王慧敏 许敏 张开颜
摘 要:经济和信息技术的高速发展对企业的内部管理结构及财务管理标准化提出更高的要求,尤其是在数字经济的时代背景下,传统的财务模式已无法满足企业日渐增大的业务需求,财务数字化转型势在必行。文章分析了“大智移云物区”等信息技术给企业财务共享服务中心带来的机遇及挑战,阐释了企业财务共享服务中心的数字化发展趋势,并针对准备建设或正在建设财务共享服务中心的企业提出建设策略,力求为我国企业财务管理效率及质量的提升带来一定的促进作用。
关键词:数字经济;财务共享服务中心;财务管理;数字化转型
中图分类号:F275文献标识码:A 文章编号:1005-6432(2023)15-0000-00
引言
伴随企业财务管理的转型与升级,财务共享服务中心在我国进入了发展的快车道,众多企业开始探索并建设财务共享服务中心。2005年中兴通讯建立了我国第一家财务共享服务中心,正式打开了财务共享服务在我国企业中发展的大门。此后,诸多大型企业集团如长虹、华为、海尔等都开始建设自己的财务共享服务中心,为财务共享服务中心在我国的普及与发展提供了许多可取的经验。经过十几年的发展,我国企业财务共享服务中心实现了从借鉴模仿到自主创新的发展过程,并结合中国的国情和企业自身的特点逐渐发展形成了各具特色的财务共享服务模式,比如:中兴的财务云、长虹的业务驱动价值管理等,都为其他企业建立财务共享服务中心提供了宝贵的经验,更为我国在财务共享服务领域的学术研究提供了实践平台。
习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会上指出,世界正在进入以信息产业为主导的快速发展期,我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机,以信息化、智能化为杠杆培育新动能。随着互联网技术的持续进步与发展,云计算、大数据、人工智能、区块链等技术得到了广泛的运用,我国逐渐迈入到了数字经济时代。在“大智移云物区”等新技术风起云涌的数字经济时代,数据成为新型生产要素,“上云用数赋智”成为主导经济发展的新动能。数字经济背景条件下,开展企业智能化建设并推动企业战略转型升级,财务共享服务中心将是企业智能化建设的重要实现手段。财务共享服务中心是一个由企业总部统一控制、能够对各个分子公司实施财务信息共享的业务系统,它能够将企业内部较为分散的、高度重复且标准化程度高的业务流程集中进行处理,充分发挥企业的规模经济和资源整合的效益[1]。伴随“大智移云物区”等信息化技术在企业财务管理中的创新发展,如何将新技术和新理念深入到企业财务共享服务中心的建设中,财务共享服务中心未来的发展方向是什么,还有待进一步探讨和研究。
1 企业财务共享服务中心的现状分析
信息技术的不断进步,使得包括大数据、人工智能、云计算等在内的新兴技术取得了突破性的创新发展,其在企业财务共享服务中心中的应用不断深入,在促进企业财务管理优化升级的同时,也给财务共享服务中心带来了巨大的冲击和挑战。
1.1 职能定位落后,工作潜能受到限制
财务共享服务中心打破了传统财务独立运行、各个部门相互分离的模式,形成了共享的服务体系,最大程度上加强了企业对成本的把控,实现了成本节约的目标,并促进了财务管理效率的提升。因此,当前阶段大多数企业为了实现节约成本的目的,将财务共享服务中心的集中核算功能作为其主要职能,将会计核算作为财务共享服务中心的主要工作,导致财务共享服务中心的实际工作潜能受到了限制。事实上,财务共享服务中心作为独立的系统,其在为财务部门工作的同时,也在一定程度上与企业内外部的其他工作部门形成了联系,在促进企业业务、财务和技术的融合方面起到了十分重要的作用。同时,财务共享服务中心伴随信息化水平的提升,其在数据挖掘和数据分析,财务预测和智能决策等方面都应有相当程度上的提升。但是现阶段,大多数企业财务共享服务中心的职能缺乏合理的定位,使得其助推企业发展的作用没有得到充分的发挥,其潜在的工作价值也需企业进一步开发和利用。
1.2 财务信息数量庞大,处理效率难以保证
数字经济时代,大数据技术能够在庞大的数据资源中快速检索获取所需的信息,且形式较为多样化,在企业的财务信息中也主要表现为信息的爆炸性增长以及数据结构的多元化趋势。据调查显示,2011年全球范围内数据的总数量约为1.8ZB,而2020年已经突破35ZB,约是2011年的44倍。在数据急速膨胀的时期,企业的财务信息也随着规模的扩大而大量增加,财务共享服务中心对于财务信息的处理效率已远远赶不上企业业务活动的发生速度。其次,更多、更繁杂的数据实现了被记录和存储的可能,这也要求财务共享服务中心能够将更多的非结构化的数据集中到一起,比如将视频音频、电子商务、微博微信等社交网络这些影响财务决策的信息集中化处理,在大量的碎片化数据中提取有效信息,促使企业更加高效的利用财务数据,以满足企业的财务决策和经营决策。因此,财务共享服务中心能否在海量的数据资源中快速挖掘企业所需的数据信息并进行数据处理,是当前企业财务共享服务中心亟待解决的问题。
1.3 财务工作智能化,人员管理有待加强
人工智能技术通过计算机模拟人的行为和思维过程运行及工作,具备丰富的感知、行为和学习能力,已经较为广泛地应用在了医疗、军事、教育等诸多领域。自2017年起,人工智能也相继被引用到了审计及管理会计等领域,对企业的财务管理带来较大影响。人工智能通过计算机程序,模拟人的行为来代替财务人员进行一些基础的、重复性较高的工作,简化了财务人员的工作[2],但也给企业内部的人员管理带来了冲击和挑战。首先,人工智能技术在财务共享服務中心中的广泛应用,使基础的财务核算工作不再耗费人力资源,降低了企业对财务人员的数量要求,但对财务人员专业素养的要求大大提高。其次,业务处理流程的标准化和智能化,导致企业原有的业务人员需要被重新分配岗位,企业需要对新上任的员工及时进行岗前培训,以适应新岗位的工作需求。最后,随着财务共享服务中心信息技术的逐渐加强,企业对共享中心运营管理人员、信息技术人员的要求也随之增强,对专业性人才的需求大幅提高。因此,当下企业对人才引进以及专业人才培养等人员管理的制度规范亟需完善。
1.4 云端信息存储机制,数据安全存在风险
云计算技术和移动互联网的有效结合为企业财务共享服务中心的运行提供关键技术支撑,云计算技术通过云端数据存储为企业提供实时数据共享的服务,因此,财务共享服务中心对移动互联网的性能存在较高的要求[3]。如果网络的速度较慢或者运行不畅,很有可能导致无法及时获取数据信息,从而影响整个企业工作的进展。而且,移动互联网性能的好坏也关乎数据的安全性,如果网络出现问题,极有可能造成数据传输的中断,导致会计信息丢失,从而影响整个财务数据的应用。其次,财务共享服务中心利用互联网和云计算技术把数据传输至云端,将财务信息与企业信息进行集中整合;同时,云计算技术的发展使各个分子公司原本各自独立的ERP系统同财务共享服务中心融合在一起,将企业本部和各分子公司的信息在云端实现共享,对企业的信息技术及信息系统有着较高的要求[4]。一旦信息系统的安全防范性能较差,就极易受到黑客攻击或被病毒侵入,轻则导致信息或数据的丢失,严重的可能会泄露企业的机密文件,给企业带来难以估计的损失。因此,在信息技术高速发展的情况下,解决云端数据安全问题,保障企业的平稳运营是当务之急。
2 企业财务共享服务中心的数字化发展趋势
2.1 向大数据分析中心转变
财务共享服务中心的核心在于共享,而信息及数据的共享离不开大数据的挖掘和存储技术,加快推进大数据技术与财务共享服务中心的有效结合,有利于推动企业的发展。目前,伴随数据库及其管理系统在财务共享服务中心的充分运用,财务共享服务中心已成为企业的数据中心,存储着企业日常业务活动所产生的大量数据信息,但与此同时,有一部分企业在花费了大量存储成本的基础上,却没有创造出实际的价值,造成了资源的严重浪费。伴随“大智移云物区”信息技术的发展,大数据技术在其中发挥的作用日益显现,企业的管理者逐渐认识到大数据给企业财务共享服务中心带来的巨大作用,并逐步开始挖掘其潜在的价值。因此,未来的财务共享服务中心势必将从数据存储中心向大数据分析中心转变。
2.2 内部管理趋于移动化
财务共享服务中心既承担着财务核算的职能,又在一定程度上影响着企业的内部控制。此前大部分企业的内部控制都存在着审批流程繁琐、审批时间过长的问题,尤其是受到地域和时间上的限制,导致一些需要领导签字的审批环节耗时较长,影响了企业业务活动的处理效率,因此,优化企业内部管理,简化审批流程是各大企业都需要解决的一大难题。随着财务共享服务中心引入移动互联技术,共享平台与移动互联网得到了有效结合,内部审批环节被迁移到了移动端,使得审批者可以通过手机、平板等移动终端随时随地处理工作,从而解决企业现有的员工报账难、报账慢等问题。同时,移动互联网的发展也对财务共享服务中心费控系统的建设提供了新的要求和技术上的支持,财务共享服务中心可以将商旅报销等事项进行统一监管,让报销管理和商旅管理变得移动化、智能化,缩短报销流程,从而提升企业的运作效率。可以预见,企业内部管理方式的移动化发展,是财务共享服务中心未来的发展趋势。
2.3 共享服务趋于虚拟化
由于财务共享服务中心存在前期投入较大,企业资金难以周转,导致成功构建财务共享服务中心的企业多为大型企业,众多中小企业难以成功建设。但是伴随云计算技术的产生和发展,以及云计算技术在财务共享服务中心中的广泛应用,促使财务共享服务中心逐渐向着虚拟化及商业化的方向发展。未来,随着财务共享服务中心第三方商业化服务平台的产生,通过采用在作业团队中配置虚拟客户端的方法,大大降低初期资源及资金的使用,减少前期IT技术的投入,这将会有更多的企业建立虚拟的财务共享服务中心。因此,基于云计算的发展,众多大型企业将依赖自身的发展优势,利用云服务向财务共享服务中心提供云端的在线技术支持,逐步开展外包服务,并通过租用等方式帮助其他中小型企业促进财务共享服务中心的云端化发展,进一步促进我国财务共享服务中心的商业化发展。
3 企业财务共享服务中心的建设策略
数字经济时代下,财务共享服务中心的建设与发展成为企业财务未来转型的必然趋势。信息技术的不断进步,使得包括大数据、人工智能在内的新兴技术取得了突破性的创新发展,其在企业财务共享服务中心中的应用不断深入,也给当前企业财务共享服务中心的建设与优化升级带来了新的要求。针对不同企业财务共享服务中心现阶段的普遍问题以及数字化发展趋势,本文提出以下几点建设策略。
3.1 加强对财务共享服务中心的重视程度
企业管理层对财务共享服务中心的关注与重视是企业构建财务共享服务中心的基础。财务共享服务中心的有效构建与运行能够给企业带来诸多益处,如,统一企业的流程标准,促进组织结构及财务人员转型,方便信息管理,降低财务与经营风险等。企业管理层应当关注财务共享服务中心给企业带来的成效,顺应信息化发展的潮流,在经济高质量发展的当下做到及时更新观念,勇于直面“大智移云物区”等信息技术发展带来的冲击和挑战,着力构建财务共享服务中心。其次,在财务共享服务中心的推广过程中,企业管理层应不断收集企业内部和外部市场中的信息反馈,建立完善的运行机制并及时发现并解决问题,促进企业财务管理的转型升级。
构建财务共享服务中心是企业财务管理的一次重大变革,涉及到企业内部管理的多个层次的多个方面,其中對组织结构的调整以及对员工的调动规模较为庞大,因此,获得企业内部员工的认可与支持,对企业构建财务共享服务中心尤为重要。首先,应在企业内部进行宣传和教育,通过宣讲的方式向员工介绍财务共享服务中心的优势,提高员工对财务共享服务中心的认可程度;其次,加强对员工工作专业性的培训,提高员工在财务共享服务中心工作的适应程度,促进财务转型;最后,充分调动员工的积极性,促使员工在构建财务共享服务中心时能够积极配合,有效避免财务共享服务中心在企业推广过程中的阻碍。
政府应着力发挥引导者的作用,一方面通过出台各项政策鼓励与支持企业构建财务共享服务中心,进一步加强企业对共享服务的重视程度,从而促进财务共享服务中心更好地发展;另一方面健全财务共享服务中心的相关法律法规,有效规范构建财务共享服务中心的市场秩序,促进新的信息技术与财务共享服务中心的健康有序发展,推动财务共享服务中心在我国企业中的普及与发展。政府还可以采取提供专项资金的方式,为企业纾解建设成本过高的压力,降低企业因构建财务共享服務中心而产生的财务风险。
3.2 合理搭建财务共享服务中心的基本结构
结合流程再造和资源整合等相关理论,可以初步搭建企业财务共享服务中心的基本组织结构,如图1所示。财务共享服务中心通常可以由“财务应用共享平台”和“财务信息共享平台”两个部分组成,前者主要针对财务数据以及会计的具体核算过程进行汇总共享,后者则对企业信息、资源及客户和供应商之间的信息进行汇总和处理,同时还可以通过对专业的理论进行汇总分析,帮助企业构建理论分析的框架。其中,财务信息共享平台可以利用信息化技术不断完善企业内部对数据和信息的处理过程,以达到降本增效、降低风险等效果。因此,针对有意愿建设财务共享服务中心的企业来说,可以按此基本结构进行初步建设,重点关注构建财务共享服务中心的关键结构和必要的环节,并在此基础上根据自身的实际情况及发展方向,做出适当的调整。
3.3 推进财务共享服务中心优化升级
3.3.1 推进职能定位向智能决策方向转型
普华永道曾对三百多家跨国公司的财务职能定位进行调查研究,发现各大企业的财务职能都正逐渐从财务核算和管理向提供决策支持的方向上转变。近年来,在众多企业的财务职能中,财务核算所占的比重大幅下降,而为企业提供财务分析和决策支持所占的比重逐渐提高[5]。财务共享服务中心作为企业财务处理的核心与关键,根据企业管理层的指示,能够高效完成企业财务活动的处理工作,其财务职能的定位对于企业的发展具有重要影响。因此,应当推进财务共享服务中心的职能定位向智能决策的方向转变。将大数据分析、云计算等技术引入财务共享服务中心,对共享中心的信息系统进行优化管理,为企业管理会计的信息化发展提供技术平台,充分挖掘财务共享服务中心的潜在工作价值,运用平台的数据存储和运算分析,加强管理会计在企业中发挥的作用,对企业的预算决算的分析提供财务决策上的支持,进而促进企业财务、业务与信息技术的融合发展。
3.3.2 依托商业智能建设大数据分析平台
目前,商业智能作为一种数据分析处理技术,通过数据仓库存储信息,采用线上分析处理以及数据挖掘的专业技术优势,帮助企业快速进行数据信息的分析和处理,最后通过数据展现技术予以呈现。基于商业智能的大数据分析平台,首先对不同渠道的不同信息进行收集、管理和分析,剔除其中一些与财务分析和决策无关的信息,并对企业所需的数据信息进行提取、转换形成数据仓库,之后采用数据挖掘技术对数据仓库中的数据信息进行分析处理并得出结论,最后以简单明了的数据图表等形式展现给企业的管理者,为企业的财务分析及决策提供数据上的支持。通过建设基于商业智能的大数据分析平台,能够利用智能化、自动化的数据处理系统,更加清楚数据间的相关性,加快企业数据获取和分析处理的速度,提升企业的数据分析能力,为企业创造出更多的价值[6]。
3.3.3 建立健全人员管理体制机制
在将人工智能技术引入财务共享服务中心后,众多的财务人员将从基础的核算处理工作中解脱出来,财务共享服务中心只保留了较少的人员就足以应对日常财务活动的处理工作。如何安排被替代的员工,如何提高员工的专业水平,将成为企业人员管理工作的重点。首先,加强对企业基层财务人员的培训与考核,通过岗前培训提高人员基本工作能力和职业素养,增强员工对岗位的适应性;同时,可以采取在线学习和考评的方式,定期对员工进行职业能力和专业水平测试,增强员工对专业知识和技能的掌握程度,提高专业化业务处理能力。其次,建立健全专业人才培养及引进制度,增加专业人才储备,为财务共享服务中心的顺利运行提供保障。企业应高度重视并培养财务共享服务中心运营管理及信息系统管理的相关技术人员,可以采取内部培养和外部引进两种方法:在企业内部为相关技术人员提供教育培训资源,引导其不断适应信息技术的发展,提高自身的专业能力及技术水平;在企业外部采用人才引进的方式,对具有专业技能的人员提供就业优惠政策,如通过提高薪资待遇的方式不断吸引人才。
3.3.4 完善信息系统数据安全保障机制
数字技术的发展对企业财务共享服务中心的信息安全提出了更高的要求,应当及时建立健全数据安全保障机制,以增强对数据资源的保障能力。首先,为了保障数据传输的稳定性,企业需要加强自身的网络保障措施,设置备用网线,提供备选方案。其次,加强财务共享服务中心网络运行的安全防护措施,定期对相关软件和系统进行维护和升级,减少财务共享服务中心的网络出现被黑客攻击或被病毒侵入的风险。同时,对财务共享服务中心的财务云系统的管理人员进行资格认证,严格限制机密数据信息的管理权限,减少数据被盗窃的可能性。伴随财务共享服务中心服务外包的逐渐普及,企业还可以通过将企业内部的服务器与外部租赁的服务器分开放置的方式,在运行过程中采用各自独立的网络系统,增强对内部数据的安全防护,也减少对外部数据信息的干扰,方便外部企业能够对自身的数据资料进行独立管理,以增强数据的安全可控。
参考文献:
[基金项目]2021年度高校哲学社会科学研究项目“数字经济时代下高校智能财务发展研究”(项目编号:2021SJA0215)。
[作者简介]王慧敏(1993—),女,汉族,江苏淮安人,硕士,中级会计师,研究方向:财务管;许敏(1964—),男,汉族,江苏徐州人,博士,北京大学工商管理博士后,教授,硕士研究生导师,研究方向:数字经济;张开颜(1997—),女,汉族,山东曲阜人,硕士研究生,研究方向:企业财务治理。