企业数据资产治理与管理

赵哲

中核环保有限公司 北京 100000

引言

大数据是一种具备经济和社会价值的重要资源，但在现行的企业会计核算和管理中尚未得到体现，因此笔者从企业生产经营特点出发，结合大数据资产的特征，对其相关的会计处理和管理问题进行简要探讨。

1 企业资产管理的意义

任何一个企业的生产与经营活动都需要资产作为基本的保证与支撑，良好的企业资产管理是确保企业运转的基础。但是，从我国目前的企业发展现状来看，许多企业在发展的过程中对于资产的管理方式都过于粗放，这也导致了企业的经济效益得不到提升，甚至出现了许多企业因为资产管理不当而造成了企业破产、倒闭的现象。因此，企业需要认识到资产管理的重要作用，提高企业自身的资产管理的水平与管理能力。

1.1 企业资产管理是发展的必然要求

企业的资产管理方式与资产管理的内容比较复杂，需要从日常管理出发，做好对企业的资产管理，避免出现因资源浪费以及对资源配置不合理的问题造成了企业资产管理水平下降的现象[1]。企业要想维持良好的日常生产与经营活动，就需要依靠资金作为基础与保障。这也是企业资产管理是发展的必然要求，企业要做好日常的管理工作，确保企业资产的安全性与高效性的运用，为企业的发展提供强有力的资金基础。

1.2 企业资产管理有效避免在生产与经营过程中出现的纰漏

任何一个企业都离不开固定资产的管理，企业的固定资产是企业生存与发展的基础。特别是一些生产企业，需要购买大量的生产机器与设备，这些设备在生产的过程中如果管理不当就会造成比较严重的纰漏，从而影响着企业整体的运转。例如：在一些工业生产企业中，需要对工业污水、工业垃圾、工业废气等进行处理与过滤的辅助设备，这些设备直接关系到企业的排放是否达到标准，如果因为管理不到位就会引发严重的环境污染问题，不仅会造成企业的经济损失，更会对环境造成破坏。

2 企业数据资产的确认

《企业会计准则》对资产的定义是：企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的，能为企业带来经济利益的资源。显而易见，大数据总体具备上述资产特征，企业通过对大数据的筛选、整理、分析和有效利用，能够为企业创造巨大经济效益，并实现相关资产的增值。

2.1 企业数据资产的初始计量和后续计量

在计量时应在现有资产科目中设置“数据资产”科目，并根据内容和用途设置二级科目，如“数据资产-研发数据”、“数据资产-生产数据”、“数据资产-管理数据”“数据资产-销售数据”等。和大多数资产科目相同，对于数据资产的计量可以分为初始计量和后续计量。

2.2 数据初始计量的核心是确定其初始成本

根据不同的资产获得方式，可以分为：

2.2.1 外购数据资产。企业从数据产权交易机构或者其他企业获得的大数据，其成本包括一切使该数据资产达到可使用（即可供分析和预测）状态的支出。

在上述基础上，企业对于已经归集的数据资产成本，按照其成本数额借记“数据资产-成本”“应交税费-应交增值税（进项税额）”，贷记：“银行存款”等科目。

2.2.2 内部开发数据资产。目前企业的数据资产主要来源于企业生产经营过程中的收集、整理和开发。在原始海量数据的收集整理过程中，由于尚不确定其结果是否能为企业带来经济利益，因此这一阶段的支出应当作费用化处理，直接计入当期损益，即借记“管理费用-数据收集费用”，贷记：“银行存款”等科目。已经完成收集、整理的数据，对于其在后续的开发过程中发生的支出，应当考虑是否符合资产确认条件，对于不符合资本化条件的，仍然作费用化处理，对于符合资本化条件的，自符合确认条件开始（例如XX炼厂收集整理的部分原始大数据经信息化系统数理模型分析具备开发价值）至该数据资产达到可使用状态（即产生具有预测和指导意义的开发结果为止）的支出，应计入资产初始确认成本，即借记“数据资产”各明细科目，贷记“银行存款”等[2]。

2.2.3 其他方式获得的数据资产。投资者投入的数据资产，可以投资各方确认的价值作为入账价值，但价值明显不公允的除外；

接受捐赠的数据资产（例如石油化工企业接受科研院所捐赠的大数据分析成果）可以捐赠方提供的与该数据资产价值有关的原始凭证记载的价值入账，没有原始凭证的，可参照同类数据资产的市场评估价值入账，如没有评估价值的，应以该数据资产未来现金流量现值入账。

对于企业经债务重组、非货币性资产交换方式获得的数据资产，可适用对应的准则规定入账。

2.3 数据资产的后续计量

一般来说，企业的数据资产主要来源于企业生产经营过程中的收集、整理和开发，除少数通用型大数据（例如天气预报、交通状况预测等）外，大数据在企业间的通用性较差，一个企业的重要数据很可能对于其他企业一文不值（例如石油化工技术研发单位的开发的油品质量升级数据库，对于炼化企业具有指导意义，但可能对施工企业不具备直接价值），并且当前大数据交易市场处于初步发展阶段，因此很难采用公允价值模式对其进行后续计量；对于部分企业，大数据的公允价值很可能成为调节利润、粉饰报表的工具，因此笔者认为秉持谨慎性原则，以成本模式对其进行后续计量是可行的。

2.4 数据资产的处置

2.4.1 数据资产的出租。在行业内部，企业之间的大数据库和分析技术出租是常见的。例如在石油化工行业，中国石化开发的炼油装置数据采集与分析的信息化系统中部分通用型数据及其分析技术可能会出租给民营企业，并据此按收取租金。对此，可按不含税的租金收入，借记“银行存款”，贷记“其他业务收入-数据资产出租”，“应交税费-应交增值税（销项税额）”等科目，同时根据配比原则，对于出租过程中的相关支出，借记“其他业务成本-数据资产出租”，“应交税费-应交增值税（进项税额）”，贷记“银行存款”等科目。

2.4.2 数据资产的处置。企业可能会将数据资产所有权及相关分析技术转让给其他企业，即该数据资产在未来期间相关经济利益不再流入企业，此时应终止确认数据资产。按收到的对价借记“银行存款”等科目，借记“数据资产减值准备”，贷记“数据资产-成本”，“应交税费-应交增值税（销项税额）”，同时以差额借记或者贷记“资产处置损益-资产处置利得（损失）”[3]。对于企业生产经营过程中，因数据资产相关产品服务失去市场需求从而失去经济价值，或者因管理不善等原因导致载体损坏从而数据资产丢失等原因，数据资产存在损毁报废的可能。此时应按核销的数据资产账面价值，借记“营业外支出”，根据核销比例借记“数据资产减值准备”等科目，贷记“数据资产”科目。

3 企业数据资产的报告

在企业的资产负债表中，“数据资产”应当作为一个单独的项目进行列示，列报金额应当是其账面价值。在财务报表附注中，企业应当说明本企业所拥有的重大数据资产的目录范围、本企业数据资产的数据资产的会计处理原则、数据资产未来现金流量的折现率确定方法，以及数据资产减值情况，并对本年度数据资产重大事项进行披露。

4 我国企业资产管理存在的问题

4.1 缺乏明确的责任主体

我国大部分企业在资产管理的过程中都缺乏明确的责任主体。一旦企业的设备在运转过程中发生了故障，没有明确的负责人进行维护，这就导致了设备经常会出现缺乏维护的现象，对企业的生产与经营活动造成影响。此外，还有一些企业的资产管理会出现实际支出与账目明细不符的现象，有些资产管理人员与实际的使用人员没有划分明确的责任权益，让企业的资产价值与实际的财务管理工作出现了脱节的现象，导致企业的资产管理出现了出现了不合规的现象。

4.2 企业资产管理监督管理缺失

随着我国的经济发展，我国企业的管理能力与管理手段都在不断完善发展。但是实际上我国大部分的企业仍然都存在着一些资产管理过于粗放的问题，企业的管理人员缺乏对资产管理的认识。因此，需要加强对资产管理的监督，对企业的内部资产进行审查，确保资产的高效利用，避免出现账目不符的问题出现。

5 企业资产管理方式改善的对策

5.1 强化资产管理意识 完善资产管理制度

企业的管理人员是企业的核心，会直接会影响到企业的发展。因此，需要加强企业管理人员对资产管理的意识，从根本上解决企业管理人员对企业资产的管理理念，完善资产管理制度[4]。在企业生产与经营的过程中不仅需要认识到生产的重要作用，更需要认识到资产管理的作用，提高企业资产管理的水平。企业的管理人员需要完善资产管理的制度，落实资产管理的职责，严格控制好对企业的生产投入以及固定资产的管理工作，避免出现不必要的浪费，通过资产管理制度的完善发展，提高企业的资产利用效率，推动企业的健康有序的发展。

5.2 实现企业资产的合理配置

企业在资产管理的过程中需要通过宣传手段让全体员工都能树立主人翁的意识，提高对企业资产的利用率，尽可能避免出现闲置资产与资产浪费的现象。企业资产管理部门也需要通过科学的管理手段对资产进行合理的配置，提高资产的流通率，让企业资产能够最大化的得到利用，通过融资、租赁等方式对于闲置资产进行再利用，最大限度的发挥企业资产的价值，提高资产管理的质量。

5.3 提高资产管理人员的素质

企业需要加强对资产管理人员的整体队伍的建设，通过选拔一些专业的资产管理人员来提升资产管理水平。对现有的管理人员进行培训，提高资产管理人员的职业素养。相关管理人员需要认识到企业自身的经营情况，合理地进行资产调配，实现利益最大化。另一方面也要避免账目不符问题发生的可能，避免企业造成损失，通过信息技术应用于企业的资产管理中去，提高企业的资产管理效率。

6 结束语

综上所述，企业的资产管理是企业管理工作的重要的内容。需要认识到资产管理的重要作用，通过科学的手段提高管理能力，确保企业资产的高效利用，为企业的市场竞争力的提升发挥重要的作用。