中国老年人居家不出发生现状的Meta分析

郭勤，张先庚，王红艳，曹俊，刘林峰，文志飞，周钒，谢雨青

据第七次全国人口普查数据显示：截止2020年末，中国60岁及以上人口达到2.64亿，占总人口的18.7%，人口老龄化程度进一步加深[1]。伴随老龄化进程的日益加剧，老年人居家不出的发生率呈现持续攀升状态[2]。居家不出又称“housebound”或“homebound”，是指排除医学禁忌下的外出次数≤1次/周，持续时间≥6个月[3]。有研究显示[4]，居家不出是引起老年人发生功能障碍、卧床、失能、衰弱的重要原因。目前我国对于居家不出的研究尚处于起步阶段，居家不出的评估工具尚未实现统一，由于人群来源、样本量等差异，导致各地报道的老年人居家不出发生率跨度较大，目前尚无全国多中心、大样本的调查。学者马瑞娟等[5]对中国老年人居家不出发生率进行了Meta整合，但纳入原始研究不足，仅8篇，不能较好地反映现有关于老年人居家不出研究的更全面情况。基于此，本研究全面检索国内外关于中国老年人居家不出发生率的文献，对相关流行病学现状进行Meta分析，以期为老年人居家不出相关医疗决策提供借鉴，为积极应对老龄化提供参考。本研究已在prospero平台注册，注册号为：CRD42022338381。

1 资料与方法

1.1 文献选取标准 纳入标准：中国地区≥60岁的老年人(包括港澳台地区)；文献中有明确的居家不出评定标准；横断面研究；中英文文献；结局指标为居家不出的发生率。排除标准：无法提取数据；重复发表文献；非中英文文献；文献综述。

1.2 检索策略 从CNKI、VIP、Wanfang data、CBM、Web of Science、The Cochrane Library、EMBASE、PubMed数据库中检索有关中国老年人居家不出发生率的文章，英文检索词包括Homebound Person OR Person*，Homebound OR House-Bound Person*OR Person*，House-bound，elderly/elder/old/aged/old population，prevelence/Epidemiology/incidence，China/Chinese/Taiwan/HongKong/Macau等，中文检索词包括：居家不出、流行病学、老年人等。

1.3 文献筛选与资料提取 由2名研究者分别使用Endnote软件筛选文献，首先阅读标题，在排除明显不相关的文献后，进一步阅读摘要和全文以确定是否纳入，若有分歧，则通过讨论或与第三方协商解决。如有必要，通过邮件、电话联系原作者等方式获取文章重要信息。资料提取内容包括：第一作者、发文年份、样本来源、样本量、调查工具、发生率等。提取资料后并进行交叉核对。

1.4 质量评价 纳入的全部研究按美国卫生保健质量和研究机构(Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ)推荐的11条评价标准[6]，用“是”“否”“不清楚”进行文献质量评分，分别计分1分、0分、0分，总分共11分，0～3分低质量，4～7分中等质量，8～11分高质量。

1.5 统计学方法 使用Stata 15.0软件对居家不出发生率进行合并，通过Q检验和I2对纳入研究的异质性进行分析。若各研究结果之间无异质性，采用固定效应模型，反之，采用随机效应模型处理。以调查年份、年龄、性别、锻炼、抑郁、有无配偶、社会支持、慢性病为亚组探讨异质性来源。通过Begg检验探讨发表偏倚，通过敏感性分析探讨结果的稳定性。

2 结果

2.1 文献筛选流程及结果 初步检索出文献707篇，CNKI(n＝170)、VIP(n＝150)、Wangfang data (n＝122)、CBM(n＝87)、PubMed(n＝16)、EMBASE(n＝22)、Web of Science(n＝55)、The Cochrane Library(n＝85)，剔除重复文献116篇，阅读题目摘要后剔除558篇，阅读全文复筛剔除13篇，最终纳入文献20篇，见图1。

图1 文献筛选流程图

2.2 纳入研究的基本特征及文献质量评价 共纳入20项研究，纳入研究的基本特征及文献质量评价结果见表1。

表1 纳入研究基本特征及文献质量评价

2.3 Meta分析结果

2.3.1 中国老年人居家不出总发生率 共纳入20 个横断面研究[7-26]。随机效应模型Meta分析结果显示：中国老年人居家不出发生率为17%[95%CI(15%，19%)]，见图2。

图2 中国老年人居家不出发生率Meta 分析森林图

2.3.2 亚组分析结果 将年龄、性别、是否锻炼、抑郁、有无配偶、社会支持、慢性病进行亚组分析和Meta回归分析，见表2。

表2 中国老年人居家不出发生率的亚组分析结果

2.3.3 敏感性分析及发表偏倚 逐个剔除单一研究进行敏感性分析，效应量未发生明显变化，提示研究结果具有较好的稳健性。Begg's秩相关检验(Z＝0.19，P＝0.846)，提示发表偏倚可能性较小，见图3。

图3 中国老年人居家不出发生率的敏感性分析图

3 讨论

3.1 中国老年人居家不出发生率较高 本研究发现，中国老年人居家不出的发生率为17%[95%CI(15%，19%)]。2021年韩国的一项系统评价显示：老年人居家不出的发生率为3.5%～39.8%[27]，纳入的研究包括日本、美国、法国、英国、中国等国家，这可能与研究工具不同、研究对象的差异及各国国情不同有关。总的来说，国外关于居家不出的研究起步较早，发达国家人口老龄化问题严重，居家不出发生率较我国更高。我国关于居家不出的研究尚处于起步阶段，研究地域较局限，研究工具尚未统一，各地报道的居家不出发生率也存在一定差异，本研究表明我国老年人居家不出发生率虽略低于国外发达国家，但仍处于较高水平，伴随老龄化进程的日益加深，老年人居家不出问题仍不容忽视。

3.2 亚组分析结果 亚组分析结果显示，年龄越大，居家不出发生率越高，这与以往的研究结果一致[21]。随着年龄的增长，老年人身体机能不断退化，躯体活动受限会影响老年人外出与社会交往。老年女性居家不出发生率较男性更高，这也与以往研究结果一致[10]。可能与传统思想中“男主外、女主内”的观念根深蒂固，导致女性外出较少有关。经常锻炼的老年人身体素质往往更高，活动能力更少受限，因此居家不出发生率相对更低。抑郁作为一种持续存在的负性情绪，使人沮丧、情绪低落、自卑且不愿与人交流，大大增加了居家不出的风险[28]。此外，已有研究证实，社会支持高的老年人居家不出风险相对更低[29]，得到更多社会支持的老年人与亲友、近邻来往相对密切，居家不出发生率就更低。此外，合并慢性病的老年人居家不出风险更高[22]，合并多种慢性病的老年人，由于躯体功能减退，会导致老年人外出活动受限，同时，作为终生消耗性疾病，在长期的治疗过程中老年人负性情绪滋生也容易导致老年人自我封闭，增加居家不出的风险。

3.3 本研究的局限性 本研究的局限性：①受限于单个率Meta分析特点，研究结果存在较大异质性。虽进行了Meta回归分析但仍未找出异质性来源。②目前对居家不出的评估尚未实现完全统一，纳入研究中对居家不出的评定包括自我报告和量表测评形式，未能对评估工具进行亚组分析。③现有研究中，研究地域较为局限，以内陆地区为主，缺乏沿海地区的相关报道，尚需要更多高质量、大样本的横断面研究来进行验证。