大数据驱动下的高校学生管理工作创新思路探析

毕强

摘要：在大数据时代，高校学生管理工作需要兼具三全育人模式和产教融合模式，因此需要定期评估大数据分析结果的准确性和真实性。在构建高校学生管理体系的过程中，需要避免出现信息数据处理结果不精准等问题，还需要在保障校内网络信息安全的基础之上，提升学生管理大数据的分析水平。鉴于此，将着重探析大数据驱动下的高校学生管理工作创新思路。

关键词：高校；学生管理；大数据；创新思路

一、大数据驱动下的高校学生管理特点

（一）兼具总体管理和个性管理

在大数据时代，高校学生管理工作需要兼具总体管理模式和个性化管理模式，进一步凸显学生的主体地位，才能够科学划分学生管理工作的职能权限[1]，并依照不同管理情境以及学生管理工作目标，精准采集不同学生管理工作流程中的数据信息，逐步提升高校学生管理工作的精准度以及科学性。在更新迭代大数据分析技术的过程中，高校学生处以及其他管理部门需要重点关注学生的主体诉求，还需要借助大数据技术，精准采集各项抽样调查数据指标，最大限度还原学生的个体行为差异，并构建科学合理的风险预警机制。在大数据技术的驱动下，高校学生管理部门需要将学生管理工作的权限放到各个学院和专业学科管理部门之中，将思想政治教育和专业教育有机融合到学生管理模式中[2]。兼具总体管理和个性化管理模式的高校学生管理体制，需要以学生为管理主体，最大限度提升学生层面反馈结果的精准度和合理性，有效引导学生正确认知和理解学校颁发的相关政策和规定。

（二）兼具静态管理和动态管理

在大数据技术的驱动下，高校的学生管理工作需要兼具静态和动态管理特征，才能够合理划分不同管理事项的全时段数据评价指标，并对学生的行为数据进行连续化采集，合理运用机器学习以及人工智能算法预测学生的个体行为是否存在异常变化节点[3]，并结合不同学院部门下发的相关通知文件，快速处理学生所反映的各类管理事项。高校学生管理部门需要在信息化时代快速满足社会发展需求，对动态和静态学生管理数据进行分类处理，进一步提升数据分析效率和数据应用速度，能够客观评估高校学生的差异化个体行为模型。在静态管理模式下，很多高校学生处普遍存在信息资源不对称以及时间差等管理问题，因此需要结合动态化的学生管理模型，快速采集学生的行为数据，但是需要保障学生在网络空间的个体行为处于安全的风险阈值之内[4]。

（三）大数据分析技术更新迭代较快

在大数据时代，高校学生的行为数据主要来源于社交网络和同源异构的网络空间，因此高校需要及时更新和迭代大数据分析技术和软件管理工具，对差异化的学生行为数据进行精准采集和可视化统计分析[5]。部分高校研发和设计了学生行为预警系统，基于校内局域网络，将特定网络情境中的行为数据以及社交数据进行分类采集和可视化分析，并在规定的学生行为预警标准之内，为学生和学院专业管理人员提供更加精准的决策信息。大数据分析技术的更新迭代速度较快，因此高校学生管理部门和相关教师人员需要充分重视不同学院专业学生之间存在的个体差异，重点采集学生的学习数据和社交生活数据，在可控范围内提供更多管理辅助建议。大数据分析技术需要在特定的应用情境中发挥其独特优势，但是需要统一标准化处理学生端反馈的各项数据信息，结合学校颁发的相关通知文件，学生管理人员和教师都需要充分重视学生反馈的异常信息。

二、高校学生管理工作现状

（一）学生管理信息资源不全面

很多高校在构建学生管理数据支撑系统平台的过程中，部分学生管理信息资源并不全面，只能够初步覆盖学生的在校学习数据信息、日常行为信息以及人际交往等内容，并未深入挖掘不同学院专业学生之间存在的差异，也不符合新时代社会的发展需求。不同学科专业的大学生，其身体素质和心理健康水平存在较大差异，但是很多高校并未将学生的家庭背景纳入到学生管理范畴之内，因此教务管理工作进展并不顺利。学生管理信息资源不全面，还会间接浪费大数据信息的分析资源，仍然实行总体管理模式，并未将个性化管理模式纳入到高校学生管理范畴之内，因此很多数据信息资源普遍具有滞后性。在信息化时代，很多高校的局域网络并不安全可靠，因此会衍生出较多信息安全问题，暴露高校学生的个人隐私信息。很多高校在制定和完善各项补助政策的过程中，并未精准采集学生在学校范围内的行为轨迹数据，普遍存在信息资源连贯性不足等问题，信息数据覆盖面并不完善。

（二）管理决策的客观性不足

区别于传统的学生信息管理系统，高等院校在开展学生管理工作的过程中，普遍存在管理决策客观性不足等问题，并不关注学生的管理主体地位，为学生提供指导和服务的相关管理人员其服务态度并不端正，从而影响到高校在学生心理层面的印象。很多专业学科教师在收集学生管理数据信息的过程中，其主观性非常显著，因此后续管理决策结果并不具有客观性，对学生的指导和信息服务也并不精准。管理决策的依据主要来源于大数据分析结果，因此在采集学生管理数据信息的过程中，需要及时摒弃过于主观的管理信息。很多专业教师在综合评价学生在校行为的过程中，过于依赖学生的期末考试成绩，并未结合学生在校行为数据信息进行客观判断，因此最终管理决策结果的客观性不足。在全面收集学生管理数据信息的过程中，很多教师和学生管理部门对某些量度指标存在一定疑问，会对后续学生的综合素养评价结果产生负面影响。管理决策结果的客观性不足，与很多专业教师和学生管理部门选择过于主观的量度评价指标有关。

（三）管理反馈机制具有滞后性

很多高校的学生管理者仍然持守传统的学生管理思维观念，因此管理反馈机制普遍具有一定滞后性，普遍呈现静态化的学生管理状态，并未实现因材施教等育人目标。新时期的大学生普遍呈现个性化趋势，但是很多学校管理者非常容易压抑学生的天性，很容易忽略高校大学生的心理健康水平，还容易形成较为极端的学生管理状态。高校学生管理工作体系非常复杂，在收集大学生的网络行为数据过程中，很多教师和学生处管理人员普遍选用单一的压制方法，并未究其原因和现象本质，因此会间接忽略学生的主观能动性，很多高校学生的学习意愿被打击。很多高校开设了线上和线下课程，公共课和专业课中学生的行为表现存在较大差异，很多专业教师普遍存在一刀切的现象，很容易忽略学生的教学主体地位，因此管理反馈结果与时序特征并不关联。高校学生管理反馈机制的滞后性特征，会集中体现在行政事务和教育教学活动等相关层面之上，还会对当代高校大学生的身心健康产生负面影响。

（四）缺乏个性化管理意识

很多高校的学生管理工作体系过于形式化，很多专业教师和管理人员普遍缺乏个性化管理意识，极易形成一刀切的学生管理工作模式，缺乏对学习基础和认识理解能力较弱的学生的重视，学生的身心健康难以保证。缺乏个性化管理意识的专业教师和行政管理人员，不但无法深刻理解当代大学生的行为是否存在个体差异，还会对过于抽象以及过于形式化的学生管理工作流程产生负面影响。很多高校学生的主观意愿并不清晰，很容易形成被动学习的思维模式，不利于毕业后在社会上形成独特的职业发展观，还会对相关行业领域的创新改革与发展趋势产生负面影响。当代大学生在网络时代所受到的冲击覆盖各个层面，生活和学习节奏也容易被打乱，但是很多专业教师和班级管理人员并不关注当代大学生的心理需求，主观臆断当代大学生的各项行为表现。

三、大数据驱动下的高校学生管理工作创新思路

（一）创新管理理念，加强重视学生管理工作

在大数据驱动下，高校学生处及其他管理人员需要创新学生管理理念，加强对学生管理工作的重视程度，依据主体—行为—工具—资源的大数据分析框架，着重凸显学生的管理对象主体地位。高校学生处以及不同学院专业的辅导员教师，需要重点挖掘不同学院专业学生的日常生活和学习数据信息，构建标准化以及规范化的学生管理工作模式。高校学生管理工作人员需要运用大数据技术对学生群体进行精准分类，还需要运用大数据技术对学生群体进行动态化跟踪，重点挖掘学生的各项行为表现与成长历程之间的关系，运用大数据管理平台与学生群体进行深层次互动。高校学生处以及辅导员需要及时共享学生管理数据信息，对动态化以及个性化的管理模式进行更新和完善，逐步提升学习管理工作的精准度和时效性，能够进一步凸显高等院校与学生群体之间的协同成长状态。高校学生管理工作人员需要重视不同学院专业学生的异常行为表现信息，还需要及时构建基于大数据的早期预警和干预体系，但是避免运用过于刻板的教育方法。

（二）协同提升网络数据信息的处理能力

在大数据驱动下，高校学生管理工作人员不仅限于辅导员，因此需要协同提升各项网络数据信息的实时处理能力，并借助于社交网络以及移动终端设备，快速定位和识别当代大学生在高校校园内的异常轨迹信息和行为信息。高校学生管理部门需要定期收集教师和学生反馈的异常数据信息资源，并将其与管理预警和实施标准进行对比分析，逐步提升相关管理人员和教师的信息处理素养水平。高校辅导员和学生处管理人员都需要充分重视学生所反馈的各项底层数据信息资源，但是需要结合不同学院专业人才培养方案以及教育教学目标，全面贯彻落实三全育人教育理念，结合新型教育教学手段，才能够引导当代大学生快速认知和理解学生管理工作者的真实想法和意见建议。协同提升网络数据信息的处理能力，还需要逐步更新和完善大数据技术和软件工具，高校学生管理部门需要与信息技术部门进行沟通协调，对不同网络设备和社交网络系统中采集到的学生信息资源进行分类存储和精细化管理，逐步提升学生管理人员的实时信息处理能力，大数据分析软件的辅助决策结果，快速贯彻落实高校相关政策制度。

（三）拓展高校教育教学模式

根据高校学生管理工作现状，学生管理部门和相关教师需要积极拓展高校的教育教学模式，只要全面贯彻落实以人为本以及三全育人等新型教育理念，才能够提升高校办学效率和育人质量。但是学生管理部门的相关教师在拓展教育教学模式的过程中，需要结合不同层次学生的个体化差异，全面收集新时代高校大学生的动态管理数据信息。高校学生处以及班主任、辅导员都需要结合实际情况，丰富教育教学方法以及专业实践模式，才能够逐步提升当代大学生的主观能动性，实现全方位以及全过程育人目标。很多高校大学生在网络空间中受到的信息冲击非常显著，因此需要借助于大数据分析技术对学生的行为数据和生活学习数据进行动态观测和持续分析，协助班主任以及辅导员进行科学决策。在积极拓展高校教育教学模式的过程中，学生管理部门需要定期核查学生行为轨迹数据信息和网络社交空间表现情况是否存在较大偏差，还需要重点考量当代大学生的心理健康水平和思想政治素养。

（四）构建学生管理预警机制

在大数据驱动下，高校学生管理部门需要依据实际情况，科学构建学生管理的预警机制，可以从时间和空间两个维度进行大数据可视化分析，协同班主任和辅导员快速处理异常学生行为数据。在构建学生管理预警机制的过程中，学生管理部门的相关工作人员需要根据不同学生群体以及未来职业发展目标，对学生的个性化管理数据指标进行数据挖掘和可视化时序分析，从而快速采取相应的干预措施。但是在构建学生管理预警机制的过程中，班主任以及辅导员需要征集专业教师的意见和建议，避免影响到当代高校大学生的心理健康水平。很多高校大学生在网络空间中的言论和行为轨迹普遍存在偏差问题，此时高校学生管理部门和教师需要从学生的角度辩证分析此类现象的本质和原因，将学生管理预警分析结果与大数据分析结果进行对比，协同培养高校大学生的综合素质能力以及网络行为规范。

四、结语

综上所述，在大数据驱动下，高校学生管理工作体系更加丰富和复杂，网络空间中的学生行为数据信息资源呈现爆炸式增长态势，因此学生管理人员和班主任辅导员都需要重视大数据分析工具的网络化应用形式，逐步提升学生管理和信息服务水平。因地制宜的开展管理工作，这是新时期高校学生管理工作的重要选择，也是助力学生实现未来发展的有效保障。

参考文献

[1]韩荭芳.大数据视域下的高校学生管理工作创新策略[J].产业与科技论坛，2021，20（22）：260-261.

[2]郝隽.“互联网+”视阈下高校学生管理工作的创新探究[J].科教导刊，2021（32）：22-24.

[3]刘凤.新时代高校以人为本的学生管理探究——评《新时代高校学生管理工作创新研究》[J].热带作物学报，2021，42（10）：3081.

[4]晋晓辉.基于档案管理视域下的高校学生管理工作创新研究[J].黑龙江档案，2021（4）：182-183.

[5]袁琨.“互联网+”环境下高校学生管理工作创新探索[J].科技风，2021（20）：52-53.