大数据时代下社会治理面临的风险、成因分析及防范策略

2023-01-04 20:59周新娟
湖南省社会主义学院学报 2022年2期
关键词:信息

周新娟

(湖南艺术职业学院,湖南 长沙 410100)

传统的社会管理模式是层级制的管理方式,即相关管理规定通过一层一层的管理部门传达给基层的民众,这种管理方法在信息不畅通的时代使社会管理取得了不错的成效。随着时代的发展变迁,国家总体的社会治理理念和方式也进行了变化调整。党的十八届三中全会提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”,社会治理方式只有相应做出改变才能适应时代的发展变化。

一、大数据及其对社会治理的影响

(一)大数据内涵及特征

大数据已经成为新一代信息技术的关键,能够助力提高社会治理的现代化和能力水平。上海社会科学院信息研究所发布的《2020 全球重要城市开放数据指数》显示,全球开放数据指数总体排名前十的城市是上海、纽约、首尔、北京、芝加哥、贵阳、深圳、广州、洛杉矶和巴黎。数据显示,中国继美国、英国之后跻身全球城市数据开放领导者地位。其中上海的综合指数超出第二位纽约将近三十分(百分制),其他排名的城市分值差距均在十分以内,上海城市数据开放的程度远远超过了世界上其他国家的城市。

目前,我国的大数据技术已经处于一个新的阶段。“大数据信息技术在社会治理中的应用场景主要包括医疗服务、环境保护、基础教育、社会治安、社会保障、政务服务、食品药品安全、人口管理等类型,其中应用最广泛的领域为政务服务”。[1]给人们带来便利的生活,满足人们的精神文化需求。

(二)大数据时代社会治理特点

大数据对各行各业都存在影响,于社会经济方面而言,大数据为其提供人们的消费趋向以及相关经济政策的受众群体,为社会治理的发展方向提供了参考。推进社会治理现代化需要全社会、全成员的共同努力,需要加快数字政府的建设步伐,利用大数据技术广泛获取经济、文化、教育、科技、环境等各个领域的信息,科学分析和研判,实现社会治理的数字化,制定适合国情和民情的制度规范,形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代治理模式,让民众享受充分的知情权、参与权、表达权和切实履行监督权。

二、大数据时代社会治理面临的风险及成因

(一)大数据时代社会治理面临的风险

1.“信息孤岛”的风险。在社会治理环节中,决策者是拥有丰富经验的领导者,他们经过时间和实践的历练,大都年龄相对较长。他们在成为领导者之前所生活成长的年代,互联网技术还没有普遍应用,大都是通过查阅纸质文档获取知识信息,对网络没有较强的使用意识。因此,当互联网时代到来时,他们不能及时改变习惯,即时熟练地运用网络快速全面地获取大数据,无法判断消费者的爱好,根据社会人员的心理变化进行治理方式的创新,造成社会治理人员“信息闭塞”的风险。

2.信息泄露的风险。大数据时代,数据承载的应用价值越来越高,社会相关治理人员利用大数据技术有效地制订制度,调整社会治理方式,提高治理的实效和监督社会进度。但随着各种智能家居、聊天、购物等应用APP 软件的使用,以及注册登记、调查问卷、单据等途径存在的漏洞,造成使用者的姓名、年龄、工作单位、年薪、银行卡号、登录账号密码等信息的泄露,信息被一些别有用心的人利用,给使用者带来电信和网络诈骗、恐吓威胁、财产损失、个人名誉受侵犯等严重后果,影响正常的生产生活,严重的可能会对整个社会乃至整个国家带来不可估量的损失。

3.信息犯罪的风险。随着互联网大数据时代的发展,以盗取他人信息获取不当利益的信息犯罪呈上升趋势。如现在的黑客技术,通过网络技术中的系统漏洞,窃取他人的个人网上银行信息进行消费和转账。一些社会人员认为网络是法外之地,信息犯罪是虚拟的,不用承担刑事责任。有的社会成员专门对有一定社会知名度的人员电脑进行非法入侵,获取个人隐私信息进行打击报复和勒索钱财。网络不是法外之地,信息犯罪与其他犯罪同样要受到法律制裁。对此,我国《刑法》第二百八十七条之二已有规定。

4.道德危机的风险。道德危机是处于道德主体的人偏离了社会道德正常运行的轨道,人的道德素质与经济社会生活不相适应。道德危机在很多因素的影响下产生:比如社会发展转型时期的必然因素;时代发展变迁中,原有道德不能引领社会经济的发展,新的道德体系尚未健全,还处于正在建设完善的阶段;此外西方国家通过文化输出,进行西方道德价值观念的无声渗透,碎片化的侵入影响着人们对自有文化精神体系的审视和认同等。互联网技术日新月异的发展,日益丰富发展着物质文明、聚集着社会能量、发展着全球化的信息技术,让我们的生产生活也呈现出网络化发展,给我们带来了复杂的社会关系。大数据技术让各种物质利益诱惑着我们,各种不确定性因素让人们尝试摆脱道德的约束。在不同的领域和行业,追求“自由”和利益至上成为了时尚,缺失了诚信和廉洁,丢失了道义和责任,应遵循的道德规范也逐渐松动。

(二)大数据时代社会治理风险形成的原因

1.社会治理数据获取的碎片化。大数据正在有力地推动着互联网技术的发展,我国正在大数据时代征程中探索前行,相关的技术还在尝试摸索阶段。一些技术问题导致了社会治理方面的数据还没有形成一个完整的体系,还不能全面支持社会治理人员在创新和改革管理模式中完成相关工作。大数据内容包含繁杂,目前社会治理人员还不能将其所需要的信息进行有效提取和分析,因而也不能根据数据进行科学的研判,这无疑在很大程度上增加了社会创新治理模式的难度,非常不利于推进“创新社会管理模式”的进度。造成这种现象的原因是社会治理人员时间精力有限和技术能力有限,在有限人员的前提下需要花费大量的时间精力去进行社会治理,只能利用碎片化的时间对大数据进行研究利用。

2.数据管理法律法规的缺失。首先,大数据时代相关的网络信息安全法律需进一步建立健全,现有的法律中关于网络信息安全的法律较少,相关管理办法适应范围不广,约束力有限。法律对什么样的数据可以交易、保护什么属性的数据、数据财产权问题等可进行明文规定。其次,对于信息安全中用户的网络使用细节没有进行明确的约束和规定,有的即使规定了也较为笼统,当出现网络信息安全问题时,不能明确责任,对相关责任人追究责任也提供不了充分的法律依据。再者,对网络信息安全相关的执法人员行为规范的精细化管理不足,引导和管理力度欠缺,执法人员在执法过程中所依据的法律条文不明晰。

3.大数据人才的短缺。社会治理需要大量的人才,以此来保障有序发展。随着互联网大数据时代的到来,社会所需要的大数据人才越来越多,尤其是创新型专业人才。近几年来,政府每年都会在大数据行业投入许多的资金并邀请有关方面的专业人才对社会治理人员进行专业培训。然而,社会治理人员终究不是大数据的专业人才,虽然经过培训能掌握一定的数据获取方面的技能,但是大数据的关键价值并不是数据的全和广,而是在于数据的针对性和“有用”。社会治理人员的技术水平毕竟有限,社会治理需要专业的人才去处理数据问题,并且将他们的知识分享给其他人员以更好地完成治理任务,从而促进社会的发展。大数据时代背景下,各行各业都需要大数据的专业人才,甚至抛出丰厚的待遇招揽专业人才,这给社会治理工作中招聘大数据的专业人才带来了阻碍,造成基层社会治理部门大数据专业人才的短缺。

4.“数据孤岛”的客观存在。大数据思维是大数据时代带给我们的一种新的思维方式,主要包括全样思维、容错思维和相关思维。互联网技术拉近了人们彼此的“距离”,让我们处于世界的整体中。大数据时代,全数据是一个整体,它不仅巨大而且结构复杂。我们需要在这个整体中把握其各类数据的相关性,分析数据内部各要素之间的逻辑因果关系,在社会治理各环节中做出研判,制定有效的对策和措施。社会治理过程中实现全数据需要解决“数据孤岛”的客观存在,实现各类数据的开放和共享。政府和企业、各行业已经认识到数据的开放与共享的重要性,意识到数据潜在的巨大价值,也在积极推动数据的开放和共享。但目前的情况来看,一是数据的放开和共享的渠道并未完全畅通,数据带来的利益价值是导致不同行业间没有实现数据的流动,一些数据也只局限于同部门间内部流动,各数据主体出于各自利益的保护,提高了获取数据的保密程度。二是由于大数据技术还处于发展阶段,实时数据与获取数据之间存在速度不同步,数据的增长速度超过数据更新的速度。

三、大数据时代社会治理风险防范对策和建议

(一)树立大数据意识

“大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”[2]这给社会治理工作指明了方向,在国家大数据战略实施中推动社会治理工作的创新发展,需要每位社会治理工作者树立大数据意识。

“公众对于在医疗健康、教育文化、社会治安、环境保护、食药安全等领域应用大数据技术抱有更高期待。”[3]在社会治理的具体工作中,充分发挥自身各项治理环节对社会发展的作用,并在治理环节中充分应用大数据框架,形成数据化管理格局,让社会自身拥有信息化管理的能力,提高公众的满意度。且通过建立相应的数据信息框架,各项管理工作、决策工作的数据化和数据化保障体系的建立提升社会的运营效率,巩固经济社会的发展基础,并推动社会治理形式的转型。

(二)建立数据信息决策体系

“大数据技术在消除社会治理碎片化现象、降低社会治理成本的同时,还能够满足社会治理精细化要求,真正提升社会治理的有效性以及服务对象的精准性。”[4]大数据技术的发展推动社会管理模式的革新。一是建立数据型信息决策体系,全面分析社会自身的运营模式,将治理所产生的数据信息融合到大数据框架中。二是建立联动社会内部和外部的运行机制,便于社会治理人员直观解读数据信息。

(三)加大培养力度

人才是社会发展的基石。以信息化技术、大数据技术为根本,建立大数据管理模式体系需要专业人才的支撑。通过内培外引推动社会治理人才队伍的建设。根据社会治理模式制定相应的培训体系,通过对社会人员的系统培训,弥补自身的短板,为社会建立信息决策体系提供保障。在对社会治理队伍内部人员进行专业培训时,认真学习领悟习近平总书记关于治国理政的重要论述精神,增强社会治理人员的责任感和使命感。社会治理队伍在吸引招收人才时,应设定大数据专业人才的工作岗位,弥补社会治理队伍中大数据专业人才短缺的问题,为社会治理模式的创新夯实基础。

(四)营造风清气正的网络生态

习近平总书记指出,网络空间天朗气清、生态良好,符合人民利益。网络空间不是个人私有物品,是民众共同的家园,大家都期许有一个风清气正的网络生态。网络空间成为人们生活的重要组成部分,是人们获取新闻资讯、商务洽谈、查阅学习、聊天交友、文化互鉴等的重要渠道和载体,在悄然改变人们生活方式的同时推进社会历史的发展进程。网络生态在推动社会治理现代化中发挥的作用与日俱增,需要在法律框架内构建网络的良好秩序,依法保护网络空间信息的自由流通。2020 年3 月1 日施行的《网络信息内容生态治理规定》,对网络信息内容生产者、网络信息内容服务平台、网络信息内容服务使用者以及网络行业组织等主体应当遵守的管理要求进行了全面的规定。良好网络生态的营造人人有责,要以中国特色社会主义核心价值观为根本遵循,构建具有中国特色、民族特色和时代特色的价值体系。

大数据时代的到来,对推进国家治理体系和治理能力现代化带来了机遇和挑战。社会治理环境由于大数据技术的发展变得更开放和自由,数据的查询途径除官方网站外还有其他的途径选择,倒逼社会治理的创新发展。社会治理整合大数据资源,形成高效统一的社会治理方法,形成科学的公共政策,让社会治理向着精细化、数字化迈进,将为人们提供优质高效的社会服务。

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