新生代农民工返乡创业风险竞争情报预警研究

熊 壮

(郑州航空工业管理学院 商学院， 河南 郑州 450000)

随着我国城镇化进程的不断加速，大量农民工进入城市寻求非农务工的趋势仍在延续，但在新时期下，农民工群体的结构主体和务工诉求却发生着显著代际继替[1]。以80后、90后为代表的新生代农民工已成为我国农民工群体的主体，其进城打工诉求从“求生存”向“在打工中学”的精神价值层面转变[2]。在全面深化农村供给侧改革和乡村振兴战略实施的背景下，游离于城乡之间的新生代农民工越来越倾向将在城市积累的物质资本和经验技能带回农村进行返乡创业[3]，既保证了家庭生计的稳定，又满足了拥抱自由的价值追求，返乡创业成为现阶段新生代农民工的理性选择[4]。

新生代农民工已成为我国创业群体中的重要组成部分，但也是“大众创业，万众创新”浪潮中的弱势群体。创业活动的高风险性、不确定性决定了创业失败现象的客观存在。有数据显示，我国青年首次创业的失败率高达90%[5]。对于在机会识别、资源获取、团队建设等方面存在明显差距的新生代农民工而言，其遭受创业失败的可能性更大。创业失败在给返乡创业新生代农民工带来物质损失和情感损失的同时[6]，也预示着更多人失业，极大影响社会和谐稳定和社会经济发展。加之“反失败”偏见的存在[7]，社会公众往往对返乡创业失败问题缺乏关注，难以形成健全的创业风险规避机制。因此，如何帮助新生代农民工有效识别返乡创业风险，建立风险预警机制，成为推进新生代农民工返乡创业工作亟待解决的问题。

竞争情报在风险识别与预警过程中已得到广泛的探讨与应用。已有研究从微观层面的企业风险预警[8]、中观层面的产业风险预警[9]以及宏观层面的国家风险预警[10]等方面，探讨了竞争情报在风险管理与决策过程中发挥的重要作用。竞争情报流程与方法有效解决了风险预警过程中情报数据搜集与分析能力不足问题[11]，使风险预警工作更为高效和准确，但如何将竞争情报预警应用于新生代农民工返乡创业的风险管理，现有文献尚未形成系统深入的探讨。对于返乡创业的新生代农民工而言，虽然在外务工经历使其具备了一定的信息搜集和分析能力[12]，但由于返乡创业项目往往规模较小、资源相对有限，依然难以开展有效的竞争情报预警工作，这就需要在当前大数据环境下通过一定的竞争情报供给来实现新生代农民工返乡创业风险识别与预警。基于此，笔者在识别新生代农民工返乡创业风险因素的基础上，明确风险监测指标，进而探讨竞争情报预警的实现过程，旨在为完善新生代农民工返乡创业风险的防范机制提供决策支持。

一、新生代农民工返乡创业的风险识别

新生代农民工在返乡创业诉求、创业模式、创业产品特征等方面有别于传统农民工，他们面对创业风险有着独特表现。为了对新生代农民工返乡创业风险因素进行识别，笔者结合创业要素理论、现代风险管理理论以及已有文献对创业风险因素的探讨，总结归纳新生代农民工返乡创业的风险因素，认为其主要涉及资源风险、市场风险、管理风险和环境风险等。

(一)资源风险

资源风险包括资金资源风险、技术资源风险、人才资源风险和社会资源风险等。资金资源风险强调新生代农民工是否具有支持返乡创业活动正常运行的资金资源。创业资金充足与否是影响农民工进行返乡创业决策的重要因素[13]。一般而言，新生代农民工返乡创业的资金来源相对较小，以在外务工积蓄和家庭亲友筹资为主，辅以小部分的银行贷款和民间借贷[14]。新生代农民工返乡创业更多选择初始资金投入少、技术含量低、创业风险低的项目。虽然，政府在创业扶持政策上有无息贷款、创业基金等帮扶手段，但这些政策落地普遍具有一定的申请门槛，难以满足返乡创业者的资金需求[15]。因此，新生代农民工返乡创业存在资金获取风险。

技术资源风险是指新生代农民工在返乡创业过程中技术应用与适配是否符合创业项目需求，以及创业项目的技术先进性和更新是否满足市场需求[16]。虽然绝大多数的新生代农民工返乡创业项目属于低技术型生产范畴[17]，但技术资源的适配问题也不应被忽视。新生代农民工如若创业过程中生产设备和管理协调难以匹配创业要求，会影响技术应用效果。同时，先进的技术能够提升诸如大棚蔬菜种植等创业项目的生产效率。新生代农民工在获取技术知识方面会受到内外部因素的制约，技术更新需要一定的外部支持，如农村科技特派员制度就起到了较好的技术帮扶效果，缓解了返乡创业活动可能存在的技术资源风险[18]。

人才资源风险也是新生代农民工返乡创业不得不面对的风险因素。受制于就业地点、行业特点以及薪酬待遇等方面的差距和不足，返乡创业项目对于优秀人才的吸引力不足[19]。以农村电商这种新型创业模式为例，当地不仅缺少专业化的直播带货主播，也很难吸引外地的优秀人才加盟，这在一定程度上限制了返乡农民工创业项目规模的进一步扩展，人才资源的不足也会给返乡创业活动带来风险。

社会资源风险强调新生代农民工自身的社会网络关系对返乡创业的影响。根据资源基础理论，个体对资源的获取与其所拥有的社会网络关系具有极强的关联性。创业者所能支配的社会关系网络强度和规模越大，其所能够获取的创业资源要素越丰富[20]。对新生代农民工而言，在外务工经历所形成的关系网络能够增强其对创业机会的识别，同时家乡亲人的资源支持也能有效促进其返乡创业活动的顺利实施。

(二)市场风险

市场风险是指由于市场不确定性对新生代农民工返乡创业产生的风险，主要表现为市场选择风险、市场供求风险和市场竞争风险等。首先，新生代农民工返乡创业决策和意向的产生一定程度上取决于其对创业机会的识别和对创业项目的选择。虽然新生代农民工相较于传统农民工在知识获取方面具备优势，但创业前景是否良好是新生代农民工关注的核心问题。其次，市场供求信息的不对称性也会给新生代农民工返乡创业带来风险[21]。在外务工经历虽使新生代农民工对市场饱和状况、获利空间等市场供求信息更为了解，但受制于当地的信息环境缺陷，相关的市场供求信息往往滞后，从而导致新生代农民工对市场信息的分析出现偏差。最后，返乡创业过程中的竞争环境需要考虑。对于新生代农民工而言，创业项目的潜在竞争对手数量、规模和水平都会影响自身创业项目的竞争力，甚至影响返乡创业的成功与否。

(三)管理风险

管理风险是指新生代农民工返乡创业项目经营管理所遇到的风险。尽管新生代农民工在城市打工磨砺的经历使其具备一定的管理能力，但他们全面运营一个企业或一个项目的能力依然欠缺，系统管理经验的不足会造成返乡创业过程中存在潜在的管理风险，主要表现在经营技能风险、团队冲突风险、治理结构风险等方面。

经营技能风险强调在返乡创业过程中，新生代农民工由于缺乏管理经验和技能，导致他们在创业决策、产品生产、市场营销和激励机制等方面存在不足。此外，较低的知识水平导致其在信息搜集、信息理解、信息加工和信息整合等方面的能力欠缺，不利于返乡创业者经营策略的制定[22]。团队冲突风险多发生于创业平稳运行期或是经济效益初步显现时，由于在一定程度上摆脱了创业初期的困境，团队成员之间对于企业未来的发展方向可能会发生意见分歧。创业产生的收益是继续投入扩大规模，还是进行利润分红，会造成团队成员之间的矛盾冲突。治理结构风险源于家族制的返乡创业形式。为了降低经营成本，新生代农民工往往在创业初期动员家庭成员参与创业过程，管理决策完全集中于创业者本身。虽然，这一治理结构能够在创业初期快速提升决策效率，但在企业进入成长期和成熟期时，由于创业者面对的信息数量增多且更加多元化，缺少沟通的经验式决策方式很可能会给创业活动带来潜在风险[23]。

(四)环境风险

环境风险包括自然环境风险和经济环境风险。在自然环境风险方面，农业生产的弱质属性决定了自然环境的变化会对其产生显著的直接作用，恶劣自然灾害的发生会极大地损耗创业者的初始资源投入[24]。对于涉足种植领域的返乡创业者而言，其对自然风险的抵御能力的大小取决于对现代农业生产技术应用的多少。返乡创业的新生代农民工不仅明白科技手段对抵御自然风险的重要作用，也深知技术应用对提升作物产量和品质的重要性，但由于创业资金的有限，技术投资的不足和对农业保险应用的缺位，自然环境因素带来的负面影响被放大。而在经济环境方面，宏观经济运行态势也会给新生代农民工返乡创业带来风险。经济环境发展是否良好会影响新生代农民工返乡创业的成功与否。

二、新生代农民工返乡创业风险的监测指标

通过对新生代农民工返乡创业风险因素的梳理，返乡创业的风险源可分为来自创业项目的外部风险源和内部风险源。其中，外部风险源主要包括市场风险因素和环境风险因素，内部风险源主要包括创业资源风险因素和创业管理风险因素。为进一步提高风险情报预警效率，笔者结合新生代农民工返乡创业风险类型的特点设置了风险监测指标，具体指标体系如表1所示。

表1 新生代农民工返乡创业风险的监测指标体系

从表1可知，市场风险监测指标主要包括本地区行业的发展趋势、市场饱和程度和经济状况等。它们反映新生代农民工返乡创业过程中所在地区行业的竞争环境和市场变化带来的风险影响。环境风险包含本地区的自然灾害预报以及国家和地区的宏观经济发展状况等指标，不仅涉及与农业生产密切相关的气象预报、防灾减灾数据，也包括宏观经济发展态势对返乡创业的影响。创业资源风险指资金支持程度、技术匹配程度、人力资源能力和关系网络能力等方面，是从资源获取和资源编排方面反映返乡创业的新生代农民工对创业资源的掌控能力。创业管理风险包括管理制度完善程度和经营技能水平，强调返乡创业者的管理沟通能力。

三、新生代农民工返乡创业风险的情报预警

针对新生代农民工返乡创业风险的情报预警，除传统情报预警要求的高效性、准确性外，还需结合返乡创业活动的特点，优化竞争情报预警流程。由于新生代农民工在资源获取方面的局限，竞争情报预警工作开展的主体应由政府相关部门负责，通过构建返乡创业风险预警的竞争情报共享平台，整合情报收集、数据处理与分析、情报预警环节，为新生代农民工在规避返乡创业风险方面提供帮助。

(一)竞争情报数据收集

根据新生代农民工返乡创业风险源的不同，竞争情报的数据收集方式也有所区分。返乡创业风险预警的竞争情报数据收集过程较为复杂(见图1)。结合返乡创业风险的监测指标，对于外部风险源的竞争情报数据获取，可由政府相关部门进行竞争情报数据供给为主、新生代农民工个体搜索为辅的形式进行。具体而言，地方政府可借助大数据共享平台整合本地区不同行业发展态势的实时数据，引导相关行业协会、智库组织分析、研判本地区各行业的发展趋势、市场饱和度和经济状况，并定期向平台发布最新行业市场发展报告，供返乡创业风险预警的竞争情报使用。同时，对于环境风险因素，竞争情报共享平台可通过政府的政务数据共享平台联通气象预警、防灾减灾数据，获取最新的国家、地区的经济发展指标数据。

图1 新生代农民工返乡创业风险预警竞争情报数据收集

而对于内部风险源的竞争情报数据获取，新生代农民工群体在情报甄别分析方面的能力不足，往往会过高或过低评判自身在返乡创业过程中的表现，导致内部数据获取存在信息失真、情报不准的问题。针对这种情况，创业者可采用与同领域、同类型的优秀典型创业项目进行对比分析，从资金支持程度、技术匹配程度、人才资源能力、关系网络能力，以及创业管理方面的管理制度完善程度和经营技能水平来研判自身在不同方面与目标创业项目存在的差距。对于典型创业项目可由政府相关部门组织遴选，形成创业案例材料，上传到竞争情报共享平台中的创业项目案例库，并定期进行更新。竞争情报的对比研判工作可由驻村干部、农村科技特派员和农村创业导师联合开展，他们不仅对返乡创业项目具有全面了解，而且其专业知识背景和问题分析能力也能够提高创业项目内部数据的准确性。

(二)竞争情报数据处理与分析

根据新生代农民工返乡创业风险监测指标的内容属性，在大数据环境下，竞争情报既包括结构化数据也包括非结构化数据。人们需要对不同类型和来源的数据进行标准化处理，然后存储到竞争情报共享平台中的相应数据库。在数据分析阶段，针对预警对象与竞争情报的信息匹配问题，可由机器分析与人工校对相结合的方式进行。机器分析主要利用MapReduce、Hadoop等大数据分析软件，将竞争情报共享平台存储的信息与预警对象进行相关分析，提取最为准确和最有价值的信息为风险预警提供支持。同时，对机器分析结果进行人工校对，有效剔除低价值信息，进一步提高竞争情报风险预警的有效性，从而为制订更有针对性的预警方案提供决策支持。

(三)竞争情报预警

竞争情报预警可采用德尔菲法或情境分析法，由返乡创业的新生代农民工、驻村干部、乡村科技特派员和农村创业导师共同分析竞争情报内容，评判不同类型风险发生的概率和影响程度。在此基础上，可借助风险压力表模型来确定警度，进一步对返乡创业风险点进行诊断(如图2所示)。

图2 新生代农民工返乡创业风险预警的竞争情报数据处理与预警过程

当风险监测指标的研判结果位于风险压力表的第一象限时，表明该风险的影响程度高且发生概率高(高，高)。此警度建议新生代农民工应立即对返乡创业项目进行高度警惕，对潜在风险进行规避和化解，降低因创业失败导致的损失。当风险的影响程度高但发生概率低时(高，低)，警度建议新生代农民工应密切关注当前风险的演化方向。如自然灾害出现的概率相对不高，但一旦发生则会给返乡创业者带来巨大的经济损失。因此，提前做好相关风险的应对方案是响应该警度的关键。而当风险的影响程度低但发生概率高时(低，高)，警度则可以帮助新生代农民工进一步查找自身返乡创业过程中存在的缺陷，针对不足改善和创新自身工作。同时，结合行业类型和创业项目的特点，对症下药形成风险预警方案。