资产评估行业在数字经济中的挑战与对策

易文婷

随着大数据技术、云计算技术和人工智能等先进技术在资产评估中的应用越来越广泛和深入，资产评估行业面临着更大的机遇和挑战。结合理论研究及工作实践，本文认为，必须加快改革评估标准体系、构建资产评估公共服务平台、建立现代资产评估体系、推动金融科技发展等，才能探索出各种可行的途径。

数字经济是以数据作为关键生产要素，以新一代信息技术作为主要支撑，以互联网平台作为关键载体而形成的新产业、新模式。数字经济是全球经济发展的新引擎、新动能，其本质上是生产关系的变革和生产力的跃升，其内涵更加广泛，外延更加丰富。

近年来，数字经济已经成为全球发展的新趋势，也是我国大力推进供给侧结构性改革的重要抓手。数字资产评估业务在我国也有了较快发展。由于数字资产不是实体资产，所以不能采用实物资产的评估方法来进行。目前，在中国市场上主要运用实物资产和金融证券作为基本评估对象，而对知识产权、无形资产等作为增值目标使用价值评估法进行评估。此外，由于我国数字经济市场发展较为迅速，各类数字产品和服务不断涌现，如电子商务、互联网金融、云计算等产业领域的快速发展推动了我国数字经济市场的繁荣发展。在数字经济时代，资产评估正面临着空前的挑战，存在着传统评价方法与观念，方法与技术不相适应的问题。本文分析了我国数字经济的特点和面临的挑战以及从技术层面探讨如何在新时代背景下充分发挥资产评估机构在经济社会中的重要作用。

一、数字经济时代的特征

数字经济是指以数字方式产生的各种信息、数据和物质，并以数字形式占有重要的地位，数字经济主要以互联网技术、通信技术为基础。在经济发展中，数字经济正在成为一股不可忽视的力量，数字经济正在促进国民经济发展，优化经济，确保经济平稳发展。时至今日，縱观数字经济发展历程，数字产业始终居于核心位置，并且逐步成为我国经济不断发展的重要动力。尤其是人与人、人与物之间的交流日益密切，全世界范围内的信息量和对数字化要求也日益增加。

数字经济具有三个方面的特点：第一个特点是由数字组成的资料对社会和经济的发展起着至关重要的作用，以目前的发展趋势，各国间的竞争都将转向以数字和数据为主。有别于其他信息与数据，它又依赖于人的行为，只要人的行动没有停止，就能维持住经济的可持续发展。第二个特点是由于数字经济下各种信息技术和数字技术发展得比较完善，供需双方在数字经济时期的边界逐渐变得模糊。第三个特点是，在数字经济的背景下出现一种全新的基础设施——数字基础设施，在日常生活中，无线网络、宽带、云计算等都是数字基础设施。除了这些，更多的传统设备已经转变为数字化设施，最容易的方式就是将传感器直接安装到传统设备中。

二、数字经济背景下资产评估行业面临的挑战

（一）评估标的物权属核查验证受限

数字资产归属权难以界定。数字资产主要通过企业自己搜集、整理与分析得到或者由企业外购得到，这两类数据的产权归属相对清楚。还有一些数据是通过网络爬虫等手段获取，或是通过资源共享交换甚至是非法手段获取的，这类数据经过加工都能被企业利用而获取收益，但从法律角度来说其所有权存在争议。我国数字经济发展刚刚步入正轨，对于数据保护的相关法律法规尚不完善，再加上数字资产的复制低成本性、可共享性、无限增长性使得数字资产确权成为一个棘手问题。鉴于此，对于数字资产的评估，其经济所有权相较于法律所有权则显得更为重要，而经济所有权的归属往往是繁杂且难以界定的。

（二）对资产评估机构数字化人才培养提出更高要求

数字资产和虚拟货币在数字经济飞速发展的大环境中产生，其自身就是被整合利用的数据，对其进行定量，就需要进行大量的数据分析。利用大数据技术和常规的评估手段，可以很容易地对各种资产进行综合分析，不仅降低人为的主观评价，同时大大降低市场调研和数据收集的工作量，提高评估的工作质量。但是，当前能够利用大数据技术对新标的物进行评价的评估单位和专家还很少见，而且数据库应用于资产评估也没有得到普遍推广。我国目前的评估机构，尤其是中小评估机构，缺少专业知识丰富、具有创新能力、具有信息化能力的高级评估专业人员。当前，我国高校资产评估专业人才的发展趋势与数字经济的发展趋势不相适应。我国的资产评估工作起步比较迟，资产评估机构中许多资深工作人员都是跨领域的，一些高校资产评估教师也是由其他专业教师担任。因此，新一代的资产评估专家队伍依然存在着巨大的空缺，新业态、新资产的出现，亟须提高资产评估执业人员的专业水平。

在此基础上，对数据资产评估的研究，尤其是指标调整后的折现法应用，要求评估人员具有较强的计算分析能力，并能根据企业的实际经济活动对有关的数据进行判断，从而实现对数据资产价值的合理确定。因此，评估人员已不能用传统的评估思路和工作方法来评估数据资产，而应在加强专业技能的基础上，从横向拓展市场分析、数据分析等方面来提升自身的整体素质。

（四）传统评估方法难以满足需要，评估方式面临转型

随着数字经济时代的来临，资产评估对象也呈现出新的特点。比如，互联网企业所拥有庞大的数字资产和从证券市场中获得的各类金融资产，如比特币类虚拟货币，这些都使得传统的估价方法难以适用。首先，一方面，数字资产规模、受众群体和内部数据结构等方面与其他数字资产相比，存在着一定的差距；另一方面，互联网企业的大量数字资产属于个人信息，在法律上是不能转让的，只能用于生产和运营，而不能与经营主体分开，此类数字资产应该被视为不可确指类无形资产，一般不具有市场价值，因此，市场法一般较难适用。其次，由于数字资产的获取和维护费用与其价值之间存在较弱的对应关系，从而限制成本法的运用。在互联网企业的总体价值评估中，由于互联网企业的现金流量不稳定，采用收益法对其进行预测和风险度量具有很大的主观性，因此，要对收益法进行适当的改变和完善。

（五）评估范围难以界定

会计将资产界定为企业在过去的交易或各项事项形成的，为其所拥有或实际控制，未来可以为企业创造经济流入的各类资源。数据通常会不断地更新和变化，并且在不同的数据类型中，其持续性差异很大。一些数据可以长期保持，无需经常更新，比如性别和受教育程度；一些数据可以在很短的时间内完成，比如一个人的实时地理信息。所以很明显，无法通过追踪每个数据的输入和退出评估数据的变化。由于数据资源是以数字、文字、图片和视频等多种形式存在，而非专有使用，会造成多个副本并存的问题。在进行价值评估时，要把那些无法为企业带来经济效益的重复数据和无用数据，从资产化的数据中剥离并纳入评估范围是非常困难的。

三、数字经济时代的资产评估行业发展的应对策略

（一）提升评估人员执业水平

评价单位要引进高素质的专业技术人员。对应聘者进行任职前考察时，要做到公平、公正、公开，对其知识储备、业务技能、综合素质等进行全面的考核，以确保其在工作中可以对付所面临的各类挑战。另外，资产评估是一门应用型学科，在培养人才时更应该注重实际操作能力。因此，评估机构可以与高校合作并共同努力，在实习阶段就开始培养学生的数据搜集和处理能力，旨在为评估机构输送相应的急需的专业技术人才。评估单位要加大对职工的培训，强化评估质量管理。在数字经济时代，评估对象也有新的特征，评估从业人员必须具备信息检索、处理、使用计算机等能力，因此，评估机构应加强专业培训。此外，由于其特有的行业特性，其评估程序具有很大的主观能动性和可控性。为防止从业人员谋取私利，损害企业及社会利益，除了要科学设定评价标准外，还要加强对评估机构、评估协会的监督，并建立健全质量监控机制，防范执业人员的道德风险和能力风险。

（二）完善现行相关资产评估管理制度

在数字经济快速发展的今天，我国现有的资产评估管理体系已经无法适应经济发展的要求。制度制定单位要根据当前的经济和社会发展状况，对有关制度内容进行修改，以保证制度的执行者和使用者能够有法可依、有规可循。

《中国数字经济发展白皮书（2020年）》指出，产业数字化中服务业数字经济渗透率为37.8%，工业占19.5%，农业占8.2%。因此，在数字经济时代，会计行业的发展机会就在于如何进行数据资产的评估和管理。要在工作、生产、生活中充分挖掘数据的应用场景，实现业务数据资产化、治理标准化、运营平台化、应用价值化，做好整体设计，改进传统组织为数据驱动的新组织，以统一标准规范业务流程，建设数据资产管理体系。作为不同的市场经济主体，在数字经济的发展过程中，各个行业及其各个部门都要逐渐加强对数据资产的管理與运用，从而加快我国数字化转型的进程。

（三）多重估值模型的比较分析

信息内在价值法是最简便的数字资产评估方法，它可以从数据的有效性、完整性、稀缺性等方面进行对比，而忽略数据与企业之间的关系。但是，基于信息的商业价值评估方法，从某种意义上弥补其缺陷，包括相关性、有效性、完整性和及时性。因此，从某种意义上讲，可以根据数字资产与某类经济业务的关联程度，决定是否采取这种方式，反之，则可以在评估前对其进行归类。但是，这种相关性的大小会受到主观因素的影响，也会有一些偏颇。与信息内部价值方法相比，企业信息价值方法能够更好地体现出其潜在的价值。信息市场价值法能够有效地反映出数据和信息产品的潜在价值。但不能应用于无市场的数字资产，也会受到主观因素的影响。与其他方法相比，它更像是一种辅助手段，它要求有一定的能力来估计各种数字资产的成本。

（四）创新评估方法

1.评估方法对比分析

评估方法主要有市场法、收益法和成本法三种。成本法是指在一项资产持续使用的情况下，重新设定一种新的状态时所需要的总费用减去被评估物的实际价值、功能性价值和经济性价值；收益法以现值为依据，用折现率对被评估企业或被评估资产组的期望收益进行折现，从而对其进行评估；市场法是指在目前的市场条件下，根据所处的市场状况和被估价对象的各个方面具有类似的特征，通过比较分析和差异调整来估计被估价资产的市值。数字资产作为一种资产，归根结底还是要给企业带来利润，它的利润来源无非就是辅助其他资产组，或者提升整体业务模式，或者通过市场交易获得利润。因此，评估数字资产仍应关注数字资产未来收益。对于数字经济发展带来的新型资产评估，上述三种评估思路仍然适用，关键在于如何科学地设定量化指标，使评估值更加合理。

2.数字资产收益预测

资产评估师根据数据规模、颗粒性、有效性等因素，对其进行评估，将真正有效的数字资产纳入评估范围，并对其未来的收益做出特定的预测。在对数字资产未来盈利进行预测时，对复杂的数据进行智能评价。在评估行业的运营过程中，会收集到一系列的数据，包括被评估资产的价格趋势、属性、宏观的微观经济环境，人工智能可以根据这些数据，制定出更加科学的、精确的评估方法，从而对资产的未来盈利趋势做出更加精确的预测。目前，国内许多资产评估机构现已开发出具有多种智能、高效、实用的“摩估云”信息系统。将智能技术运用到评估工作中，既可以拓展评估机构的服务范围，又可以提高评估技术的科学性，加速我国资产评估产业的数字化转型。

3.数字资产风险衡量

在不同的企业中，数字资产的质量、来源、时效性和适用性都会带来不同的风险。数据的安全性将直接关系到数据的使用和数据的稳定性，从而影响到数据的收益和风险。数据安全性风险包括数据存储风险、数据真实性风险、数据时效风险、数据收集和使用是否符合隐私法律法规的风险。对数字资产风险进行度量，可以从风险管理、安全规范、数字资产生命周期风险管理等方面进行分析。在实践中，资产评估人员在判断企业组织结构是否合理设置、各部门职责是否明确、是否保留了业务内涵的前提下，对数据的合法使用、数据时效监控、定期清查和处理等方面进行评分，确定企业的数字资产的风险等级，从而合理地判断数字资产的收益风险。

结语：

我国的数字经济是在国家政策的支持下发展起来的，它的发展为资产评估行业提供了新的机遇。资产评估行业作为经济发展进程中一个重要环节，必须积极发挥作用，不断提升服务质量和服务水平。在新时代背景下，以科技为驱动、以互联网为载体进行创新的数字经济更需要资产评估机构发挥专业优势与作用来提供价值引导。随着数字技术、网络信息技术、人工智能技术等前沿技术的不断突破，资产评估行业发展迎来了新机遇。同时，随着我国数字经济产业领域中创新成果不断涌现，资产评估行业也面临着许多新问题和挑战。因此，加强对数字技术创新和发展的研究与实践，如何更好地发挥资产评估机构在新时期推动实体经济的健康、高速发展作用是当前我国资产评估工作面临的一个重要问题。

（作者单位：四川省资产评估协会）