大数据时代管理会计存在的问题及对策

闫冠朝

（山西焦煤集团煤焦销售有限公司，山西 太原 030024）

一、大数据时代下企业财务分析的新特点与管理会计的发展优势

1.企业财务分析的新特点

大数据的时代背景下，企业的财务信息数据分析已经广泛地应用了大数据的信息数据，其财务的分析方法与传统的财务数据采集、记录、计算、分析都发生了很大的改变。传统的会计信息数据是片面的原始数据记录，企业的财务分析表现得片面化，信息的精度也有待提升。大数据科学合理运用，使得财务信息的精确度得到了很大程度的提升，为此财务分析提供了原始的数据采集，提升财务信息精准度的同时，企业内部的管理和控制以及企业的发展决策效率得到了提升。

2.管理会计的发展优势

大数据时代下，企业的管理会计作为企业财务管理的重要工具自在企业的发展中体现出了更多的发展优势，为企业的发展保驾护航中体现出更加科学的决策力，对企业的产业链协同发展提供了更多的财务数据信息保障。

（1）为企业发展提供更加科学的决策

利用企业管理会计为企业管理的内部工具，利用有效的理论方法，对企业的海量复杂信息进行处理和深度挖掘，将对企业有价值的信息从数据中筛选出来，为企业的发展决策提供最有价值的财务数据信息支持，从而帮助企业作出科学合理的发展决策。信息技术发展到今天，企业管理者要获取企业信息变得非常便捷，还可以在网络平台获得产品客户的反馈信息，对消费者的信息数据进行浏览，便于企业会计顺利开展财务的管理工作。经过大数据处理和分析的财务信息具有一定的参考价值，在对客户的偏好和需求信息的反映中，对自身企业的产品结构进行科学的调整，提升企业的经济效益和社会效益。根据大数据的分析结果，企业会计对生产、经营和销售等企业生产的全流程提出财务预测信息，为企业其他部门的管理提供参考。

（2）有效带动企业相关产业链的发展

大数据的时代背景环境，可以充分地利用现代的计算机信息技术来实现实时行业数据的共享。企业进行生产经营过程中，对企业的上游生产商共享库存数据和生产数据，对企业的生产材料控制进行加强，避免企业因原材料的缺乏产生停工的现象。共享数据可以让产业链之间的协调更加紧密，让产业的数据结构更加协调与合理。帮助企业的生产更加精细高效化，在产业链之间共享生产库的数据，方便企业及时了解到客户的需求状况，制定出更加合理的生产计划；同时根据市场需求及时进行内部的长远机构调整，让企业的生产始终与市场的变化趋势保持一致，在市场中占据到更多的市场份额，让企业在市场经济中凸显出核心竞争力。由此可见，当今的大数据时代背景环境下，加强企业管理会计与企业相关产业链的建设发展有现实的价值意义，同时对企业管理水平的逐步提升，为生产经营销售一体化的产业链关联者带来更有价值的财务信息，对企业的相关行业产业链发展带来很大的帮助。

二、大数据时代下企业管理会计发展面临的问题

1.部分中小企业不重视大数据与管理会计的结合

现阶段大数据信息技术在我国已经很成熟了，被应用到部分的企业中，通过大数据技术的帮助，企业的规模变得越来越大，也体现了更大的企业实力。要进行大数据与管理会计的融合，寻找到企业管理会计的发展方向，是企业进行探索的新问题。也有部分企业对大数据的观念还未进行足够的重视，在进行技术的融合方面还非常地欠缺，对大数据在企业管理中的优势选择了忽略，不能产生出大数据的应用价值。除了小企业在自身硬件方面不占优势的因素外，还有部分的人认为现在的大数据技术成熟度还不够，对企业的运营指导价值作用不大，不能为企业产生出应用的价值。另外，企业要发展和应用大数据需要投入一定的人力和物力，一些中小企业资金在分配上选择了更快的效益项目。由于大数据技术不能产生短期内的高收益，对中小企业的大数据进程带来了很大的阻碍，影响了会计的融合发展。

2.数据存储技术安全系数不够

当前阶段，企业基本都利用利用计算机软件和硬件来储存和保护数据信息，计算机的主机担负了数据储存的基本任务，如果出现机房电路短路的话会直接导致所有的数据全部毁损，数据很难得到恢复就会给企业带来不可估量的损失，企业会因此导致发展的问题。从计算机软件来说，大数据的应用会极大促进企业的发展，软件方面依然存在很多的安全因素，有出现企业泄密的可能性。例如：一些出行平台为我们的交易和出行带来了很大的便利，企业通过平台大数据分析可以获得客户的目的地和喜爱偏好，针对性地推送一些酒店服务、机票等信息的服务，吸引客户锁定平台消费，因此给企业带来经济效益。在平台里不但可以完成客户的所需服务还可以及时地进行交易。

现阶段大量的客户在平台注册信息时都要求个人资料的填写和录入，根据客户的住处地区提供针对性的个性服务。但是其个人的信息安全也因此难以得到保障，系统平台一旦遭受黑客的侵入就会导致数据的泄漏，对客户的生活带来麻烦的同时对企业的发展产生重大的影响。大数据技术的应用方面，最重要的环节就是数据的安全保存，这与企业的管理会计和大数据的应用紧密相关，企业应当进行重点的关注。

3.大数据处理和分析能力亟待提升

社会中各个行业的飞速发展，在生产经营和销售的过程中积累了大量的数据信息，大数据的存储技术也随之不断地发展和优化，已经达到了海量数据的存储技术，在数据的保存方面得到了很大的满足，不断存储数量大成本低，其介质的质量也较高。限制管理会计进行大数据应用的主要因素是大数据的数据从处理和数据分析技术暂时还不成熟，并不能进行数据的深度挖掘和处理。在企业数据的应用中，企业要采用经过处理和挖掘分析的数据对企业的生产经营带来参考，为企业的决策提供参考。如今的大数据库中不但有传统数字记录，还包含了很多的视频和音频，这些大数据形式都能为企业的生产经营发展提供决策的依据，同时进行一些可视化的信息处理。这些优势还未引起中小企业的重视，从数据分析方面来说，企业需要研究更加专业的方法来进行数据的深度挖掘。大数据时代中，绝大多数的数据信息都显现得透明化，要想获得数据的难度也比较低，对数据的分析是最大的难点，只有进行深度挖掘和分析的数据才会对企业的发展提供帮助。企业大数据未来的发展方向就是研究进行数据分析的有用方法，企业必须掌握大数据的分析技术和使用方法。数据分析和处理技术不成熟对企业的管理会计产生了不利的影响，导致企业的管理会计发展遭到了一定的阻力。

4.企业财务缺乏相关的指标系统

我国的企业财务制度除了国家的相关财税法规意外，企业的内部也形成了自身的财务规章制度，但是实际的财务管理工作中企业的生产经营管理中财务制度存在很多的问题和不足。现阶段中，很多的企业还是应用原有的财务管理制度，大数据的信息时代与传统的管理制度出现了不相容的问题。企业要应用好现代的大数据信息技术，应当在参照相关的法律法规的前提下，根据企业现今的发展状况对内部的管理规章制度进行及时的优化，建立新型的指标系统为大数据技术的应用服务。

三、企业管理会计在大数据环境中发展策略

1.重视大数据技术与管理会计的融合

企业的发展要顺应时代的潮流，充分地利用大数据技术，在市场的激烈竞争中占有一席之地，就要科学合理地利用先进的信息数据。大数据是现代信息技术高层次的体现，只有进行充分利用才不会被市场淘汰。要应用大数据信息技术就需要企业有前瞻性的发展眼光，由于大数据的信息技术应用不但不能短期高效收益，管理会计的优化和改革中还需要投入一定的人力物力，对企业的长期发展有实际的创新意义，对企业的发展可以带来巨大的影响。因此，企业要想长远的发展必须将会计管理工作与大数据进行科学地结合，尽可能地发挥出大数据的新鲜活力，为企业发展带来更多的助力。

因此，企业管理者对财务管理与大数据信息技术的融合从两个方面入手。一方面，企业的管理者提升大数据的全面管理意识，了解大数据的信息管理技术，对企业内部对大数据进行技术的宣传，鼓励财务会计参与大数据知识学习，寻找企业财务管理与大数据的关联度和融合管理的有效融合方法途径。另一方面，加大对大数据资源平台的投入，进行平台的创建，结合企业的实际情况进行平台的完善和管理，为企业的管理会计提供实际的帮助。让企业的财务管理人员尝试应用大数据技术进行财务管理工作，利用大数据技术实现与业务部门的财务信息共享，相互促进工作，将企业的财务管理工作提升到更好的管理层次中去。

2.建立和完善数据存储机制

企业的生产经营数据属于企业秘密，它包含了企业生产经营的各个环节的信息数据。要保护好这些企业的机密数据信息，就要对企业储存数据建立机制，对数据丢失的问题进行有效避免。首先要做好企业的安全管理工作，防火方面要在计算机的机房安置消防灭火器材，并安装防雷系统与消防预警系统，应对不可预测的自然灾害。软件方面企业应当建立网络安全的监测系统，保障企业信息数据的安全性。

一方面，可以建立企业网络的防火墙，迅速发现大数据网络的漏洞并进行修复，数据传输方面也要注意安全，采用数据信息防控措施加大企业内部信息泄露的管控，同时防止企业外部黑客的侵入盗取企业数据信息，避免企业信息泄露的损失。另一方面，企业要创建企业内部的大数据专用网络，对企业数据采用加密措施，财务数据的管理人员定期对财务数据的存储系统进行更新和升级，维护数据系统的安全性。同时对数据做好备份，有效防止数据信息的丢失给企业带来损失。

3.提高数据处理和分析能力

（1）引入新的非财务数据，创新现有的分析方法

现阶段的财务分析方法实际上无法满足财务数据相关分析的要求，应当数据分析的报表方法中引进新的非财务性指标，将其加入到企业的财务数据分析中。非财务性指标包括原有财务报表中未显示的人力资源、通货膨胀等内容，将这样的内容直接加到财务分析报表的附表中。另外，相关的政府部门也应当积极对原有的会计标准进行及时的改革，提升财务独立审计的能力，扩大财务审计的范畴内容，提升企业的全面财务分析水平。

（2）引入实时分析法，实现数据及业务信息的一体化

信息流通数据快是大数据时代的现实特点，财务数据分析在时效性方面也提出了更高的要求，企业要针对这样的变化，就需要根据实际情况的进行数据建模，提升计算机技术在全面工作中的应用。进行数据的及时分类和分析，对数据的敏感度进行提升，强化财务数据的收集和整理，对大数据进行深度的分析挖掘。实际应用过程中，对财务报表中加入非财务性指标，对分析的数据及时进行客观性评价，打破时间和空间的限制，将业务部门与财务部门的工作充分融合，实现财务信息共享，将企业资源进行最大程度地利用，提升企业财务管理和内部控制的工作效率，为企业的生产经营决策及时提供有效的财务数据分析表为其参考的依据。

（3）引入新的大数据的财务分析系统

要提升企业财务数据的分析能力，首先应当重视企业的现金流与其相关的信息与企业负债的变动性，现金流是企业重要的偿债方式，企业的现金流出现不足是企业的危险信号，相关的财务流动数据是企业经济能力的真实反映。财务管理对企业的资产流动进行监测对企业的现金流检测提供保障。如果对其进行人为因素的调整，财务数据的分析精准率就会降低，在企业的决策中就不能成为有效的参考。因此，要保证财务数据的自然形成，不准进行财务数据的人为随意调整。

（4）财务分析的准确度与实用性的保障

要进行企业财务数据的分析最重要的是确保财务数据的真实性，实际工作中的诸多的其他因素对财务信息的真实性带来了影响。比如：企业的管理部门对财务数据的上报出现虚假和捏造，导致财务信息的不真实。财务的管理工作中要制作财务报表一定要对财务信息的全面性和精准新进行关注，对报表的逻辑性和常识问题进行检查和评估，出现数据与事实不符合的情况下就要对财务报表的首尾数据进行对比，检查财务报表是否有造假的可能。通常会与一些信誉好的会计公司和审计单位进行合同外包，通过外部机构对企业的财务数据进行专业的分析。外包机构会有独立的视角和客观地评价，对企业的财务信息进行有效的监督。企业引用大数据技术，对财务的原始数据与财务报表进行技术的对比，能高效地分析出其中的冲突和矛盾，最大程度地保证财务数据分析的真实性和精确性。

（5）培养财务工作人员的综合素养

人力资源是企业发展的主要因素，财务分析的实际工作中，企业管理高层对企业的发展制作优化方案，要以企业的财务数据和分析报表作为参考的依据。提升企业的经济效益和社会效益是企业的生产经营终极目标，要确保企业目标的实现，企业的财务管理工作尤为重要。这对相关的财务管理人员的工作水平提出了新的要求，财务人员要及时掌握大数据的认知和财务分析技能，通过持续的学习不断提升自身的综合素养。深入了解大数据的发展方向，懂得如何进行数据分析和挖掘的财务方法，在打好财务管理基础的前提下树立良好的财务管理观念，能精准有效地处理财务数据，保持财务报表与企业的实际情况保持一致。还可以学习与财务相关的企业管理知识，将财务风险防控深入到企业的各个生产经营和销售的管理环节中。

四、结语

现代的信息技术给中国的企业发展带来很多的帮助，现阶段是新的机遇和挑战并存的时候，财务分析和管理是企业发展的重要因素。大数据时代的来临时信息技术飞速发展的成果，企业要抓住机遇迎接挑战，实现企业的信息化管理，就要对原有的财务管理工作进行适当的调整，利用好现代的信息技术，为企业决策者提供有用的财务信息的同时为企业的发展提供最大的助力。这样，才能为企业的财务管理工作带来最大的优化，同时为企业的持续平稳发展提供最大的助力。