基于大数据背景的大学生体质健康发展策略研究

李建花

(山西晋中理工学院 山西晋中 030600)

在我国社会经济发展水平不断提高的背景下，人们的物质基础需求得到了充分满足，逐渐对身体健康水平给予了高度关注，而大学生作为我国重要的储备人才，拥有较高身体素质，对我国未来发展起到了重要影响。因此，大学生体质健康已经成为目前我国社会高度关注的话题之一。在体质健康概念中，重点要充分理解体质所具有的内涵，每一个人通过自身先天遗传和后天获得，形成了特有的体质，这也是充分表现自身身体机能和身体形态稳定性的明显特征，所涉及内容较多，不仅包括个人身体素质、运动能力、发育水平、生理生化功能水平，而且还涉及心理状态、适应能力。其中，衡量大学生身体形态的指标主要包括体型和身体姿态等；身体素质主要包括柔韧、灵敏、耐力、速度等；运动能力主要包括投掷、支撑、跑跳、攀爬、行走等能力；生理生化功能水平指标主要包括身体各项器官和系统的功能；适应能力指标主要包括抵抗疾病及抗寒耐暑能力；心理状态指标主要包括感知力、意志力、人际关系、个性等。高校不仅要对大学生体质健康发展在提高大学生综合素质层面具有的重要性给予正确认知和高度重视，而且还要对各种提升策略进行不断优化与完善，为大学生创造一个良好的体育锻炼环境，使大学生拥有健康体质的同时，能够在促进社会发展的过程中，不断发挥自身的作用与价值。

1 大数据技术的概念

大数据技术，又被称为巨量资料，主要是指利用全新处理模式，使增长率较高、内容丰富、种类多元的信息资产具有较强洞察力、决策力以及优化的流程。在对大数据技术的特点进行分析时，可以从体量、速度、样式、价值密度4个角度入手。体量特征，主要是指相关数据呈现出的体积数量具有较高巨大性的特征，各项数据的存储能够从传统TB级别一跃上升至PB或EB级别；速度特征，主要是指大数据技术在采集数据、处理数据、计算数据的过程中具有较快的速度，能够将数据最终分析结果进行实时呈现；样式特征，主要是指大数据技术所包含的数据样式具有多元化的特征，包括结构性数据、非结构性数据、源数据、处理数据等；价值密度特征，主要是指大数据技术具有的价值密度较低，在海量的信息资源中，有价值的数据占比较小，需要相关人员结合实际情况对海量数据进行深度挖掘与详细分析［1］。

在我国社会综合实力不断增强的背景下，互联网技术和信息技术得到了全面发展，在各行各业开展生产与管理工作的过程中，互联网技术凭借自身具有的多样化优势得到了广泛普及，不仅使大数据技术的应用途径更加多元，内容更加丰富，而且还能使大数据技术在信息技术行业中的地位逐渐攀升。著名的未来学家阿尔文·托夫勒就曾在《第三次浪潮》这本著作中对大数据给予了中肯评价，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。利用大数据技术对高校大学生建立体质健康数据平台，已经成为现代社会高校提高学生身体素质的有效途径和全新方向。大数据技术的出现，能够为人们认识世界提供全新的方式，随着大数据技术的不断成熟发展，各行各业逐渐将数据分析代替传统经验和直觉，在促进大学生体质健康发展的过程中探索出更多优质路径［2］。

2 利用大数据技术提高大学生体质健康水平的有效途径

为了积极响应我国政府部门制定的教育改革理念和措施，使大学生能够积极主动参与到各项体育锻炼中，确保“增强身体素质，提高健康体魄”的思想理念能够在大学生群体中得到广泛普及，使相关工作顺利开展。高校应该加强对大数据技术各项功能的灵活应用，为学生建立一个体质健康数据平台，确保平台能够将数据采集、数据分析、数据评估、健康指导、健康干预等功能有效整合，并且将大学生体质健康数据平台作为基础，以全面提高大学生体质健康水平为目标导向，从根源入手，对我国大学生体质健康水平呈下滑趋势的现象进行有效扭转，具体可以从以下几个层面入手：

2.1 利用大数据的采集功能，为大学生体质健康调查工作提供可靠数据支撑

在开展大学生体质健康水平管理工作的过程中，相关数据发挥了重要的基础作用，利用大数据技术对种类多元、内容丰富、质量可靠的数据进行有效收集，能够确保得到的分析结果具有较高的真实性和可行性。这不仅能够对调查工作的有效开展提供数据支持，而且还能为大学生体质健康数据平台充分发挥作用与价值提供积极帮助［3］。

在开展数据采集工作的过程中，首先要将大学生个人作为具体单位，将大学生的姓名、年龄、性别、专业、班级等一系列基础信息准确录入体质健康数据平台中，然后建立以大学生个人为主的体质健康数据库，将与大学生个人有关的所有数据全部纳入数据库中，从而为后续分析数据、处理数据等工作等有效开展提供便利［4］。

在对大学生体质健康数据进行收集的过程中，应该严格遵循多角度、多层次、多维度的原则，对于大学生体质健康有关的信息数据进行全面收集，如大学生日常运动行为数据、体育设施使用情况、日常饮食数据、高校体能测试结果、体育课程学习情况等［5］。

随着我国高等教育的广泛普及，高校大学生的人数持续提升，体质健康数据来源渠道变得更加多元，数据量也越来越多，这些数据的来源主要来自于以下几个方面。

第一，体能测试。对于高校体能测试而言，体能测试是提高大学生体质健康水平的有效途径之一，通过分析测试结果，教师能够对大学生体质健康水平准确掌握。为了充分满足《大学生体质健康标准》的相关要求，高校在开展体能测试的过程中，需要组织大学生完成体重、身高、立定跳远、50m跑、800m跑、1000m跑、仰卧起坐、握力、坐位体前屈、立定跳远、台阶试验、肺活量等项目。这些测试项目能够对大学生的身体匀称度、下肢爆发力、身体伸展性、柔韧性、耐力、身体协调能力、各器官机能进行客观评价，是对大学生身体健康情况的具体呈现。在开展以上这些测试项目的过程中，无论是收集体量测试数据，还是录入体能测试信息，都会消耗不同程度的物力资源和人力资源，但在现代化信息技术全面发展的过程中，物联网技术凭借自身具有的作用和价值，能够使测试终端与数据中心信息互联的目标得到有效实现，确保各项数据信息的收集具有较高有效性和便捷性。

第二，体育课程学习情况。体育课程长期以来始终作为高校教育教学体系中不可缺少的重要课程之一，高校体育课程教学元素主要包括课堂教学时间、具体学习内容、学生对相关知识技能的掌握情况、教师对学生课堂表现的评价结果等，这些内容都可以转化为具体数据，上传到大学生体质健康数据平台中，为分析大学生体质健康情况提供客观依据［6］。

第三，大学生日常运动行为数据。在收集大学生体质健康水平信息数据的过程中，不仅要从高校开展的正规体能测试和体育课程学习情况入手，还要加强对大学生日常运动行为的高度关注。在传统数据收集工作中，获取大学生日常运动行为数据的难度较大，然而在大数据技术广泛普及的背景下，利用可穿戴设备、智能监测设备等多元化智能终端与应用系统，能够对大学生的脉搏、血压、心率、步数等指标进行实时监测；通过对手机中健康类APP 的有效利用，还能实现对大学生体质健康状态的实时跟踪。另外，分析医疗数据以及线上消费信息，能够为大学生体质健康调查工作的有效开展提供可靠支持，而这些内容能够以数据信息的形式上传到大学生个人体质健康数据库中［7］。

2.2 利用大数据技术对大学生体质健康评估体系进行不断优化与完善

为了确保高校建立的大学生体质健康评估体系具有较高完善性和科学性，高校应该从多元化角度入手，确保《大学生体质健康标准》中的各项要求得到充分满足，并通过与大数据分析结果的有效结合，建立一套具有较高合理性和科学性的大学生体质健康评估标准［8］。

将科学评估标准与大数据分析结果进行逐一对比，对大学生体质健康状况无法满足评估标准要求的部分进行详细分析，使高校和教育部门对大学生体质健康的变化规律以及发展趋势充分掌握，为全面提高大学生体质健康水平以及相关工作的有效开展提供积极帮助；而对大数据评估体系进行详细分析，还能帮助大学生对自身体质健康情况进行正确认知和了解，对存在的不足之处以及优势充分掌握，从而采取针对性措施开展体育锻炼，提高大学生体育锻炼意识的同时，增强大学生身体素质，使大学生养成终身从事体育锻炼的良好习惯［9］。

2.3 利用大数据平台，为大学生提供较为全面、深入的健康指导

通过对大数据平台各项优势与功能的有效应用，高校和教育部门能够结合大学生体质健康发展情况，将与之有关的知识上传到体质健康数据平台中，将“健康第一”的思想理念深深植入学生思想中，将心理健康小知识、健康饮食搭配食谱、健康睡眠时间安排、科学健身小技巧等内容通过体质健康数据平台分享给大学生，使大学生能够充分发挥自身主观能动性，对提高个人体质健康水平给予高度关注，主动参与各项体质锻炼活动，确保大学生身体素质得到不断强化［10］。

为大学生建立个人专属的体质健康数据库，并结合大数据技术的分析功能，能够为每一名大学生生成对应的个性化体质健康报告检查单。大数据平台能够根据不同学生体质健康报告单的内容，为每一名大学生制定个性化的健康指导，设计有效提高体质健康水平的锻炼方案，有针对性地为学生提供体育锻炼方法和健康知识技巧［11］。

2.4 以大数据技术的分析功能为基础，为大学生制定切实可行的干预办法

灵活应用大数据技术具有的分析功能，并利用相关分析结果，为高校或教育部门制定切实可行的大学生体质健康干预办法提供具有较高准确性和可靠性的依据［12］。

无论是大学生的体质健康水平，还是日常表现，都可以利用大数据具有的分析功能得到充分体现，确保高校能够以此为基础，对体育课程教学模式进行合理安排，对教学内容进行科学设置，为体质健康水平较高的大学生制订有效突破方案，为体质健康水平较低的大学生制订个性化训练计划；鼓励大学生使用健康类APP 或穿戴检测设备，对大学生的运动行为数据进行实时监测，确保制定的各项干预办法具有较高有效性，能够使大学生体质健康水平得到有效提高的同时，确保各项体育训练活动顺利开展［13］。

3 结语

在我国大数据技术整体发展水平不断提高的带动下，高校教育管理工作得到了良性发展，为全面提高学生综合素质提供了更多可能。大数据技术凭借自身具有的众多优势以及重要性，在提高大学生体质健康发展水平层面发挥了重要作用。虽然受到各种因素的影响，我国大学生体质健康水平呈现出逐年下滑的状态，但通过对大数据技术的灵活应用，在互联网中有效收集，仔细分析，客观评估与学生体质健康发展具有密切联系的海量数据，采取相关措施进行科学指导并有效干预，对其中存在的问题进行详细分析，将相关问题妥善解决，能够有效提升大学生体质健康。在此基础上，将现代化理念以及多元化措施不断结合其中，为进一步提高我国大学生体质健康水平贡献力量。