中英对照型中药及复方分析统合数据库的建设研究

邓浩轩 周一奇 甄雨颖 张江华 杨祖晓

河北医科大学中西医结合学院，河北石家庄 050017

随着电子阅读的普及，中医药知识已不再局 限于纸质阅读，因此把中医药文化与现代信息技术相结合是助力其发展的必经之路[1]。当前中国中医药数据库有48个子数据库，数据总量约120G，但只在中医药信息需求及研究方面起积极作用，在“互联网+”时代尤其显示出诸多问题[2]。以中药数据库TCMD为例，其在新冠疫情期间辅助筛选出Mpro蛋白酶抑制作用的先导化合物Talampicillin，为Mpro蛋白酶抑制剂的开发提供指导方向[3-4]。然而TCMD也存在相应的局限性，与其比较结果如下：（1）从构建思路看，前者微观到宏观，后者宏观到微观；（2）从各自优势看，前者：①将中药通过相似化合物结构单元进行分类；②药物靶点的筛检；后者：①宏观角度归纳中药信息更符合中医学整体观的特点；②通过对临床应用的反向检索得到治疗某种疾病的共性药物，如搜索肺炎可得到穿心莲、大青叶、鱼腥草、金荞麦等中药信息，便于后续药物开发；（3）其功能是开展药物实验室研究的第一步。（4）双语化建设；（5）从局限性看，前者：①对药理模型过于深度的归纳导致操作方法过于繁琐；②仅用中文限制其传播范围；后者：寻找药物靶点较困难。在此背景下，标准化中药分析及统合数据库（Standardized Traditional Chinese Medicine Analysis and Integration Database，STRAIT， http://zy.hbup.top/dist/index.html#/）应运而生。

1 目的

1.1 知识整合

以《中华本草》《中华人民共和国药典》《中药药理与临床应用》等为依托，按类别归纳整理常用中药及复方。

1.2 文化推广

STRAIT的建立顺应当今文化发展趋向，双语结合扩大受众范围，推动中医药文化走向世界。通过查阅文献，力求对中医药术语精准化翻译。当前部分中医术语译文不仅不能准确传达中医概念，还陷入被人误解的境地[5-6]。如某些书籍中把“虚”“实”分别译为deficient activity、excessive activity，仅在病症层面翻译，没有考虑不同语境下其内涵的不同。

1.3 全民健康

“健康中国”战略不断推进，“大健康”意识深入人心[7]。STRAIT的建立使民众便捷地获取健康知识，推动全民健康事业的发展。

2 特点

2.1 结构

STRAIT目前有6张库表：名称、类别、功效、主治、药理作用、临床应用，分别设有：457、36、525、225、170、810共2223个词条。以“名称”为主表，类别、功效、主治、药理作用、临床应用为二级表。“名称”库表涵盖了类别、药用部位等16个字段。通过将主库表与二级表相同字段建立超链接，实现各库表数据的交互检索。药物具体图表以“紫苏子”为例见2.4“归纳统计”条目内容。

STRAIT对大多中药涉及的经典名方和医案设计小窗口打开方式，便于快速借鉴古籍，对药物灵活应用。STRAIT结构示意图见图1。

图1 数据库结构示意图

2.2 数据来源

以《中华本草》《中华人民共和国药典》《中药药理与临床运用》等权威书籍以及全国高等中医药院校规划教材为数据依据。见表1。

表1 参考书籍详细信息

鉴于中药典籍庞杂，不同典籍对药效名词的使用存在差异，药效名词带有部分自然语言的色彩，变动性较大[8]。数据库建设应该求“精”、求“特”，避免数据资源重复、标准不一[9]。STRAIT在建设过程中严格遵循标准化这一原则。

2.3 双向检索

中药信息分两类，一是性味归经之类的短小数据；二是药理、临床之类的大文本数据。为使数据适宜计算机处理，STRAIT设计引入中药信息“量子化”概念[10]。对库表中的数据进行量子化操作，使原来内涵庞杂的中药信息被解析成数个具有独立概念的“量子”信息。该设计可在后期通过频数统计、关联规则分析等方法对药物使用频次、性味归经等进行分析为创新临床治疗方案提供便利[11]。实现了数据库内双向检索，既能通过对名称正向检索得到化学成分、药性、药味等相关信息，又能反向检索得到该药物功效、主治、药理作用等方面相关信息。

2.4 归纳统计

现有数据库大多是对中药大全的摘录，且对经典名方收集不具体，与现代临床处方差异较大。而该库将多部权威书籍中性味、归经等多个单位信息量子化处理，便于多库之间信息融合。以“紫苏子”为例，见表2（仅显示两库对比较鲜明的条目）。

STRAIT以独有的统计图和环形图突出显示中药的功效、主治、药理作用、临床应用、类别、药用部位、药性、药味、归经等信息，见图2～3。

图2 紫苏子的STRAIT数据库搜索结果柱形图

图3 紫苏子的STRAIT数据库搜索结果环形图

2.5 中英文对照模式

使用统一标准术语译词在中医术语英译实践中特别重要[12]。当前中医文化传播存在晦涩难懂、中医药翻译缺乏系统标准的问题[13]。STRAIT利用《中国中医药学主题词表》权威书籍进行标准化翻译，该书具有科学性、适用性及与《医学主题词表》(medical subject headings,简称MeSH)的兼容性特点[14]。实际翻译中，仍存在一些词汇该词表未收录，借助Pubmed平台进行检索[15]，寻求认可度最高的翻译结果，如在Pubmed中按title/abstract搜索中药五味，见表3。

表3 Pubmed按title/abstract搜索中药五味结果

3 作用

中医药数据库建设源于20世纪，至今已有近百个。包括现代文献型及事实型数据库、结构型数据库、数据仓型数据等。这些数据库存在以下问题（图4）[16]。相当一批数据库没能保持维护是最突出的问题[17]。

图4 以往数据库建设五点问题

3.1 检索的准确性

STRAIT避免以上数据库缺点的同时又综合市面数据库优点，实现一个库就可完成中药及复方相关内容的搜寻。为保证准确性，该库从标准制定、资料搜集、数据填写到最后初步试运行，经历了小组互查、团队互纠、导师审核等步骤，初步建成了精而全的标准化数据库。

3.2 检索的多样化与易用化

检索多样化为STRAIT突出优势。市面上数据库检索模式单一，而该库通过量子化操作实现双向检索，既可直接检索熟知的应对戾气药物，查阅其功效主治，又间接检索临床应用，通过其主要化学成分展开研究。此外数据库采用双语建设，扩大数据库的使用范围，推动中医药文化的传承与弘扬。

4 小结

目前，国家大力倡导弘扬中医药文化，国内外各界人士也对中国传统医疗技术的发展抱有很大期望，这更要求我们积极借鉴国内外数据库发展经验，让中药顺应时代发展，增强中国文化影响力[18]。STRAIT的易用性，便于使用者实际掌握中药及复方遣方用药和相关药理知识，避免片面化[19-20]。