基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究

徐林波

摘要：现代科技给人们生活上带来极大便利的同时，也带来了很多挑战。在人们现实的生活中，大数据与人工智能技术早已不再陌生。自从这些技术介入高校教育领域，高校服务实现了信息化发展。为此，从大数据和人工智能技术的特征与关系入手，分析高校信息化服务的发展趋势，提出将大数据与人工智能技术用于高校信息化服务中的有效措施，谨供业内人士交流参考。

关键词：大数据；人工智能；高校信息化服务；应用措施

一、前言

随着教育事业的飞速发展，教育信息化作为推动社会发展的重要任务之一，也是推动教育事业进一步发展的热点话题，而在大数据与人工智能影响下，高校信息化成为不可或缺的重要部分之一。为促进高校教育实现跨越式与现代化发展，高校应该和信息技术加强融合，注重个性化的教学活动，以及教学系统功能的不断提高，并对高校信息化服务模式进行完善建设，加强信息平台管理模式的开发，推动高校教育朝着信息化方向改革。因此，在人工智能与大数据的推动下，加强高校教学与治理方法改革，构建智能化在线学习平台，成为高校信息化服务与管理部门必须重视的一项任务[1]。

二、大数据与人工智能技术的主要特征与关系

基于信息技术飞速发展的今天，大数据指的是以多种形式从大量的搜索来源中获得的大数据组，其主要特征有增长速度极快、数量庞大、复杂多样，且实时性通常较强。人工智能技术则是在大数据支持下，利用现代化技术手段，采集数据并进行高价值数据的充分挖掘，确保数据噪声的有效清除，采用人工特定功能与机器学习算法完美融合，对数据进行妥善处理与分析，所产生的数据即为智能数据。大数据可以给人工智能供应丰富的数据资源，人工智能又能实现数据的深层分析与整合。大数据如何朝着智能方向发展，应该从数据与技术的积累开始，然后通过深度学习以及机械化学习，逐渐找出智能平台中重要的人工智能技术资源，并实现计算机模仿人类智慧提供重要材料。随着人工智能技术的逐步优化，反哺大数据，达到人工智能技术驱动大数据的终极目标，从而保证人工智能的切实实现。二者的结合发展必定成为信息时代下必然的发展趋势，同时，二者融合发展还能给高校信息化服务提供有效助力[2]。

三、大数据与人工智能技术对高校服务信息化产生的影响

基于高校服务信息化的加速推广，大数据与人工智能技术在这一流程中逐渐深层融入，并对其发展形成了意义深远的影响，成为促进高校管理数据、评估绩效改革、教育模式等的主导力量。对于数据管理应该注重流程与微观，与高校大数据教育管理的非动态化、微观化、流程化等特征相结合，在连绵不绝的数据流当中，找出教学管理背后的问题来源与规律，从而推动教学管理水平的不断提升。基于明确治理层面，需重视数据使用与全员参与。一方面可以给决策者提供全面且详细的数据支持，以便于进行决策，规避数据碎片化现象与明确治理现象。另一方面可以为高校管理者与教师建设免受局限的交流环境，通过对群众智慧的充分调动，实现相关政策的科学制定[3]。

四、高校服务的信息化发展趋势

目前，根据高校发展需求，高校服务的信息化发展趋势表现为如下几点：①以大数据作为内驱力，辅助高校制定有效的管理决策。大数据主要作用于对事物发展规律的预测，基于高校教育的管理层面，通过充分运用各种数据所展示的数据信息，对高校的发展态势加以预测，从经济主义转向以大数据为支持的实证主义，确保高校制定的教育管理对策更具科学性。②通过充分运用信息技术，辅助高校教育方法的进一步改革。只有人工智能优势得到充分发挥，重新构建教育流程，以人工智能技术对高校教育教学内容、学习状况等进行监测、分析和诊断，寻找鉴于人工智能技术的新型教育模式。而且高校还要利用大数据给学生建立成长档案，并针对学生的综合素质优化评估系统，以此来明确评估学生的学习状况，从而实现未来职业发展规划的科学制定。③跨专业信息的加强融合，完善高校教育提供服务的方式。不断壮大开放性在线课程的建设规模，构建新型“互联网+教育”的教学平台，在对学生学习状况、职业发展、兴趣爱好等相关信息综合研究的前提下，向学生明确推送个性化以及丰富化的学习资源。此外，通过智能化跨学科、多领域终身在线教学平台的打造，确保教育服务实现处处供给、实时供给、人人供给[4]。

五、大数据与人工智能技术在高校服务信息化建设中的实践应用

（一）在教学管理中应用

在高校教学活动中，需通过电子化设备实现智慧课堂的打造，以智能教学模式进行教学。在以往教学方法中，通常都是教师提问、学生回答的互动学习模式。自人工智能技术出现后，教师可以使用社交软件和学生进行实时互动。例如，教师在课堂上可以使用学习通、雨课堂等落实教学活动，通过信息平台给学生安排课后作业，学生也可以在信息平台上签到与完成作业。在高校英语课堂教学过程中，学生可以在英语平台上，以朗文的交互方式进行学习。在这样的教学环境下，教师不需要逐个批改作业，只需借助网络平台即可随时掌握学生的学习进度以及在学习中遇到的问题，有针对性地对学生的疑问提供合理指导，辅助学生正常完成作业。在高校课堂教学过程中，针对学生无法透彻了解的知识点，可以通过信息平台及网络平台与同学或教师及时交流。在这样的教学模式下，学生可以及时向教师反馈，以便于教师对其提供有效帮助与指导，促进学生学习质量及学习水平的全面提升。

（二）在学生管理中应用

由于高校学生数量庞大，针对高校教育工作而言，有关学生的管理工作难度很大，不同学生的毕业时间和入学时间都不尽相同。而且高校学生源自全国各地，如果以人工管理方法为主落实学生的管理工作，所产生的工作量显而易见，数据处理的效果也得不到保证。自信息化管理模式出现后，以上局面得到了有效改善。信息化技术手段既能减轻管理学生的负担与压力，又能提升管理效果，同时信息技术在整合学生的相关资料与分类方面，也具有其他方法无法比拟的优势。在大数据与人工智能技术背景下，可将学生相关信息视为一个个资料包，将这些资料包及时录入资料库并妥善储存。高校学生数量庞大，每年都会有新生入校，每年也会有大量的毕业生离开学校。如果以人力处理大量资料容易遇到很多难题，而且在资料记录与储存工作方面既费时又费力。但在大数据与人工智能技术背景下，这些工作轻轻松松就能得到解决。学生在进入高校前期，可让他们自行将基本资料上传到学校的网站上，其中包含学生的宿舍号、身份信息、学号以及院系等。在此过程中，不仅能让学生感知这所学校的先进性，又能减轻学校教师的工作负担与压力。

（三）在财务管理中应用

目前，高校办学规模日益壮大，而且高校的资金来源呈多样化。办学环境越来越复杂，导致财务管理工作出现诸多问题。传统高校财务管理工作以人工为主，难免会发生一些问题。但在大数据与人工智能技术的帮助下，高校财务管理工作可实现经费走向的动态化监测，方便提升财务的报销速度，以及科学管理各项经费。采用这样的财务管理方式，还能避免高校中发生不良问题，有利于管控各项经费的同时，也能减少报销中发生低效的现象。在高校财务部门监督与管理工作中，需要根据既定的思维逻辑进行资金走向的实时监控，以此对财务工作过程与信息进行合并研究，如果发现存在违规使用资金的情况，应该向相关部门及时汇报，保证对财务风险加以控制。定制预算方案应该按照上一年的落实情况与今年的工作量，充分运用大数据与人工智能技术进行年度经费预算的制定，以此来管控高校内部胡乱花钱的现象。财务报销也要以网络化办公，即无纸化办公模式为主，采用大数据与人工智能技术进行相关数据的自动处理，确保报销流程更规范与更高效。

（四）在师资力量中应用

基于大数据与人工智能技术背景下，高校可以使用其优势来弥补目前校内师资力量严重不足的缺陷，利用大数据技术进行优秀教师的层层筛选，按照高校发展前景，推动教师教学水平与专业素养的不断提升，从而打造优秀师资队伍。大数据与人工智能技术可以根据高校的现实需求，与教师的年龄、性别、专业素养、教学特点等结合在一起，给各项学科匹配与筛选优秀的师资力量。高校教师在接受培训时，采用信息化技术有利于促进教师教学的信息化水平不断提升，使高校内部全体教师都能充分运用信息化技术，创新教学活动以及互动课堂。通过大数据来缓解教师与学生之间的冲突，从而增进师生关系。同时在信息化技术背景下，教学活动及师资的培训活动都能通过远程方式进行。在网络平台上，教师即可随时学习有效性教学方案、教学对策以及教学方法。在高校师资队伍的建设中，信息技术可以提供信息化路径，在确保培训活动的有效性及培训水平积极提升的前提下，实现对优秀教学人才的全新培养。

（五）在学习制度中应用

大部分高校学生，每天都要学习大量科目知识，对于这些科目，学生根本不能做到完全顾及。在传统教学课堂上，大部分班导都并未及时了解学生的挂科现象，导致不能给学生提供有效指导。但在大数据与人工智能技术背景下，上述情况即可得到有效改善，并实现了新型学业制度的衍生与制定。高校学生的学习成绩并非单纯只有分数，还有综合方面的评定。教师应该按照学生日常的表现，以及平常在课堂上的活跃度，在信息平台上输入学生的学业成绩。然后发挥信息技术的潜在作用，针对学生的学习需求与成长问题，以这样的方式对学生落实层次化管理。同时，教师还要根据学生的学习成绩提出成长建议，从而为学生的学习效率及学习质量提供保障。

六、高校服务信息化发展中急需处理的问题

（一）大数据整合与支持决策功能的提升

目前高校信息化系统大都滞留于收集相关数据与数据储存方面，系统之间不具较强的兼容性，而且存在数据冗余问题，导致碎片化数据的数量较多，无法有效提取庞大数据当中的信息作为学校的决策支持，最终浪费了大量价值数据。因此高校在建设信息化服务体系时，应该做到合理统筹及科学建设，保证相关数据实现有效整合与实时共享。同时，大力研发大数据技术与人工智能技术并充分运用，不断提升大数据技术分析功能，从而给高校各项决策提供价值性数据支撑。

（二）确保大数据更真实

保证数据来源更真实，作为科学决策获得保障的基础。在诸多因素下，数据反映出来的情况在现实当中可能出现偏差。比如说，利用学生的打卡次数判断其在课堂上的出勤率、参与自习课堂的次数、在体育课堂上的锻炼时间等，应避免代替打卡的情况发生。所以应该充分运用大数据与人工智能技术的多样优势，如指纹验证、人脸识别、移动设备GPS定位识别等，对学生日常的锻炼情况与学习情况进行同步判断，以此解决数据和现实情况不匹配的问题。

（三）加强数据安全性与隐私信息的保护

个人信息泄露对人们的正常生活造成严重的影响，以往学生的隐私信息与重要数据皆由人工来管理，此种管理方法难免会发生信息泄露，这样势必会对学生的身心造成重大伤害。在大数据与人工技术帮助下，高校服务实现信息化发展中，还需强化建设与其对应的规范制度与伦理道德。针对那些可以用于分析的数据、如何储存数据、如何使用分析结果等提出明确规范，确保师生在知情同意的前提下，向高校提供可以用来分析的数据。同时，高校应针对数据库的安全性强化建设，确保重要数据不会泄露，从而对学生个体与高校信息的安全性加以维护。

七、结语

总之，基于教育目标不断提升的时代背景，高校服务的信息化发展已成为必然趋势，如何实现高校服务的信息化发展，成为摆在各大高校面前急需处理且无法逃避的一大难题。在此阶段中，高校内部责任人应深知现代化信息技术对本校教育工作的积极作用。特别是在大数据与人工智能技术二者融合的时代，高校服务信息化发展中运用大数据与人工智能技术，给加强学生管理、教学深化改革、制定学业机制、壮大师资力量、强化财务管理等工作带来极大便利。我们深信，在大数据与人工智能技术的辅助下，高校服务的信息化，必定会朝着更稳定的发展方向前进，保证对高校服务进行智能化管理，从而满足新时代背景下的新型教学目标。

参考文献

[1]李斌.基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究[J].市场周刊：商务营销，2020（68）：86-87.

[2]徐峰，张丁文，苑立民，等.基于大数据与人工智能的数据管理方法研究[J].黑龙江科技信息，2018（5）：95-96.

[3]高晓惠.基于大数据和人工智能的信息处理方法及数据服务器：CN112632378A[P].2021.

[4]刘振华，徐进华，栾仕喜，等.大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究[J].中外交流，2020，27（31）：58.