大数据时代财务会计的机遇和挑战

颜栋波

财务会计人员突出体现大数据思维，应用大数据技术开展财务会计工作，能有效提高工作效率，并保证工作质量。本文分析了大数据信息特点、大数据对财务会计的正面影响，在了解财务会计所面临挑战的基础上提出具体对策，以此来为相关研究人员提供参考。

大数据时代，特别是在信息技术的帮助下，能够细致分析财务数据，使得财务会计工作与以往有很大的不同。这就需要财务会计工作人员能认真研究大数据，抓住机遇，从而为企业发展提供更好动力，进一步提高企業的核心竞争力。

一、大数据信息特点

（一）数据量大

大数据的特点就是数据量大，因为以往处理信息数据的技术不足，或者是财务会计工作人员专业素质较低等，导致工作上所参考的数据较少。而在大数据时代下，各类数据的处理效率提升，可以更好整合分析数据，为企业的发展提供对应准确信息。在获取、处理等信息上，利用大数据能够迅速、精准地处理全部信息，充分发挥信息数据的价值，帮助企业更好发展。

（二）复杂数据类型

信息数据较多并且杂乱，是大数据的另一个特点。大数据的覆盖范围较广，对应所能涵盖的信息较多，来源渠道也比较丰富。在大数据时代下，不管是在生活还是工作上，人们所能真正获取到的数据种类多，而通过大数据来获取信息，不仅有对应的文字，同样还有视频、图片等。以往在处理数据上，因为非结构化的数据会被去除，导致整合信息的效果不理想。而现在，则能有效地补充这一方面内容，进而来提高财务会计工作质量。

二、大数据时代对财务会计的机遇

（一）提高财务信息整体性

大数据时代，能很好地将各类活动的数据加以整合，就使得以往企业各部门之间所存在的沟通壁垒予以打破，有效提升企业内部信息共享程度。与此同时，财务会计也不再只拘束于记录、计量和报告等具体流程，更加倾向于真正地将财务管理、成本控制等融为一体。在财务分析中需要用到的数据，不仅是企业自身会计所掌握的数据，同时也需要能了解企业的发展状况的各类数据。针对企业的这些数据，都能通过技术来及时收集并整理，从而实现业财进一步融合。而且，大数据时代下，获取信息所需要用到的成本更低，所用时间缩短，能更好地提高信息利用效果。因此，实现企业信息一体化，进一步地提高财务信息整体性，成为财务会计发展的重要方向。

（二）保证公允价值计量精准

以往存储和记录数据的方式较为单一，还会受到存储设施等因素的影响，并不能存储较大体积的数据类型。因此，在当前的公允价值计量上，一般都是采取抽取样本的方式来对整体数据加以分析，但是这样的思维可能会导致计量存在误差风险。而误差风险可以分为系统和抽查两个方面，前者是因为主观随意因素所产生的误差，后者是在随机抽查中引起的误差。随着信息技术的进一步更新和发展，所能用到的数据数量在不断增加，对应的存储也越来越大。在大量数据的影响下，使得以往的数据不足、参考不详细问题被解决，并且在大数据技术的帮助下，处理和存储数据的功能都得以很大程度提升。这样就使得在计量公允价值上，能有效地减少人为因素的实际影响，从而降低误差，隔绝随机性的实际影响，取得更加理想的计量结果。同时，上传和共享数据，也方便对应地处理数据，缩短处理时间，保证计量公允价值的时效性。此外，通过对大数据的实际应用，还能进一步地制定反馈制度，对公允价值加以反馈，更加重视数据的关联性，改变以往的因果关系，从而取得理想的分析效果。

具体操作中，在计算公允价值时往往需要全面分析所需要用到的数据，相比于其他的方法，应用大数据技术能将误差控制在合理范围内，以此来保证所计算的公允价值能紧密联系生产工具。对投资企业来说，通过这样的方法能更好地分析企业的价值，并以此来进行更加稳定的价值投资，从而科学合理地利用公允价值。同时，在企业发展评估上，使用初始公允价值，可以在市场上提供参考对象。因此，通过对大数据的应用，不仅能加强各个部门之间的关系，同时也能减少各企业之间所存在的公允误差，降低在同一价值评估对象下所存在的信息不对称问题，更好地保证公允价值的利用效率。

（三）增强绩效评估体系科学性

在评估绩效中，以往大多是根据工作人员在工作上的业务情况来评估，在这种情况下，可能会使得工作人员工作和所对应获取到的报酬比例不相符，进而引起企业在对应记录员工薪酬上存在误差，影响财务报告的公正和准确。而应用大数据技术，则能很好地解决这一问题，进一步地合理配置资源，并能保证管理精准；规范公司的职工绩效情况，并能对应地收集和整理数据，分析职工的工作表现，了解工作人员自身行为对企业发展的影响，进而更加准确地完善企业绩效评估标准，有针对性地采取措施，以更好地推动企业向前发展。

（四）增强资金管理集约性

随着企业获取数据越来越方便，财务会计工作的应用范围越来越广，需要积极创新企业资金管理系统。其中构建数据库是关键。构建数据库就是在集中企业资金管理基础上，通过统一管理和计算资金，以此来提高企业资金管理效率，减少企业在实际发展中存在的风险问题，推动企业资金管理模式有效创新。在企业获取数据的成本越来越低的情况下，在信息系统集约化发展中应用大数据技术，就能更好地整合资源，实现资源互通，将各部门之间紧密地联系在一起。相比于以往的一站式资金管理，一旦从中融入数据库管理模式，依靠企业的财务会计部门就能为企业对应构建资金管理平台，从而达到提升资金管理水平的目的，进而提升企业经济水平。此外，从另一个角度分析，这一全新模式同时也带来机遇，便于财务水平发展，如果财务部门能充分意识到这一点，就可以为企业提供处理信息服务，从而帮助企业获取理想的经济效益，推动企业持续发展，在行业竞争中占据优势。

三、大数据时代下财务会计所面临的问题

（一）会计基本假设适应性受到挑战

大数据环境对经济环境有着对应的影响，同时也提出会计基础假设的正常应用。一方面是影响会计假设主体，在大数据环境下，使得会计主体向各方面发展。并且在信息产业发展速度加快的基础上，传统产业通过平台完成对应的交易，形成新的网络经济主体，以往的传统主体形式边界被打破。另一方面，对企业的持续经营假设造成影响。特别是随着经济主体的进一步改变，运营环境的不确定性也在增加，一方面是实际发展处于同一趋势下，另一方面也增加了运营风险，导致原有的持续经营风险增加。此外，还会对会计假设分期造成影响，在大数据时代下，获取和传输信息的效率有很大程度的提升，而企业在加工处理信息上，也会遇到这一发展情况，从而能科学合理地处理信息，以往的方法已经无法有效地满足实际发展需求。

（二）数据源契合性受到影响

在企业发展过程中，随时分析经营状况很是关键，也直接关乎未来发展。而业财融合思想则能为这一行动提供帮助，业财融合的核心是将业务和财务数据结合在一起，从而为企业创造更大价值，保证企业在决策、发展等方面都有准确的数据来作为依据。业务运营和财务会计数据的融会贯通，是业财融合的关键，同样在融合上也会受到这两个方面专业因素的影响，在数据沟通上往往不够高效。业务部门更加关注的是本部门的业绩，而财务会计则是重视企业的宽泛化运营指标，双方针对数据的分析点不同，所以如果没有提前做好沟通，可能会增加融合成本。从这也看出，因为分析数据的目的不同，因此在收集和处理数据上，也会造成需要用到的信息精准度不同，从而导致数据存在差异。因此，在大数据时代下，需要能进一步地整合各方面的数据，这是提升业财融合能力的关键。

（三）数字信息价值计量规范性受到挑战

我国相关会计制度标准中，针对资产的定义有着明确的解释，也就是企业在以往的交易中形成的资产，在当前所拥有并在未来能带给企业经济效益。针对数据价值是否能纳入评估资产，不能只依靠单一的属性来明确，这受到三个方面因素的影响：第一是当前我国针对数据交易市场没有制定规范的标准要求，企业获取数据往往都是通过免费网络搜集、企业内部整理等方式，所以导致收集和整理数据的成本较大，并呈现碎片化的特点；第二，共享一部分数据，不容易规划控制和拥有；第三，数据财产价值对企业的影响主要体现在变现能力上，针对交易信息的相关企业，通过这一方式能进一步地规范交易，并将这一交易做好记录。针对购买数据信息的人員，数据自身的价值不够稳定，很容易受到外界因素的影响，同时在分析数据上需要企业的各方面条件才能落实项目业务，不容易将数据意义与其他的客观条件加以区分。与此同时，还应针对数据自身是否是非耗损资源加以分析，一些数据可能会随着利用率的增加，价值不减反增。当前所具备的计量资产的方式，比如历史成本、公允价值法等，这些都在评估数据信息方面难以取得理想效果，所以如果贸然地将数据规划为传统资产来加以计量，并不能对应保证公允。

四、大数据时代财务会计对策

（一）构架大数据平台

企业应能从自身的实际发展情况入手，对应构建大数据平台，明确工作目标，并有效地构建财务会计信息体系，进而确保各项工作的有序开展。因此，企业应采取多种技术，比如云计算和大数据平台等，来保证财务会计工作的有序进行。在当前应用云计算较为成熟，可以与平台中的服务功能加以配合。企业用云计算技术来管理信息，能提高信息的管理效果，并有效保证信息被合理利用。此外，企业还应建设公共服务中心，健全会计系统，以此来为上级领导的检查提供对策措施，让决策者能清晰了解工作开展情况，并帮助企业制定有效、科学的发展对策。企业还可以应用集中管理模块，完善财务会计业务系统，从而使会计和基层部门加强交流，进一步共享信息，避免出现信息偏差的问题。总之，大数据库平台对各部门都有着重要作用，共享数据信息，从而提高数据信息的时效性。

（二）提高对大数据的认识

在大数据时代下，财务会计更加重视分析数据，从大量的数据中找出自己想要的数据内容，从而为企业发展提供准确依据，发挥出财务会计工作职能。财务会计工作人员应该认识到在财务会计工作中大数据的作用，迎合时代发展不断更新自身的理念，并积极学习计算机、管理学等方面知识，从而充分发挥会计工作价值。企业决策者也应该进一步了解大数据技术，并在决策、管理等工作中应用并体现出大数据的作用，定期培训财务会计工作人员，让工作人员熟练掌握大数据技术，并合理地应用于实际工作上。

（三）完善信息安全制度

在享受大数据技术优势的同时，企业也应该注意防范风险，要能对财务会计信息系统加以保护，制定对应的保护方案，构建一个安全、有效的财务会计工作环境。同时，企业针对这一方面为其提供足够资金，从全局的角度分析财务会计工作的信息安全系统建设模式，在准确分析下能减少风险，并能实时观察市场信息变化情况，便于其计划的制定和调整，从而来确保财务活动的安全。

（四）建立完善监管部门

为能突出体现财务会计工作效果，还应该对应制定完善的监管制度，积极落实财务会计监管制度，减少数据信息的丢失，更好地发挥财务管理实际价值，帮助企业向前发展。此外，企业要根据实际情况，来不断优化和完善监管制度，提高监管专业能力。

结语：

总而言之，大数据时代对企业财务会计工作模式和内容都有着较大的影响，要能积极地改变以往的传统工作模式，顺利地完成自身工作内容的转型准备。与此同时，大数据为企业管理决策提供新的思路，能促进企业向价值管理和精细化管理等方面优化，借助在大数据基础上所产生的数字经济来帮助企业完成转型，让企业在财务会计工作中更好地应用大数据技术。

（作者单位：杭州百诚医药科技股份有限公司）