数字经济下新商科课程高阶学习教学模式的构建策略研究

2023-01-09 05:36吴尚燃穆玉堂
兰州职业技术学院学报 2022年6期
关键词:商科高阶数字

吴尚燃,穆玉堂,张 博

(1.广东财经大学 国际商学院, 广东 广州 510320; 2.长春人文学院 商学院, 吉林 长春 130117)

一、引言

当前,我国已进入数字经济发展的快车道,作为新的经济形态,数字经济已成为我国经济高质量发展阶段多个领域转型升级的重要驱动力。随着数字经济规模的持续增长,数字化转型的成功与否已经成为国家抢占未来国际竞争地位的战略制高点。数字经济发展背景下,大数据、人工智能与区块链等技术已逐渐渗透到各行各业,然而,当前我国部分行业企业却在数字化转型中面临着诸多困境与挑战。在国民经济发展备受关注的一些领域中,较为核心的技术与设备仍然受制于人,数字经济背景下专业人才实践创新能力不足以满足专业领域的发展需求[1]。由此所引发的劳动力市场高素质人才结构性短缺问题对我国经济高质量发展起到了明显的阻滞效应,严重制约了我国行业企业数字化转型的进程。商科类专业是与经济发展密切相关的学科,因而,商科类人才实践创新能力的培养意义重大。数字经济时代需要通过数字的牵引,将相关业务与数字技术融合在一起,这就意味着行业企业需要既懂得数字经济相关分析技术又精通行业企业相关业务知识的专业复合人才[2]。但当前我国高校财经类专业人才培养却仍然存在着教学方案缺乏前瞻性、实践教学场景呈现封闭性、人才培养趋于同质化等问题,传统的教学模式亟待变革。

新商科建设是我国高等教育领域主动应对数字经济与管理变革而掀起的重要战略举措。近年来,新商科教育改革已获得了我国高等院校的广泛关注与重视,新商科教育从深化教育教学改革、提升商科人才培养规格与质量的角度,对新商科人才适应数字经济发展和科技产业改革所具备的核心素养进行明确的定位与深刻的认识[3]。从教育实践的开展来看,为培养出符合数字经济时代要求所具有的包括知识思维、理论实践及能力素养为一体的高阶思维认知人才,我国部分高校的新商科课程已积极的开展了各种人才培养模式的实践与探索。经过实践与研究,高阶思维对应的高阶学习教学模式是满足数字经济时代新商科人才具备的从业适应能力、实践能力、创新能力的重要抓手[4]。但现阶段高校新商科专业的课程教学中关于高阶学习模式的价值取向、面向高阶思维的教学设计与策略,以及高阶学习教学活动的支持等仍需要寻求有效突破。鉴于此,本研究旨在通过探讨数字经济背景下新商科高阶学习模式的价值取向,对高阶学习教学模式的先进性与互动性进行探索,并基于新商科人才核心素养模型,深入研究了新商科课程高阶学习教学模式的构建策略,以期实现使教学内容与形式能够更好的适应新商科学科发展时代性的教学模式,从而最终实现打造新商科师生高阶思维培养研学共同体的目标。

二、数字经济背景下新商科高阶学习教学模式的价值取向

(一)以高阶思维的发展为价值取向

数字经济背景下,新商科高阶学习模式是以高阶思维的发展为价值取向的。关于认知领域,布鲁姆将其对应的学习目标分为了六个层次,其中,以记忆和理解作为低阶思维培养的目标范畴,具体而言,主要强调对知识的识记与初级阶段的领会。而将应用、分析、评价与创造作为高阶思维培养的目标范畴,主要体现为人才所具备的理论与实践相结合的问题解决能力,具有批判性思维以及创造性思维的高阶思维[5]。步入了“高阶思维”学习目标层次的学习者,不仅会分析问题、评价问题,最终能够通过有创造力的方式,将思维过程表达出来。初级思维在记忆曲线中往往是可遗忘的,而高阶思维却可以使学习者获得令自己受益终生的能力。具体而言,由于高阶思维能力发生在较高认知水平,因此,可以帮助学习者通过自发主动的思考,有目标的进行学习与研究。如在数字经济时代,具有高阶思维能力的专业人才是可以围绕新经济业态出现的各类新问题、新现象,结合专业理论与数字技术进行有针对性的解决与开展创新性的实践。由于数字经济的发展对于高等院校商科专业课程的方向、内容、范围、结构及形式均产生了重要的影响,对新商科人才的创新实践能力提出了新的时代要求,人工智能等技术要求人才在专业领域应具备更强主动性,具备更深刻的洞察力与想象力,因此,更应强调以高阶思维的发展作为新商科高阶学习模式的价值取向。本研究综合考虑了社会需求与新商科人才核心素养结构特征,根据不同要素的逻辑关系构建了新商科人才核心素养模型(图1)。数字经济背景下,由于新商科教育具有典型的理论体系与创新实践相结合的特征,所构建的新商科核心素养模型(金字塔模型)包含了关键品性、通用能力与核心能力三个部分。新商科高阶学习教学模式所重点关注的是学生的问题解决能力与创造思维,在高阶学习教学模式中主要体现为深度学习的范畴。

(二)以关键能力的培养为价值取向

学习最为重要的意义在于发展学习者基于核心素养的关键能力。数字经济背景下新商科高阶学习教学模式需要以对专业人才的关键能力培养作为价值取向。关键能力的本质主要是指能够使人在复杂而多变的环境下识别与解决问题,而数字经济时代正是一个不断变局与破局的时代,只有通过对专业人才高阶思维的培养方能实现使人才获得关键能力的目标。因此,以培养关键能力为价值取向,是新商科高阶学习模式的本质内涵,也是新商科高等教育的使命。传统商科教育的本质是依据工业时代流水线的生产方式进行人才的培养,数字经济下,传统商科教育符合工业经济需求的人才已出现过剩,而新经济人才的缺口却无法得到填补。如何破解这一难题,重点还应回归于对新商科人才核心素养关键能力的定位上。新商科人才的关键能力重点体现在人机协同与基于商科专业的跨界应用能力。依托新商科人才核心素养模型,参考国内外现有的核心素养关键能力指标,本研究设计了基于核心素养模型的新商科人才关键能力指标体系,并将其与核心素养相对应。在新商科人才素养模型涵盖人才关键技能指标体系中,认知能力、通用能力与关键品性这三个维度相互联系、相互依存。以新商科教育目标为基础,结合我国部分财经院校财经专业人才培养计划的学习要求,将数字经济时代新商科人才应具备的能力细化为如下技能(表1)。关键能力从一般到专业,包括认知能力、人机协同能力、跨学科应用能力。其中,认知能力是指学习者对专业理论知识的理解与学习以及知识框架的搭建等。认知能力属于布卢姆思维阶层的记忆与理解层面,属于初阶思维,能够实现人才培养从知识到思维的转化;关于人机协同能力,数字经济时代中,数据分析的能力是人才的核心竞争力,以发现新知识为使命的数据挖掘和机器学习,是数字经济时代最为瞩目的竞争利器。由于数据的多样性和广泛性,数字经济时代的新商科人才必须借助机器完成数据分析工作,因此,需要学会与机器沟通并掌握数据挖掘为核心的一系列技术,通过人机协作在海量的数据中发现新的知识、创造新的价值。跨学科应用能力与人机协同能力同属于高阶能力,对应于布卢姆思维阶层的应用和分析层面,此部分能够实现人才培养从理论到实践的转化。由于产业之间的深度融合与新兴业态的崛起,跨界已经成为数字经济时代的新常态。因此,更要培养和锻炼新商科人才处理复杂管理问题的步骤、程序与方法,这就要求新商科人才必须具备复合的知识能力,跨界发展的特质与潜力。上述三类能力与布卢姆思维由低阶到高阶相对应,共同构成了新商科人才的核心能力体系。

(三)以人的关键品性为价值取向

数字经济时代,知识经济使人更加关注人本身及人的个性与品性。人类通过学习才能成为真正的人[6],而在一个人的形成过程中,品德、能力与知识缺一不可[7],因此,教育模式必须与时俱进,随之变革。在教学的过程中,浅层学习模式往往忽视了个人的差别性与提升价值的可能性,在教学过程中常常表现为机械训练、孤立记忆与非批判性接受知识的特征。高阶学习模式则更加强调将知识进行管理与整合,对学习者进行批判性思维为代表的高阶思维培养。高阶学习模式所强调的不仅是学习内容的深度,更是指向思维、能力、情感和精神发展的深度。因此,高阶教学模式的教学活动设计所围绕的不仅包括知识的传授,更包括个体能力的发展、品格的塑造,深层次的关注学生精神的成长与价值观的形成。为此,在新商科核心素养模型中,“关键品性”作为核心素养模型的根基,形成了关键能力持续正向发展的原动力。“关键品性”包含了道德思想、理想信念、家国情怀与伦理责任四个维度。其中,伦理责任的培养在高等教育阶段尤为重要。数字经济时代,人脸识别、推荐算法等新技术的应用虽然给我们生活带来了便捷,但也给社会治理带来了全新的挑战,隐私问题随之增加,因此,在向学生传授知识的同时也必须关注人的关键品性的塑造,培养学生树立正确的价值观,把培养有学识深度和道德深度的人的发展理念作为新商科教育教学的价值追求。

三、新商科课程高阶学习教学模式的构建策略

高阶学习教学模式是与能够让学生参与运用高阶思维的学习活动相匹配的教学模式[8]。高阶学习模式具有以下特点:一是以学生为主体,决定“教”与“学”的中心是“学”;二是教师在教学过程中主要是起到引导作用,承担着设计教学过程,为学生的知识构建、能力提升提供帮助的任务。具体到教学实践中,主要是基于开放任务为学生设计具有真实情景的商科实践项目;三是在教学的时空特征方面表现出多维度和开放性。多维度不仅体现在课中,还包括课前与课后,方式的多维度则主要涵盖了讲授、讨论、实验、演示等。结合数字经济背景下新商科人才核心素养的特点,与传统课堂的教学模式相比,新商科课程高阶学习教学模式的构建策略主要有以下四个方面:

(一)通过课堂教学与网络空间融合拓展教学的时空维度

近年来,新型教学空间的构建受到教育界的广泛关注。所谓的新型教学空间主要是以现代教育理念为指引,以开放性和多功能为特色,体现了以人的发展为本的教育存在形式。教育空间本质上体现了教育影响能达到的范围,学习者受教育的过程是与教育空间相伴的。在数字技术支持下,教师可以通过课堂教学与网络空间相融合从而拓展教学的时空维度,更好地实现支持教师的教学与提升学生学习兴趣的目的。新教学模式在数字技术的支持下将课堂教学与网络空间进行深度融合,为学生的课程内容学习提供了更多的教与学的可能性。从教学活动分布的时间轴来看,在课前阶段,教师可以通过互联网的智慧学习空间为学生准备和发布相关先导知识,学生可以进行提前学习;课中阶段教师则可以采用案例研讨式或翻转课堂的教学模式,运用云空间、数字媒体等媒介从更广阔的时空维度加强与学生的互动,并通过深度思考与探究式学习实现高阶思维学习的教学目标。例如:直播情境中学习者的感知高于录播情境,可以使学习者能够更好的进行学习体验,可以在课堂教学中倡导校企合作基地合作讲师通过直播形式进行情景创设与知识传授,这不仅能够较好地吸引学生的注意力,还可以使学生对新课程充满期待,此类教学方式可以有效的实现将理论所围绕的问题嵌入情境的目标;课后阶段,新商科高阶学习教学模式倡导转换学生角色,根据教师布置的任务,使学生作为管理决策者总结、反思和沉淀所学到的理论知识。在课前、课中与课后全过程都能通过网络学习空间将学习内容有机的融为一体。

(二)通过“学科交叉”保证教学的质量

数字经济时代,产业融合已成为新常态,新商科人才需要具备跨界思维与整合能力。跨界的本质实际上是整合以人为中心的创新,从理解人的深度需求的角度去整合碎片化的信息与资源,并以最短的时间和最低的成本提供解决问题的方案[9]。传统教育的浅层学习往往忽视了知识之间的联系,将不同的知识点看作是互不相关的存在。新商科高阶学习教学模式将超越课程与学科专业的局限,试图将商科课程与人文、科学技术、工程等学科中寻找交叉点。这不仅能在教育教学中拓展教师和学生的视野,更能培养学生的知识迁移能力,并激发学生进行实践创新的动力。以金融学专业为例,根据专业核心能力培养目标,在进行“学科交叉”融入课程模块的实践探索中,可以根据“金融信息分析、信息处理”这一主线,通过学科交叉将统计学、数据分析与预测、金融科技、大数据分析方法与实例等课程的模块及内容进行规划、整合和补充,加强经济管理大类基础课程的理论教学,增强学生职业发展的后劲,从而构建学科交叉分层递进式的课程教学环节,以保证高阶思维教学的质量。

(三)通过“科研元素”赋能课程,培养高阶思维

通过“科研元素”赋能课程,并培养学习者的高阶思维是数字经济时代实现人才原创性与突破性创新能力培养的重要手段。原创性与突破性创新能力属于元认知和高水平的理解与应用层次,该类能力的培养正是高阶思维培养的反映[10]。实践性学习向来被认为是最理想的培养高阶思维的方式,而实践性学习的最佳方式是项目式学习,在高等院校,无论是教师团队还是学生所主持或承担的项目都是最好的可以融入课堂的教学素材与抓手。融入“科研元素”的课程学习任务将成为更具挑战性的学习任务,根据研究内容将科研项目的子任务嵌入到商科课程的教学模块中,以任务驱动学生进行自我建构,可以培养学生的自主学习能力与深入探究问题的精神。探索在课程内容中灵活填充反映数字技术和社会发展最新成果的教学内容,尝试通过引入具有“科研元素”的项目赋能专业课程,结合专业教学内容展开项目驱动式学习、项目伴随式学习。尝试借助现代信息技术,以案例转化为教材,并通过项目小组讨论、推演、模拟的方式结合理论与实操对案例进行研究,或是对已完成的项目进行事后分析,总结可延续的研究问题和可延伸的方向,这些教学实践活动均有利于增强课堂的学术性,促使学生结合理论聚焦问题,从而培养学生的问题意识与高阶思维。

(四)构建互动机制,强化高阶思维的培养

良好的教学互动机制可以通过教师的“教”与学生的“学”以及教学设计的有机融合强化对学生高阶思维的培养。首先,有效的师生互动意味着在教师与学生形成的学习共同体中,学习者的高阶思维是在学生与教师的平等对话、有效互动基础上培养获得的。而思维的互动体现在教师通过启发引导,激发学生的思维碰撞,让学生带着问题相互讨论、争辩、交流。在师生的互动中,教师挖掘课程的意义主要在于将课程学习中的观点转化为与学生高阶思维学习相匹配的活动[11]。与此同时,互动机制的构建不仅体现在师生互动层面,还特别注重生生互动的有效性。“生生互动”是指学生之间的相互作用与影响,包括学习同伴间的讨论、激励、相互评价、反馈、竞争与合作等互动方式。从组织形式来看,不仅包括了学习者个体之间的互动,也包括个体与学习小组之间的互动以及个体与组织整体的互动。心理学家通过研究指出,同伴之间的交际对学生的智力和个性的发展都有重要的影响。由于互动的内容不仅包括行为互动,还包含思维互动和情感互动,因此,更成为培养学习者高阶思维教学模式中的必要环节。但必须强调的是,有效的“生生互动”必须要求个体参与者所处的学习环境呈现出民主、平等的特征,因为只有依赖民主的机制和平等和谐的氛围,才能够使“互动”持久的进行下去。

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