基于大数据的高校思政教育实践教学创新策略

贺 林

(云南经济管理学院马克思主义学院, 昆明 650223)

2015年8月31日,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,同年11月发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略。习近平总书记指出,要运用新媒体新技术使工作活起来,推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力。随着大数据技术的日趋完善,大数据已经成为助力各个领域行业发展的关键力量,同样为高校思想政治教育实践改革带来了新前景、新理念与新方法。

一、基于大数据的高校思想政治教育实践教学创新的必要性

(一) 丰富思想政治教育实践教学资源

首先,大数据技术时代下高校开展思想政治实践教学,有益于帮助师生及时获取所需信息资源与知识。学生可以通过大数据技术对所需资料进行查阅与下载,教师也可以借助其掌握学生的成绩数据对学生的学习情况进行全面地了解与分析。其次,借助大数据技术可以对学生日常表现以及各项数据进行分析,对学生存在的问题加以解决,从而制定个性化的思想政治教学方案[1]。最后,高校可以借助大数据技术对学生信息进行精确化管理,可以在一定程度上提升思想政治教育的成效性与精准性。

(二) 促进思政教学评价体系的完善

借助大数据技术开展高校思想政治教育教学实践对优化教学工作、完善教学评价机制有着极其重要的影响。首先,有助于实现多元化教学评价。在开展思想政治教学的过程中,不仅可以教师评价与学生自评,还可以借助大数据实现学生家长评价,从而有效提升思想政治实践教学的质量。其次,大数据技术还可以加强思想政治实践教学的针对性,通过数据处理对学生的测试成绩数据进行展示,进而制定满足学生需求的学习方案。最后,还有利于提高思想政治实践教学评价的客观性与科学性,通过试卷数据了解学生在思想政治学习中的优势与问题,继而有助于提升学生的思政成绩。

(三) 调动学生的学习积极性

高校思想政治实践教学是教与学的双面性工作,而应用大数据技术可以更好地提高实践教学的趣味性,从而激发学生对思政教学的参与积极性。首先,应用大数据技术可以将学生的学习数据以直观可视化地方式进行呈现,帮助学生提升对自身学习能力的认知。其次,丰富了思想政治教学手段与教学形式,保证教学内容严谨性的同时也增添了趣味性。最后,还可以充分发挥大数据技术的优势,加强对高校媒体平台以及网站数据的了解,进而扩大思想政治教育的影响力。

二、大数据背景下高校思想政治教育实践教学存在的问题

(一) 高校思想政治教育队伍数据处理能力不足

大学生已经成为大数据技术重点服务群体,非常容易被动地接受价值观念的引导。高校思政教育工作者也是大数据服务的重要组成部分,也在被动接受大数据技术对自身带来的影响。而当前部分思政教育者在具体的思政实践教学中具有随意化、盲目化的特点,则不利于思想政治教学质量的提升。一方面,由于部分高等院校中思政教师年龄偏大,其擅长使用传统教学方式开展思政教学,在面对庞大的学生数据时,总是将其视为无法翻越的鸿沟,很难借助大数据技术对其收集与分析,一定程度上影响了高校新媒体的推广效率。同时,部分教育工作者在发布通知时,总是采用单一的文字形式,并未与图形或者视频相结合,从而不利于学生的广泛接受与执行[2]。另一方面,部分思政教育者的关注点只是倾向于互联网中的思想理论以及学生的日常管理,对学生的学习情况与就业情况不够重视,并未根据学生的课余时间开展网络思想政治教学工作,也没有借助大数据技术对学生的个人数据信息进行科学预测与科学管理。

(二) 思想政治教学实践内容创新不足

基于大数据技术开展思想政治教学是实现智慧思政的有效路径,是影响思想政治教学改革、高校事业持续发展的重要内容。但是受教学理念、教育手段、教学环境等因素的影响,高校思想政治实践教学内容仍需进一步扩展与创新。其一,教学内容缺乏时代性。日新月异的信息技术以及不断变化的学生主体,给予了思想政治教育鲜明的时代特点。但是当前部分高校大数据平台中的思想政治教学资源更新不够及时,从而导致其教学内容不够新颖,对学生的思想政治学习造成一定的影响。其二,思政教学资源不能满足学生的个性化需求。在当前大数据技术的应用下,思想政治教学资源已经趋向于精准化发展,但是仍存在部分教学资源过于笼统、缺乏针对性的问题,于此仍需不断地深化与细化。其三,思想政治网络教学资源利用不充分。一方面,虽然当前部分高校搭建了多元化的思政网络教学平台,但是其平台中的教学资源吸引力不足,很难激发学生的学习积极性。另一方面,由于高校尚未建立完善的资源共享机制,则导致思想政治网络教学资源共享程度不高,从而产生了资源利用不充分或者资源浪费的现象。

(三) 思想政治实践教学评价方式过于单一

教学评价是对教学质量与价值进行评判的重要内容。传统思想政治教育教学评价通常是以结果为导向开展的,也就是指事后评价,即根据学生的测验结果以及实践报告制定期末成绩。这种评价方式又被称为定性评价,其缺乏一定的动态性与针对性,对学生在学习过程中存在的问题以及思想变化无法及时地了解,从而也不能给予一定的帮助与指导,对思想政治教学实践的实效性造成影响。

三、基于大数据的高校思想政治教育实践教学创新策略

(一) 建设智慧化的思想政治教学工作队伍

1.提高思想政治教育工作者的教学能力。其一,提高大数据技术应用能力。大数据技术为高校教学创造智能化的教学环境,其要求教育者快速融入大数据教育环境,熟练掌握应用网络平台以及大数据技术,促进大数据技术与思政教学课堂、教学实践的深度结合,进而提高思想政治实践教学的智能化[3]。其二,要培养教育者基于大数据技术的教学设计能力。学情分析是开展思想政治实践教学的基点,教育者要善于运用数据处理、数据采集、数据可视化技术等对学生的学习情况、日常生活、情感价值进行挖掘,在学生学习情况的基础上结合实际教学进行分析,并且应用适当的教学手段与教学工具,制定出针对性、合理性的思想政治实践教学方案,同时还要借助大数据技术将教案导入智能化的教学系统中,便于教育者日后总结教情与学情。其三,提高教育者课堂控制能力。基于大数据技术的思想政治课堂具有开放性、互动性强的特点,教育者要不断提升自己对课堂的把握能力与控制能力。 在具体的课堂活动中,教师可以借助智能监控对学生的情绪、神态等信息进行实时获取,在对学生起到良好的监督作用的同时也维护了课堂秩序。

2.提高思想政治教育工作者的智能管理能力。大数据技术为高校教育管理工作带来了巨大变革,也为思想政治教员管理开拓了新局面,同时也对教育工作者提出了更高、更严格的要求。首先,高校要把好思想政治教育队伍的门槛,提高教师聘用标准。作为大数据时代的思政教育者,不应只具有组织、协调等管理能力,还要具备融合信息技术的管理能力。高校在进行人才招聘时,要重点招纳思想政治教育学、计算机学、管理学等学科兼具的复合型高素质人才,在根源上为思政教育的顺利开展提供保证。其次,教育者要树立大数据管理意识,更新管理理念。高校教育管理工作可以借助摄像头、手机、电脑等智能设备进行记录,以便于管理工作由依据制度开展转化为依据数据开展,最终实现质的变化。教育者要将大数据思维应用到思想政治日常教学管理工作中,更加全面客观地掌握思政教育工作的发展趋势。最后,教育者要将大数据技术贯穿于整个思政教育教学工作中。借助大数据技术开发可以了解学生家庭情况、课堂出勤情况、日常消费情况的学生信息数据库,对其数据进行处理与分析,进而确保思政教育管理工作的科学性与管理决策的正确性。

(二) 充分利用思政教育资源

1.全面挖掘思想政治教育理论资源。高校思想政治教育承担着培养大学生价值观念、提高综合素养的重要职责,其需要不断收集思想政治理论知识资源。教育者可以借助大数据技术计算快、存储空间大、数据资源广的特点,对思想政治教育理论资源进行搜集、整合、筛选与处理,提高思政教育资源的开发率与利用率。大数据驱动下的思想政治理论知识要适当地渗入时事热点、社会舆情、大数据应用技能、数据安全保护等内容,同时还应当设置专门的思想政治教育学习资源库与网络学习平台。

2.深入开发道德教育资源。道德教育是帮助学生坚定信念、塑造精神、端正思想、提高觉悟的重要教育活动。一方面,要深入挖掘中文民族传统文化资源。中华优秀传统文化凝结着巨大的智慧,是提高思政育人价值的有效切入点。思想政治教育者可以利用大数据平台融合度高、互动性强、功能性多的特点,对中华民族传统文化进行设计,如可以设置游戏教学,借助角色扮演、情景再现等方式实现德育教育。另一方面,要发挥社会主义建设时代先锋的榜样力量,其新时代高校开展思政教育融入了新鲜血液[4]。高校思想政治教育者要以精神为引领,充分发挥榜样作用,借助大数据技术,向学生还原时代场景,给予学生身临其境的感觉,使其感悟到时代的发展与进步。

3.全面开发思想政治实践教学资源。实践教学是思想政治理论知识的延伸,可以引导学生感受实际社会,将“知识”与“行为”深入融合,进而实现思想政治教育的升华。一是开展多元化的文化活动,如公益文化、志愿服务等。思政教育者可以借助大数据技术无门槛、无空间时间限制的优势拓展活动范围。如可以开展思政知识网络竞赛、云演讲、公益视频大赛等活动,为实践教学资源注入活力。二是借助实践教学基地丰富思想政治教育资源。红色革命基地、纪念馆、博物院等教育场地富含着巨大的历史价值,是强化思想政治教学实践的重要资源。于此,高校可以借助大数据技术、VR技术等建设“互联网+”教育基地,加强学生的沉浸式学习体验,起到活化思想政治教育资源的作用[5]。

(三) 建立智慧化思想政治实践教学评价机制

1.形成评价与终结评价相结合。当前部分高校的思想政治教育评价主要是以终结评价为主,其忽略了学生的发展过程,对学生的学习态度、价值观念、综合素养缺乏细致化的分析与评价。而思想政治教育不仅是理论教学课程,还承担着立德树人的教育任务。于此,教育者要将形成性评价与终结性评价进行结合,借助大数据技术将学生的综合素养、学习能力等内容纳入到教学评价中,进而生成系统化的评价报告,提升思想政治教学评价的立体性与全面性。

2.定量评价与定性评价相结合。定性评价主要指的是教育者根据学生的课堂表现与生活情况的数据资源进行判断,重点关注学生价值观念是否正确、学习态度是否积极、教学目标是否完成等内容。虽然定性评价中增添了对学生道德品质考核的内容,评价结果也更为真实,但是其仍存在评价形式单一、评价结果不清晰等问题。而基于大数据技术展开的定量评价,可以借助网络平台对学生的数据资料进行全面地汇集与分析,进而保证教学评价的客观性,但是其也存在较为明显的缺点,如其将学生复杂化的思想简单化,忽略了学生情感行为的活泛化,从而使定性评价过于刻板[6]。基于大数据建立思想政治实践教学评价机制,要将定量评价与定性评价进行有机结合,以解决思想政治教学评价难题。

3.整体评价与个性评价相结合。在大数据驱动下,高校教育者可以借助智能采集技术收集评价对象在移动设备中数据信息,进而构建多维度的教学评价内容,掌握教师评价、学生评价、生生评价的整体数据,并且运用相关性思维分析不同评价对象数据之间的联系,了解学生的动态化发展趋势,从而有效实现思想政治教育的整体教学评价。但是由于学生的生长环境不同,其学习能力、兴趣爱好等方面都存在差异,于此就需要教育者将个性化评价与整体性评价相结合,为每一个学生制定独特的评价方案。