浅析供应链在企业中的转型升级与对策

林杏怡 许梓洁 于淼

摘要：随着信息技术水平的不断提高，企业的供应链向数字化转型。供应链数字化转型是企业长远发展的必由之路，但企业在转型过程中会不小心走弯路。为了降低企业在供应链转型时所产生的一些风险，本文基于供应链控制塔，总结了企业在供应链数字化转型中出现的一些问题，结合企业调研并提出了相关的策略建议，希望能为相关企业供应链转型提供帮助。

关键词：供应链；转型升级；供应链管理

基金项目：闽江学院大学生创新创业训练项目

项目编号：S202210395026

随着经济全球化的推进，市场竞争已经从传统的行业之间竞争升级为供应链竞争。云计算、大数据和人工智能的不断发展，促使企业供应链向网络化、数字化、智能化、信息化的方向转型升级。电商的日益普及也对传统的供应链造成一定的冲击。一般贸易的交易逻辑是贸易者与贸易者之间的一对一关系；电子商务的交易逻辑是多对多关系，生产企业通过平台直接面对买家。这种交易形式要求供应链具备协调整合信息流、贸易流、物流、资金流和端到端履行订单服务的能力。于是，数字供应链服务商应运而生。

一、供应链控制塔概述

（一）供应链控制塔的概念

供应链控制塔是一种由需求驱动，以数据处理和信息服务为支撑，依托前沿科技，通过整合和连接实现供应链协同、决策与风险防控的集成控制平台。

数据是一切存在的根本，随着数字经济的发展，供应链行业即将进入新阶段，以业务治理为核心目标，以数据治理为核心手段，注重数据质量，合理控制数据生命周期，从最终的应用场景重新定义数据资产的价值。

（二）供应链控制塔的特点

供应链控制塔有三大特点：一是灵活性。控制塔可以根据市场反馈的业务需求快速配置每个部门，以优化资源配置。二是可视性。控制塔可将人工流程信息化、数据化。三是透明性。控制塔能够实时记录所有环节，标准一目了然。供应链控制塔通常包括对整个供应链（设计、规划、采购、创建、交付、支持等）进行控制与管理。它提供了整个供应链端到端可视性和几乎实时的信息和决策。对于无法预料的外部事件，它利用AI和机器学习等技术，帮助企业打破数据“孤岛”，减少或消除手动流程，并获取实时可行的数据，最终有助于企业更好地预测判断，提高业务的连续性，管理异常情况，以及响应外部事件。

（三）供应链控制塔在企业的应用

供应链控制塔扮演采集供应链各环节信息、实时分享及集成管理的角色。其本质是通过搭建一个由系统所支持的数据中心，更有效地控制和管理供应链的各个环节。

企业以供应链控制塔为模型，通过先进的信息技术、设备和管理方法、数据收集、实时数据传输和集成管理关闭所有链数据，以便能够更有效地控制和管理，提供更加透明和安全的产品和服务，以提高客户的体验感和服务价值。

二、数字供应链的发展历程

2015年后，商家开始由过去仅仅关注于线上销量转型为越来越关注线上的精细化运作、品牌建设、消费者体验等领域。数字供应链服务行业也随之进入转型阶段，专注于数据挖掘等增值业务，利用平台沉淀的数据为商家推行全链路反馈，实现供应链提效。同时，随着线上、线下渠道融合加速，服务商开始布局全渠道。

发展到现在，商家（品牌商及零售商）对渠道拓展从主流的中心化平台逐步向中心化的社交类、短视频、直播等渠道延伸。数字供应链服务在帮助品牌商稳固原有渠道的基础上，可加快新兴和细分渠道的布局速度。

另外，各类渠道上内容营销与场景营销的重要性进一步加强，流量分发主体更加多元化。商品交易链的权力从流量平台转移到供应链平台，后端供应链愈发重要，服务商开始整合全产业链，与商流、信息流、物流、资金流等环节合作提供一站式服务，占据交易核心。

三、供应链转型的重要性与必要性

供应链是企业保持稳定并提高竞争优势的重要基础，对提高战略地位至关重要。随着人工智能和大数据等专业领域的兴起，供应链从传统的运营模式逐渐转变为数字化运营模式。未来，建立数字化供应链，将成为企业保持竞争力的关键。对于国家来说，数字化供应链以数字化平台为支撑，将数字技术与供应链各个环节融合创新，对培育国家经济发展新动能、拓展经济发展新空间及促进消费具有重要意义。对于企业来说，数字化供应链具有促进技术创新、提高生产效率、降低成本、提高客户满意度的价值，数字化供应链是时代趋势，企业必须牢牢把握这个机遇，抢得先机，在竞争中胜出。

传统的供应链具有诸多弊端，正面临着许多挑战。例如，无预见性、无法精准预测市场的情况；技术不够先进，效率低；供应链各环节日益复杂，容易导致信息不对称，业务环节脱节。而数字化供应链可以通过多种渠道获取数据，具有敏捷与柔性的特征，在保证实现数据获取最大化的同时保证企业利益最大化，为企业智慧决策提供依据。总之，供应链的未来在于数字化。

四、案例分析

某纺织公司是一家集纺织品设计研发、轻加工与品控、B2B国际业务于一体的科技型公司，主营销售产品为花边类纺织品，现已拓展至织带、背扣、网布等品类。

（一）纺织公司中存在的问题

（1）对于主营花边类纺织品的企业来说，找花型十分困难。蕾丝和其他内衣部件是非标产品，产品的SKU数据很多，超过100万种。但由于企业数据库收录的SKU数据有限，找花型的渠道受阻，且每个客户的需求不同，所以很难找到具体对应的型号。

（2）生产周期长。传统模式下供应链链条组织方式，生产周期长，整个生产过程需要耗费21天左右，且订单不稳，闲置率高，毛利额低。

（3）产能过剩。许多公司过去都购买了昂贵的设备，昂贵设备的花费给上游工厂带来了巨大的压力，导致该行业的产能过剩，达到20%～30%。

（二）公司针对存在的问题提出的措施

公司通过平台共享资源。2017年，该公司的平台上线。基于过去累积的SKU数据，创建了一个顶级模式数据库，用于训练人工智能图像搜索引擎。AI算法识别各种峰值模式，帮助客户快速准确地搜索产品，实现流量和订单有效匹配。2018年3月，公司在行业内首次公开App，免费提供给同行业的其他企业蕾丝数据，以免费共享模式带动了企业自身的营销量。

将公司App与工业ERP系统联结打通数据，公司采取行业ERP+IOT方案，通过工业ERP系统连接订单信息和工厂位置信息。2022年初，ERP上线后，公司存在的问题得到了解决。如果是全资拥有的，这个平台将以低于市场15%～60%的价格出售，可以保持高额押金。快速且可持续的增长成功验证了该平台改变零售行业的价值。

加强IT拓展能力。自主研发纺织工业互联网公共服务平台，实现数据云管理，实时掌握工厂的开机率和产能，为企业提供订单业务和融资服务，为纺织企业赋能。

打造云工厂模式。该公司将现有数据的工厂与虚拟云工厂整合，提供更低的价格或平台运费，并降低机械控制率。上游生产数据在SaaS平台上收集。使用硬件管理工厂设备，以提高物联网智能编程、订单分配能力，实现“数据+系统”全闭环。

（三）案例总结

该公司无疑是传统企业数字化转型的成功案例之一。目前，该公司在纺织辅料行业中依然拥有较多机会和广阔前景，在供应链改革中发挥了重要的借鉴作用。该公司通过轻量级SaaS和销售人员提供的反馈，利用供应链创造良好的流通渠道，有效缓解传统B2B问题，解决了传统B2B在两端分散情况下仅能依靠资金或者精细化运营才能取得较好商业模型的问题。这为其他同行公司树立了较好的模范榜样。

（四）行业共性问题

基于文献梳理和企业调研，归纳得出企业存在共性的问题。

1. 供应链需求不确定性的信息鸿沟

牛鞭效应，是一个经济学中的术语，是指当信息流从最终客户端传输到原始供应商时，信息共享无法有效实现，导致信息失真。例如，服装行业随着流行元素改变，人们的审美也不断发生改变。如果没有及时关注市场需求的波动，继续原先的生产，客户不“买单”就会导致库存增多。另外，不同的客户对不同的产品提出不同的要求，统一批次生产的产品无法达到定制化生产的效果，这就导致供应链需求不确定性越来越大，造成的后果也比较严重。

2. 供应链生产不确定性的信息鸿沟

制造流程的影响，大多来自厂商自身的产品管理及技术创新方面的因素。现代生产的基本模式是指企业根据市场预测与已有的产量进行平衡，并提出新的生产方案。但是由于实际生产过程的重要性，生产规划无法准确地体现具体实际情况和预测生产条件的变化，必然导致生产规划方向与现实目标的偏离。实际生产过程的准确与否，直接决定着对下游用户的售后服务程度，以及生产所需的相应设备投入。

3. 数字化技术水平偏低

目前，越来越多的企业正在向智慧工厂转型。就现状而言，只有一些大型企业和供应链核心企业数字化转型程度较高，更多的企业受限于自身资金、管理、人才等方面的限制。数字化供应链变革与工业发展息息相关，数字化供应链打破了传统供应链的壁垒，利用云计算、大数据等进行数据分析，将供应链的高效物流、智能采购、智慧仓储等环节形成一个可视化的系统，但目前数字化供应链的很多技术尚未成熟，扔要推动技术革新。

五、针对共性问题的解决措施

（一）提高预测水平

企业可以通过收集更新的数据或使用不同产品的相同部件，通过产品设计和工艺设计尽可能准确地预测这些部件的需求，从而提高预测的准确性。如果企业供应链中的产品接近客户的需求，那么产品就会越多。企业必须及时收集相关信息，以实现供应链中的分工，并提高供应链的预测水平。

（二）进行柔性化设计

企业的灵活设计主要是满足客户的需求。通常，生产时间是固定的，如果企业想缩短生产时间，需要尽可能地减少不安全问题的发生。另外，还要注意，生产时间由组织供应链中的企业共同决定，因此，所有企业通力合作可以尽可能地缩短生产周期。

（三）利用区块链技术协同各方

数字供应链可以使用区块链技术解决这个问题。区块链类似于平面，区块链中的每一方所包含的信息都会立即显示出来。通过了解供应链终端客户的真实需求，能够促使所有供应链合作伙伴据此调整区块链。区块链技术还有助于解决同一区块链中所有供应链合作伙伴的数据链延迟问题，加快整个数据链的传输速度。

（四）加强各方深度合作

深度合作不仅仅需要专业工程师推动数字创新环境的形成，还要求供应链管理层必须改变思维方式，与所有相关者加强协作。在供应链的各个环节实现数字化，例如，供应链中生产控制的数字化，包括数字交付时间和质量评估。通过收集、预测和分析大量数据源，以控制生产和设计，并将交易数据与风险控制模块相结合。与金融机构合作，为中小企业提供数据分析，构建供应链金融体系。

六、实施后得到的效果

本文选取某家电公司作为示例。该公司曾面临业务增长压力，2011年开始实施数字化转型，取得了劳动成本下降、现金流由负转正、营收微涨，利润猛增的出色效果。数字化供应链转型是该公司数字化过程中的重要一环。该公司通过“去库存（清理积压库存）—盘货（去中间层库存，构建协同云仓）—T+3（基于需求的供应链快速响应）”模式，使渠道得以优化，供应链更加敏捷。其中，包括打通从订单，排产到物料采购，生产及出货的价值链，同时数据云端化，组成云端数字化产业链。

上述案例与纺织公司案例有着相似之处，内核是不变的。两家公司的企业变革，都在供应链转型上采取了相似的处理方式，这两家公司侧面也证明了企业改革方向是正确的。

七、结语

本文以供应链控制塔为理论支撑，以数据为核心，通过具体分析典型的企业案例，从企业出现的问题再到提出的措施，以及得到的实施效果来看，值得行业借鉴。但供应链控制塔也存在着不足之处，它是个过于复杂的系统，流程烦琐，数据处理难度大，从运行的核心技术及分析工具来看，所需的人员成本过高。因此，企业要想通过供应链控制塔获益，就必须组建一支有技能、高效率的专业团队进行维护。

参考文献：

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[2]汪传雷，胡春辉，章瑜，吴海辉，陈欣. 供应链控制塔赋能企业数字化转型[J]. 情报理论与实践，2019，42（09）：28-34.

[3]张欢. 供应链金融数字化转型问题探究[J]. 科技经济市场，2022（08）：55-57.

作者简介：林杏怡，女（2002），福建省福州市人，闽江学院本科在读

许梓洁，女（2001），福建省福州市人，闽江学院本科在读

通讯作者：于淼，女（1996），黑龙江省黑河市人，闽江学院新华都商学院，硕士，研究方向为创业创新

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