加快推进数据要素市场化配置改革

文/吴前锋 浙江省经济信息中心首席专家、信息化研究咨询部主任

推动数据要素市场化配置改革，须多措并举，协同推进权属清晰、流动有序、配置高效公平的数据要素市场构建

数据作为新型生产要素，在全球经济运转中的价值日益凸显。2022年5月，浙江省发展改革委印发了《浙江省数据要素市场化配置试点实施方案》。作为数字经济大省，浙江率先开展数据要素市场化配置改革试点，有助于推动产业联动、优化经济结构，塑造数字经济时代新的竞争优势，意义重大。

抢占全球竞争制高点的战略需要。围绕数据分析处理需求而产生的分布式计算、高性能计算、图计算、智能计算、边缘计算等“计算力”体系正在成为经济发展的重要引擎。加快构建数据要素市场，充分释放数据红利和创新红利，将是抢抓数字经济全球竞争新赛道优先权的全局战略。

有效解放数字化生产力的必由之路。数据作为生产要素的意义，一方面可以提高生产效率，推动新型产品和服务的创造；另一方面作为参与分配的要素，背后涉及经济结构的变化，尤其是对原有生产要素的替代，而经济结构的变化和要素的变迁对生产分配带来影响。数据要素目前还存在界定权属、评估质量、有效定价、可信流通等问题，只有通过建立合理的市场化配置机制，才能解放和发展数字化生产力。

推动经济实现高质量发展的重要抓手。数据在经济高质量发展中的特征：一是流动的低成本；二是供应能力的长期性；三是应用场景的泛在性。如以数据为核心投入的新型制造系统，正在取代原来刚性生产系统。加快培育数据要素市场，有助于推动数字经济与实体经济深度融合，将数据资源“势能”转变为高质量发展“动能”。

推动数据要素市场化配置改革，须多措并举，协同推进权属清晰、流动有序、配置高效公平的数据要素市场构建。

探索开展公共数据授权运营试点。探索建立“政—政”数据共享、“政—企”数据开放、“企—政”数据汇集和“企—企”数据互通四个方向的数据要素流通公共服务体系。一是试点公共数据授权运营。研究制定授权运营指引，规范授权方式、标准、条件、程序、运营行为等。二是探索建立社会化数据统一获取和合作机制。依托各级公共数据平台，汇集采购需求，促进政府采购数据共享。分类制定社会数据采购标准，依托数据交易服务平台，开展数据采购。推动政务数据与社会化数据平台对接，充分发挥社会治理合力。

营造数据要素有序流动的市场环境。充分发挥政府和市场两类资源优势，加强数据确权、准入监管、公平竞争、跨域流通、风险防范等方面机制建设，营造健康可持续的数据市场环境。一是建立数据确权标准规范，为数据分类管理以及交易提供标准指引，挖掘和实现数据的价值，探索建立数据资源流通定价机制。二是建立数据资源质量评估和信用评级机制，探索建立政府、平台型企业、数据市场主体和个人多方参与、协同共治的新型监管机制。三是建立数据市场风险防控体系，严控数据资本市场风险，强化数据安全保障自主可控。

助力打造高质量发展的融合创新引擎。探索打造以数据链有效联动产业链、创新链、资金链和人才链的“五链协同”高质量发展引擎，促进建立实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系。一是聚焦产业链，以数据链联接创新链。依托数据要素推动融合全产业链资源，大力推进科学数据共享平台建设，推进数据驱动型创新研发。二是围绕产业链，以数据链激活资金链。建立基于大数据的产业运行监测和精准投资体系，针对产业链不同环节设立知识产权基金、协同创新基金和产业并购基金，形成全链条精准化投融资渠道。三是依托产业链，以数据链培育人才链。发挥大数据人才精准画像和供需匹配优势，为各层次人才提供“一站式”“全天候”服务，促进产业链、数据链和人才链同频共振。