教育数字化转型中数智赋能的三大关键要素

顾小清

随着数字技术与智能技术的协同发展，数字化转型已是大势所趋，正在深刻重塑人类社会，对世界经济、生产、生活各个领域产生革命性影响。这一影响也同样涉及教育领域。数据驱动的整体性转变、全方位赋能与革命性重塑，正在成为教育数字化转型的核心关切。为此，教育数字化转型的研究与实践，关注如何通过数据技术建设、数据价值挖掘与数据智慧应用，推动学校治理与教学实践的数智赋能与变革创新。

落实数据基础建设、构建数据分析服务、提升数据素养能力，是推动教育数字化转型实践的三个关键要素。教育领域独特的多重育人功能、教与学活动的复杂性以及教育管理的多维性，导致教育数字化转型具有较高的领域门槛，教育数据的潜在性与层次性也对数据技术的设计与应用提出了更高的挑战。因此，夯实教育数据基础建设，是推动教育数字化转型的根本性保障。日常教学活动中所产生的持续不断的数据，为教育分析与管理服务提供丰盛的数据证据来源。通过教育数字基座汇聚应用系统，实现教、学、管、评多业务场景中多源异构数据的汇聚融合，从而构建学生成长数字轨迹、教师专业发展数字轨迹与学校管理数字轨迹，保证高质量、高可信、可解释的教育数据采集、存储、流转与共享。其次，构建具备教育领域特征的数据分析服务、挖掘教育数据智能、激活数据隐含的教育意义与应用价值，实现“从应用来，到应用去”的教育数据闭环，是实现数据驱动的教学赋能与流程重塑的关键。最后，数据素养能力的提升，是实现教育数字化转型的内在要求。数据驱动的教育变革主体，也就是教育领域中的教师、管理者甚至最终学习者，需要具备基本的数据素养，包括对数据的敏感，对数据呈现结果的解读，以及具有主动的数据需求，才能推动数据驱动教学变革创新在教育教学中的应用落地。教育数字化转型的研究与实践中，通过构建“研究—实践—技术共同体”，运用教育研究促进教学实践、运用数据智慧赋能治理决策、运用智能技术重塑教育场景，方可实现素养导向的“人机协同”教学模式重构与教育治理策略变革，协同推进教育数字化转型的顺利实施。

教育数字化转型是数字中国建设宏观蓝图中的重要组成部分，是智能时代教育变革的关键突破口。在教育数字化转型过程中，数据及数据智能技术扮演关键角色，但需始终强调将教育理念、人文关怀、教学场景与数据智能技术的协调融合，从而构建体现教育发展理念、学校教育发展与人才可持续发展的教育数据智能技术，推动教育数字化转型背景下教学模式、教育理念、育人观念的全面深化与更新。