大数据技术对企业财务分析的影响及对策

王曦雯

摘 要：由于人类科技水平日益提高，推动着新时期大数据科学技术的发展，大数据技术正日益成为中国经济与社会生产生活模式转型的主要驱动力。企业财务分析工作在大数据时代背景下也发生了一定的变化，面临着发展机遇的同时也存在着新的挑战。这就要求企业财务需要不断发挥大数据技术的优势，应用于目前的企业财务分析工作中，促进企业财务分析工作的不断完善。大数据技术对于企业财务分析工作的影响更多的表现在积极方面，所以相关内容的分析具有十分重要的参考价值。文章提出了大数据技术对企业财务分析的影响及对策，并给出了相应的完善措施，即通过提升财务分析认知能力构建科学理念、充分应用大数据技术等策略，一定程度上提升了大数据技术在企业财务分析中的应用效果，促进企业财务分析工作健康发展。

关键词：大数据技术；财务分析；认知能力构建

中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1005-6432（2023）09-0178-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.09.178

1 大数据技术对企业财务分析的影响

1.1 进一步提升企业财务透明度

大数据技术运用到企业的财务数据分析过程中后，可以把关键工作转移到最前线上来，从而进一步利用在海量數据挖掘中得到的有利于财务的线索，最终为管理公司财务的相关问题提供了更多的便利。与此同时，数据的进一步挖掘对于企业内部存在异常资金流转的一系列问题也实现了积极有效的监控，也间接提升了公司的整体财务风险预警能力。

1.2 企业财务信息预测能力得以提高

我国过去传统企业的财务分析形式绝大部分属于事后数据分析的方式，但是往往由于财务事前及事中的数据分析不到位，最终导致财务信息预测能力无法得到有效的提高。大数据分析技术能够在数据网中获取海量数据，而且信息处理速率相当快，这就给企业的财务状况数据分析变革带来了机会，企业财务数据分析的时间滞后性特征也将逐渐改变。当大数据分析技术运用到企业财务数据分析中后，将形成更加合理的企业财务数据预测模式，进而推动企业财务状况信息预警能力的增强。目前我国企业财务状况的相关数据分析不再只是单纯的财务预算，同时也需要进行更为复杂的企业财务综合预测以及分析。对于企业财务而言，管理信息预测能力不断增强，不仅能够帮助公司提高财务管理的能力，同时还可以节省财务管理成本，进而实现公司价值的不断提高。

1.3 实现企业财务分析效率及质量双提升

大数据分析技术能够实现对各类不同类型的企业财务数据信息进行相关管理，与此同时其处理的速度也是非常迅速，而这些正是在我国传统财务数据分析中无法实现的工作效率，从而促进了财务数据分析效果的提高。大数据分析技术广泛应用后，企业的财务状况数据分析将主要利用有线互联技术实现，并通过人工辅助评估功能实现，使企业财务状况数据分析质量与管理能力也进一步提升。而企业的财务状况数据分析则主要起到参考职能，为公司管理层出谋划策，进而为企业发展决策提出辅助依据，促进公司价值的进一步提高。

1.4 促进企业的财务分析向自动与智能转变

对公司而言，财务数据分析的自动化过程不仅是为了完成财务报告的自动输出，还体现在参数查询、授权管理、多数据源合并等，这就是将大数据挖掘技术运用于财务数据分析中的结果。在现代企业的财务数据分析中，大数据分析信息技术与云计算技术、人工智能等现代信息技术的综合运用，为满足公司越来越复杂的财务管理分析要求提供了机会，由此也将推动企业财务数据分析科技向自动化与智能化的过渡。

通过调查我国120余家中小企业，其中涉及财务工作的人员360余名，以调查问卷形式统计了大数据技术对企业财务分析的影响，结果显示财务工作人员对大数据技术的准确性、便捷性和时效性满意度均达到了90%以上，具体如图1所示。

2 企业财务分析中存在的问题

2.1 财务分析观念有待提升

首先，公司内部对财务分析工作的关注程度不足。企业内部管理人员更加重视企业经营利益问题，对财务分析工作的重要意义认识不深刻，也没有完全意识到财务分析工作与公司投资、生产经营等方面的相互关系，致使财务分析工作观念更新而又不够准确。其次，目前中国企业财务分析方法还未能彻底完成由会计核算型向财务管理型的转换。且不少中小企业把分析等同财务管理会计核算，只将资产负债率、数据指标等内容加以详尽展示，分析观也相当肤浅。因此怎样建立科学观，并融合现代科学的经营理念，是公司发展中不容忽视的方面。

2.2 对财务数据质量把控不严格

部分公司对财务管理信息安全的关注程度不够。主要是指公司尚未建立相应的安全机制，出现数据泄漏、损毁等问题，这不但加大了公司财务安全隐患，而且给财务管理综合分析提出了更多挑战。因此大数据本身的品质也直接影响着企业财务研究的品质，对企业财务品质的把控也是财务工作的重中之重。

2.3 大数据技术应用不足

首先，在非常多的企业财务分析工作中对大数据技术的运用都存在滞后性和片面性。随着科技的不断发展，企业负责人也从中发现了其他企业财务工作中应用大数据分析技术后，获得了前所未有的成绩。至此之后，我国大部分企业就开始建立大数据分析技术应用概念，但实际执行的成效却不理想。因为没有大数据分析技术辅助措施与资料，反而给企业的管理数据分析工作增添了障碍。其次，因为科技投资很大，导致部分公司对大数据科技的更新并不及时。尤其对中小企业而言，巨大的科技投资会提高公司生产成本，使得公司现金流不顺畅，进而影响公司运营。导致部分中小企业尽管重视大数据科技在财务数据分析工作中的运用，但创新速度赶不上大数据科技的发展速度。

2.4 复合型财务分析人才缺乏

首先，过去传统财会分析工作人员的大数据分析获取能力、处理能力以及数据分析能力都是很高的。在公司内部财务分析中，大部分传统财务工作人员更注重财务核算工作方面的质量提高，当然这在过去传统财务管理分析工作中毋庸置疑。但是就目前状况而言，现代大数据环境下的财务管理核算工作必须更多地依靠数据分析和挖掘技术，传统财务人员对于信息获取、处理和大数据分析的各环节并不了解，自然也会影响财务数据分析效率。其次，对于财务人员的学习意识也需要进一步培养。不少财务人员并没有形成大数据思维，自主学习意识也淡薄，而且大多都是依靠个人经验分析，这样得到的财务分析结果也自然没有可靠性。另外，一些财会分析工作者在掌握新知识点的过程中往往浅尝辄止，没有进一步探索的能力，教学效果也不佳。

3 大数据技术对企业财务分析的完善对策

3.1 提高财务分析认知能力，建立科学理念

首先，公司必须提高对财务分析事业发展的关注度。公司管理人员应意识到财务分析工作的必要性，并形成正确的财务分析思想，以指导公司发展实践。同时对财务分析事业的发展新趋势保持高度敏感性，并主动推动财务分析方法改革。其次，不断提高企业对财务分析工作的认识水平。企业并不是墨守成规，要用历史的眼光来看问题，企业对财务分析工作的认识并不是只停留在核算階段，还要继续往前推进，从多方面研究财务分析发展的新变化。最后，积极推动企业财务分析方法向管理型转化。要使财务分析结果发挥功能，为公司投资决策提供参照和依据，进而为公司管理工作服务。

3.2 严控生产财务数据质量，守住国家安全底线

首先，中小企业应该严把财务品质关。中小企业要从财务凭证工作做起，严把品质关，以为今后的财务数据分析工作打下扎实基石，从而防止中小企业因财务品质问题影响财务数据分析成效。其次，中小企业利用大数据分析等与各种信息技术融合以获得更有价值的数据。由于大数据分析技术能够完成中小企业对海量财务信息的获取与管理，并且目前云技术也能够在一定程度上有效地提高企业财务数据分析的准确性，所以中小企业要积极与各类信息技术相融合。最后，我国中小企业财务还应该时刻关注企业财务安全问题。对异常情况也应当及时处理，防止企业出现难以挽回的经济损失。同时，公司也需要提高防护系统的安全性，防止数据泄漏等不良行为的出现。

3.3 运用大数据分析方法，提高财务数据分析能力

首先，企业必须把大数据分析技术运用落到实处，必须从自己的财务管理工作实践中入手，先确定企业财务数据分析工作的基本要求，再把大数据分析技术由观念层面转变为执行层面，利用大数据分析技术优化企业财务管理数据分析体系，从而提高企业财务管理数据分析实力。其次，重视大数据分析技术的更新，以提高公司财务数据分析效率。公司在引进关于财务系统大数据分析的核心技术后，就必须要重视相关财务数据分析系统的不断更新，相关财务数据分析系统技术也将随之更新，这也有助于公司财务数据分析效率及质量的提高。与此同时，公司财务工作者还需要着重探索利用大数据分析应用，更好地推动财务系统的自动化以及智能化发展，充分发挥大数据分析科技的全面性功能。

3.4 着手培养管理型及复合型财务分析人员

首先，建立大数据分析思想。财务管理分析员需要学习利用数据分析寻找规律与运用方法，来开展财务预测和分析，从而提高中小企业财务管理能力。在大数据分析时代，单纯的读写算力已经无法适应企业财务管理数据分析的需要，由此可见企业的财务管理工作者更需要关注个人成长问题。其次，企业财务人员需要不断加强对大数据分析技能的获取以及分析能力。企业中财务管理实际的日常工作中，需要积极地重视对大数据分析技术在财务工作中的运用，在获取有用资讯的同时做好数据处理与分析，以此达到对财务管理数据分析效率的提高。

4 结论

大数据分析技术在企业财务状况数据分析中的运用，不仅体现在对企业财务状况系统的优化提升上，同时还体现在对相关企业财务人员的综合实力的提高上，以最终实现对企业财务状况数据分析效果和工作品质的全面提升。对于大数据分析技术目前应用的状况分析，在企业财务分析中体现出了更多的积极影响，其具体表现在企业财务状况中的数据分析能力、工作效率以及工作效果的多项改善。公司财务工作者在运用大数据分析技术的同时，还必须重视企业财会分析理念的变革，在重视企业财务管理人员能力训练的同时，从多视角入手企业财务数据分析工作，才能在真正意义上达到良好的改善效益。

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