人力资源管理与数字化人力资源管理系统辨析

马英辉 赵云鹏 李晓艳

摘要：数字化时代对人力资源管理提出了全新的要求。人力资源是企业不可或缺的重要部分，企业需要深入理解数字化人力资源管理的概念，基于知识创造模型，合理优化人力资源结构。数字化人力资源管理可以实现多元共创、虚拟场景分析、动态自助、增值预测等内容，对人才管理有着重要意义。基于此，本文针对数字化人力资源管理系统进行深入研究，结合现状提出相应的措施，以供参考。

关键词：数字化时代；人力资源；管理

DOI：10.12433/zgkjtz.20233353

在数字化时代下，大数据和云计算技术为各行业发展提供了基础。企业要实现数字化转型，必须发挥人力资源优势，改变现有的人力资源结构，逐渐朝着数字化管理的方向迈进。数字化人力资源管理已经成为企业发展关注的重点，催生了全新的管理理念，同时推动社会经济的发展。企业需要分析管理模式存在的不足，对管理的概念重新界定，发挥出数字化人力资源管理的作用。

一、人力资源管理模式的演进过程

人力资源管理的主要目的是提高生产效率，合理使用生产工具。在机械设备逐渐完善的背景下，出现了流水线作业模式，合理分化生产任务，从而提高生产效率。在人力资源管理形态分析过程中，需要考虑与科学技术发展产生的联系，通过智能化管理方案，为企业稳定运行提供良好的保障。人力资源管理系统，通过信息技术减轻了人力管理的工作压力，管理制度日趋成熟。部分企业已经实现无人自动生产。另外，人力资源管理系统可以完成绩效评估和薪酬管理，并且按照提前设置的程序，明确人力资源的应用范畴。

在数字化时代下，云计算和人工智能技术得到广泛的应用，通过大数据技术采集等方法，对复杂的管理内容重组，通过云计算技术预测管理现状，增加了各岗位之间的互动效果。通过数字化管理方法，弥补了传统管理模式出现碎片化的问题，帮助企业完成转型发展。

二、数字化人力资源管理的概念和特征

数字化人力资源管理属于全新的管理模式。需要考虑管理系统存在的不足，合理创新各管理模块，降低人力资源管理出现问题的概率。从实践角度分析，数字化人力资源管理的特点如下：

（一）在招聘环节和求职者的互动

在招聘流程设计时，需要筛选求职者的简历和信息，然后安排面试，通过系统的选择方法，确保求职者更加符合岗位需求，面试题目和提供的资料相符，保证人才结构的稳定性。求职者始终处于被动的地位，无法及时掌握对自身有利的信息，要通过信息对比的方法，对各企业分析，保证求职方向的正确性。

（二）解决员工培训遇到的困境

企业在开展员工培训活动中，需要增强员工接受培训的意愿。如果员工意愿不足，那么培训效果会受到一定影响。为了解决员工知识积累遇到的挑战，需要通过数字人力资源管理系统，了解不同员工提出的反馈，构建合理的培训内容。在知识转化过程中，需要围绕知识体系打造培训方案，强化员工的实际态度，以防对员工的工作绩效产生影响。

（三）解决绩效不确定的现象

员工绩效会受到工作能力和奖励机制以及外部条件的影响。为了营造积极向上的工作氛围，需要营造平等的工作条件，对员工的预期深入了解，纠正不良的工作态度。在数字化人力资源管理系统应用中，对绩效目标完成情况及时反馈，改变传统的管理思路。

（四）对薪酬等级差异进行优化

部分企业使用的薪酬设计管理方法，与工作年龄和工资绩效奖励有着重要关联，在补偿机制较为单一的情况下，无法体现激励效果，不同的员工之间存在需求差异化的现象。为了提升员工的积极性，满足员工的需求。企业使用多级薪酬制度和完善的福利框架，为员工提供自主选择的机会，在员工遇到困境时，发挥出激励制度的作用。

（五）员工态度和价值观反馈滞后问题的解决

员工的工作态度和工作价值与企业发展质量有着重要关联。在员工价值评估过程中，需要以时间为参考，合理评估价值观，通过心理学的量表法，反馈员工真实的工作情况。在量表法使用过程中需要注意，若无法准确记录员工的态度和具体行为，会造成评价信誉度下降的情况。在数字化时代的背景下，为了改变员工判断出现的误差，需要了解绩效生成的复杂过程，逐渐突破人力资源管理困境。应用大数据技术，可以根据员工发表的建议和浏览痕迹，挖掘员工的兴趣爱好，最后模拟现实的工作场景，通过AI给予的建议，构建完善的管理模式。

在人力资源管理系统设计过程中，需要构建云平台管理方案，保证团队行为和员工的行为及时采集，在数据功能的驱使下，促进管理工作持续开展。人力资源管理系统处于持续迭代的状态，在多元共创的环境下，动态自助管理使用二维码和传感器，评估员工的情绪，发现管理制度存在的问题。另外，需要展现管理系统的信息交互功能，在立体化可视化管理过程中，保证员工和管理者深度交互，明确企业发展方向，优化数字化人力资源管理结构。

三、数字化人力资源管理结构和系统功能

在数字化时代下，先进技术的支持使企业不仅完成了产品创新，还在人力资源管理方面取得了突破。创新为员工提供持续发展的动力，重点建设跨业务、跨部门、跨技术的管理平台。人力资源管理部门需要对现有的制度优化，创造不同的组合方式，在知识创新中完成知识共享。当前，企业之间的竞争激烈，知识作为发展的重要动力，需要发挥出人力资源管理系统的作用。人力资源管理系统的价值，为管理团队提供建议，为企业发展创造稳定条件，数字化人力资源管理的结构和系统功能如下：

（一）完成人力资源数据可视化

企业需要提升数据的开放性，满足人力资源管理的现实任务。在信息化时代下，人力资源管理快速转型，在人才管理方面实现透明化和扁平化，及时公开服务数据，为业务部门提供良好支持。各业务部门了解人力资源的服务能力，保证人力资源管理体系更加合理，在招聘和培训等方面实现拓展，为企业发展提供充足的动力。

（二）实现员工自助服务

在数字技术赋能的背景下，管理系统朝着精细化的方向前进。对于每项管理职能，需要明确管理权限和详细的管理内容。在使用人力资源管理系统后，提升了数据处理的效率，在管理模式方面实现了积极改革，保证管理更加高效。人力资源管理系统还能体现服务特性，提高各工作部门的办事效率，将信息数据作为服务的技术内容，分析企业发展遇到的困境。

（三）提升人力资源管理的流程驱动能力

通过了解数字化人力资源管理的特点，使用完善的结构化方法，对管理流程存在的问题合理弥补。对于人力资源管理部门而言，在工作任务分配过程中，需要匹配能力合适的工作人员。在管理系统定位和开发过程中，所有程序都需得到合理优化，系统建设能力不断增强，开辟新业务。在流程规范过程中，需要考虑管理的难点与重点，在流程驱动能力提升中，创造大量可追溯的数据，降低安全问题出现的概率。

（四）做好数据分析和预测工作

在数据分析和预测过程中，可以解决人力资源管理遇到的核心问题，同时还能保证管理制度透明化。在人才招聘过程中，需要宣传企业文化和营造良好的工作环境，通过系统分析应聘者与岗位是否匹配，在双方信息对称的情况下，将人力资源的作用发挥最大化。人力资源管理需要通过数据分析的方法呈现，挖掘员工的工作潜力，收集日常管理信息，为人力资源管理平台的建设提供保障。人力资源管理目标，在于提升生产效能，并有效运用生产工具。在机械设备逐步成熟的背景下，流水作业模式的出现，将各生产任务合理划分，降低人力成本，在对人力资源管理形态分析时，要考虑到与科学技术发展之间的联系，通过智能化管理方案，为企业稳定运行提供良好保障。

（五）构建人力资源管理问题解决中心

为了提升员工的组织性和专业性，在管理模式优化过程中，预防管理模式出现固化和过于粗放的现象，需要对不同的管理场景模拟，为更加高阶的管理服务提供保障。在企业开发新业务时，必须通过数字化人力资源管理系统，寻求业务增长的解决措施，改变原有的体系，构建共情的管理环境，了解每个工作人员的需求，合理利用共享信息，保证人力资源管理的多元化。

（六）业务创新方法

对于人力资源管理工作，员工需要在业务创新过程中，合理应用不同的管理模块。数字化人力资源管理系统为人力资源管理提供全新保障，满足不同业务部门的发展需求。在应用过程中，需要重视知识资产的保护，与人力资源管理部门保持良好联系。为了提升员工的价值创造能力，需要分析基本模型，在数据业务方面逐渐延伸，通过统一的数据管理平台，满足人力资源管理个性化发展需求，从而实现业务方面的联动。

四、数字化人力资源管理转型的步骤分析

（一）构建良好的数据平台

为了提升人力资源管理的稳定性，提升员工培训效果，在数字化平台建设过程中，合理优化薪资管理，实现员工自主管理。人力资源管理系统在设计过程中，需要得到准确数据的支持，在绩效管理和人才招聘等方面，重视员工的真实体验，提升数据整合的全面性，实现人力资源数据自动化管理。人力资源共享平台建设中，需要为员工提供全新的服务体验，激发员工的工作积极性。

（二）人才管理信息化方案的建设

在人力资源数字化管理平台建设中，以资源管理为核心，以防人才流失。在招聘管理和培训管理过程中，需要了解不同工作岗位的特点，了解数字化时代发展方向，将视频技术和虚拟技术相结合，达到双面沟通的理想目标。在应用大数据技术过程中，需要根据实际情况，制定发展决策。在员工学习和发展中，需要将被动的管理模式逐渐变成主动管理模式，合理整合碎片化的管理时间，提升从业人员的专业知识。人力资源管理还需了解员工的成长轨迹，制定合理的培训计划，在学习平台优化过程中，考虑人力成本的回报率。对于绩效管理，以数据驱动作为最终目标，合理激励员工，改变传统的绩效考核模式，确保人力资源管理更加公平与全面。

（三）总体集成优化阶段

这一阶段是数字化人力资源管理的最终阶段，增加了考勤福利的提升，以及大数据分析平台。通过对数据的收集、管理、分析、应用等方面的分析，消除“信息孤岛”，消除数据壁垒，实现知识的生成和沉淀。考勤与绩效联系在一起，让考勤不再仅限于个人的出勤打卡作为衡量标准，大数据分析平台将人力资源数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析、数据分析报告等功能整合在一起，将数据生命周期中的每个环节打通，对人力资源数据展开多角度的挖掘和分析，从而对数据的价值和发展趋势进行预测。

在这个阶段，人力资源数字化转型的价值得到了充分的体现，利用数字技术帮助企业降低成本、提高效率，实现战略目标。在数字化转型中，最重要的是人的思想意识和行为模式的转变，还有企业创新、知识创造模式的转变，在企业内外与人有关的经营管理的全过程、全领域中，用数字技术对人进行赋能。

五、结语

综上所述，随着数字时代的到来，大数据、云计算等技术成为众多产业发展的重要支撑。从实际应用的角度分析，在企业转型的关键时期，要完成数字化转型，充分发挥员工的潜力，使人力资源结构发生变化，逐步向数字化管理的方向发展。对于传统的人力资源管理模式而言，它带来了全新的管理理念，同时推动社会经济的发展。随着信息技术的发展，人力资源管理也面临着新的挑战。人力资源是企业发展中不可或缺的重要组成部分，企业要对数字化人力资源管理的理念深入分析，以知识创造模型为基础，合理优化人力资源结构。数字化人力资源管理能实现多元共创、虚拟情景分析、动态自助、增值预测等，在人才管理中具有很大的作用。

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