四川省各市州旅游业发展水平研究

2023-03-16 09:34
旅游纵览 2023年2期
关键词:市州四川省旅游业

刘 婷

(四川信息职业技术学院,四川广元 628017)

引言

新常态下,我国旅游业呈现新的特点,新产品、新业态、新技术等不断涌现,四川省各市州也积极投入旅游业发展,旅游成为新的经济增长点。截至2022 年7 月,四川省有A 级及以上旅游景区817 个,其中5A 级旅游景区16 个,4A 级旅游景区322 个。同时,四川省旅游业总收入稳步上升,2018 年实现旅游总收入10 112.75 亿元,旅游业正式迈入“万亿级”产业集群;2019 年旅游总收入达11 594.3 亿元,占生产总值的24.87%;2020 年实现旅游收入6500 亿元,接待国内游客4.3 亿人次,旅游业仍然是四川省的主导产业,对经济增长作出了重要贡献。然而由于四川省各市州的区位地理、资源禀赋、经济水平等存在诸多差异,其旅游经济发展水平也存在一定差异。

国内学者对于省域旅游业发展水平研究大致可分为三种:选取反映旅游经济发展水平的指标,通过主成分分析、聚类分析、因子分析、变异系数等方法进行研究[1-4];对省域的旅游经济和空间分布特征进行研究[5-7];对旅游业发展水平、旅游业竞争力等省份或地域之间的差异及其关系进行研究[8-10]。但对于四川省域内各市州的旅游业发展水平的研究较少,特别是对省内旅游业发展进行归类的研究,四川省域内各市州旅游业发展情况与市州间区域差异成为本文研究的重点。

本文根据2019 年的旅游经济数据研究四川省各市州的旅游业发展水平,以21 个市州旅游发展水平数据为研究单元,运用主成分分析法对四川省内21个市州旅游业发展水平进行综合评价,并通过聚类分析找出市州之间的发展差距,从而为各市州旅游发展提供参考。

一、研究方法与数据来源

(一)指标选取

通过对相关研究文献的梳理,以代表性指标的可采集性为原则,本文选取了9 个反映旅游业发展水平的指标。其中,反映旅游业发展的交通情况除了公路里程数外,还应包括铁路、空运等情况,但考虑到数据的可获取性,故统一采用各市州的公路总里程数来表示,旅游从业人数也统一采用第三产业从业人数。指标分别为旅游业总收入X1(亿元)、国际旅游收入X2(万美元)、入境游客X3(万人次)、国内旅游收入X4(亿元)、国内游客人数X5(万人次)、星级饭店数X6(个)、A 级景区数X7(个)、旅游业从业人数X8(万人)、公路总里程数X9(千米)。

(二)数据来源

本文数据主要来自《四川年鉴(2019)》、21 个市州2019 年的国民经济和社会发展统计公报、21 个市州的政务网等获取各指标数据。

二、四川省各市州旅游业发展水平分析

(一)主成分分析

1.样本效度检验

对四川省21 个市州反映旅游业发展水平的9 个指标对应的数据利用SPSS 19.0 软件进行标准化处理,并进行效度检验,得出KMO值为0.835,Sig值为0.00,说明原始变量的相似性较强,可以进行主成分分析。

2.主成分的确定

运用SPSS 19.0 软件对21 个市州9 个指标的相关数据标准化处理后,得到解释的总方差(见表1)。根据表1 进行主成分分析,发现“1”和“2”两个成分初始特征值均大于1,且累计解释率为96.565%,故可以提取“1”和“2”两个成分作为主成分,记为F1和F2。

表1 主成分解释总方差

在初始因子载荷矩阵中,两个主成分因子载荷系数不能很好解释每个成分的意义,为了更好解释各项因子的意义,需要进行旋转。对初始因子进行最大正交旋转,旋转后的因子载荷矩阵如表2 所示。由表2 可知,X1~X8在F1上有较高载荷,说明F1基本可以反映X1~X8代表的信息,可视为旅游业发展的总体规模和实力;X9在F2上有较高载荷,说明F2基本可以反映X9代表的信息,可视为旅游业发展的交通基础设施情况。因此,F1和F2可以基本反映X1~X9这9 个变量代表的信息。

表2 旋转后的主成分载荷矩阵

3.主成分得分计算

通过主成分得分系数矩阵和旋转后的方差贡献率,得到主成分得分和主成分综合得分公式:

主成分综合得分:

根据式(1)、式(2)、式(3),可以得到各市州的F、F1、F2的综合排序表(见表3)。

表3 四川省各市州F、F1、F2 的排序表

(二)系统聚类分析

运用SPSS 19.0 软件分类中的系统聚类功能,将21 个市州F1、F2、F的具体得分作为聚类依据。此次聚类分析整个样本数量为21,样本有效率为100%,运用SPSS 19.0 软件对主成分F1、F2与综合得分F进行聚类,得出分类结果(见表4)。

表4 主成分综合得分聚类结果

三、结论与建议

(一)结论

第一,从主成分得分来看,成都F1方面得分最高,居全省第一,乐山市、绵阳市均为正,其余各市州均为负,其中甘孜藏族自治州F1得分最低;F2方面甘孜藏族自治州得分最高,攀枝花得分最低,仅有-1.359 81,可见甘孜对于交通投入极为重视。

第二,从旅游业发展的总体规模和实力来看,成都位于第一,旅游业发展的总体规模与实力领跑全省;第二类中的乐山、绵阳旅游业发展综合水平得分均大于0,但都未超过1,与成都市相比仍有较大差距;第三类中的南充市综合得分为0,说明旅游业综合发展刚好达到省内平均水平,而其余17 个市州综合得分均小于0,说明其旅游业综合发展水平均未达到省内平均水平,特别是甘孜藏族自治州最低,得分只有-0.41,与第一类、第二类城市综合得分差距较大。四川省旅游发展水平还存在较大差距,成都旅游业整体发达,在四川省占据举足轻重的地位,成为四川省旅游业的主要名片。四川省各市州虽然都在争相发展旅游业,近几年成果也较为显著,旅游名气逐步增强,如甘孜藏族自治州、凉山州等地进行网红宣传、名片打造等,但旅游业发展水平仍处于中低水平,不平衡现象依旧存在,各市州还要持续发力,进一步缩小差距。

(二)建议

第一,四川省各市州要充分利用自身独特旅游资源优势,整合现有资源,做好本土文化的保护与传承,积极创新,顺应旅游发展的趋势,融入如智慧化、生态化、研学热等潮流中,拓展“旅游+”,促进各个市州旅游业的转型与升级,从而提高地区的经济文化水平,促进市州发展。

第二,省际旅游发展战略布局要从整体上做到“一碗水端平”,落实党的十九届五中全会的要求,防止政治、经济、物质等资源投入向省会城市与旅游发展成熟城市过度倾斜。要着重带动具有独特自然资源、历史人文资源的地区如甘孜、阿坝等充分发挥优势,同时四川各地市旅游发展不平衡地区、地理区位优势不明显的市州应创新发展旅游业,积极融入“成渝双城经济圈”“一带一路”等战略节点的建设中。

第三,融入数字化时代浪潮,稳步推进四川省内各市州的基础设施维护与建设,推动建设数字景区,大力发展数字旅游,积极进行“云旅游”“智慧旅游”改革,完善基础设施的同时打好信息战、技术战,不断提升景区的智能管理与服务 水平。

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