地方高校图书馆面向大数据个性化知识服务模式研究

付雪婧　李君

摘 要：随着大数据技术的发展，图书馆的服务系统也在不断适应着这种变化。大数据时代，为读者提供个性化知识服务成为高校图书馆的迫切需求。文章阐述了大数据知识服务理念及个性化知识服务特点，分析了地方高校图书馆知识服务的现状和不足，最后提出了面向大数据个性化知识服务模式的探索。

关键词：大数据；个性化知识；服务模式

计算机技术、网络通信技术不断发展，多种自媒体平台亦不断涌现，读者知识的获取渠道和方式呈现出多元化及碎片化，使得读者对知识内容的需求也不断产生变化，更注重个性化、学科化和数据化。信息知识的获取渠道及方式的多样，信息充斥着整个网络，过多的信息获取渠道让读者出现选择困难。同时，各类信息知识真假难辨，质量好坏不一，让一些读者感到无从下手，尤其是夹杂在其中的一些垃圾信息，大大影响了读者对准确信息知识的获取。高校图书馆应该顺应时代的需求，迅速调整服务模式，不能将图书馆仅仅作为信息的储存地，作为高校图书馆更应该是一个信息存储加工、知识创新的服务场所，将读者的个性化知识需求作为服务主要对象，减少读者自己筛选信息的无效时间，提高信息知识获取效率。因此，高校图书馆应该建立一个个性化的知识服务模式，以满足读者个性化知识需求。

一、大数据知识服务及个性化知识服务特点

1.大数据知识服务

目前，大数据知识服务的理念和技术已经引起图书馆界的关注。2018年，中国图书馆年会“数据融汇与知识发现”围绕着专业图书馆的数据化、数据组织、数据共享、知识组织、知识挖掘、智能化信息服务等方面进行了实践与探索方面的发言。由此可见，大数据知识服务已渐渐成为知识服务发展的重要内容。

大数据知识服务的构成包括数据的来源、服务资源、服务能力和服务过程等，为了让使用者自身数据的重要作用得到充分发挥，大数据服务的重心应向读者的需求倾斜。具体来说，在以大数据技术为基础构建面向读者需求时，要做好数据的获取、组织、存储和分析，完善大数据知识服务方面的生态系统。大数据知识服务很多情况下需要依靠第三方平台来开展，对读者行为信息进行获取、存储、分析和组织，把知识、资源、能力和过程都变为数据知识服务。

2.个性化知识服务特点

高校图书馆的知识服务对象是以师生为主，教师读者自身具有较强的学习能力和专业学术背景。由于学科发展和科技不断进步，学科知识相互融合，读者对于个性化知识的需求在不断增强。个性化知识服务的特点主要体现在以下几个方面：

（1）服务读者的个性化层次较高，需求迫切。

（2）个性化知识服务的学科针对性强。

（3）个性化知识需求特征明显，交互性强。

（4）个性化知识服务主动性强，还要求有较强的时效性。

二、地方高校图书馆知识服务现状及不足

1.经费不足

地方高校图书馆的传统服务多是以信息存储、借阅为主，对于知识的推送多数也是以购买数据库资源、服务平台为主。近年来，随着智慧图书馆的兴起及大数据技术的发展，智慧图书馆概念开始在各大高校图书馆普及开来，数据商、平台商相应推出了各自的智慧化平台。智慧化平台的推广也在驱使着高校图书馆将被动的信息存储服务变为主动的知识推送服务。但是，由于地方高校图书馆资源购置经费有限，在信息资源及智慧平台硬件、软件的建设上受到较大限制。

教育部高等学校图书情报工作指导委员会发布的2020年中国高校图书馆发展报告，调查了1141所高校图书馆的电子资源购置费，总和为39.21亿元（2019 年是37.21亿元），电子资源购置费的中位值落在排名571名的图书馆为105.38万元（2019年是94万元）。这1141所高校图书馆平均电子资源购置费为344万元（2019年为323万元）。以黑河学院图书馆为例，每年电子资源购置费在80万元左右，在中位值以下，且远远低于平均值。因此，在构建大数据个性知识服务模式上，就要思考在经费短缺的情况下，如何构建一个以读者为中心的个性化服务模式。

2.个性化服务形式缺乏特色、形式单一

目前，高校图书馆个性化服务除了依赖购买的大数据平台，还要依赖图书馆网站及微信平台来服务和推送信息。由于移动终端信息技术的发展，图书馆网站信息平台利用率在逐渐下降，微信平台成为图书馆与读者进行互动和深入开展信息服务的新途径。然而，在微信平台的利用及开发方面，形式过于单一，内容也大都与网站相似，未达到很好吸引读者的目的。黑河学院图书馆微信平台在推广方面做了很多努力，关注读者也在不断增加，但在内容上多是通知、公告、靜态的推文等信息，知识推送及服务的延伸、引流读者、扩大影响力方面还需提高。

3.参考咨询深度不够，缺乏与读者互动

对于高校尤其是综合类高校，读者的构成大不相同。对各类读者提供的服务就应该是不相同的。目前来看，我们在满足读者需求或提供知识服务方面的工作还不够深入，没有做好读者的差异性知识服务。例如，学生读者、教师读者、科研教师读者、行政教师读者，他们对于知识的需求内容及层次大不相同，学生更注重其本身专业知识，教师更倾向于专业领域知识的前沿信息。因此，如何在个性服务中做好差异性服务，建立起良好读者互动是构建个性化服务模式需要充分考虑的问题。

4.图书馆员个人信息素养有待提高

大数据时代的到来，让各高校图书馆加速转型升级，向着智能化、智慧化发展，高校图书馆馆员应该重新审视在新环境中自身的角色定位。目前，图书馆馆员个人信息素养方面的能力尚不能完全满足图书馆的智慧化发展，亟待提升。

首先，专业人才缺乏。高校图书馆内图书情报专业馆员储备不足，大部分馆员都不是图书情报专业人员，以黑河学院图书馆为例，馆内33名正式馆员，有2名是专业图书情报专业毕业。其次，受经费限制，继续教育培训学习机会也较少，缺乏长期系统学习和信息知识的更新培训。馆员在适应大数据时代的智能化、智慧化的馆内业务以及个性化服务读者方面显得能力弱化，应继续提高个人的信息素养能力。

三、面向大数据个性化知识服务模式的探索

1.建立定制的个性化服务及自助服务模式

（1）定制个性化服务。高校图书馆的读者群体知识层次不同，且读者的信息获取能力也大不相同，因此可利用有限经费，在现有基础平台上增加附加服务，建立一个定制的个性化平台。

高校图书馆为读者提供个性化知识服务是指不但要检索馆藏的纸质、电子资源提供给读者，还要根据读者对知识的实时需求主动向读者推送相关知识信息，从被动的知识服务到主动提供个性化定制服务。在操作过程中，图书馆注重收集分析读者获取信息的行为数据，一般包括读者的检索内容、借阅历史、咨询记录、阅读偏好等，利用平台大数据挖掘技术对读者的这些行为进行分析，或者根据读者的个性化信息知识需求，掌握读者获取信息知识的偏好，从而为读者提供个性化知识服务。首先，可以根据读者的需求及使用偏好，在平台定制个性化的知识导航。其次，要为读者主动提供准确的知识推送服务。根据读者不同层次建立不同导航，推送不同内容。知识推送服务是指图书馆根据大数据分析的结果，主动将读者所需要的知识通过平台或者邮箱等定期推送。在大数据挖掘技术下，可以分析出读者的使用偏好、兴趣变化、关注领域，进而可以预测读者需求，亦可以为图书馆的文献资源的采集和建设提供参考依据。最后，对于所定制的服务要定期跟踪，及时更新。

（2）自助服务模式。建立学科服务群，通过服务群的模式实时响应读者的资源使用问题。黑河学院图书馆一直在寻求一种嵌入式实时参考咨询服务，引入盈科学科服务群，很好地解决了这个问题。学科服务群采用“人工+AI”的模式，可以提供7×24小时免费、实时在线文献传递服务，以及其他相关科研服务，如中外文学术文献（期刊、图书、学位论文、报纸、标准）、外文查重、专题内容推荐等。

2.深度挖掘馆内资源，开发建设特色数据库

上海图书馆开展了第三代图书馆服务平台的建设，张磊等人在面向数据与知识服务的第三代图书馆服务平台一文中详细阐述了该平台的系统功能和架构设计。提出平台中将实现馆藏资源数字化到语义知识的提升，通过对各种形式馆藏资源的语义提取，实现对馆藏资源语义知识的获取与利用。通过建立时、地、 人、事等基本知识库，支撑对馆藏资源的深度利用。

馆藏资源的深度开发利用，可以先围绕高校的特色学科或专业来实践，建立一个特色数据库，为特色专业提供专业的个性化服务。地方高校图书馆特色文献数据库是高校根据其地域或者学科特色，充分依托现有馆藏文献资源，并针对师生读者教学科研需求，对特色专题资源进行收集、分析、整合、存储，并按照相关标准和规范对本馆特色资源进行数字化，建成可满足师生科学研究的数据库。黑河学院毗邻俄罗斯，将对俄教育合作交流作为学校最突出的办学特色，学校设有远东研究院，主要担负黑龙江流域历史与文化、俄罗斯远东问题等方面的研究，校内还有大批学者在研究旅俄华侨华人历史。2016年9月16日，“黑河学院俄罗斯远东智库”正式成立，智库的成立将以服务决策为宗旨，重点开展俄罗斯远东问题研究。图书馆作为学校的文献信息中心，为更好地发挥图书馆信息共享及文化传播的作用，为学校特色研究提供个性化的资源支持，应积极配合学校历史文化研究需求，利用各种渠道将分散的俄罗斯远东研究相关文献档案资料进行有效收集，集中处理，并对其深入分析科学归类，使其形成分类清晰、条目合理、易于检索、便于阅读的有效资料。

通过深度挖掘馆藏资源的途径进行有效收集、整理建立专题数据库，为研究读者提供个性化的知识服务。

（1）纸质资源的整理。针对现有馆藏中的特色资源进行筛选，深度挖掘和整理与俄罗斯远东相关内容的图书、古籍、期刊、报纸、影像资料等文献，并对其摘录、整理将其数字化标引，存储到自建的专题数据库。

（2）电子资源的整理。从购买的中国知网数据库、万方数据库、超星数字图书馆、读秀学术搜索等数据库中搜集整理相关资料，做好标引及摘要后下载或链接到自建的专题数据库中。

（3）外文文献翻译整理。我馆依托地缘优势引进了很多俄罗斯原版纸质文献资源，由于副本较少，目前仅限在馆阅读。针对这些俄文原版文献，挖掘与俄罗斯远东相关文献，整理并翻译，将这些外文资源扩充到专题数据库中。

3.充分利用新媒体平台开展个性知识推送

在互联网移动终端信息技术迅猛发展背景下，衍生出微信、微博、抖音等新媒体。微信已成为10亿多人使用的社交媒体，其交互信息及时、高效，成为人们日常社交主要的交流工具。目前，高校图书馆均建立了图书馆微信平台，借助微信来实现图书馆的资源服务。但在实际工作中，大多高校图书馆微信平台的建设与读者之间缺乏深度互动，读者不能直接表达需求，导致知识服务的推送精度下降，不能满足个性化知识服务需求。

微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，体现了“用完即走”的理念，读者不用担心安装太多应用的问题。图书馆可以借助微信小程序的支持和帮助，构建个性化的学科服务平台，使个性化的知识服务在微信平台与小程序间上下联动，更好地为读者提供服务。微信小程序可以根据相应的需求定制开发，如为某个课题小组建立学科服务程序，并按照课题组要求建立相对应的导航，图书馆可以根据课题组需求或该研究领域前沿及时推送给课题组，亦可以建立相关学科社群，建立讨论区，学科馆员能够通过信息处理技术收集读者的科研需求，帮助图书馆馆员更有效地开展服务工作，提升服务的针对性。

4.提升馆员个人信息素养，更好地开展个性化服务

大数据时代，图书馆个性化知识的推送为高校图书馆开辟了新的服务，在充分了解馆藏资源及数据知识的基础上，为读者提供更加精准的个性化知识服务。图书馆馆员的个人信息素养能力的提升，不仅可以满足工作需要，也可以更适应高校图书馆的未来发展，更好地为读者服务。因此，在大数据环境中，高校图书馆在不断追求“硬件”的更新、换代和升级，同时应该在馆员的个人信息素养能力提升这个“软件”方面更新升级。首先，图书馆馆员要主动强化学习，加快知识更新，主动适应大数据时代提出的挑战。其次，图书馆应在经费允许的情况下，重视馆员的继续教育学习，有针对性和计划性地给馆员提供学习培训的机会。最后，在人才梯队培养方面需要高校图书馆重视起来，在人才引进方面，考慮人才的专业性和多样性。

四、结语

对于地方高校图书馆来说，个性化的知识服务要依靠大数据挖掘与分析，分析读者行为偏好，进行精准个性的知识推送，但在个性化知识服务中也要注重微服务的应用，以读者需求为核心，实现个性化知识与读者的深度交互， 将知识资源转化为个性化服务。在大数据时代，图书馆馆员作为一个重要的组成部分，其个人信息素养能力的提升，也影响着高校图书馆在个性化知识服务的发展。

参考文献：

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[2]张 磊，贺晨芝，赵 亮.面向数据与知识服务的第三代图书馆服务平台[J].国家图书馆学刊，2018

[3]王喜和，傅林红.特色之困：国内大学特色数据库建设现状与反思[J].情报理论与实践，2013

[4]王晓艳.基于微信小程序的高校图书馆学科服务研究[J].鄂州大学学报，2021

（作者单位：1.黑河学院图书馆；

2.哈尔滨工业大学图书馆）

基金项目：本文系黑龙江省高校图工委项目《大数据背景下高校图书馆个性化知识服务模式研究》（项目编号：2021-120-B）研究成果之一。

作者简介：付雪婧（1983—），女，汉族，黑龙江肇东人，硕士研究生，副研究馆员，研究方向：地方及特色文献资源建设、旅俄华侨史；李君（1974—），女，汉族，山西路安人，本科，馆员，研究方向：图书馆管理学。