李少君 李静 于佳新
研究发现,与非NAFLD人群相比,NAFLD患者发生动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的风险显著增高,且患者的主要死因是心脑血管事件(major adverse cardiovascular and cerebrovascular events,MACCE)而非肝硬化[1]。如何早期识别老年NAFLD患者是否发生MACCE并尽早进行干预是提高生活质量的关键。前蛋白转化酶枯草溶菌素9(pro-protein convertase subtilisin/kexin 9,PCSK9)是前蛋白转化酶家族成员,其功能变化参与了心脑血管疾病的进展及动脉硬化的过程[2]。吴娜琼等[3]研究发现,血清PCSK水平越高,Gensini冠状动脉病变积分越高,发生动脉硬化程度越高,发生MACCE的风险也越高,提示其可能成为老年NAFLD患者发生MACCE风险的诊断标志物。本研究探讨血清PCSK水平与NAFLD患者动脉硬化程度的关系及其对患者发生MACCE风险的预测价值。
纳入2020年4月至2021年4月在唐山市中医医院、唐山市人工医院就诊的NAFLD患者254例,其中男172例,女82例,年龄(68.2±5.1)岁,多支病变229例。纳入标准:①符合NAFLD的相关诊断标准[4];②对本试验知情且自愿参与者。排除标准:①导致脂肪肝的特定疾病(如病毒性肝炎、酒精性脂肪肝、药物性肝损伤等);②合并肝脏、肾脏等其他脏器功能损伤者;③恶性肿瘤晚期患者、伴有重度创伤性疾病者、全身性感染患者;④近期使用皮质类固醇药物治疗者。
收集患者的临床资料(包括年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟、他汀类药物使用情况)、生化指标[超敏C反应蛋白(high-sensitivity C-reactive protein,hs-CRP)、PCSK9、三酰甘油(triglycerides,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)及脂蛋白a[lipid protein(a),Lp(a)]、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、天冬氨酸转氨酶(aspartate transaminase,AST)、丙氨酸转氨酶(alanine transaminase,ALT)水平。
采用标准Gemini积分四分位法对NAFLD患者的动脉硬化程度进行评估,Gemini积分是冠状动脉管腔狭窄程度积分与病变部位系数的乘积,Gemini积分为1分表示冠状动脉管腔直径狭窄率为1%~25%,2分表示冠状动脉管腔直径狭窄率为26%~50%,4分表示冠状动脉管腔直径狭窄率为51%~75%,8分表示冠状动脉管腔直径狭窄率为76%~90%,16分表示冠状动脉管腔直径狭窄率为91%~99%,32分表示完全闭塞;中段系数为1.5,前降支或回旋支系数为2.5,左主干系数为5。根据Gemini积分分为轻度组(0~24分)、中度组(25~53分)、重度组(≥54分)。除此之外,根据出院后6个月随访时是否发生MACCE分为两组,MACCE组与无MACCE组。
hs-CRP、PCSK9、TG、LDL-C、Lp(a)在轻度组、中度组、重度组依次升高,HDL-C在轻度组、中度组、重度组依次降低,组间差异均有统计学意义(P<0.05);而其他指标差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。Pearson相关性分析显示,PCSK9与Gensini呈正相关(r=0.657,P<0.01)。
表1 不同Gensini积分分组的临床资料比较
MACCE组的年龄、Gensini积分、PCSK9、LDL-C较无MACCE组高,差异有统计学意义(P<0.05);而其他指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。
表2 MACCE组、无MACCE组临床资料比较
以MACCE为因变量,以年龄、Gensini积分、hs-CRP、PCSK9、TG、LDL-C、HDL-C、Lp(a)为自变量进行单因素、多因素Cox风险回归分析,结果显示Gensini积分、PCSK9是发生MACCE的独立危险因素(P<0.05)。
Gemini积分、PCSK9单一用于MACCE诊断的AUC分别为0.801、0.724,且Gemini积分为72分、PCSK9为359.42 ng/mL时,灵敏度分别为74.36%、68.25%,特异度分别为83.71%、75.92%,二者联合检测诊断价值明显提升,AUC为0.938,敏感度为93.02%、特异度为82.57%。
本研究结果显示,重度组hs-CRP、PCSK9、TG、LDL-C、Lp(a)显著高于中度组及轻度组,HDL-C明显低于中度组与轻度组,Gensini积分与PCSK9呈正相关,提示血清PCSK9能够作为老年NAFLD患者动脉硬化程度的血液标志物。林润杰等[5]报道,随着PCSK9的升高,LDL-C也随之增高,促进了炎症反应,加速了动脉硬化的发生发展。Lebeau等[6]研究发现,不论是用Gensini积分,还是用Syntax评分来评估动脉硬化程度,血清PCSK9均与NAFLD的严重程度相关。PCSK9>310 ng/mL时,冠状动脉狭窄更为严重,随访时MACCE发生率更高[7]。本研究在不同Gensini积分分组中传统的动脉硬化危险因素差异无统计学意义,可能与所选择的患者为老年人群有关。
本研究在多因素Cox风险回归分析结果中发现,Gensini积分、PCSK9是发生MACCE风险的独立危险因素。刘亚东[8]随访292例高型心肌梗死合并多支血管病变患者,随访时间长达2年,结果发现高PCSK9组患者心源性病死率、全因死亡率以及MACCE发生率均高于低PCSK9组。Theocharidou等[9]报道,在NAFLD患者中PCSK9与较高的病死率、主要临床不良事件有关。PCSK9升高是AMI患者全因MACCE、心力衰竭的独立危险因素,且与LDL-C相比,PCSK9罹患MACCE、心力衰竭的风险更高[10]。PCSK9可以阻断LDL-R及其相关受体再循环路径导致LDL-C的水平增加,表明其在脂代谢异常导致的动脉硬化过程中起着重要作用。目前基于PCSK9对LDL-C的调节作用来改变心血管发生风险,因此被认为是继他汀之后对抗血脂异常的一个极具前景的靶点药物[11-12]。本研究中PCSK9的AUC、灵敏度、特异度较Gensini积分的诊断价值稍差一些,可能与PCSK9受脂代谢异常等多种因素影响较大有关。但二者联合检测的AUC明显高于单一指标检测,提示在动脉硬化治疗前可通过联合Gensini积分、PCSK9水平来评估老年NAFLD患者的MACCE发生率。
综上所述,Gensini积分、PCSK9水平可作为评估老年NAFLD患者病情程度与发生MACCE的预测指标,二者联合检测可以提升诊断效能。本研究的局限性在于:纳入患者例数较少,可能出现结果偏倚的现象;此外,本研究中忽略了高血压、糖尿病等药物使用因素的影响,希望在之后的研究中扩大样本量,尽量避免其他因素对实验结果的影响,更准确的评估PCSK9在老年NAFLD患者中发生MACCE风险的诊断效能。
利益冲突声明:所有作者均声明不存在利益冲突。