AI主播的人性化传播实践与探索

◎戴伟

喻国明教授认为，未来传媒业的发展很大程度上与人工智能技术的引入和应用关联在一起。①而AI主播就是人工智能进军传媒业的典型例证，并且正在不断发展完善。在2022年北京冬奥会赛事转播中，AI主播最新应用产品——AI手语主播就实现了首次亮相。研发公司百度采用语音识别、自然语言处理等人工智能技术，构建出一套复杂而精确的手语翻译引擎，实现了文字及音视频内容到手语的翻译，再通过专为手语优化的自然动作引擎，进行虚拟形象的驱动，将手语实时演绎为数字人的表情动作。这使得AI手语主播具备强大的手语表达能力和精准的手语呈现效果。它所掌握的手语词汇规范都来自《国家通用手语词典》标准，长时间的智能学习使其能够达到准确专业的解说水准。北京冬奥会上，AI手语主播专门为听障观众服务，能够准确及时且专业地对现场比赛进行手语播报，而且其头发、皮肤、眼睛非常逼真，与画面中的真人主播别无二致。AI手语主播的应用无疑为弱势群体创造了更好的观赛条件，彰显我国主流媒体对弱势群体的人文关怀。这也引起了人们对AI主播人性化的更多关注，它目前拥有哪些现实可行的应用场景，存在什么先天缺陷与发展困境，在未来又有着怎样的发展前景？本文将从这些问题出发进行进一步探究。

一、人性化是AI主播应用的高阶要求

AI主播人性化，即人工智能在播音主持领域的应用中更加符合受众的期待，更多关注受众的现实需求，体现出人文关怀。保罗·莱文森在论述媒介人性化趋势时说过，技术要么提供了心理学上可接受的替代品，要么提供了对人类感官系统的延伸。我们从AI主播不断进化过程中可以发现，它们的形象从最开始的动画、卡通发展到真人的“分身”，声音也从机械化发声发展到真人主播的标准发音，愈加符合受众的感官期待，呈现出了“人性化”特征。

早期AI主播形象、动作以及播报效果与真人主播存在很大差异，颜值不在线，感官也不自然。随着人工智能技术的发展，AI主播已经发展到合成应用阶段，这一阶段以2018年“新小浩”面世为开端，其原型为新华社记者邱浩。分身技术通过语音智能合成和形象智能合成两大引擎，从图像表情、声音形态、语言习惯和逻辑思维等层面对AI进行拟人化训练，从而生成高度逼真的AI形象，更容易为受众所接受，也有效降低了播报成本和失误率。同时，当下AI主播也拥有媲美真人主播的播报能力以及更为强大的信息分析能力。全国两会期间，央视频推出了《“冠”察两会》AI节目，主播“AI王冠”与真人王冠同框，对新一年国家计划减税降费、帮助企业焕发生机等系列政策进行了解读，表述清晰，手势自如，毫不逊色。AI主播通过芯片处理数据，可以从海量数据中快速找到有逻辑关系且具备价值的信息，人类大脑难以望其项背。在形象、声音人性化之外，2022年北京冬奥会赛场AI手语主播的面世也在应用场景层面呈现出“人性化”的特征。这体现出当下AI主播应用已经将目光投射于社会弱势群体，关注残障人士的奥运赛事观看体验，彰显人文关怀的暖意。

“传播是各种各样技能中最富人性的。”②主播作为与受众沟通交流的信息传播方，同样是大众传播活动中最富人性的。只有当主播具备真实、自然的传者主体人格，才能真正在传播中与受众建立“人与人”“面对面”的交往关系，才能拉近传者和受众的距离，提升其传播效果，因此人性化被视为主播的标志与优势。③AI主播人性化的意义正在于此，作为人工智能在播音主持领域的落地应用，AI主播的人性化主持传播同样被视作其高阶要求。

二、AI主播人性化传播实践与困境

AI主播当下主要包括全息模拟真人AI主播、智能采访对话机器人、虚拟卡通AI主播三类，主要承担的是讯息播报、节目主持等方面的工作。在这些场景的人性化传播实践中，AI主播大有可为。

（一）全时节目陪伴但情感缺失

对于一般的电台而言，24小时连续播出节目可能不太现实，这需要极高的人力和金钱成本，但是对于AI来说，这一切实现并非什么难事。AI主播通过语音合成技术可以实现自动识别播报，全天24小时逢整点、半点滚动播出固定内容，包括新闻快报、天气情况等，完全不用休息。例如河北广播电视台的广播节目《今日十万加》就邀请微软小冰入驻演播室，小冰依靠强大的数据抓取能力，及时提供当地天气情况，为驾驶员安全保驾护航。作为电台广播的最大受众，驾驶员群体需要智能语音的协助，电台AI主播能够提示司机防范危险，降低事故的发生率。它成功打破了传统电台的时间限制，让驾驶员无论多晚都会多一份安心。

然而，尽管AI主播可以突破时空限制，全天候服务于受众，但其在播音主持时缺乏情感、模仿痕迹严重的问题依然明显。AI主播目前多半集中于现实主播的“翻版”，诸如“小小撒”“新小浩”，他们的原型分别是撒贝宁和邱浩。节目中，它们也以相同的形象特征承担着与原型相同的工作。白岩松曾经这样评价自己的AI分身：“听他说1分钟话，这不是白岩松吗，神了！听5分钟，真像！听了10分钟，还是跟老白说说话吧，他没有任何情绪变迁。”④在中国健儿夺冠相关报道中也能发现AI主播与真人主播有着显著差异，真人主播可以表现出愉悦，并使用轻快的语调，但是AI主播目前尚处于“弱AI”阶段，要达到“认知体验”的“强AI”阶段仍需时日。受限于技术，缺乏对内容的理解和判断，AI主播难以摆脱自身的生硬和机械感，难以传递出新闻应有的温度，自然也无法和观众形成情感上的共鸣。日本机器人专家森昌宏在1969年提出“恐怖谷效应”：由于机器人与人类相似，所以人类开始会对其产生正面情感，而随着机器人发展到一定程度，人类对其的反应会突然变得极度负面和反感，哪怕它们与人类只存在细微差别。高度仿真与真实的差距仍然是真实存在的，公众对于机器人会存在一定的不适感。相较于真人主播，AI主播常态化主持之路仍旧漫长。

（二）个性内容呈现但技术受限

新闻资讯客户端“今日头条”利用大数据精准分析受众喜好，进行内容智能分发，“千人千面”，更好地满足受众个性化需求。类似于此，AI主播目前也开始具备为观众带来专属定制类服务的能力。2018年6月开始，微软小冰团队和湖北经典音乐广播进行合作，推出日播专栏《小冰秀》。小冰凭借全网音乐曲库浏览及音乐鉴赏能力，通过每天专栏向湖北听众进行定制的音乐推荐。⑤

但受限于技术，适用于AI主播的个性化定制内容匮乏。同时，我们应注意到，AI主播推广实质上是“价值理性”向“工具理性”的偏移，AI主播植根于算法、大数据、云计算，而算法技术容易引发新闻偏见，定制化内容易导致受众陷入信息茧房。哈贝马斯指出，人类在科技发展中应当追求综合理性或价值理性，而不是被科学奴役追求工具理性。人们追求工具理性，会忽视伦理、价值、信仰的理性思考以及人存在的意义和价值，导致人的异化，进而引发道德失范的风险。

（三）人机协同创新但法律缺位

类似于北京冬奥会上的AI手语主播，疫情期间面世的AI带货主播在助力社会弱势群体方面同样不遗余力。疫情期间，当一些季节性农特产品出售困难，很多农户面临着产品滞销的困境时，AI主播也迎来了展示才能，缓解农户燃眉之急的机会。2020年，重庆巴南区融媒体中心举办了“暖春助农”——大型全媒体公益行动，并选用AI主播“小晴”作为带货主播。小晴在本次直播中给观众播报最新鲜、最及时的滞销农产品信息，为产品打开销路，减轻了疫情下农户们的生活压力，助力当地经济社会逐步恢复。

在弱势群体需要的领域加强AI主播的应用，是人机协同创新的体现，也是AI主播人性化发展的必然。但当下AI主播发展尚不成熟，因此加强AI规范，构建人机和谐共生生态系统是迫切需要。然而，目前我国对AI主播的相关法律法规依然欠缺。当AI主播逐渐发挥出越来越重要的作用时，法律的空白就无法界定责任的主体，可能存在的法律纠纷就无从解决，AI主播网络直播带货就容易引发追责困扰。AI犯错，是追究程序员的责任还是把关人的责任？这是摆在人们面前的现实难题。同时，AI主播人性化应用中难免会接触到用户的个人隐私，信息泄露危机暗藏，这也是未来AI人性化应用的隐患所在。早前刷屏朋友圈的“ZAO”换脸App就被指出存在过度收集用户信息和侵犯版权的嫌疑。

不难发现，当下AI主播受限于技术发展缺陷以及法律条文失位，在人性化道路上存在着诸多不足。但随着其应用逐渐深化，可以预见，未来AI技术应用情感饱和度会逐步增加，相关法律政策也会日渐完善，从而厘清AI主播责任主体，强化对其的法律束缚，矫正AI的工具理性和功利取向，更好地为人类服务。

三、对未来AI主播人性化传播的设想

2017年11月，新华社推出全球首个人工智能虚拟生命琥珀·虚颜，它已能与他人进行情感交流，并为在场的人们实时播报新闻。虽然当下AI主播尚处于“弱AI”的发展阶段，但我们可以预见，AI主播未来必定朝着人性化方向不断发展，更好地满足人们情感互动的需求，增进讯息接收的体验。

（一）伴侣式情感互动

孤独是当下最常见的困扰年轻人的心理问题之一，当他们无法向家人朋友敞开心扉时，电台AI主播或许就是一个较好的选择。目前，市场上已经有诸如微软小冰这样的AI主播。微软小冰最初诞生于2014年，通过与受众对话聊天，积累了大量的训练数据。到第四代时，它拥有的大数据语料库级别已经达到十亿级，通过分析理解用户的问题，再从语料库中找寻答案。2021年，第九代小冰面世，在平均对话长度、上下文一致性、上下文相关性、对话信息含量与话题引导成功率这五项指标中，都实现了全行业领先。

当然，类型单一、众口难调是小冰目前的瓶颈，但即便如此，它依旧拥有巨大的市场需求。根据微软提供的数据，小冰与用户单次对话频数已经达到了23轮，人们非常乐于同AI进行交流，吐露心声。2021年，微软公司发布了全新的超级自然语音技术，将AI语音自然度提升到了与真人声音几乎无法分辨的程度。这也让AI主播能够在交谈、唱歌等场景中进行高度拟人交互。可以预见，未来，用户可以根据个人需求选择喜好的主播类型，即时进行语音互动。当现实生活中的烦恼无人倾听，孤单无人陪伴时，人们开始拥有另一种情感交流的选择，个性化陪伴式聊天将会走进现实。

（二）专属式收听体验

当下人们生活节奏加快，阅读习惯也开始偏向于碎片化，在通勤或者睡前会通过资讯聚合类App浏览新闻，因此“听新闻”更符合人们的现实需要。目前，“学习强国”App已经上线AI语音播报版本，其有声页面大多数稿件都采用AI播读，满足了受众的个性化需求，并且AI播音的字音标准程度和真人主播已经相差无几。近期微信也增加了关怀模式，聊天时点击对话框中的文字，几秒钟就可以转换成语音，为中老年人群提供了便利。

未来，随着相关技术成熟，AI主播或能实时将手机屏幕文字转换成语音，并能让用户可以根据个人喜好进行语音包挑选，拥有自己的专属主播。同时，声音专属定制也不会影响到用户的内容获取偏向，从而杜绝因信息茧房陷入风险。显而易见的是，这项技术也将为社会中视障用户群体提供便利，减轻由身体缺陷所带来的困扰。

（三）参与式信息播报

如今，以“小小撒”为代表的AI主播已经开始参与到网络春晚现场录制中，但它的互动范围仅限于录制现场。这也是电视节目的现状。未来，AI主播可以尝试突破地域限制，在直播现场与坐在电视机前的观众进行有效互动。观众通过手机发送弹幕，AI主播在线挑选留言进行回复，这无疑带给普通人更多的参与感与体验感。目前，这项技术已经在广播节目中得以实现，AI主播微软小冰在湖北音乐广播频道可以与听众实现实时在线互动。

而在新闻资讯类报道中，AI主播未来同样可以借助AR、VR、MR等技术在还原现场虚拟场景中带给观众更真实的信息播报。该设想来源于2020年全国两会期间新华社运用的5G全息异地同屏技术，身处北京的主持人与在武汉的全国人大代表程桔相距千里，却在同一访谈间完成了节目录制。节目组首先在武汉演播室采集了程桔代表的全息影像，通过5G信号实时传输到北京，再通过全息成像技术以真人等比例大小呈现，实现异地同屏交流的效果。参与式信息播报融入观众互动，自然容易引发新闻伦理失范风险，未来也更迫切需要关于AI主播规范的法律条文为信息播报安全保驾护航。

四、结语

AI主播的人性化是AI技术发展的终极要义。北京冬奥会AI手语主播便是播音主持领域AI人性化应用的典范。它为听障观众创造了更好的观赛体验，让我们看到AI在提升新闻生产效率和产品质量的同时，散发出了属于人性的温情。尽管AI主播人性化应用目前存在着生硬机械、缺少相关法律束缚以及伦理失范的潜在风险，但是它依然在很多领域彰显出人文价值和人文关怀。助力滞销农户，24小时为车主播报路况，提供定制的音乐服务，这些场景应用为我们开拓了人工智能当下人性化应用的另一思路，即在技术尚未成熟的阶段，让AI主播的自身劣势最小化，将其应用在能够更多彰显人文关怀的场景中，满足受众需求，体现科技善意。未来，随着人工智能技术的日渐成熟，人们必定能更好地享受到来自AI主播发展的更多福利，越来越多定制、真实而感性的服务以及交流，能够满足不同人群的现实需要，创造更多现实生活中未曾遇见的暖意，AI与爱不再分离。

注释：

①喻国明,兰美娜,李玮.智能化：未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式[J].新闻与写作,2017(03):41-45.

②[美]威尔伯·施拉姆,威廉·波特.传播学概论[M].何道宽,译.北京:新华出版社,1984:4.

③高贵武,杨航.AI主播与主持传播中的人格进化[J].青年记者,2019(22):51-52.

④张婧.AI合成主播：播音主持行业的“危”与“机”[J].视听界,2021(04):111-113.

⑤贺萌.广播电视中的人工智能主播发展现状思考——以AI主播小冰为例[J].新闻前哨,2021(12):36-37.