高等院校教育统计工作常见问题及对策研究进展

马楠　张雄斌

［摘 要］教育统计工作是指通过采集、整合并分析各项统计指标数据反映高等院校办学条件和发展规模的基础性工作。文章分析了现阶段高等院校教育统计工作中存在的共性问题，总结归纳了提高教育统计工作数据质量的相关研究对策，以期为教育统计人员开展统计工作提供一定的借鉴，更好地发挥统计数据在检测办学条件、服务领导决策方面的重要作用。

［关键词］教育统计；存在问题；对策研究;大数据分析

［中图分类号］ G647 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）03-0001-03

一、高等院校教育统计工作现状分析

教育统计在高等院校的科教管理中发挥着重要作用，精准的统计数据是院校领导制定政策、开展决策、指导工作的基础，也是高等院校开展审核评估、编报招生计划、制定自身发展规划、改变资金重点投资方向的依据[1]。教育统计是指采用科学高效的统计方法对学校基本情况进行摸查，从而获取真实、直观、科学的教育基础数据，并对这些数据进行全面梳理和系统分析的一系列过程。

新形势下，为保障教育统计工作在教育发展中的基础地位，更好地为“双一流”建设工作服务，国家相继制定并出台了一系列统计法律法规。在1983年颁布的《中华人民共和国统计法》的基础上，国家教委于1986年制定并发布《教育统计工作暂行规定》，采用部门规范性文件的形式保障、推动、规范教育统计工作。2018年，教育部正式审议通过《教育统计管理规定》，此举有助于加快教育现代化进程，推进依法治教，标志着我国教育统计工作法治化建设取得了突破性进展。2019年，陜西省教育厅制定的《陕西省教育事业统计管理实施细则》提出要进一步贯彻落实依法治统，切实提高统计数据质量，该文件的施行对于规范陕西省教育事业统计、保障源头数据质量具有重要意义。例如，通过高等教育事业统计报表，上级教育行政管理部门能够对高校办学治校总体情况进行有效监督，梳理高基报表中的办学规模、师资情况、学生情况、科研情况、学科建设等指标值，有助于高校对自身办学实力、下年度招生规模以及本年度教育完成情况进行清晰明确的掌握和评估。教育部近年来对“基层统计调查表”部分统计内容进行了修订，相关省份为提高本省统计数据质量，也开发了适合本省实际的统计数据核查工具。

然而，大多数高等院校并没有将教育统计工作纳入统一系统进行管理，统计队伍不稳定、统计数据质量不过关、数据应用不到位等诸多问题仍制约着统计工作的高质量、快速发展。因此，系统总结教育统计工作中存在的问题，开展对策研究，并指导各高等院校制定符合自身实际的教育统计工作体系，将静态的数据分析转化为动态的应用数据，对切实提升数据质量具有重要的现实意义。

二、存在问题

（一）对统计工作的重视度不够

教育事业统计工作在部分高校的内部管理中不受重视，有边缘化倾向。高基报表统计数据在高校的科学管理和决策中利用率低，“用数据说话”这一思想并未真正渗透到学校科学决策和发展规划等方面。由于缺乏上级领导重视和有效引导，部分高等院校教育事业统计工作缺乏主观能动性，流于形式，统计人员和各数据归口管理单位联络人对各项统计数据缺乏调查、分析、汇总、应用，仅仅为了完成任务而填报，甚至出现瞒报、虚报数据的现象。这些问题导致部分高等院校统计工作难以有效发挥其服务学校发展、监督上级决策、为业务部门提供咨询等职能，在一定程度上也制约了学校的全面发展。

（二）现有统计报表的指标体系不完善

现有的高等教育统计指标体系中某些常用指标和硬性指标未能结合我国高等教育事业发展需要进行适当调整，比如以原有的“专任教师及博士学位专任教师数”“教室面积数”“信息化设备资产值”等硬性标准来衡量高校办学情况、招生数量及办学资格，存在“一刀切”的弊端。另外，面对当前高等教育事业蓬勃发展的新形势，高等教育规模不断扩大，部分高等院校在扩招后对统计工作缺乏协调和沟通，各自为政、重复统计，没有仔细研读各项指标解释，严重影响数据质量。

（三）统计队伍缺乏专业性、稳定性

根据教育部2018年出台的《教育统计管理规定》，高等院校需要根据统计任务配备一支专业统计队伍。目前，部分高等院校面临高职称师资比下降、办学资源短缺、学生数量剧增等现实问题，应予以政策支持和鼓励，逐步解决这些客观问题；同时，部分高等院校对统计指标的理解存在偏差，缺乏统一的指标口径和统计标准，数据归口管理不到位，继而导致各数据归口管理单位的教育统计工作大多归属校党政办、发展规划处、网络与信息化管理处等职能部门；部分高等院校对于上级教育部门安排的统计报表基本能做到按时填报，但上报数据质量不高，缺乏一致性、连贯性和逻辑性。究其原因，主要有以下四点：一是高等院校多数统计人员为非统计相关专业出身，往往身兼数职，对统计知识知之甚少，再加上缺乏系统培训，难以对报表数据进行校验和把关。二是与上级统计部门的联系少，缺乏对教育统计制度改革及学校政策文件的把握，对统计工作的理论知识、专业知识、功能作用，以及数据之间的逻辑校验关系知之甚少，难以做出科学合理的统计分析和发展预测。三是兼职统计人员更换频繁，统计队伍不稳定。“老带新”工作机制不完善，导致统计口径缺乏一致性和连贯性，统计台账、数据库建设等基础性工作未能夯实，教育统计工作停滞不前。四是统计工作人员备案不及时。个别数据归口管理部门由于统计工作人员工作职责和所属部门的变化，导致统计工作人员备案情况与实际情况不相符，甚至出现未参加过教育统计工作培训的“新人”自行完成统计工作的情况。

（四）统计数据失真，参考价值有限

极少数高等院校在填报统计数据时有受人为因素干扰的现象，甚至忽视实事求是的原则，使汇总数据不能客观合理地反映学校的发展状况，统计数据缺乏权威性、逻辑性和衔接性。一方面，极少数高等院校为了使其办学条件指标满足审核评估、教学评价的要求，有修改、虚报、瞒报、拒报统计数据等情况，导致统计数据失真。另一方面，极少数高等院校工作部门对统计工作的支持度和配合度不够，主体意识薄弱，将其视为上级教育部门部署安排的外部任务，未能融入学校内部科学管理与决策中，出现不按统计时间节点上报数据，数据归口管理单位缺乏详细、精准的原始记录和统计台账等情况，这使统计数据失去参考价值，及时性、准确性得不到切实保证。

（五）信息化水平低，数据分析利用不足

在大数据时代，高等院校更应重视数据之间的开放共享，利用现代化信息技术对统计数据进行横纵向分析比对，避免形成数据孤岛。然而目前，部分高等院校在数据统计过程中仍存在数据资源分散、各部门之间数据的互通共享程度低、统计口径不一等问题；数据填报观念仍停留在单一的完成任务层面，对本校数据的审核校验和深度挖掘分析尚有欠缺；统计数据大多为本高等院校独立应用，开放共享程度低，不利于教育系统对数据进行横向比较分析，从长远来看，也不利于高等院校制定自身发展规划，进行专业动态调整，从而提升办学水平。

三、对策研究

为响应国家对教育统计工作提出的新要求，适应统计数据大数据化的趋势，切实提升统计数据质量，近年来，相关统计人员及学者专家围绕教育统计工作中存在的问题，提出了许多建设性的应对策略，总结起来，主要包括加强统计队伍建设、把握系统规则、规范数据采集、借助统计工具、强化数据分析等。

（一）强化政策引导，加强统计队伍建设

教育统计培训是指通过学习专业化统计知识来提升教育统计人员业务水平的活动。目前，统计工作普遍存在兼职人员比重大、专职人员占比小，统计队伍不稳定等情况。为改善此种情况，除积极落实对统计队伍的法律法规及业务知识培训外，各高等院校还需结合自身实际，强化政策引导。如苏光靖[2]提出要鼓励统计人员参加从业资格认定和专业技术职称考试，高等院校要出台相应的政策，对统计人员在职称评审、年终评优方面给予倾斜；余静[3]提出要做好统计人员职业规划，设立专门的统计岗位，保障统计专业技术系列晋升通道或职员上升通道。

（二）把握系统规则，厘清数据指标内涵

高等教育事业统计报表的不同表单、同一表单中的各项数据之间都存在严密的逻辑校验关系，统计人员只有对各项数据的指标内涵有清晰的把握，对表间关系、表内关系有细致的了解，才能通过报表的逻辑校验和经验校验，生成上报数据。本文试举例分析以下几项指标的内涵及填报规则：（1）“招生数”这项指标是指实际报到的新生人数，而不是录取人数或招生计划数，应小于等于“大一在校生数”。若新生入伍保留学籍，则不计入当年“招生数”或“在校生数”的统计中；当兵返校或复学的学生，则计入当年在校生数中。（2）“毕业生数”一般情况下大于等于“授予学位数”，因包含往年补授学位的学生。（3）当年填报数据与上年数据之间的浮动不能超过20%，否则将无法通过省级核查工具检验。

（三）规范数据采集，提升源头数据质量

统计数据采集是指按照统计指标内涵和统计时间节点，定向据实收集数据的过程。高基报表的内容涉及学校全方位的信息，要求采用科学的统计方法，收集的基础数据要做到真实客观、完整全面、科学有效，并对数据进行系统分析，以充分发挥其辅助决策的作用。目前，统计数据采集过程中存在对数据指标理解不到位、同一数据从不同数据管理部门采集的问题。为解决此问题，一方面统计人员要系统学习国家教育统计数据指标内涵，另一方面各高等院校还须对相关统计指标进行必要的补充、解读。如苏光靖[2]提出各高等院校在教育部和上级主管部门颁布的统计指标体系基础上，应结合自身发展规律，对统计指标体系进行必要补充，建立一套完整、科学的内容统计指标体系；谢鹰[4]提出针对部分统计数据，为避免数出多门，应对数据管理部门负责的数据库进行数据采集。

（四）借助统计工具，加快统计信息化建设

统计工具是指集数据采集、汇总、分析等為一体的现代化数据统计媒介。目前，各高等院校数据填报基本上都采用教育部单机版统计系统软件，而部分高等院校内部未能有效安装统计系统软件，部分数据管理部门仍采用“空表”填数据的形式。为改善此状况，除积极推动高等院校各数据管理部门安装统计系统软件，强化对基层统计人员的操作系统业务培训外，各高等院校还需加快教育统计信息化建设的步伐，开发数据集成、信息共享的统计系统软件。如刘亚超等[5]提出高等院校若想切实提高统计数据的质量，满足多方面需求，必须要建立一套统计信息自动化网络系统软件，使数据更准、更新、更高效；周爱苹[6]提出要建立以网络计算机为主要手段的管理信息系统，改变传统的数据采集模式。

（五）强化数据分析，建立统计数据库

统计数据分析是指根据统计数据的内涵和时间节点，对静态、孤立的数据进行动态、关联性的研究过程。目前，大部分高等院校的教育统计工作只是为了完成统计工作任务而机械地进行数据统计、汇总工作，数据的应用分析并未得到有效落实。为改变此现象，各高等院校应采取多样化的形式、层次和主题对动态数据进行可视化分析，除强化日常对统计数据的分析外，还需对同类或同一数据进行连续多年的跟踪分析，建立起统计数据库。如周书频[7]提出高等院校可以通过网络结合自身需要建立信息资源数据库，进行统计数据比对分析，找出发展差距，制定发展策略；王晓梅[8]指出高等院校应树立开放式办学理念，对标兄弟院校，对学校的整体发展规划进行模块化分析，系统梳理其差距和不足，在学科综合实力、科学研究能力、人才培养质量、师资队伍建设等方面充分利用大数据分析，找准自身办学定位，提升核心竞争力。张志国等[9]提出要进行顶层设计，加强数据联系整合，建立数据平台及数据库，以模块化方式进行协同统计，避免出现数据孤岛，对数据进行对比和预测，推动数据应用向纵深方向发展。

四、结语

高等院校教育统计工作在高等院校管理中发挥着举足轻重的作用，它是高等院校进行教育科学管理的基础和前提，是学校制定方针政策、制定发展规划、实施科学决策的重要依据。教育统计能帮助高等院校更好地认识教育现象、掌握教育发展规律、提高科教管理水平、制定行之有效的教育政策、编制教育发展规划。随着教育改革的不断深入和发展，高等院校教育统计工作应从单一的数据采集向数据综合分析与应用转变，结合学校发展实际，依托现代信息技术手段，对学校近几年的统计数据进行系统的分析比对，探寻学校教育事业发展的规律和特点，找准学校教育事业发展的优势和短板，深度挖掘办学治校的潜力，提升学校核心竞争力，使教育统计工作在高等院校改革发展中实现自我完善和提高。未来，高等院校教育统计工作的发展方向是：

（1）充分利用现代化信息技术手段，打破数据孤岛，结合大数据思维进行统计数据的深度分析与挖掘；

（2）创新教育统计管理体制机制建设，主动适应新形势下高校治理体系和治理能力的现代化发展需求；

（3）结合自身发展需求，建立一套完整、科学的内部统计指标体系，确保统计工作更好地为学校的建设发展服务；

（4）上级教育行政部门应建立起全省教育数据公共服务平台，建立教育统计数据库和电子台账体系，为高等院校教育事业的发展提供系统的数据支撑和服务、大数据分析技术的支持以及鲜明的政策研究导向。

［ 参 考 文 献 ］

[1] 李蕴，李家军.高等院校科研管理问题与对策研究[J].西北工业大学学报（社会科学版），2007（2）：94-98.

[2] 苏光靖.当前高校统计工作的现状及对策研究[J].统计与咨询，2013（3）：13-14.

[3] 余静.“双一流”建设背景下高等教育基层统计工作存在问题与对策[J].山西高等学校社会科学学报，2019，31（10）：75-77.

[4] 谢鹰.对高等教育统计指标体系的一些思考[J].上海统计，2003（3）：18-19.

[5] 刘亚超，王玥，辛彦军.高等学校教育统计工作存在的问题与应对策略[J].沈阳农业大学学报（社会科学版），2008（1）：37-40.

[6] 周爱苹.高校教育统计信息化平台建设的问题和对策探析[J].北京林业大学学报（社会科学版），2009，8（S1）：51-54.

[7] 周书频.对高校统计工作的分析和思考[J].内蒙古财经学院学报（综合版），2006（3）：110-112.

[8] 王晓梅，朱宁.新时代背景下做好高等学校教育事业统计工作的思考[J].山西青年，2021（7）：66-67.

[9] 张志国，薛晓娟.高等学校教育统计存在的问题及对策[J].天津职业技术师范大学学报，2016，26（2）：63-66.

［责任编辑：钟 岚］