大数据在互联网经济发展中的应用

刘贝儿

大数据为互联网经济发展带来更多的可能性，通过大数据技术可以实现对数据信息的快速处理、精准分析与深度挖掘，进而制定出科学合理的营销策略，降低交易成本。本文对大数据与互联网经济的内涵与特点加以分析，从降低交易成本、扩大交易空间、提升交易效率、完善用户体验等多角度讨论了大数据在互联网经济中的具体应用，指出大数据发展趋势，旨在推动互联网经济的快速发展。

新时代背景下，信息技术的发展很大程度上推动了大数据的应用，而当前互联网经济发展也已经离不开大数据的支持。为加快互联网经济发展，应进一步对大数据的应用价值展开深度挖掘。一方面应通过大数据带动我国市场经济的发展，另一方面则要借助大数据技术对互联网经济发展中存在的问题进行优化，为大数据及互联网经济打造更加良好的发展空间。

一、大数据与互联网经济的特征

（一）大數据

大数据除了包括海量数据外，还体现出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的专业化处理，进而转化为获取价值信息的能力。大数据的特征主要体现在：第一，信息总量大。在互联网信息技术快速发展的时代下，大数据所产生的信息量是十分庞大的，越来越多的人感受到大数据功能所带来的便利。以往在进行数据计算的时候大多通过MB或GB，而随着数据数量的激增，其计算单位开始逐渐向TB、PB、EB乃至是Z转变。第二，数据种类丰富。大数据背景下，数据种类从传统的文本形式逐渐向图片、视频、声音等非结构化形式转变，将抽象的数据通过比较具体的形式体现出来，满足大数据时代下对数据表现的要求。第三，传输速度快。大数据背景下，数据的获取速度与处理速度均显著提升，用户可以在短时间内将数据上传至数据中心，并传递到上游经济体进行快速处理，以保证数据的时效性。大数据环境下，数据处理速度与经济发展水平体现出更为密切的关联。第四，复杂程度高。数据总量与种类的丰富会进一步带动其复杂程度的提升，相较于传统形式下比较单一的数据来源，大数据时代下数据的来源渠道被持续拓宽，同时也面临着更高的数据处理难度。因此只有保证数据分析的合理性，才有助于发挥出数据的利用价值。

（二）互联网经济

互联网经济指的是各类互联网经济活动的总和。互联网经济是信息网络化发展的产物，其中涉及生产、交换、分配、消费等多个经济环节，而其中获取信息、提出决策都需要依靠互联网来实现。互联网经济的特点主要体现在以下几方面：第一，效率高。互联网经济中的交易过程依靠互联网就可以实现，交易双方可以打破时空限制，大大提升了业务处理的速度。而且在数据库的支持下，多笔交易可以同时进行，进而提高了工作效率。第二，成本低。在互联网经济中，交易双方可以通过网络平台自行完成定价与交易，由于不需要固定的经营场所，交易运营成本也进一步降低。第三，风险大。这里的风险主要是两方面，一是信用风险，部分网络平台准入门槛较低且缺乏监管，为欺诈等不法行为提供可乘之机；二是网络安全风险，若互联网在运行中遭遇黑客攻击，消费者的资金安全和个人信息安全将会受到威胁。第四，覆盖广。在互联网经济运行下，可以打破传统交易过程的限制，因此也获得更为广泛的客户基础。第五，发展快。随着电子商务的发展，互联网经济也得到显著增长，并逐步进入到全民参与的发展阶段。

二、大数据在互联网经济发展中的应用

（一）降低交易成本

大数据技术对于较为复杂的信息也可以实现精准处理，且提取价值信息所投入的成本并不高，在各类价值信息的共同作用下，互联网经济交易成本也随之降低。站在卖家角度来说，在互联网经济下，发起或参与经济活动的门槛变低，且不需要固定的场所就可以完成交易。例如淘宝、京东等互联网经济平台，为卖家提供了相对稳定的发展空间，只需要获取相应的店铺权限就可以开展交易活动，相较于线下的成本投入要明显减少。也正是基于这种发展态势，互联网经济交易成本不断下降。而站在买家的角度来说，在进行互联网经济活动时，可以通过大数据获取、分析信息，进而帮助消费者主导消费行为。例如，淘宝平台就可以通过大数据对过往的消费信息进行处理，并按照好评、中评、差评等形式加以分类，买方则可以通过这部分数据信息对各类商品产生更明确的认识，最终购买到价格低廉、质量优良的商品。而且，相关交易活动全部在互联网环境下进行，真正意义上做到足不出户完成全部交易流程，这也是交易成本降低的重要体现之一。

（二）扩大交易空间

以往在开展经济活动的时候，交易过程大多会受到地域限制、信息传递等因素的影响，从而导致参与交易的消费者比较有限，也会限制其参与积极性的提升。通常情况下，类似问题都发生在某些特定区域，消费者在参与过程中，会面临商品数量有限、销售渠道单一等多种问题，因此参与交易活动的状态大多也比较被动。随着互联网经济的出现，传统经济模式开始逐渐被打破，交易空间也可以不再受地域限制与信息传播的影响，在任何城市、任何区域都可以发生交易行为。值得注意的是，在大数据技术的支持下，卖方还可以进一步获取市场运转规律与交易信息，有助于对当前及未来的经济发展形式加以分析，积极把握机会，为其商品创造出更广泛的交易空间。并且，互联网经济的普及使得人们参与交易活动的门槛降低，这在一定程度上使得网络商品数量与种类更加丰富；而大数据应用背景下各类电商平台的完善，也有助于满足我国的经济发展需求，将更多海外商品引入到国内市场中，这既为经济交易活动注入新的活力，也实现了商品交易空间的拓宽。

（三）提升交易效率

大数据技术的应用，有效节约了交易双方的时间，显著提高交易效率，进而也有助于创造出更大的价值。以往在进行交易活动的时候，需要在人与人的交流沟通中形成默契与信任，但这往往需要给予一定的时间基础，不利于交易效率的提高，也会限制贸易的长远发展。而在互联网经济发展过程中，很多交易都是在陌生的网络环境下进行的，大数据技术的出现和应用转变了人们的传统认知与交易方式，只需要双方在产品质量与价格上达成共识，基本就可以完成交易。值得注意的是，交易过程中交易双方的基本信任也是十分关键的，而在信任的形成中，大数据技术也发挥出十分关键的作用。通过大数据买方可以了解卖方的基本信息、诚信能力与交易额度，而卖方也可以明确买方的诚信状况、消费偏好与消费能力，这也在很大程度上避免了信任危机的出现。在这样的环境下，交易效率可以得到显著提升，甚至可以多笔交易同时进行，同时还节省了排队等待的时间。可见，大数据的应用真正意义上提高了交易效率，将人们从繁琐的交易环节中解放出来，进而投入到更大价值的创造中。

（四）完善用户体验

随着互联网经济的快速发展，消费者除了注重商品的价格和质量以外，更多也会关注到卖方的服务水平与能力。就当前的发展情况来看，平台上电子商务的竞争日益激烈，而更多同类型商品的出现也给予消费者更多的选择权。为顺应互联网经济的发展趋势，卖方应借助大数据手段来提升交易过程中消费者的满意度。现阶段，越来越多的企业及平台开始通过大数据技术进行信息的收集与处理，了解消费者的消费偏好与消费能力，进而综合这部分个人行为信息来制定出个性化传播方案。而借助大数据，平台还可以根据消费者最近的检索商品类型推送同类型商品，给予消费者更广的消费选择。这样的模式有助于提升消费者消费兴趣，并逐步提升其参与互联网经济交易的满意程度。

在完成交易行为后，卖方也可以通过数据分析展开有针对性的售后服务，以完善消费者交易体验。在数据支持下，消费者可以购买到价格更低廉且保障质量的商品，而整体交易活动中对于买方的关注也推动我国互联网经济向个性化、针对性模式发展。其中最为突出的表现在于，更多人开始对推送信息感兴趣，可以从中获取一定的价值内容，进而助力营销满意度与成功率的提升。这一点在各类电商平台的运营中都有着较为突出的体现。例如，消费者在淘宝平台上搜索某类商品的关键词，待其返回到主页之后，仍会出现与其搜索关键词相关的商品。这一过程就体现出平台对用户的数据分析，进而采取针对性的营销策略。而站在互联网的角度看，以大数据为基础应用相应的经济模式还有助于挖掘更多的潜在客户，推动简单的交易行为向“私人订制”转变，最大限度提升交易成功率。而消费者参与其中也可以更好地优化交易体验，以实现互联网经济活动的“双赢”。

（五）刺激交易欲望

将大數据引入到互联网经济交易过程中，显著拉近了交易双方之间的距离，买方可以足不出户就购买到任意地区的商品，相较于以往的交易行为，互联网经济交易范围显著扩大，这使得消费者也更愿意参与到交易活动当中。传统的经济交易模式很大程度上会受到时间、空间等因素的限制，对于经济快速发展也会产生一定的不利影响；而大数据的运用可以让互联网交易环节更加简化，给予交易活动参与主体更多便利。卖方可以通过分析数据来掌握商品价格的波动情况，并根据市场的实际需求与商品的现有库存对价格进行调整。例如，电商可以选取节假日或某一段时间开展促销活动，统一、大规模地对各类商品价格加以调整，通过这样的形式有助于很大程度上促进消费者的购买欲望，进而更加积极地参与到交易活动中。由此也可以进一步看出，大数据的引入可以为互联网经济拓展更丰富的空间，并为其可持续发展奠定基础。

三、大数据对互联网经济发展的促进

（一）推动商业的重新组合

某种意义上来说，信息技术部门当前已经成为很多大型企业发展不可或缺的部门，通过信息技术部门对相关数据进行获取与分析，企业管理层才可以做出更为科学的决策，进而满足市场与企业的发展需求。可见，企业要想把握前进方向，就应充分发挥出信息技术部门的资源优势，加强对大数据技术的研发与应用，通过科技发展来带动企业效益的提升。伴随着信息化和数据化发展趋势，企业对于信息技术部门的重视势必不断提升，这样的商业机构与模式在一定程度上也会进行重新组合，这也是技术创新与时代发展的必然成果。

（二）构建大数据商业环境

当前，在大数据技术持续发展的环境下，人们接触的信息量也在成倍增长，可见大数据环境最重要的特点就是信息数据类别的增加。而且，其中很大一部分数据信息是没有固定结构的，通过图像、影像、文字、音像等多种形式都可以实现对信息的提炼、分析与汇总。与此同时，信息量的剧增构成了大数据商业环境，而大数据技术也成为电子商业中的关键技术。大数据技术不仅可以实现对当代社会各行各业的全覆盖，还可以进一步推动商业数据与信息之间的互联共享，并对其中的内涵展开深入挖掘。可以说，大数据在互联网经济中的应用真正意义上转变了以往经济商业互动环境，以及信息数据的处理与整理流程，同时也必将影响到整体宏观经济和商业活动的结构。对于处于互联网经济环境下的企业来说，应充分认识到大数据商业环境形成是一个必然趋势，因此应不断提高自身适应力。

（三）促进新兴产业的生成

信息技术的应用显著提升了大数据的获取能力，同时在其生产要素的作用下，进一步推动了产业劳动生产率与服务水平的提升。大数据技术促使产业分工更为明确，并促进了新兴产业的形成。借助大数据技术，新兴产业的商业过程逐渐清晰化，并体现出商业结构优化与运营成本降低的优势，这也使得新兴产业在大数据环境下所产生的经济效益要明显高于传统产业。由此可见，将大数据应用于互联网经济中，为新兴产业的形成注入新的活力，使传统产业结构、经济格局与市场环境发生实质上的转变与完善。

结语：

大数据在互联网经济中体现出极强的应用价值与推动作用。在发展互联网经济的过程中，大数据技术有助于降低交易成本、扩大交易空间、提升交易效率，进而给予用户更完善的交易体验。因此，在未来发展过程中，必须充分发挥出大数据的积极作用，将其应用到商业重新组合、商业环境构建以及新兴产业生成等领域中，以实现互联网经济发展模式的不断优化。

（作者单位：大连王府高级中学）