国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估模型构建

孙海月，董 佳，赵凌霄

(1.国网数字科技控股有限公司(国网雄安科技集团有限公司)双创中心，北京 100053；2.华北电力大学 经济与管理学院，北京102206)

0 引 言

为了凝聚各界创新力量，营造开放合作创新生态，大力推进大众创业、万众创新，国网公司(以下简称公司)以探索能源电力科技发展的新技术、新思路或培育具有市场竞争力的新成果、新产品为目的，开展从国网双创孵化培育资金投资孵化项目征集、甄选到投后增值管理的一系列工作[1-2]。对国网双创孵化培育资金投资孵化项目的全方位、多维度评估有助于及时掌握项目运行情况，从而提出针对性的管理和决策意见，保障电力创新创业的高质量发展。

关于创新项目的评估，国内外已有大量学者展开了广泛而深入的研究，多围绕项目的经济、社会、技术、企业、风险等方面展开[3-5]。文献[6]根据风险-收益分析，基于网络层次分析法对技术创新项目进行评估。文献[7]从风险因素的角度，提出一种基于模糊C均值聚类的科技型中小企业创新项目风险评估模型。文献[8]从经济效益、技术创新、社会效益和企业成长等4个方面对科技型中小企业创新基金项目展开评估，并提出相应的政策建议。文献[9]从创新性、市场前景、风险承受能力、商业性、创业环境、创业团队素质等6个方面构建创新型创业项目评估体系，并展开评估工作。文献[10]从资源集聚、绩效创造、行业影响和环境变化4个方面对人才项目科技创新成效进行评估。通过查阅文献，发现学者们评估创新项目时大多只针对周期中的一个节点，少有文献从项目周期的多个节点展开多维度评估。

该文选取国网双创孵化培育资金投资孵化项目管理周期中入孵和出孵2个关键节点，展开多维度的项目评估，分别设置2套不同的评估指标体系，然后提出指标操作化定义和赋权方法完成评估。

1 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估维度

国网双创孵化培育资金投资孵化项目的管理流程包括2个关键节点，分别为项目入孵和出孵，如图1所示。入孵阶段，需要对项目的潜在效益、技术成熟度、潜在市场容量、团队能力水平等方面展开考察和评估，通过综合项目各方面能力水平，判断项目是否具备投资潜力以及能否通过入孵，从而筛选出最终立项入孵的项目。出孵阶段，对项目的验收材料进行审查并组织验收工作，对项目的成果产出、财务收益、市场交易、团队发展等方面进行确认和评估，从综合评估结果判断得出验收结论，作为项目出孵的必要条件。

图1 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估关键节点

国网双创孵化培育资金投资孵化项目的管理是个系统化的过程，任何一个环节出现问题都有可能影响项目孵化效果。选取入孵和出孵2个维度考量和评估项目，既能够反映项目入孵和出孵2个阶段的能力水平，同时两者之间的差异也能反映项目孵化过程的发展情况。因此，选取项目入孵和出孵2个维度来评估国网双创孵化培育资金投资孵化项目。

2 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标体系

根据选取的评估维度，分别从入孵和出孵2方面对国网双创孵化培育资金投资孵化项目展开评估，通过查阅文献资料和访谈调研，构建国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标体系如表1和表2所示。其中，项目入孵评估指标体系包括整体效益、技术实力、市场潜力、运营能力4个一级指标，每个一级指标下设二级指标，包括潜在经济效益、潜在社会效益、潜在技术效益等20个二级指标。

表1 国网双创孵化培育资金投资孵化项目入孵评估指标体系

表2 国网双创孵化培育资金投资孵化项目出孵评估指标体系

续表

项目出孵评估指标体系包括效益产出、技术产出、市场产出和运营产出4个一级指标，每个一级指标下设二级指标，包括创造经济效益、创造社会效益、技术能力影响等20个二级指标。此外，入孵和出孵阶段2套指标体系中的对应指标增幅可反映项目孵化期的提升情况。

3 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标操作化定义

3.1 基于云模型的定性指标定量化

结合云模型和黄金分割率的模型驱动法，以期望值Ex、熵En、超熵He来描述云，在论域U上生成5朵云与5个定性评价等级一一对应[11]。中间云C0(Ex0,En0,He0)表示中等的定性评价，然后在左右分别生成相邻的云C-2(Ex-2,En-2,He-2)、C-1(Ex-1,En-1,He-1)和C+1(Ex+1,En+1,He+1)、C+2(Ex+2,En+2,He+2)表示差、较差和较好、好的定性评价[12-13]。5个云的期望值Ex分别为0、1.91、5、8.09、10，即为5个定性评价等级的数值[14]。

考虑实际计算的便利性，对评价等级对应的数值0、1.91、5、8.09、10取整得到0、2、5、8、10，然后结合专家的丰富经验，对个别数值进行修正，最终用于定性指标定量化的实际操作数值为0、3、6、8、10。

3.2 指标操作化定义

国网双创孵化培育资金投资孵化项目入孵和出孵评估指标的操作化定义如表3和表4所示。其中，定量指标通过收集、计算相关数据获取指标的数值，定性指标通过邀请专家对定性指标进行定性评价，然后结合3.1节基于云模型获取的定性评价等级对应数值，实现定性指标的定量化。表3和表4中对于定性指标的评价等级及其对应数值进行了说明，但专家打分时可以根据项目的实际情况选择2个等级之间的数值，分值为0～10的整数即可。

表3 国网双创孵化培育资金投资孵化项目入孵评估指标操作化定义

续表

表4 国网双创孵化培育资金投资孵化项目出孵评估指标操作化定义

4 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估模型构建

4.1 基于德尔菲法的指标赋权

采用德尔菲法对指标进行赋权，邀请20位以上专家对每一级的指标权重进行打分[15-16]。然后求得平均值，再将统计结果反馈给专家，征求意见，直至结果大概一致，指标赋权结果如表5和表6所示。

表5 入孵评估指标赋权结果

表6 出孵评估指标赋权结果

技术产出A20.2技术成熟度完成度B70.30 核心技术掌握程度B80.15 技术替代风险B90.15 新增知识产权数量和质量B10-10.10重要科技奖项B10-20.10关键技术成果创新程度B110.20市场产出A30.3产品是否上平台交易专区B120.30产品跨省交易额占比B13-10.10产品电商化销售占比B13-20.10孵化期产品销售额增速B140.30产品市场竞争力B150.20运营产出A40.2资金保障风险B160.28 团队发展情况B170.18 技术成果孵化转化运营模式B180.23 经费使用合理性B190.13 融通协同创新效果B200.18

4.2 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估

在国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标体系及其操作化定义和指标权重的基础上，对国网双创孵化培育资金投资孵化项目进行评估。以项目入孵评估为例，选取项目A、B、C为评估对象，首先根据3.2节的指标操作化定义，通过收集、整理、计算相关数据和邀请专家打分确定定量和定性指标的数值，如表7所示；对数据进行标准化处理，消除指标量纲和属性不统一造成的影响；将标准化数值与相应的权重相乘再相加，得到项目评估结果见表8。

表7 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标数值

续表

表8 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估结果

由表8可知，3个项目的评估结果分别为9.552 1、6.094 3、7.091 8，根据评估等级划分标准(见表9)，可以发现3个项目均满足入孵条件，但项目A的入孵条件优秀,项目B和C的入孵条件一般，在入孵筛选时应优先选择项目A，其次是项目C，最后是项目B。国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估结果，为项目入孵和出孵全周期、科学化管理提供理论支撑和决策依据。

表9 国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估等级划分标准

5 结 语

在梳理国网双创孵化培育资金投资孵化项目管理流程的基础上，从入孵和出孵的角度提出了国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标体系，说明指标的操作化定义，构建指标赋权模型，为项目评估和管理提供理论基础。得出的结论主要包括：

1)指标维度与体系设置方面。国网双创孵化培育资金投资孵化项目的管理流程决定了评估指标体系要从入孵和出孵两个角度进行凝练，同时根据国网双创孵化培育资金投资孵化项目实际情况构建评估指标体系，涵盖经济、技术、社会、运营等方面。

2)指标操作与量化方面。从国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估指标的收集情况来看，存在很多难以直接量化的定性指标，尤其是涉及到社会效益的评估，例如“潜在社会效益B2”指标。设计基于云模型的指标定量化评估方法，能够建立不确定性语言信息到量化值的对应关系，从而提高国网双创孵化培育资金投资孵化项目评估的可操作性。

此外，该文仅选取项目入孵评估进行实例分析，未来，项目出孵评估实例的相关分析仍有待探索。