大数据技术在农村电商中的应用分析

陈 丹 李振江

（益阳职业技术学院，湖南 益阳 413000）

目前，我国的农村电商还处于初级阶段，很多地方的基础设施还不够完善，这就使得大数据的应用变得困难重重。大数据时代的到来给农村电商行业带来了新的发展机遇，也给农村电子商务的进一步发展提出了新的要求和挑战。

一、研究背景

大数据的出现为我国的农村电商企业的发展提供了一个新的思路和方向，也为其未来的发展指明了道路。在“互联网+”的浪潮下，大数据技术的应用对农业的生产方式、农产品的流通模式、农民的生活习惯等方面都产生着积极的影响，同时对传统的思维观念和经营理念都造成巨大的冲击；而在这些对农村电商业务的开展具有重要的促进作用，因此，研究如何利用好大数据技术，更好地解决当前的问题是非常有必要的。

目前，大数据在农村电商中的应用已经成为一种趋势，在我国，农村电子商务的发展也越来越受到人们的重视和关注，但是由于农村地区的经济水平和网络基础设施建设还不完善，导致了农村物流成本过高，农民难以接受，从而影响了农产品的销售；另一方面，随着互联网的普及率不断提高，使更多人加入到了网购的队伍中，这也就意味着，传统农业的生产模式、营销方式以及经营理念都发生了巨大的变化。此外，大数据的应用也为农村电商的推广提供一个新的思路和方法，利用大数据技术，可以对农户进行精准的指导并及时的掌握市场信息，以帮助其制定合理的计划与策略，促进农户与商家的双赢局面。因此，本文以“菜鸟生鲜”为例，结合“菜鸟生鲜”的具体情况，对“菜鸟生鲜”的线上线下消费群体的行为特征及购买意愿等方面的问题进行分析，并提出相应的建议对策。

二、大数据技术介绍

1.大数据技术概况

“大数据”是指对海量的、复杂的、模糊的信息进行提炼和筛选，并通过有效的处理，将其转化为有价值的知识和其他的海量的资源。在农村电商中，农村电子商务的发展离不开大量的数据支撑，而这些数据中又以农民的消费习惯、生活方式等为主要的内容；因此，在农村地区，可以利用大数据技术，对农产品的生产经营情况以及市场供求关系等方面的变化趋势，做出相应的预测分析，从而帮助当地的农户制定出合理的农业种植计划，促进农作物的增产增收，实现农户的收入增加。

2.大数据技术在农村电商的应用现状

当前，我国农村电商的发展模式主要有两种，一种是传统的农业经营模式，另一种是电子商务的商业模式。前者指的是利用传统的市场来进行农产品的销售；而后者则指的是通过网络平台来实现农村的产品信息的交流和交易。在这两者中，第二种营销方式的优势在于能够更好地满足消费者的需求，但是这种模式也存在一定的弊端，就是需要投入更多的人力物力，并且会增加企业的成本费用。而第二种则是目前大多数的农村电商的发展模式，即“线上+线下”的发展模式。其优点为：可以有效避免因物流、资金等方面原因，导致的商品无法及时送达的问题，而且由于其具有较高的安全性、可靠性，所以对于商家来说，这是一个很好的选择。

我国农村电子商务的起步较晚，但是在近些年，随着经济的快速增长，中国农业生产方式发生了巨大的变化和调整，农村地区的产业结构也得到了优化，农产品产量也有了很大的提升；与此同时，由于互联网的普及和移动通信网络的迅速发展，农村的消费市场不断扩大，农民可以通过网上购物来满足自身的需求；此外，国家政策的支持下，越来越多的人加入到网购的队伍中，这为农村的电商发展提供了良好的机遇与空间。目前，虽然国内的大数据应用已经取得一定的成果与成就，但对于大数据的挖掘、分析、整合以及应用等方面的研究还不够成熟。因此，需要对其进行深入的探索与实践，从而更好地促进农村的电商的发展进步。一方面，要建立一个有效的数据库平台，实现信息的共享化。另一方面，要加强对数据的收集整理，提高分析的效率及质量。

3.大数据技术的应用前景

从互联网的角度来看，大数据的概念是指大量的、不依赖于对象的信息和知识。在大数据的基础上，通过对海量的数据进行挖掘，从而得出有价值的结论和建议，为电子商务提供更多的商业机会[1]。农村电商的发展离不开大数据的支撑和利用，但是由于农村地区的地理环境的特殊性，导致了村落的分布比较分散，而且大多数的农民都没有受过专业的教育或者培训，在农业生产的过程中，很难实现精准化的管理以及精确化的控制与销售，同时也大大的增加了农产品种植成本，降低了农户收入。因此，要想促进我国农村经济更好更快地向前迈进，必须要加快对大数据技术在农村电商中的应用，这样才能提高其服务水平，让消费者能够感受到来自于网络带来的便捷性，进而激发消费需求，最终推动整个产业的进步与发展。

4.大数据技术的应用路径

农村电商的发展离不开大数据的支撑和应用，在我国，农村电商的主要问题就是信息的不对称，而大数据的应用可以解决这一难题，通过对大量的数据进行整合，建立起一个完整的数据库来为农户提供准确的农产品需求，从而实现精准农业。目前，在国内，农村电子商务的研究已经取得了一定的成果和进展，但对于大数据的研究仍然处于初级阶段，因此需要我们对其进一步的深入探索。首先，要加强对农村的基础网络建设，提高其信息化水平，使其能够更好地服务于农民，为他们的生活带来便利。其次是要积极开展与互联网有关的基础设施建设，建立全新的平台来满足广大消费者。最后是要利用好各种新媒体，如微博、微信等，让更多的人了解到农村的情况以及相关的政策法规，让更多的人参与进来，促进农村的经济发展。

三、农村电商需求分析

1.农村电商运营模式

我国的农村电商主要是以B2B模式为主，但由于农村地区经济发展落后，农民收入水平较低，导致了农村居民的消费能力有限，所以在农村进行营销比较困难。而大数据的应用可以有效解决这一问题，对农村的人口、地理环境、交通状况等因素的综合分析，大数据技术的应用为农产品的生产提供了更好的保障和更多的选择方式，使农业的种植更加科学化，也使农作物的生长周期得到缩短，提高了产量，促进了农业的可持续化的健康发展。目前，在国内的很多地方都已经开展电子商务，但是因为各种原因，还没有普及到每个人。而在国外，一些国家的政府为了推动当地的信息化建设，专门建立起一个信息服务平台，为这些企业的经营者提供相关的咨询意见，让他们了解到，只有利用互联网，才能让自己的产品被大众所接受，并且会有更多的人去使用，这就是大数据技术的运用成功的案例之一。

2.农村电商的推广

农村电商的推广通过互联网，将农产品的相关信息进行收集和整理，然后在网上发布，让消费者可以更快的了解到产品的特性以及质量，从而选择自己所需要的商品，并且能够满足其要求的商家来销售。同时，也要对农村地区的特色资源充分的利用起来，将其作为优势条件来吸引更多的农民加入到农业生产的队伍中，实现农村经济的发展和提高。电子商务平台的建立随着大数据技术发展不断进步，网络购物也逐渐成为一种新的消费模式。而在这个过程中，制定出适合于本行业的营销策略。对于农村的网店，则应该采取积极的态度去接纳，不盲目的跟风，这样才能更好的促进当地的网购市场的扩大与完善。

3.案例分析

2013年，阿里巴巴集团推出了“菜鸟物流”，菜鸟通过“菜鸟联盟”实现了对农村快递的全流程管理，有效地解决了农村包裹揽收、运输、仓储和配送等难题，极大地提高了农民的生活水平促进农村经济的发展和社会的进步；同时，也为我国其他地区的电商企业提供有益经验[2]。在大数据技术的支持下，农村电子商务的发展也得到更大的提升空间，农产品从生产到销售的整个过程中，包括从产地收购到最终的消费者手中，都离不开大数据的帮助与服务。目前，国内很多城市的政府都建立起自己的信息平台，例如北京的天猫商城，它是一个基于B2B模式的购物网站，主要是为顾客提供网上订购商品的功能与支付方式，在全国范围内进行推广，利用天猫的用户量庞大、覆盖面广的特点，将其作为重点的宣传对象。

四、大数据技术在农村电商中的应用设计

通过以上对农村电商的现状分析，可以看出大数据在农村电商中的应用是一个非常复杂的过程和系统工程，需要多方面的共同参与和配合才能完成，因此在农村电子商务的发展进程中，必须要有整体的规划和战略性的指导思想，要从全局的角度出发，统筹兼顾，实现我国农村地区的经济、政治、文化以及社会的全面进步。首先，要加强对农民的宣传教育，让他们了解到大数据的到来给自己生活带来的改变；其次，政府应该积极引导，利用各种平台，向农户普及相关的知识；最后，建立完善的信息收集机制，及时掌握农户的需求变化，为其提供相应的服务等。

1.制定大数据技术在农村电商中应用的目标

要想实现农村电商的可持续发展，首先需要对大数据进行有效的利用与开发，将其作为农村电商的基础平台，通过大数据技术的优势来促进我国农村电子商务的进一步发展。

在农村地区，由于农民的文化水平普遍不高，对于新事物的接受能力也比较弱，因此在开展的过程中，可以借助互联网的帮助和技术的支持来对农产品的价格、质量等信息等方面做出准确的判断；其次，还应该积极地参与到农业的生产当中，为农户提供更加优质的服务；最后，还应重视对农户的培训工作，使其能够更好地了解到大数据技术的作用以及意义，从而提高农户的信息化素质，使他们的思想观念得到转变，进而推动了我国的现代化进程。目前，在我国的很多地方存在着传统的销售方式，这些传统的经营模式已经落后于时代，而运用大数据的技术，则会使得这种落后的局面得以改善，将更多的人带入到现代的社会中，让人们的生活变得丰富多彩。

2.加强农村电商的运营管理

对于大数据技术的运用，要注意以下几个方面。

首先，要对农村电商的运营模式进行创新，通过对大数据技术的使用来提高农村的物流水平，从而促进农产品的流通速度，保证农民的利益；其次，在农村的网点建设过程中，也要注重基础设施的完善和维护，加强对服务人员的培训和管理，使其能够更好地为村民提供便利；最后，在农村的网点布局中，也需要做好安全防范措施，防止出现火灾等意外事故的发生造成损失。目前，我国大多数的农村地区的网络覆盖率较低，这就导致了信息的不对称，而大数据技术的应用则可以有效的解决这一问题，使得这些偏远的地方得到了更多的发展机会，让更多的人参与到其中，为当地的经济注入新的血液与活力，同时还能为政府的政策制定提出意见，推动社会的和谐稳定。

3.电商业务流程的优化

大数据技术的应用使得农业的种植、加工、流通等各个环节的信息更加的透明化，让农民的收入来源得到了保障，让农户能够及时的了解到自己的产品是否真的适合自家的要求或者是价格的合理区间，这样就会使消费者的购买欲望得以提升，进而促进农村经济。

首先，农村电商要想实现真正的“村村通”，就要建立起完善的服务体系，通过对农民的需求进行调查，了解到农村的信息资源，然后再根据这些信息来制定相应的营销策略；其次，要想做到产供销一体化，企业自产自销、消费者在线购买、物流配送、售后保修、上门维修、售后回访等一条龙的服务链条，就需要有一个完整的信息系统和相关的技术支持，在这个过程中，必须要保证农产品的质量和安全，同时也要求销售的整个流程的透明化，这样才能使村民放心消费提高其满意度；最后，在农村电商平台上，可以对其商品的价格、种类、数量等方面的数据加以分析，并结合当地的特色与优势，做出合理的定价决策，使商家能够获得最大的利益利润。

4.农村电商的应用原则

农村电商的发展离不开大数据的支持和应用，但是由于大数据技术的不完善，农村电商在进行农产品的销售时，往往会遇到很多问题，例如：农村地区的物流成本高、运输过程中的时间跨度较大、农民的消费观念和习惯也存在很大的差异性等。这些都会对农村的消费者产生影响，阻碍了农村电子商务的进一步推广。对于广大的农村来说，网络购物的比例仍然很小，而且在中国的传统文化里，人们更多的关注的是产品的质量与价格。所以要想让更多的人了解到商品的信息是非常困难的事情，而大数据技术的出现为解决这一难题提供了有效的方法。

第一，农村电商的发展要与时俱进，随着时代的不断进步，农村电商的建设也应该跟上步伐，在满足消费者的需求下，也要与时俱进，不能一成不变，否则会失去市场，被市场所淘汰。第二，农村电子商务的建设，需要政府的大力支持，在政策和资金方面，给予一定的扶持和帮助，同时，也要建立相应的配套设施，为其健康快速的成长创造条件。第三，加强农民的思想教育，提高他们的网络安全意识，让其能够更好的利用互联网来服务农业，促进农产品的销售；另外，还可以通过开展讲座、知识竞赛等活动，对农户进行宣传，使农户了解到大数据的利弊，从而积极主动的参与到大数据的发展中去，为我国的新技术的推广提供更多的便利；最后，政府部门应当制定相关的法律法规，对一些违反规定的行为予以严惩，维护农村的利益不受损失。第四，鼓励企业积极参与，引导其向正确的方向前进，使大数据的作用得到充分的发挥和体现。

5.大数据技术应用方案

针对农村电商中存在的问题和不足，大数据技术的应用方案主要包括以下几方面：

（1）建立农村电商平台，实现农村物流的信息化和智能化，通过对农产品的采集、运输、仓储等环节进行有效的管理与控制，提高农户的生产效率，降低成本，也为消费者提供更加优质的服务；（2）利用大数据技术，对市场的需求信息及时的掌握并做出相应的调整与反应，以保证农户的利益最大化，促进农业的发展； （3）在农村电子商务的发展中运用大数据技术，可以使农民的收入得到很大的提升；（4）在农村的发展中使用大数据的技术手段，将信息技术融入到传统的销售模式中，改变以往的营销方式，让其成为一种新型的销售渠道，让其能够为村民带来更好的生活体验，还能使商家获得更多的客户资源，扩大自己的经营范围，增加利润[3]。另外，还能加强企业的竞争能力，从而达到双赢的局面。

6.构建大数据平台

建立农村电商平台，需要在政府的支持与帮助下充分利用大数据技术的优势来进行农村电商的推广与宣传，通过对农村地区的信息收集和整理，来为农村的消费者提供更加优质的服务和产品，从而提高农民的消费水平，促进我国农业经济的增长以及农村电子商务的进一步完善。

首先，要积极的引导农户使用大数据的方法来对农产品的价格、质量等方面做出相应的评价和建议，让农户能够根据这些数据的分析判断自己的购买能力选择适合自身的商品；其次，在这个平台上，要加强对于农户的信用管理，避免出现不良的交易行为，保证商家的利益最大化；最后，也可以借助第三方的力量来实现对物流的监管工作，确保运输的及时性，减少损耗，降低成本。此外，要注重客户的分析与管理。客户是农村电子商务发展的基础和动力，在农村电商中，要想获得长远的利益，就需要提高客户的满意度，因此在农村地区开展网店时，要注重对客户的管理和维护，通过对客户的信息进行收集、分类、整理，从而建立一个完善的数据库系统，根据不同的情况选择合适的营销模式，同时将顾客的需求反馈给企业，为他们提供个性化的服务。

五、结语

本文主要从大数据的基本概述开始，介绍了大数据的产生背景，分析了农村网购的现状以及利用云计算对农村网购的影响，并提出了相应建议和措施。