刘健,工学博士,教授,泰山学者特聘专家,博士生导师,主要从事交通基础设施服役性能演化规律及风险感知方面的研究工作。 先后主持国家科技支撑计划课题、973 计划子课题、国家重点研发计划子课题、国家基金面上项目、山东省重大创新工程项目等国家级、省部级重大重点项目和重大工程科技项目30 余项,出版教材1 部,发表高水平论文73 篇(第一作者或通讯作者发表SCI/EI 论文39篇),授权发明专利47 项,获省部级科技奖励3 项、学会科技奖励3 项。
论文针对现阶段隧道衬砌检测图像质量差、应用智能算法辨识误判率高的问题,提出了基于均衡化理论的图像质量增强方法以及适用于图像边缘裂缝的边框增强方法,利用主流深度学习算法开展算法试验,验证了图像质量增强算法的普适性。 该研究能够显著提升图像裂缝辨识准确率,为隧道裂缝智能识别提供了数据处理方法。