用户画像技术在辅导员谈心谈话中的应用

李伦珑

皖江工学院，安徽 马鞍山 243000

一、研究意义

用户画像技术是一门跨专业、跨学科的大数据分析方法。该技术基于多维度视角，提取用户个体的信息特征，抽象概括用户的数字化标签，即人为规定的高度凝练的特征标识，能够准确描绘出目标用户的信息全貌，解析用户需求以及预测需求的趋势变化，从而为用户提供个性化的智能推荐服务。单一的用户信息与行为数据无法直接用于模拟与分析，只有通过抽象标签，才能使用户画像更加直观。

目前，该技术已经渗透到智能营销、广告精准投放、个性化搜索等多个领域［1］。谈心谈话是辅导员日常工作中必要且重要的一个环节，更是辅导员进行立德树人教育的基本工作要求。谈心与谈话侧重点不同，谈心的侧重点在于了解学生的心理动态，能够倾听学生、站在学生的角度，帮助其分析问题与提出建议；谈话的侧重点在于了解学生认识方面的不足，并对学生进行教育引导。谈心与谈话工作的关键在于辅导员能够了解学生的基本信息，了解学生的学习与生活等日常。但由于学生个体的差异性和重叠性，在众多学生复杂的学习生活状态下进行有效并且精准的谈心谈话，这对于辅导员来说是一个巨大的考验。而用户画像技术是大数据信息技术中对个体进行画像构建的重要方法之一。利用该技术，辅导员在对不同学生进行分层思想政治教育的基础上，也能兼顾学生个体的特殊性。这不仅使辅导员可以进行更加有效、符合预期的谈心谈话，同时也能避免辅导员在进行谈心谈话过程中出现不深入、没有抓住重点等问题。

二、用户画像技术的研究

（一）文献综述

用户画像概念，是交互设计之父Alan Cooper最早提出的。他研究问题始终从用户需求角度出发。用户画像技术是基于一系列不同属性数据、用于描述目标用户的虚拟模型，核心步骤包括对用户的基本信息、特征、行为等数据进行收集、归纳、聚类与分析。利用人工智能技术给用户贴上不同的“标签”，进而将获得的“标签”进行排列组合，即可精准构建目标用户的画像，从而能更加有效了解用户的真实需求。因此，用户画像在个性化推荐与精准营销方面应用广泛［2］。

之后，多个学者对“用户画像”进行了应用展开研究。刘海等［3］针对大数据时代服装企业不知道怎么利用大数据进行营销的问题，构建用户画像模型，从而帮助企业实施精准营销。陈慧香等［4］基于国内高校网络舆情用户画像的研究现状，从资源层、数据层、存储层、处理层、模型层、应用层六个层面，构建了高校舆情背景下大学生群体的用户画像，为高校管理者随时掌握舆情发展动态提出可行性建议。谭浩等［5］提出，以用户角色为基础的用户画像设计方法，通过访谈、调研等方式，对用户角色进行初步的分析，依据特征进行合并与裂变，从生活形态、消费形态、家庭形态、社交形态、环境形态等维度对用户进行描绘。罗校清［6］以高职工匠型人才为研究对象，采集相关数据并进行标签化处理，基于用户画像技术构建高职工匠型人才用户画像库，设计人才培养体系，助力高职类学生的成长成才。徐艳［7］将用户画像技术运用到高校思想政治教育当中，分析了大量学生的数据，并进行精确的分类标签，构建学生画像模型，以研究学生异常动态，助力思政教育工作。

纵观用户画像技术的学术研究成果，在教育领域，尤其学生思政领域的研究还较少。辅导员谈心谈话是思政教育的重要方法，利用用户画像技术，帮助辅导员更好地服务学生，需要深入探讨。

（二）用户画像技术

近年来，电商是用户画像技术应用最为广泛的领域之一。电商平台可以高质量、高维度、高精准地记录用户的网络行为数据。通过数据分析，从而构建涵盖用户的基本属性、兴趣爱好、心理特征、行为特征、社交网络、购买能力与产品偏好等方面的用户画像模型。该技术目前主要应用于推荐系统、广告系统、商业分析、数据分析、用户增长、数据运营、精准营销、量化风控等方面，给商家经营与消费者进行购物提供了有价值的参考。

构建用户画像最核心的工作就是给所研究的用户贴标签。所谓标签，就是通过分析用户多维度的数据而得到的高度凝练的特征标识。一个用户画像由多个标签构成。

有效的数据是形成用户画像的根本，完善用户画像，需要增加画像维度，这就需要扩大数据来源。但是维度并不是越多越好，能指导工作的才有效。将维度设置为与核心业务最相关的，这样在节省时间的情况下，也能精准去挖掘用户价值，从而搭建一套有效的用户画像，具体如图1 所示：

图1 用户画像构建过程

构建用户画像的基础性工作就是信息数据的收集。例如，通过深度访谈、问卷调查直接获取；现如今针对网络数据，可以通过编写程序进行数据爬取，时效性强并且非结构化。

三、用户画像技术在辅导员谈心谈话中的应用

（一）辅导员谈心谈话交际模型

与学生谈心谈话是高校辅导员关心学生学习生活、对学生进行思想教育引导、了解学生心理动态、及时发现学生心理异常最直接有效的途径。从学生入学一开始，辅导员就应对学生有总体的把握与了解，如学生的籍贯、家庭情况、高考成绩、社团活动、兴趣爱好、平时学习状态、性格特征、职业规划等等。这些信息可以通过事先查阅新生入学登记表上的学生信息、日常统计的班级表格，也可以从侧面角度，例如学生的室友、同学、班团干部进行了解。事实上，学生的很多状态与家庭有着密不可分的联系。例如，学生的性格、心理状态等，因此在与学生进行谈心谈话时，也要注意对其家庭情况进行了解，例如家庭结构、父母职业等。了解学生、认识学生、与学生构建联系的过程中，辅导员要注重保护学生的隐私。面对面谈心谈话还需要选择恰当的办公场所。

在现实工作中，往往是因为学生遇到某一个问题，才会主动找辅导员发起谈心谈话，针对“问题性谈心谈话”，主要分为以下几个阶段：首先，学生引入主题，对遇到的问题进行描述，在这个过程中，辅导员要态度真诚、换位思考地倾听，并且通过询问与引导，了解学生的态度与对问题的看法。其次，辅导员要对学生面临的问题进行分析，尊重关爱学生与客观公正对待学生并存，积极与学生产生共情，赢得学生的信任，要有坚定的思想、政治、道德、法治立场，思路始终聚焦在学生的关键问题上面，明辨是非，准确找出问题所在。最后，要引导学生解决所遇到的问题，在这个过程中，辅导员要做的是摆明利弊、引发思考，引导学生自省自知，最终实现自我成长。除此之外，辅导员也会进行“日常性谈心谈话”，针对大学不同阶段所面临的问题，以及辅导员主动去发现的班级或者个人问题，进行针对性的预防性谈心谈话。

（二）谈心谈话用户画像的构建与应用

构建谈心谈话用户画像，首先要进行数据采集。对谈心谈话对象的数据进行采集，主要包括对象基本属性数据、地理信息、学习情况、学业目标、家庭情况、政治面貌、生活态度、人际关系、心理特征、兴趣爱好、行为习惯数据。

基本属性数据主要包括学生的专业班级、年龄性别等；地理信息数据主要包括学生生源地信息等；学习情况包括进校分数情况、在校学习排名、是否有挂科等；学业目标包括职业规划、是否考研等；家庭情况包括家庭人口、家庭结构、家庭收入情况、父母职业等；政治面貌包括是否是党员等；生活态度包括是否积极向上、乐观开朗、勇于创新、勇于挑战等；人际关系包括室友关系、师生关系、班级同学关系、朋友关系、恋人关系的状况等；心理特征包括不同时间段的差异等；兴趣爱好包括体育类运动、电子游戏等；行为习惯包括学生日常的生活习性、行为方式等。

之后对收集的数据进行一定的干预处理，包括集成、转换、归约清洗。不同类型数据会赋予不同权重以及进行相互组合，会决定一张张不同的用户画像，从而为建立用户画像库打下基础。

此外，一般情况下，辅导员在与学生进行谈心谈话之前都会有触碰点，包括学生的行为表现出现波动，或者学生主动寻求谈心谈话。结合触碰点发生的时机，辅导员借助学生的用户画像库，便可以开展有效的谈心谈话。结合过往学者研究，谈心谈话主题涵盖了以下十种谈心谈话问题：学生“奖助贷”工作问题，适应问题、学习问题、生活问题、就业问题、端正入党动机问题、人际关系问题、恋爱情感问题、心理健康问题、违纪处分问题。每一个谈心谈话问题也能从用户画像库中找到相应的类型。

四、谈心谈话问题的有效干预策略

针对目前辅导员在谈心谈话中遇到的不同类型的问题，结合经验，提供不同的干预策略，详见表1。

表1 谈心谈话问题与干预策略

谈心谈话是一项细致且重要的工作，制定行之有效的谈心谈话机制，辅导员从大一开始就要观察每一位学生，要建立学生的成长档案，逐渐构建班级学生的一张张用户画像，针对不同用户进行针对性的谈心谈话，谈心谈话也将会成为一种防患于未然的工作，助力辅导员日常工作。一次有效的谈心谈话应包括谈话主题、准备工作、记录与留存谈心谈话的内容，跟踪谈心谈话效果等［8］。而完整的谈话档案材料汇总，是不断完善学生画像的重要前提。这既有利于持续跟踪，也有利于工作总结，并且成为辅导员今后进行谈心谈话的重要素材。辅导员精准建立班级学生的个人成长电子档案，以记录学生的基本属性数据等11 类数据，并结合时间轴，进行动态调整和管理，以期达到最佳效果。