基于大数据的政府消费券发放核销数据分析

摘要：为了检验某市消费券发放成效，提高政府资金使用效率，笔者对该市消费券发放活动核销数据搜集整理和预处理，按照效果导向、问题导向的思路提出分析需求，并利用大数据工具FineBI进行集成和可视化。从消费潜力刺激、市场信心提振、经济循环加速三个方面对消费券发放成效分析，挖掘出数字鸿沟明显、刚需比重较大、中小型企业受益不足、风险防范待加强四个影响消费券发放效益的方面，并提出持续加强消费券发放、兼顾公平普惠与杠杆，加强补贴资金道德风险防范等多项对策建议。

关键词：大数据；FineBI；消费券

DOI：10.12433/zgkjtz.20232725

近年来，受国际环境等多重因素冲击，各地政府认识到刺激消费对加速经济循环的重要性，纷纷发放自带杠杆的消费券，拉动消费，助力信心提振。从2022年4月底开始，某市政府联合市总工会、中国银联某省分公司、市内银行业金融机构出资1000万元开展了惠民消费券发放活动。消费券通过银联云闪付渠道分12次发放，在参加活动受理商户扫码交易进行核销。消费券设计50元、100元、200元、400元四种券别，先到先得的方式领取。本文基于该活动相关数据，采用BI大数据分析工具FineBI搭建可视化分析大屏，分析政府消费补贴成效及存在的问题。

FineBI 是一款商业智能产品，其定位于自助大数据分析的BI工具，为数据分析人员提供一站式全行业大数据商业智能解决方案，有丰富的企业化数据分析应用场景。支持搭建报表开发平台，制作各类复杂数据报表，搭建数据分析系统，通过丰富的商业智能BI工具，赋能数据深度分析，制作管理“驾驶舱”，可视化经营决策监控。可全链路高时效连接处理各种数据，打破“数据孤岛”问题，开展以问题导向的探索式分析，为企业提供决策分析支持。

一、基于FineBI的消费券发放核销数据可视化

（一）数据需求梳理与数据预处理

首先，梳理数据使用需求，并试图细化，初步确定需要分析的指标维度。结合数据分析需求，形成数据分析展示板简单原型和整体布局。其次，处理数据，消除异常的、错误的、重复的数据，保障集成数据的质量。使用python及其numpy和pandas库，对数据库、第三方Excel表格等多种数据源处理。通过检测去除各类数据源中的重复数据。通过判别数据的值和格式错误，去除异常数据。通过判别数据完整性，如识别交易要素不全的数据，去掉异常数据。通过关键字识别等，如判定是否存在退货交易等，去除覆盖类异常数据。再次，去掉错误数据。通过判别核销券码能否左连接发放券码、判别核销金额是否小于券别金额等方式去掉存在逻辑错误的数据。最后，对数据中的身份证号码、电话号码等数据脱敏处理，避免侵犯消费者权益。

（二）数据集成

在FineBI中创建分析主题，将消费券发放、消费券核销、消费主体、核销商户、全国社会消费品零售、某市社会消费品零售、重点流通零售企业商品销售等数据添加到FineBI，并根据分析需要多表拼接，通过上下拼接形成大表，左右拼接形成宽表，并通过上下合并、左右合并等，实现了分析数据集成、数据融合。

为了便于分析和展示，还需对数据进一步处理。首先，采取新增列的方式增加关注数据指标，如新增公式列计算消费主体的年龄段，新增赋值列明确核销主体类型，新增汇总列计算各核销主体核销总金额等。其次，通过排序、过滤合同调整字段等对数据焦点处理。通过排序辅助直观判断和分析指标的提取，通过数据过滤进一步聚焦和辅助分析逻辑形成，在此基础上对部分字段隐藏、修改名称、顺序调整等方式，便于数据的初步展示。最后，分组汇总操作数据，先分组数据，再汇总计算，加工更多关注数据。

（三）数据可视化

自助数据集形成后，为进一步厘清分析思路和找到数据的特点等，通过拖拽操作，以图表形式对数据探索分析。根据数据指标维度进一步规划整体的排版布局和展现方式。明确需要的报表参数，各数据指标对应的统计图，哪些数据需要钻取。通过大屏建立消费券发放模块，消费券发放类别、数量、抢券时间、活动访问次数等数据展示。构建仪表盘驾驶舱，再建立消费券核销模块，对核销数量、核销率、核销金额、核销主体类型、商户核销参与度等展示。建立对经济影响分析模块，对全国社会消费品销售额、增速，某市社会消费品销售额、增速，重点流通零售企业商品销售额，GDP增速、CPI等数据展示。

二、基于可视化的数据分析与决策支持

（一）消费券发放成效分析

1.居民消费潜力刺激分析

活动发放消费券16.30万张，实际核销消费券15.70万张，核销金额830.04万元，核销率96.32%。累计核销订单总额3601.49万元，带动消费4.34倍。四种类型的消费券得到了市民抢领，每次消费券均在1分钟内全部领完，其中最快6秒内领完5000张。期间，活动页面累计访问达到236.8万人次，消费券活动在社交平台和本地论坛媒体传播广泛，显示出市民的支持和参与热情极高。

2.消费市场信心提振分析

活动聚焦零售、餐饮等行业，鼓励企业商户积极报名参加活动。活动期间，参与企业商户1175个，门店1912个。其中，667家企业、1055个门店发生了核销交易，企业、商户门店核销参与度为55.18%。同期参加消费券活动商户同渠道交易金额约1.56亿元，消费券活动对提升客流量起到显著效果，促进了消费市场。

3.经济循环加速分析

继该消费券活动后，某市推出了购房补贴、家电汽车消费专项补贴等一系列补贴措施，加大稳住经济大盘一揽子措施的实施力度。如图1所示，消费券发放后，某市重点流通零售企业商品销售额连续2个月保持高速增长，环比增长超过19%。某市重点流通零售企业商品销售额保持连续6个月同比增长，其中7月、8月同比增长超过18%。消费券的发放有效促进经济循环。

（二）问题和不足分析

1.数字鸿沟分析

从领券次数看，活动参与人数共8.21万人，占全市常住人口的1.68%。如图2所示，多次成功领取消费券人数占总人数的59.62%，成功领券5次以上的人数占比接近两成。熟练使用智能手机和掌握技巧的人群，有更多机会领到消费券。

从领券人员性别看，女性5.2万人，占63%。男性3.1万人，占37%。女性人数是男性人数的1.68倍，女性消费群体对于价格更加敏感。

从领券人员年龄看，如图3所示，领券人群中25～35岁人群占比最大，达39.7%；其次为35-45岁人群，占28.9%；第三为45～55岁人群，占18.1%。上述三类人群合计约7.2万人，占总领券人数的86.7%。青年群体在领券中具有明显优势。

2.刚需消费比重分析

如图4所示，从行业来看，加油站和商超零售主体核销消费券比例分别为37.67%、60.70%，核销金额占比分别为40.36%、57.65%。餐饮业、酒店和旅游业消费券核销数量和比例都不在同一个数量级。加油站以占比8.5%参与主体核销消费券数量占比达37.66%，核销金额占比达40.36%。若商超消费中生活必需品按照一般60%比例计算，本次活动中生活必需品核销金额占比超过75%。

3.中小型企业商户受益分析

从参与核销主体规模看，全市有77家限额以上企业参加活动，活动期间共计核销消费券11.4万张，占比达到72.61%，核销金额621万元，占比达74.82%。核销消费券Top20的企业商户均为大中型企业，占参与企业商户数量的2%，核销消费券数量占比达28.18%，核销金额占比达29.58%。中小企业商户受益不足。

4.不当行为和道德风险分析

通过建立规则分析，超过4家消费券受理主体、50余笔交易可能存在预存充值或套现的情况。例如，某商超门店受理的消费券中，连续出现多笔消费金额为整数并与消费券金额相等可疑的情况。活动对于消费券不得用于充值、预存等消费，核销时不找零、不变现，禁止倒买倒卖等机制设计和稽查的思考和实施较少。

（三）决策支持

1.消费券持续发放建议

消费对经济具有持久拉动力，是稳增长的“压舱石”。从国家统计局数据分析，2023年1～5月社会消费品零售总额保持了较快增速，经济边际弱修复，但考虑到2022年1～5月的低基数，国内需求不足、预期不稳、内生动力不强等问题仍然突出，持续发放政府消费补贴消费对于稳预期、稳增长、稳就业越来越必要。相对于其他国家直接向低收入人群发放现金的方式，发放消费券更符合我国居民存款偏好高的国情。基于当前地方财政的困境，可以考虑由中央财政发放长期国债并转移支付给地方政府进行发放。

2.兼顾普惠和公平建议

优化渠道，填平数字鸿沟。由政府自行搭建或者委托业务承载能力和风控能力强的公司搭建消费券平台，开放应用接口，允许符合一定条件的支付、社交平台对接，同时支持线上抽奖、摇号领券和线下生成纸质券发放，实现多平台、多渠道发放，扩大人群和商业生态覆盖面。线上发券可给予从未领过券的人群更高的优先级，也可以保留一定比例消费券以纸质形式发放给抢券困难的人群。支持企业商户通过小程序等自行注册为核销点，采取自主申报核销制，分阶段清算。

3.兼顾普惠和杠杆作用建议

在消费券设计上，根据功能和目标不同，设置多种类型消费券。可以设置优惠大面额低折扣通用消费券发放给低收入群体和老年群体；设置丰富的行业消费券，有针对性地支持旅游、餐饮、住宿等快消行业；设置大面额的消费券，用好大数据优势，推送给中高收入群体，鼓励在服务业、快消品行业扩大消费，着力提升边际消费。减少生活必需品消费券，如减少加油站等行业消费券的数量和金额。

4.加强补贴资金套取防范建议

线上线下发放可均采用二维码形式，记录领取人的身份信息。核销程序应支持对消费者身份核实，由商户负责核实并承担违规套现责任。政府加强稽查监督，对于未尽责或参与套现的企业商户给予惩罚。利用好技术手段和行政手段，加大对违规套现消费者的惩处，提高套现成本，降低资金风险。

三、结论

本文通过FineBI数据可视化搭建管理“驾驶舱”，对某市政府消费券发放和核销数据中重要数据指标进行展示，并结合经济数据有效开展了成效、问题分析，为提高补贴资金效率，促进消费助力拉动经济发展提供了可靠的支持。

参考文献：

[1]戴小廷，王雪艳，央吉.商业智能原理、技术及应用[M].

北京：机械工业出版社，2022.

[2]王佳东，王文信.商业智能工具应用与数据可视化[M].

北京：电子工业出版社，2020.

[3]翟学强.商务智能在企业内部审计中的应用研究[D]. 硕士，山东财经大学，2021.

作者简介：李小秀（1982），女，山东省济宁市人，硕士，助教，研究方向为数字金融、元宇宙。