电子信息工程中人工智能技术的应用探究

摘要：在电子信息工程发展中，着重实现人工智能技术在其中的综合运用，成为促进电子信息工程创新发展的重要渠道，同时也能够充分利用人工智能技术的价值与作用、满足人工智能技术的发展需求。本文概述了人工智能技术，分析了人工智能技术的特点与发展历程，以及将人工智能技术运用在电子信息工程中的优势，最后从多个角度探讨电子信息工程中人工智能技术的应用策略。

关键词：电子信息工程；人工智能技术；应用探究

引言

在我国社会的建设与发展中，电子信息工程的发展受到了广泛的关注，对于提高社会产业发展潜力、强化社会产业市场核心竞争力具有重要的影响。加速推进电子信息工程的广泛运用有助于强化社会发展水平，给广大人民群众的日常生活与工作带来更多的个性化服务。为了进一步提高电子信息工程的发展质量，推动我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展，需要注重将人工智能技术运用在电子信息工程中，以此满足电子信息工程发展所需，促进我国社会发展水平与质量得到提升。

1. 人工智能技术概述

人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）的研发旨在模拟、发展以及拓展人的智能，在此过程中所产生的各种方法、理论以及技术流程体系，构成了一门全新的科学。对人工智能技术本身来说，属于计算机科学的重要分支，旨在研究人的智能的实质，且生产出一种新的能够与人类智能相似的反应机制的机器，其中包含了智能机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等。图像识别基于计算机视觉而产生，也就是要求计算机能够从图像当中识别出物体、场景，其中包含了信号处理、物理学、计算机科学、应用数学与统计学、神经生理学等多种学科。机器学习则属于一门融合了多领域的交叉学科，其中包含概率论、统计学、逼近论、算法复杂度理论等，用以实现计算机模拟或者实现人类学习行为。自然语言处理则是运用计算机来理解人类语言，属于计算机科学与语言学相互交叉融合的一门学科。总而言之，人工智能技术囊括了多种学科、不同分类，通过人工智能技术可以使计算机能够模拟人的智能，对某一个問题进行处理、完成不同类型的任务等。

2. 人工智能技术的特点

人工智能技术在当前社会当中得到了广泛的运用，改变了人类社会的发展方式，同时也改变了广大人民群众的生活。在人工智能技术当中囊括了十分广泛的科学，所以人工智能技术也体现出综合性的特点，即表现为涵盖学科内容广泛，其中不仅包含了工程学、心理学及建筑学等，同样也对于人类的行为及思维方式进行模拟，所以人工智能技术也能够与信息化技术充分结合在一起，从而更加精准、快速地对数据信息进行处理[1]。除此之外，人工智能技术在投入使用阶段同样也展现出多元化、精准性的特点，而这主要是由人工智能技术自身的发展特性所决定，通过人工智能技术能够对海量的数据信息进行综合性分析，同时又能够根据分析结果做出相应的系统反应，从而发出相应的系统指令用于执行，这样有助于从海量低密度价值信息当中筛选出有效信息，同时又提高了处理数据信息的效率，根据数据信息分析的结果又能够做出相应的动作反应，因此决定了人工智能技术多元化、精准性的特点。

3. 将人工智能技术运用在电子信息工程中的优势分析

3.1 人工智能技术可以处理模糊信息

在电子信息工程中，通过人工智能技术可以对模糊数据信息进行处理，而这不但有助于及时解决电子信息工程当中所存在的问题，同样也能够通过人工智能计算来保证模糊数据信息处理的精准性与可靠性。在实际应用中，电子信息工程需要进行数据信息的分析以及处理，然而其中存在一部分的模糊信息，对于这些模糊信息的处理成为保障电子信息工程质量的重中之重，所以必须在其中运用到人工智能技术，通过人工智能技术对电子信息工程中的模糊数据信息进行综合性分析，分析的过程中不但可以在短时间之内完成大量模糊信息的分析，又能够对该过程中所存在的漏洞以及某些问题进行补充，既保障了信息处理的效率，又提高了信息处理的质量，促进了电子信息工程的发展。

3.2 人工智能技术的学习能力相对较强

人工智能技术具有较强的学习能力是其重要的优势，将人工智能技术运用在电子信息工程当中同样也能展现出较强的学习能力，而这也是促进电子信息工程实现高质量发展的重要一环。在实际应用中，电子信息工程囊括了大量的数据信息，其中不但包含低层信息，同时也拥有大量的低层数据概念，而如何实现这些低层信息以及低层数据概念的整合，成为电子信息工程发展的棘手任务，所以需要在此阶段综合运用人工智能技术，通过人工智能技术辅助进行概念的整合，并且又能对此过程进行数据分析、学习，随后在此基础之上进行数据的细化分析，进而提高数据处理的效果与质量。除此之外，人工智能技术也具有非线性思维的特性，这一种特性决定了人工智能技术可以模拟人的实际思路或者对某一个创造目标进行实际问题思考，而这种特性突出了人工智能技术的学习能力，同时也能促进人工智能技术得到更为广泛的运用。

3.3 人工智能技术可以节约计算资源

将人工智能技术运用在电子信息工程当中同样有助于节约计算资源，用以促进电子信息工程的高质量发展。在实际中，电子信息工程技术的发展面临着一系列的问题，而其中最为关键性的问题类型便是发展空间相对不足[2]。因此，若是在电子信息工程技术当中融入人工智能技术，则能够有效针对当前电子信息工程的耗材过剩问题进行优化调整，这样既能够达到节约耗材的效果，又实现了人工智能技术的综合运用。与此同时，将人工智能技术运用在电子信息工程之中，可以借助人工智能技术的运算能力来保障整个系统的稳定运行，以此达到节约人力资源的目标，同时又保障了运算的效率、节约了计算的资源。因此，在电子信息工程中运用人工智能技术有助于节约运算成本、显著提高运算效率，并且保障运算的质量及运算结果的可靠性与精准性。

4. 电子信息工程中人工智能技术的应用策略

4.1 网络信息安全维护

在电子信息工程发展中，网络信息的安全是重中之重，只有保障网络信息的安全才能促进电子信息工程的高质量发展，所以为了切实维护网络信息安全，可以适当将人工智能技术运用于其中，从而通过人工智能技术来强化网络信息的安全性[3]。例如，通过人工智能技术可以为网络信息安全的维护以及管理提供有效支撑，并且基于人工智能技术来避免互联网非法攻击、木马病毒入侵等方面问题，从而最大化避免用户信息安全受到影响。例如，通过人工智能技术可以有效进行入侵检测，对互联网病毒的入侵进行实时监控与检查，并且在发现互联网病毒的同时发出警报并处理，以此来保障网络信息的安全性。除此之外，将人工智能技术与电子信息工程相互协同，也能够及时针对所收集的数据信息进行分门别类管理，同时又可以针对不同类型的信息进行风险等级划分与评定，以最快的速度从数据集合当中筛选出一些危险性较高、数据来源不明的信息，并且将这些信息进行有效的过滤，通过这种信息过滤与筛选，有效避免攻击性行为的产生，进而达到保障网络信息安全的目标。运用人工智能技术对相关数据信息进行检测不会占据过多的空间，自然也不会对网络环境造成影响，对相关数据传输的速率影响同样也微乎其微，所以将人工智能技术运用在电子信息工程当中成为一种创新性的发展方式，有效维护了网络信息的安全。

4.2 数据信息采集

将人工智能技术应用在电子信息工程中也有助于数据信息采集，而这一项工作内容也是电子信息工程最为核心的工作内容。随着社会发展建设水平的提升，传统的信息处理技术开始不再满足电子信息工程的数据处理需求，尤其是在数据处理的速度以及传输速度方面[4]。所以，在这一前提之下将人工智能技术运用在电子信息工程中成为一项创新性的发展方式，基于人工智能技术可以搭建起数据采集与处理的自动化、智能化系统，从而通过智能化系统对各项数据信息进行精准采集、精准识别以及自动化分析，保障数据处理的效率以及精准度，有助于提高电子信息工程的发展质量。在运用人工智能技术采集与处理信息阶段，可以自动分析海量数据信息当中高价值的信息、定向需求的信息，保障信息的采集效率，同时又能够最大化开发信息的應用价值。因此，基于人工智能技术形成的完备的自动化信息数据识别、采集与处理体系，有助于推动电子信息工程发展水平的提升。

4.3 系统维护升级

系统维护升级在电子信息工程中占据举足轻重的地位，电子信息工程的建设以及应用需要有足够稳定的软件与硬件作为支撑，如果系统的复杂程度比较高，则其对于软件以及硬件的需求程度也会相对较高，因此需要对软件和硬件进行周期性的升级维护，从而满足实际应用的需求。所以，需要在电子信息工程中融入人工智能技术，以人工智能技术辅助电子信息工程进行系统维护及升级[5]。例如，通过人工智能技术可以对电子信息工程中的软件及硬件应用进行实时的动态化监控，并且充分了解系统当中的软硬件性能情况，对系统运行的情况进行评估，从而为系统的维护与升级提供建议，助力系统软件与硬件进行实时更新，通过这样的形式保证电子信息工程建设阶段的系统稳定性，同时又能够及时进行系统的维护升级。例如，社会当中一些企业会运用人工智能技术对软件及硬件的运行情况进行监督，结合人工智能技术的分析结果判断系统的运行状态，并且根据人工智能技术所给出的维护升级方案进行系统维护，用以保障电子信息工程系统运行的可靠性。

4.4 网络资源共享

在电子信息工程中运用人工智能技术同样有助于实现网络资源的共享，尤其是在当前网络信息化技术高度普及的背景下，网络化平台的数量也随之而不断增长，基于网络化平台能够进行数据的传输、信息资源的共享等。所以，在电子信息工程的建设与发展当中也需要综合运用人工智能技术进行资源共享、信息检索以及传递等，以此来保障电子信息工程发展水平的提升[6]。例如，基于人工智能技术可以搭建起网络资源的共享平台，如P2P模式在发展中对于网络资源共享的要求相对比较高，所以在这一模式当中可以综合运用人工智能技术。首先，需要基于用户群体的实际需求进行数据信息的采集，在这一阶段的数据信息采集需要点对点的精准采集，之后将获取到的数据信息进行共享，随后用户群体便可以基于自身的需求进行数据信息检索、下载，既满足了用户群体的信息需求，又促进了网络资源的共享。除此之外，人工智能技术在电子信息工程当中的运用同样也能够实现网络信息资源的共享通道转换，从而通过多种下载方式进行数据信息的传递与优化，打破了时间与空间的限制，同时又保障了信息传递过程中的安全性，有助于促进电子信息工程发展水平与质量的提升。

结语

综上所述，在电子信息工程发展中，需要深层次思考如何实现人工智能技术在其中的综合运用，从而通过人工智能技术逐步促进电子信息工程建设水平与质量得到持续不断的提升，并且实现人工智能技术与电子信息工程之间的融合发展，以此为社会公众提供更加优质的电子信息服务，促进我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展。所以本文提出了电子信息工程中人工智能技术的应用策略，用以抛砖引玉，旨在为相关领域提供参考。

参考文献：

[1]张鹏.人工智能技术在电子信息工程中的应用[J].中国新通信，2022，24（10）： 16-18.

[2]朱福成.人工智能在电子信息工程中的应用研究[J].发明与创新（职业教育），2021，（3）：186-187.

[3]李嘉轩.人工智能技术在电子工程中的应用探究[J].数字通信世界，2018，（9）： 184，259.

[4]苏龙涛，王新磊.人工智能技术在电子工程中的应用探究[J].IT经理世界，2021， （9）：9-10.

[5]何超.电子信息技术在人工智能应用的探究[J].数字化用户，2021，（45）：64-66.

[6]张超.电子信息工程技术的应用与发展探究[J].数码设计（下），2021，（5）：56.

作者简介：殷庆武，本科，一级实习指导教师，研究方向：技工教育、职业教育课程与教学。