精神分裂症病人出院准备度现状及影响因素

苏晓琳，张文莉，贾艳焕，和美清，薛 平

1.太原市精神病医院，山西 030045；2.山西医科大学护理学院；3.山西省卫生健康委员会

精神分裂症是一种严重的慢性疾病，影响病人的思维、感觉和行为[1-2]，病程迁延、病情反复加重或恶化，会严重致残[3]。近年来，由于医疗资源短缺，平均住院日呈现递减趋势[4]。大多数病人病情稳定即会出院，病人出院时在心理和生理上做好准备，会有利于病人后期的康复，减少复发及再住院率。出院准备度概念由英国学者Fenwick[5]于1979 年首次提出，通过评估病人的医疗准备、功能准备、病人和家属的心理及社会准备、沟通技巧方面的准备以及对未来生活的准备5 个方面判断病人的出院准备情况。出院准备度已被广泛用于脑卒中[6]、手术后[7]及抑郁症[8]等病人的出院研究，针对精神分裂症病人的研究相对较少。本研究旨在前期研究[4]的基础上，深入探讨精神分裂症病人的出院准备情况及影响因素，为进一步的干预提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 调查对象 抽取2021 年12 月—2022 年4 月在太原市4 所三级甲等医院住院的140 例精神分裂症病人为调查对象。纳入标准：①根据国际疾病分类-10 确诊为精神分裂症的病人；②年龄14～70 岁；③预备1～2 d出院的病人；④意识清楚，语言表达能力正常，能够在调查者的协助下完成问卷。排除标准：①病人自行要求出院；②合并其他系统严重疾病或恶性肿瘤的病人；③家属放弃治疗的病人。调查对象均知情同意，自愿参加本研究。

1.2 调查工具

1.2.1 一般资料调查问卷 通过查阅国内外相关文献，并征求精神卫生科专家后自行编制，包括人口学资料和疾病相关资料，如性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度、工作状态、家庭人均月收入、医保类型、主要照顾者、发病情况、病程（年）、医院类型、本次住院天数、用药情况等。

1.2.2 社会支持评定量表（Social Support Rating Scale,SSRS) 该量表由肖水源[9]研制，主要用于测量个体社会支持水平。量表包括主观支持（3 个条目）、客观支持（4 个条目）和对支持的利用度（3 个条目）3 个维度，共10 个条目。第5 条从选项“无”到“全力支持”分别计1～4 分，第6 条、第7 条选项“无任何来源”计0 分，选项“下列来源”选择几个计几分，剩余条目A、B、C、D 4 个选项分别计1～4 分。得分越高，表示个体获得的社会支持度越高。量表的Cronbach's α 系数为0.72，重测信度为0.92，信效度良好。

1.2.3 出院准备度量表（Readiness Hospital Discharge Scale,RHDS) 该量表由Weiss 等[10]编制，用于测量个体出院准备度水平。本研究采用Lin 等[11]汉化版本，包括个人状态（3 个条目）、适应能力（5 个条目）和预期性支持（4 个条目）3 个维度，共12 个条目。各条目采用0～10 分计分，总分0～120 分，分数越高，表示个体出院准备度越高。量表Cronbach's α 系数为0.89，各维度Cronbach's α 系数为0.73～0.90，信效度良好。条目均分＞7 分，则认为病人已做好出院准备；≤7 分，则认为准备不足[12]。

1.3 调查方法 调查前首先征得各医院（科室）的同意，各选派1 名调查员成立调查小组。小组成员进行统一培训，使用统一指导语向调查对象解释本次调查的目的和方法，取得其知情同意并愿意配合通过问卷星发放电子问卷。各条目均为必答，剔除前后逻辑不符以及选择同一选项的问卷。共发放148 份问卷，收回有效问卷140 份，有效回收率为94.6%。

1.4 统计学方法 将问卷星调查结果导入Excel 软件，借助SPSS 25.0 软件进行统计分析。符合正态分布的定量资料采用均数±标准差（±s）描述，定性资料采用频数、百分比（%）描述。采用独立样本t检验、单因素方差分析、Pearson 相关分析和多元线性回归进行影响因素分析，以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 精神分裂症病人一般资料及其出院准备度影响因素的单因素分析（见表1）

表1 精神分裂症病人出院准备度影响因素的单因素分析（n=140） 单位：分

（续表）

2.2 精神分裂症病人社会支持评定量表、出院准备度量表得分情况（见表2）

表2 精神分裂症病人社会支持评定量表、出院准备度量表得分情况（n=140） 单位：分

2.3 精神分裂症病人社会支持与出院准备度的相关性分析 社会支持评定量表得分与出院准备度量表得分呈正相关（r=0.543,P＜0.001）；其中客观支持、主观支持及对支持的利用度3 个维度均与出院准备度呈正相关（r值分别为0.284,0.475，0.376，均P＜0.01）。

2.4 精神分裂症病人出院准备度的多元线性回归分析 将病人出院准备度量表得分作为因变量，以单因素分析中有统计学意义的变量和相关性分析有统计学意义的社会支持评定量表得分作为自变量，进行多元线性回归分析。分析前，使用方差膨胀系数（variance inflation factor,VIF）进行独立变量之间的多重共线性测试，变量之间没有强相关(最高值为1.5)。自变量赋值（性别：男=1，女=2；居住地：农村=1，城市=2；学历：小学及以下=1，初中=2，高中或中专=3，专科及以上=4；工作状态：在职=1，退休=2，无业=3，学生=4；人均月收入：＜2 000元=1，2 000～4 000元=2，＞4 000 元=3；发病情况：首次=1，复发=2；病程：＜5 年=1，5～10 年=2，＞10 年=3；住 院 时 间：＜1 个月=1，1～3 个月=2，＞3 个月=3，社会支持及出院准备度赋原值）。多元线性回归分析结果显示，居住地、学历、病程以及社会支持对病人出院准备度产生影响，见表3。

表3 精神分裂症病人出院准备度相关因素的线性回归分析

3 讨论

3.1 精神分裂症病人出院准备度现状 本研究结果显示，病人出院准备度量表总分为（99.630±7.585）分，个人状态为（24.940±3.103)分，适应能力为（42.280±3.837)分，预期性支持为（32.390±3.896）分。总分略高于王冰花等[13]对冠心病病人的研究，条目均分高于Xiong 等[9]对抑郁症病人的调查，精神分裂症病人出院准备度总体处于较高水平。这可能是因为：第一，随着社会的进步，病人出院后也可通过互联网获得疾病、用药及康复等方面的知识，且知识来源渠道广、内容科学性强、获取途径方便、快捷，具有多样化，可以独立处理出院后大部分可能会面临的问题。第二，精神分裂症急性期治疗多为药物治疗、电惊厥治疗及重复经颅磁刺激[14]，治疗方法安全性高，可耐受性强，治疗效果较好[15]。稳定期则单纯服药治疗，易于完成从医院到家庭的过渡。第三：本研究样本量小、采取非随机抽样以及研究对象间存在同质性等。多项研究表明，出院准备水平影响病人的预后，如死亡、复发、再住院等[16-18]。因此，护士应针对出院病人给予准确、全面的评估，当病人达到出院标准后，再允许出院。

3.2 精神分裂症病人出院准备度影响因素

3.2.1 精神分裂症病人出院准备度受居住地、学历、病程的影响 本研究显示，居住地为城市，学历较高者出院准备度得分较高。分析原因可能是：学历越高的病人，学习能力越强，主动获取知识的积极性高，可充分利用已有的医疗信息资源，重视疾病的发生、发展，从而能够进行自我监测。相较于农村病人，居住在城市的病人普遍拥有较高的学历，加之城市医疗技术发达，居住地距离医院近，就医方便，长期服药可得到供给保证。有研究表明，精神分裂症病人通常在成年早期发病，易复发，并持续一生[19]。疾病病程长，复发次数相应增多。本研究中，病程≥5 年的病人占到半数以上，复发人群102 例，占72.9%，病人反复多次住院，获取疾病相关知识和技能的机会增多。此外,病程长的病人经验丰富，可早期识别危险症状并及时就医。提示居住地为农村、学历较低以及病程较短的病人需要得到医务人员的重视。针对居住在农村的病人采用延续护理或通过互联网进行定期管理；针对学历低且年龄较大者应对其主要照顾者进行相关教育，帮助病人进行居家管理；针对病程较短的病人，可通过线上（如电话随访、微信群、小程序等）远程管理，定期反馈。

3.2.2 精神分裂症病人出院准备度与社会支持密切相关 本研究结果显示，精神分裂症病人社会支持与出院准备度呈正相关，且是出院准备度的重要影响因素，与相关研究结果[8,13]一致。值得注意的是，精神分裂症病人社会支持处于中等水平，与癌因性疲乏病人研究结果相似[20]。原因可能是：精神分裂症病人具有较强的社会疏离感，常被污名化，易受到他人的歧视和排斥，导致病人病耻感强[21]。基于生理、心理双重压力，病人情感淡漠，远离社交活动，不愿主动去寻求帮助，甚至拒绝他人帮助，且社会对精神疾病的刻板印象也会对病人造成一定伤害。综上所述，精神分裂症病人更需要得到家庭、社会的支持与理解，护士应帮助病人正确认识疾病，客观地看待生病的事实，减轻自身患病的羞耻感，早期识别病人异常情况，严重者请心理医生介入。

4 小结

精神分裂症病人出院准备度较高，社会支持是病人出院准备度的重要影响因素。另外，居住地为农村、学历水平低、病程短等因素都会降低病人的出院准备度水平，故应重点关注该类病人，开展针对性的干预，重视病人的身心问题，强化对病人的支持，提高出院指导质量，进而提高病人的出院准备度水平，保障病人出院后的安全。