大数据背景下饲料企业经营决策优化分析

夏琪琦

（河南财政金融学院，河南 郑州 450000）

根据麦肯锡公司发布的研究报告，大数据指“大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的大数据群”。当前，人类社会已步入大数据时代，大数据在各行各业发挥着越来越重要的作用。数据总量极为庞大，不仅包含传统意义上的结构化数据，也包含半结构化数据和非结构化数据。依托数据发掘、数据分析等技术，大数据处理速度极快，能在很短时间内完成数据处理工作。因此，加强大数据应用成为当前饲料企业经营决策优化的重点内容。

1 大数据产业发展规模及其在饲料行业中的应用

1.1大数据产业发展规模 大数据产业是依托大数据的新型产业体系，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据等多个分支。朝乐门等（2016）从大数据产业的发展历程出发，剖析了大数据产业中的矛盾因素，围绕产业结构的优化、产业生态体系的建设以及产业保障机制建设3个方面提出对策。据工业部消息：截至2021年底，我国大数据产业规模已达1.3万亿元。

1.2大数据在饲料行业中的应用 大数据在饲料行业中具有广阔的应用价值，李洪波（2014）将大数据作为饲料企业未来发展的关键，界定了大数据背景下饲料企业的核心能力，包括整合企业数据的能力，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力，以及进行精确快速即时行动的能力。当前，饲料企业间的竞争日趋激烈，培育和发展饲料企业核心竞争力既是饲料企业自身发展要求，也是饲料行业整体发展的需要。以大数据为切入点，对大数据时代下饲料企业的研发效率、内控管理、营销策略、人才引进等方面进行了分析，文中主张以大数据帮助饲料企业提升核心竞争力、加强内部管理、促进饲料企业的发展，为饲料企业的发展提供了新的思路。

2 大数据背景下饲料企业优化经营决策的必要性

2.1饲料行业集中度提高 产业聚集是产业经济发展的重要趋势。从长远角度看，产业聚集是饲料行业发展的必经之路。一方面，产业聚集可通过规模效应来降低饲料产品生产成本，提高饲料行业竞争力；另一方面，产业聚集也能打造饲料行业品牌，扩大饲料行业的市场销路。当前，饲料行业正向着产业聚集的方向发展。范润梅（2020）从行业壁垒、兼并重组两个方面探讨了饲料行业集中度提高的原因。我国饲料行业壁垒较高，饲料企业不仅需要管理部门提出申请，更要具备相关产品的生产许可证。且当前饲料企业兼并成风，并涌现了一些规模巨大的企业。从企业数量角度看，我国饲料企业数量最高峰时有10000余家，而随着行业集中度的提高，当前饲料企业数量下降到7000余家。产业融合是产业经济发展到特定阶段的产物，不仅可以推动传统产业的转型、升级，也能创新产业业态。信息时代的经济特征与工业经济时代的经济特征具有很大差异，最为典型的便是以信息化为基础的产业融合成为趋势。产业融合的出现使得产业分化的趋势发生逆转，并推动整个产业体系的重构。产业融合最早出现于传媒行业中，Brand等发现，传统媒体与信息技术间正出现交叉融合的现象，并用 “compunications and teleprocessing”来表示这一现象。信息技术的不断发展彻底改变了人类社会的生产生活形态，信息化、网络化成为时代发展的主流，而电子商务则是信息时代的重要商务形式。产业融合客观上提升了饲料产业聚集水平，促进了饲料产业多元化发展。

2.2饲料产品利润微薄 饲料产品利润微薄是饲料企业共同面临的问题，而产品附加值低则是饲料产品利润微薄的重要成因。我国饲料企业仍然以中小企业为主，中小饲料企业科技研发能力有限，饲料产品多为投入市场多年的产品。此类产品数量庞大，替代品众多，附加值有限，难以为饲料企业带来更多的利润。此外，成本管理不善也是饲料产品利润微薄的重要因素。黄美芹（2021）从内部、外部两个方面探讨了饲料企业成本管理的影响因素，外部因素包括采购、销售，内部因素包括高效生产、产品设计、配方设计、人员、设备、能耗、控制费用、损耗等因素。大数据对饲料生产创新、成本管理具有重要意义，是提高饲料企业利润率的重要载体，因此，大数据需要应用于企业经营决策中。

2.3饲料企业间竞争加剧 当前，饲料企业间竞争极为激烈，导致饲料企业竞争加剧的因素主要有3点：（1）庞大的饲料企业数量。尽管饲料行业集中度有所提高，但饲料企业数量仍有数千家之多。饲料企业为了抢夺市场，必然会采用各种竞争手段，由此导致的结果便是竞争加剧；（2）同质化竞争现象严重。当前中国饲料市场具备科技创新的饲料企业数量较少，饲料企业的产品具有较高的同质性，难以有效区分开来；（3）进口饲料增加。赵金鑫等（2021）阐释了饲料进口的产品替代性与市场竞争的关系，为饲料企业间竞争提供了解释框架。以饲料原料为例，根据海关发布的数据发现，2021年我国累计进口6033.3万t饲料原料，较上年增长84.2%。复杂的市场环境和日益激烈的竞争态势迫使饲料企业不得不采用大数据优化经营决策。

3 大数据背景下饲料企业经营决策的优化路径

3.1饲料企业生产决策的优化 对生产型企业而言，生产决策在企业各项决策中占据非常重要的地位，而大数据则在助力企业生产决策优化中发挥着重要作用。大数据分析能力强大。如分类分析，它是一种依托数据建立分类模型的分析方法，既可以作为已有数据的解释性工具，用于区分不同种类的对象，也可以用于预测未知记录的类标号。构造分类模型是分类分析的核心，常用的分类方法有贝叶斯分类法、决策树分类法、前馈神经网络方法等。又如关联分析，它是基于关联规则的数据挖掘分析工具。关联规则最早由美国R.Agrawal等提出，能预测任何属性。不同的关联规则可以揭示出数据集的不同规律，找出来数据中项集间存在的潜在联系和关联。已有不少学者关注到大数据对生产决策的价值，田野（2021）以油田企业为研究对象，从油田企业数据类型复杂、数据量庞大的特点出发，从生产故障诊断、生产计划管理、注入站巡检3个方面探讨了大数据在生产决策中的应用，构建了新型生产决策机制。田野（2021）的研究对饲料企业生产决策优化具有重要的参考意义。因此，我们要立足饲料企业的生产特点，从两个方面加强大数据的应用：首先，以大数据助力柔性生产。柔性生产的本质是将生产主导权由生产者转移到消费者，具有生产者、消费者一体化的特点。柔性生产可以实现资源的优化配置，满足碎片化生产订单的需求。要以大数据重构饲料企业生产体系，构建饲料企业柔性生产模式；其次，以大数据加强生产监控。将大数据与人工智能结合起来，强化人工智能在饲料生产监控中的作用，保证生产的稳定性、安全性。

3.2饲料企业销售决策的优化 销售是企业的生命线。在饲料市场竞争日趋激烈的今天，如何维护、巩固已有市场，并不断扩大新的市场，成为饲料企业不得不思考的问题。大数据在饲料企业销售决策中具有重要的应用价值，可以有效提升销售决策的针对性，从而强化销售在饲料企业发展中的作用。詹晓娅（2020）将精准营销视作饲料企业最为重要的销售战略，并从大数据应用的角度探讨了饲料企业实施精准营销战略的路径：（1）数据利用战略。树立以客户为中心的销售思维，强化大数据在客户数据搜集、整理、分析中的应用，依托大数据分析方法，发掘客户数据中的有效价值，并根据数据分析结果对客户分类；（2）目标市场战略。以大数据精准研判客户需求，如所需饲料种类、规格、价格、时间等，围绕客户需求确定目标市场，将目标市场作为销售决策的主要方向，强化销售精准性；（3）关系管理策略。将客户关系管理作为销售决策的重要内容，重点做好购买频率高、单次购买金额大、合作空间广阔的核心客户的关系管理，提高客户满意度与忠诚度。这得益于信息技术的不断发展，我国各类电子商务平台持续增加。电子商务为饲料企业销售带来了新的机遇和挑战，不少学者关注到饲料企业电子商务营销问题。张晶（2020）将电商平台视作饲料企业构建混合式销售网络的重要载体，主张加强电商平台的营销投入，并以大数据技术作为电商营销的依据，要求以大数据技术为依托实施精准营销。饲料企业要深刻认识到信息时代饲料营销的机遇与挑战，一方面突破传统的销售布局，强化线上销售在饲料销售中的作用；另一方面，利用好大数据技术，构建精准营销新模式。

3.3饲料企业人事决策的优化 大数据的蓬勃发展为饲料企业人事决策的优化带来了新的契机。董莉清和韩海涛（2016）探讨了大数据对人事档案的影响，认为大数据在人事档案中的应用，不仅可以强化人事档案的信息记录与存储功能，也能发挥人事档案在人事决策中的服务价值。对此，要多维度强化大数据在饲料企业人事决策中的应用，依托大数据技术做好饲料企业人事档案分析、发掘工作，助力企业人力资源管理的科学发展。首先，以大数据助力企业员工培训。大数据时代，饲料企业员工工作发生了深刻变化，传统的单一型人才越来越难以满足饲料企业发展需求。因此，要依托大数据强大的分析能力，研判员工发展需求，并制定完善的员工培训方案，促进员工专业能力与职业素养的发展。其次，以大数据优化员工岗位晋升。饲料企业，特别是大型饲料企业员工数量众多。如何从庞大的员工数量中挑选出合格的管理者，对饲料企业长远发展具有重要影响。对此，一方面，要利用大数据强大的分析能力，在全面掌握员工基本资料的基础上借助资料分析，挑选出能胜任管理岗位的员工，另一方面，也要依托大数据构建管理者岗位模型，提升员工岗位晋升的科学性。最后，以大数据健全企业员工激励机制。激励机制是现代人力资源管理的重要内容，从激励形式出发可将激励分为内部激励、外部激励，从激励要素出发可将激励分为物质激励、精神激励，从激励时限出发，可将激励分为短期激励、长期激励等。要加强大数据在饲料企业员工激励机制中的应用，提高员工工作积极性，培育员工凝聚力。

3.4饲料企业财务决策的优化 财务工作是饲料企业经营发展的重点工作，财务决策更关系到企业的财务安全和未来的发展。大数据在饲料企业财务决策中具有重要的应用价值，是优化饲料企业财务决策的有效工具。管理会计是当前饲料企业财务工作的重点内容，与传统财务会计相比，管理会计更为多元化，不仅可以发挥会计工作在企业决策中的辅助作用，也能加强企业内部控制，从而提高企业治理水平。吕磊和刘章胜（2020）将管理会计作为饲料企业财务决策优化的方向，并提出了3点措施：（1）健全财务工作制度。围绕管理会计的内涵、特征、要求，重构企业财务工作制度，强化财务工作制度在企业财务工作中的引导与约束作用；（2）构建财务工作信息平台。立足财务工作的复杂性、动态性，构建专业的财务工作信息平台，强化大数据在财务工作信息平台中的应用，高效利用各类财务数据，助力企业财务决策；（3）培养高素质财务工作人才。以培养复合型人才为目标，出台财务工作人员培训方案，提高财务工作人员专业素养与信息素养。

4 结语

大数据时代既为饲料发展带来了前所未有的机遇，也对饲料企业的经营决策提出了更高的要求。因此，要立足饲料企业的发展态势，从生产决策、销售决策、人事决策和财务决策4个方面加强大数据应用。