数智化物流人才培养助力金华高水平建设内陆开放枢纽中心城市

方菲

摘 要：“十四五”规划与2035年远景目标明确指出，要加快推进现代物流的数字化，发展流通新技术、新业态、新模式。随着云计算、大数据、人工智能、工业互联网、物联网、5G移动网络等信息技术在物流行业的广泛应用，新兴的供应链及物流概念越来越受到人们的关注，如区块链、Industry（工业）4.0，人工智能等。随着我国智慧物流进入快速发展阶段，“数智化”这一基于“数字化”+“智能化”概念的兴起使得数智化物流人才的培养显得尤为重要。内陆开放是金华的特色和优势，建设现代物流枢纽中心是金华建设内陆开放枢纽中心城市的重要任务。现代化物流管理人才主要由高校培养输送，但高校对专业物流人才培养存在模式陈旧且教育资源相对匮乏、专业人才培养目标缺乏特色、培养方案与行业发展不匹配等问题。因此，金华本土高校应致力于培养“数智化”物流人才，加快人才集聚、促进创新驱动，为建设现代物流枢纽中心提供人才支撑。

关键词：数智化；现代物流枢纽中心；人才支撑

中图分类号：F259.2；G642文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.04.020

Abstract： The 14th Five-Year Plan and the Long-Range Objectives Through the Year 2035 clearly point out that we should accelerate the digitalization of modern logistics and develop new technologies， new business models and new modes of circulation. With the widespread application of cloud computing， big data， artificial intelligence， industrial Internet， Internet of Things， 5G mobile network and other information technology in the logistics industry， the emerging supply chain and logistics concepts are receiving more and more attention， such as block chain， Industry 4.0， artificial intelligence and so on. As China，s intelligent logistics has entered a rapid development stage， the rise of the concept of“digital intelligence”based on“digitalization”+“intelligence”makes the training of digital intelligence logistics personnel especially important. The inland openness is the characteristic and advantage of Jinhua， and the construction of modern logistics hub is an important task for Jinhua to build an inland open hub city. Modern logistics management talents are mainly cultivated and transported by universities， while there are problems such as old mode and relative lack of educational resources for professional logistics talents cultivation， lack of characteristics of professional talents cultivation goals and mismatch between cultivation programs and industry development. Therefore， local universities in Jinhua should be committed to cultivating “digital intelligence”logistics talents， speeding up talent gathering and promoting innovation drive， so as to provide talent support for the construction of modern logistics hub.

Key words： digital intelligence; modern logistics hub; talent support

1    高水平建設内陆开放枢纽中心城市的研究背景及意义

为贯彻落实浙江省第十五次党代会精神，金华市第八次党代会作出了高质量建设共同富裕现代化都市区的部署要求，清晰阐释“高水平建设内陆开放枢纽中心城市”的定义、逻辑和路径，提出打造“三中心三高地”的重点任务和具体举措。推进金华高水平建设内陆开放枢纽中心城市的重点任务是打造“三中心三高地”即：建设全球贸易枢纽中心；建设综合交通枢纽中心；建设现代物流枢纽中心；建设科创智造高地；建设内陆开放制度创新高地；建设国际人文交流高地。其中，建设现代物流枢纽中心需要货物全球一站式通达的物流网络，打造货通天下的物流枢纽。国家发改委、交通运输部制定《国家物流枢纽布局和建设规划》，明确提出将选择127个具备一定基础条件的城市作为国家物流枢纽承载城市，金华、金华（义乌）分别被列为生产服务型和商贸服务型国家物流枢纽承载城市。

内陆开放是金华的特色和优势，金华将被打造成华东的物流中心，承接全省的物流枢纽功能，带动浙中西部乃至全省经济实现高质量发展，为加快建设共同富裕现代化都市区探索有效路径、提供有力支撑，在奉行“两个先行”中贡献更多的金华力量。金华本土高校应致力于培养“数智化”物流人才，加快人才集聚、促进创新驱动，为建设现代物流枢纽中心提供人才支撑。

2    数智化物流的定义及数智化人才的特点

在“数据化”的基础上，“数智化”更强调管理数据和算法的智能化从而更深入地影响着赋能及其价值创造的过程。数智化通过数据治理寻求数据层面的平衡发展，通过创新技术寻求算法层面的智能发展，在“治-智”新形势下寻求赋能层面的重构[1]。随着新一代信息数据技术的快速发展和智能设备的广泛应用，以“数字化”信息技术为基础+“智能化”设施设备为手段的新兴“数智化”供应链物流模式正在迅速兴起[2]。近年来，国内外学者把供应链物流的研究焦点集中在工业4.0、区块链等关键领域，研究出了“数智化”物流的新概念，为物流行业降低成本、提高效率提供了新思路。“数智化”物流是指物流基础设施联网化、供应链全过程数字化、物流全场景智能化[3]。数智供应链与智慧物流系统的建设可以使供应链各节点之间的物流、信息流和资金流更安全、高效、低成本地运转。“数智化”的基础是数据，需要区块链、数据库、云计算等平台作为支撑[4]。数字智能技术提供了具有可操作性的支撑，人工智能和机器学习成为了智能工厂革命的驱动力[5]。

基于此，数智化物流管理人才需求展现出以下新特点：追求通用型和交叉互补型的专业人才；追求技术水平和管理水平兼备的知识储备；追求技能与思维并重的实践操作能力[6]。“数智化”物流管理人才不仅要具备以上所述特点，还要有信息决策能力、资源集成能力、资源协同能力和数据处理能力等新的能力[7]。其中，智慧物流人才培育的五位一体协同培养机制有一定的创新价值，它将高校、政府、社会、研究机构、企业五个要素的资源有机系统地整合，形成全过程、全方位、多角度、立体化的培育体系[8]。

3    金华高校培养数智化物流人才的问题及具体措施

金华围绕内陆开放枢纽中心城市的建设，已相继建成华东国际联运港、义乌国际陆港、金义智慧物流港3大物流产业集聚区，金义综保区、义乌综保区、义乌港、义乌铁路口岸、义乌航空口岸、跨境电商监管中心等6大对外开放平台以及50多个物流基地，基本形成了“集群發展、多点支撑”的物流空间发展格局。我国对于数智化物流人才和国际物流人才的需求缺口大，亟需高校的人才培养作为支撑。上海财经大学浙江学院作为金华本土本科高校，其中的物流管理专业是学院最早成立的专业之一，该专业致力于培养掌握工商管理、管理科学与工程科学知识技能，具有现代化物流及供应链管理意识与素质的复合型人才。但是物流人才的培养仍存在一些具体问题，首先，专业定位与行业发展没有精确匹配，没有融入数智化物流人才的培养理念，没有深度服务地方物流企业的教学思路等。其次，办学条件不完善，教育资源不充足。学院物流管理教研室有九位教师，物流管理相关专业背景教师和专业课授课教师仅有四位，拥有企业工作经验的仅有两名。该专业课程只配备了一间普通物流管理实验室和一间ERP沙盘模拟实验室，无实操场所导致实训操作教学难以开展，而且部分教师也缺少相关实操实践经验。针对以上存在问题，下列措施对本科高校的数智化物流人才培养具有普适性。

3.1    调整专业定位，优化课程体系

物流管理专业按照助力金华内陆开放枢纽中心城市培养“有成长力的智慧物流工程师和管理者”的办学定位以物流管理导论、交通运输等理论为基础，以物流系统规划与设计、智慧物流、国际物流等特色专业领域为专业发展方向，培养符合物流领域一线需要的应用型人才。培养高素质的数智化物流人才是应用型本科院校的重要转型，创新“数智化”人才培养模式，首先要优化课程体系，具体理论课程与实践课程的创新优化设置如图1所示，使本科学生初步具有数智物流的数据分析与运营能力、规划决策能力和实践操作能力。

3.2    引产入教，突出实践教学

国内本科高校的物流管理专业实训现状普遍存在以下问题：设备陈旧，不符合行业发展；规划功能与真实业务流程存在偏差；仿真系统与行业岗位要求不符；观赏型实训基地，学生难以实操等。金华本土高校应加强校企合作，利用区位优势与企业共建一体化智慧物流实训平台，引入智能仓储、货运、分拣、装卸等行业系统软件。校企共建实训基地或实验班、委培班深化服务地方企业，建立物流研究院或专家工作室，最终成立数智物流产业学院，融入企业实战课程，以数智物流实战应用为实训重点，以培养物流企业信息化岗位技能为目标，校企合作联合培养专业人才。

3.3    “数智化”物流师资队伍的建设

金华作为浙江二线城市，对于高层次人才的吸引力无法与“北上广”等一线城市媲美，本土高校要引入高层次物流教育人才需靠政府部门和高校共同协作，扩充智慧物流教师体量与提高其质量。另外，智慧物流人才的培养需要多学科交叉，师资队伍的建设不仅限于物流专业教师，还应与电子商务、计算机、大数据等专业教师共同合作教学，跨学科跨专业不定期进行交流培训，探索多元灵活的教学方案。为促进与交叉学科的快速融合建设，高校还可以进行系部合作与国际合作，聘请英语系外教为物流本科学生授课，拓展学生的国际视野。最后，鼓励教师进入企业挂职锻炼，提高实践能力，丰富教学手段。教师赴企业挂职锻炼是专业教师自身发展的内在需求，也是学校服务区域经济发展、良性互动的需要。

4    结论与展望

近年来，金华物流行业稳步发展，智慧物流快速发展。截止2022年底，金华市全市拥有大型物流园区、快递分拨中心超过50个，物流市场主体1万多家、从业人员超过10万人，每天进出金华的货运车辆超过8万辆。2021年，全市交通物流业营收272亿元，同比增长34%；入库税费7.7亿元，增长33%；营运货车2.6万辆，增长26%。快递业务量116亿件，增长29%，稳居全国前列；“义新欧”班列往返开行1 904列，同比增长36%，稳居全国第3位；“义甬舟”海铁联运班列发送集装箱24万标箱，同比增长71%，居全省第1位。国内货运专线通达全国320个城市、国际物流通达全球169个国家和地区。

本土高校培养“数智化”物流人才必须融入国家科教强国战略，立足服务地方发展大局，为金华建设成内陆枢纽开放中心城市提供人才保障。首先，高校需优化人才培养理念，可以采取以下措施。多学科交叉融合；学校课程与企业案例相结合；实训内容与岗位技能匹配；实战应用融入实训基地。其次，需要强化政府支持和深化企业合作。抓住一流专业建设的契机，促进与物流行业的交叉融合，完善产教融合培养机制，培养有特色的的数智化物流复合型人才。

参考文献：

[1] 陈国青，任明，卫强，等．数智赋能：信息系统研究的新跃迁[J]．管理世界，2022，38（1）：180-196.

[2] 杨成延．“数智化”助力精益供应链构建与运营[J]．物流技术与应用，2019，24（11）：126-131.

[3] 刘如意，王龙，李旭东．数智化物流趋势下职业教育迁移能力的培养[J]．物流技术，2022，41（4）：146-151.

[4] “数智供应链与物流科技”专辑导读[J]．华东师范大学学报（自然科学版），2022（5）：6-7.

[5] 王玉．智慧物流背景下的物流管理实践研究[J]．中国物流与采购，2019（6）：70.

[6] 魏学将，王猛．应用型智慧物流管理人才培养探索与实践[J]．物流技术，2022，41（7）：139-142+150.

[7] 黄晓地，王晓艳，宋玉军．面向“数智”驱动的智慧型供应链本科人才培养思考[J]．应用型高等教育研究，2021，6（3）：48-55.

[8] 黄柯．基于可拓创新的智慧物流人才培养模式研究[J]．现代商贸工业，2018，39（28）：26-27.