基于Logit 客流分配模型城际轨道交通定价研究*

2023-03-01 17:05魏薇黎豪
科技与创新 2023年4期
关键词:客流量城际票价

魏薇,黎豪

(陕西工业职业技术学院土木工程学院,陕西 咸阳 712000)

1 研究背景

在城际客运市场中存在多种多样的交通方式,由于旅客在出行过程中会将其进行比选,导致交通方式间存在竞争关系。票价是影响城际旅客出行选择的重要因素,关系着客流的大小,进而影响运输管理部门的收益,因此,如何使得城际轨道交通企业收益最大化,研究客流量与票价的关系进而合理定价具有着重要意义。

在以往研究中,学者李文君等[1]提取了高铁旅客出行选择的影响要素,计算得到影响要素的弹性变化量,提取票价,分析其弹性值并给出高铁运营企业优化票价的建议;学者卞长志等[2]提取时间和票价作为指标参数,代入Logit 模型计算城市公共交通系统中各交通方式的客流分担率,应用收益函数,推出城轨运营管理企业收益值;学者冯妍等[3]以昌九城际运输通道为例,将专家打分法应用于对交通方式服务属性权重的量化,借助Logit 模型计算各交通方式分担率,并得到票价与客流的敏感性关系;学者张婧[4]以杭绍城际通道为例,研究了城际轨道交通票价与客流量的敏感性关系,计算得到票价变化带来的客流量变化区间。

在上述研究中,可以看出:①以往的票价研究集中在城市公共交通或高铁、大铁之中,对于城际轨道交通研究较少;②在城际轨道交通票价问题上,缺乏分析客运通道内和之竞争交通方式的分担率,很难得到票价与客流的定量结果。因此,本文在借鉴以往关于城际轨道交通定价的基础上,将城际旅客出行影响因素作为参数,代入Logit 客流分配模型,得到各交通方式分担率,建立收益模型,再以票价作为通道中竞争的变量,得到不同票价下的收益,最后以西铜城际轨道交通为例,应用模型,考虑城际轨道企业收益最大化,给出优化后的票价。

2 建立模型

2.1 出行影响因素量化

城际旅客会将交通方式的服务属性比选后进行选择,服务属性包括经济性、快速性、舒适性、安全性、便捷性5 项指标,其中经济性通过票价来衡量,快速性通过出行时间来衡量,便捷性、舒适性、安全性3类归纳为综合性指标,可转化为票价函数来表述[5]。出行影响因素量化如下。

经济性指标:

式(1)中:i为城际通道内交通方式;Pi为票价;Oi为费率;Si为运输距离。

快速性指标:

式(2)中:Ti为运输时间;vi为旅行速度。

将舒适性、安全性、便捷性归为综合性指标,一般和票价高低成正比,为各交通方式票价值的15%~25%,文中取20%,则综合性指标Ui如下:

2.2 影响因素无量纲化

由于出行影响因素存在量级差异,因此在需统一量级,进行无量纲化处理。本文采用数学统计中的标准化法统一量级,无量纲化处理见下式:

式(4)—(6)中:xi为城际通道内各交通方式的各指标值;为各指标的平均值。

2.3 Logit 客流分担率模型构建

Logit 模型是计算客流分担率的常用方法[6],通过搭建效用函数来预测客流量,将上述影响因素设为参数计算各交通方式效用值,将效用值代入Logit 模型,可得第i种交通方式的分担率,具体如下所示:

式(7)中:Ci为第i种交通方式的分担率;Vi为第i种交通方式的效用函数,用以确定效用值。

式(8)中:ai、bi、ci为权重系数。

2.4 收益函数

在市场竞争中,交通运营部门会以实现利润最大化为目标,以此作为决策依据,则各交通运营部门的收益函数表示为:

3 实例计算

2022 年3 月对西铜城际旅客开展出行调查,目前通道内包含小汽车、城际巴士及城际轨道交通3 种交通方式,调查范围为收费站、城市客运站、城际轨道交通客运站,调查内容为客运参数、出行选择、服务属性调查。

根据客运参数,得到西铜通道内各交通方式的运输距离Si及平均费率Oi,代入公式(1),计算可得平均票价Pi,如表1 所示。

表1 经济性指标

西铜通道内各交通方式的运输距离Si及平均速度vi代入式(2),计算可得平均运输时间Ti,如表2所示。

表2 快速性指标

将平均票价Pi代入公式(3),计算得综合性指标Ui,小汽车为15.3,城际巴士为6.8,城际轨道交通为8.2。对上述指标进行无量纲化处理,结果如表3 所示。

表3 无量纲化结果

根据文献[7],SPSS 标定得:a=0.45,b=0.25,c=0.3。根据指标的量化结果,代入式(8)计算各交通方式的效用值,可得:V1=﹣0.231 4,V2=﹣0.106 1,V3=0.334 4。其中,V1为小汽车效用值,V2为城际巴士效用值,V3为城际轨道效用值,进而代入式(7)计算分担率,小汽车为25.64%,城际班车为29.07%,城际轨道为45.29%,此时为城际轨道交通票价是41 元时的客流分担率。

考虑运输政策及成本,在其他指标不变下,将城际轨道交通票价波动范围设置为上下10%,价格区间为(36,41),得到不同票价下的西铜通道内各交通方式分担率,根据文献[8],可知2030 年通道内每日的总客流为164 095 人次,可得不同票价下城际轨道交通客流量,代入公式(9)可得城际轨道交通在不同票价下的收益值,如表4 所示。城际轨道交通收益三维关系如图1 所示。

图1 城际轨道交通收益三维关系

表4 各交通方式分担率及城际轨道交通收益

由图表可知,目前城际轨道交通定价41 元,收益值304.71 万元,对比其他收益并不是最优票价,从收益最大化角度出发,在票价为44 元时,城际轨道交通收益为312.86 万元,在此票价下收益值最大化。

4 分析结论

本文以城际轨道交通为研究对象,基于旅客出行影响因素建立广义费用,构造Logit 客流分配模型,通过改变票价参数,计算城际轨道交通不同票价下的分担率,进而得到不同票价下的收益值,找到最优票价,将该分析方法应用于西铜城际轨道交通中,通过计算,结果表明:①在西铜城际旅客主要以轨道交通出行为主,其次为城际巴士,最后为小汽车,这是因为城际轨道交通对比巴士具有速度快、安全性高的特点,对比小汽车具有价格低的特点,在各类交通方式中性价比最高;②在城际旅客出行选择影响因素上,票价的影响程度较大,说明城际旅客对票价变化较为敏感;③在通道内总客流不变下,城际轨道交通客流会随票价调整而变化,价格上涨客流量下降,相反客流量上涨;④目前西铜城际轨道交通票价并不为最优票价,优化后的票价能够满足城际轨道交通企业收益最大化,企业应权衡利润与客流量,进一步调整票价。

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