智慧图书馆：新维度及它栖息地的探究

韩 冰

（山东建筑大学图书馆，山东 济南 250101）

引言

近年来“智慧图书馆”一词被频繁地使用，用于标记未来图书馆的愿景，特别是作为所谓“智能城市”新维度的一部分。这个概念解决了公共基础设施中数字流程和信息反馈循环的整合，这种整合是一种理想的状态，即组织更有效、资源友好、灵活、可持续、绿色和具有社会的包容性。

一、智慧图书馆

这个概念出现在各种语境中，还可以检索到诸如“数字图书馆”和“虚拟图书馆”之类的短语。“智慧”一词意味着“灵活、自适应、可扩展、认可和人性化”。智慧图书馆的概念可以从智能服务、智慧人群、智能场所、智能治理多重维度进行描述。然而，智慧图书馆的概念并不构成一个独特的模型或项目，而是一个过程，一种完成工作的方式，它不那么线性，不那么结构化，并且更具创造性和创新性。智慧图书馆是一个硬件和软件综合体，具有广泛的机会，可以根据虚拟用户的查询和要求搜索和提供必要的信息。它的另一个定义是图书馆提供的服务，这些服务在新维度和新兴技术下是互动的、创新的、信息丰富的、实际的、不断变化的和国际化的。

二、智慧图书馆的维度：新概念轮廓

智慧城市被描述为硬（自然资源和能源、交通和流动性、建筑）和软（生活、政府、经济和人员）领域的混合体。

智慧图书馆的概念具有双重特征：它允许对城市环境和科学校园中公共和学术图书馆的某些特定发展和实现进行一致的描述。它还可以为未来图书馆的新的和动态的愿景做出贡献，有助于定义目标和战略和如何实现目标和战略，也有助于图书馆营销和宣传。

对于智慧图书馆的描述和发展，可概括七个维度。例如，智能经济，智能移动性，智能环境，智慧人群和智能生活，以及智能治理，智能服务。在七个维度中，以下探讨四个突出的维度，即智能服务、智慧人群、智能场所和智能治理[1]。

1.智能服务

这个维度可以解释为将智慧城市的“创新思维”应用于现代图书馆服务的发展。智慧图书馆文献往往关注这一方面，包括RFID、移动和无线访问、远程协助、语义通信、人工智能、物联网、机器翻译、语音和图像识别、自然语言处理等。引入智能技术创新服务，在享受文化遗产的同时，提供新体验的扩展现实。近年来的论文将智慧图书馆服务描述为基于文件检索、信息检索、集体馆藏建设等的ICT图书馆平台[2]。智慧图书馆服务的另一个特点是与其他信息服务的交互。智慧图书馆是在更大的信息生态系统中与其他图书馆和城市服务连接的信息中心。这层维度实际使用评估包括智能移动性、图书馆空间、支持图书馆对象访问的移动云意识、敏捷管理、用户体验设计和基于推荐（算法）的个性化信息检索。

2.智慧人群

智慧图书馆也是为新维度城市现代用户而设计的。智慧图书馆服务不仅用户友好且以用户为中心，它将智慧图书馆的愿景或想法作为一种功能性（共同创造者）的用户体验，而不仅仅是作为信息的消费者。智慧城市的居民被描述为稳定、创造力、宽容、全球化、有能力并积极参与公共生活。他们的技能水平被视为一种社会和文化资产，需要开展活动来帮助培养这些品质和技能。

在典型的图书馆环境中，我们可以将这种智慧人群的概念解释成两组。

智慧社区：实际上，这一维度不仅包括智慧图书馆服务的用户，还包括图书馆工作人员、他们的技能和职业发展。例如，在控制信息和数据（数据图书馆员）或研究工具的生产和分析方面，图书馆工作人员是这维度的一部分。

信息生产：图书馆用户是信息生产者，或与其他用户和工作人员的合作者。设计、编辑、共享信息、知识是描述智能图书馆用户角色和功能的一些词。这符合图书馆作为“公共平台”的概念。

3.智能场所

这个维度是指图书馆作为建筑和一个地方。一般来说，这种维度可以称为“智能环境”和环境监测。事实上，我们可以区分两个不同的方面。

第一个方面是生态。例如，它包括遵守绿色建筑评级系统、废物管理、有吸引力的自然条件、无污染物和可持续资源管理等。其中一部分是绿色建筑和工程。另一个是环境功能和管理。它们共同代表了图书馆对可持续发展和生物多样性的贡献。

第二个方面可以描述为与建筑物和设施相关的合理生活方式。例如，建筑物的监控和控制、电气设备的监控、人身安全以及人员和公众的健康环境。这方面包括提高生活质量和图书馆作为建筑和场所的吸引力的创新。

这个智慧维度空间解释了传统图书馆建筑和图书馆功能向促进可持续发展和技能城市的智慧空间的转变。

4.智能治理

智慧图书馆的最后一个维度是制度和政治体系。它包括图书馆与城市“智慧治理”概念相对应的所有功能，例如合作、协作、用户参与。智能管理的核心是社区，它了解信息技术对图书馆发展的潜力，是为新生态系统再投资图书馆的一种方式。

智慧治理的关键是基于图书馆工作人员、图书馆社区和其他机构的共同责任来联合收集信息。“联合凝聚力将是实现公共政策未来的重要因素”。智能治理是提高社会凝聚力的一种方式。公共图书馆可以通过多种方式为区域政策做出贡献，包括为文化和教育做出贡献、提高信息素养以及改善获取相关信息和社会服务的机会。

三、新维度中的趋势/新兴技术

新维度的发展开辟了许多新的可能性，在这个“栖息地”技术为核心，可用于解决各种问题。

1.电子资源管理

我们知道电子资源是随着信息通信技术的出现及其在图书馆和信息中心的爆炸式增长产生的。主要包括电子期刊、电子书、电子报告材料在内的科学数据库（全文、摘要和索引）、增值信息门户、电子书库、其他系列等。安排这些在线资源并为用户提供不受阻碍的访问对图书馆来说是一个巨大的挑战。电子内容和网站 URL 的发展、多样性充斥着图书馆门户，并挑战信息专业人员管理在线资源。

智慧图书馆环境中典型的ERM系统的生命周期被划分为五个要素，即获取管理、访问管理、行政管理、支持管理和评估监控管理。这些信息和工作流程是根据业务条款和许可条款选择、评估、获取、维护和提供对电子资源的最新访问所必需的。ERM 系统最重要的作用除了其管理属性外，还在于它协助图书馆员制定有关馆藏开发的决策过程，其工具包括一个“全球知识库”，图书馆员可以在其中选择资源、参考“重叠分析”“成本效益分析报告”“企业环境”等。电子资源管理的主要作用是图书馆资源的收集、资源的分析和基础数据的提取。该技术与其他技术相结合时，可以利用信息和建议来满足用户的需求并改善图书馆服务。

2.物联网

图书馆是用户“驱动”的，物联网可以应用于图书馆，让用户更好地与图书馆和应用程序交互。物联网概念可以应用于图书馆的所有运营和用户服务。与物联网相关的关键技术包括RFID（射频识别设备）、无线通信设备（信标等）、传感器和能源、收获技术、云计算和高级互联网协议（IPv6）。它识别和跟踪有关事物的数据，传感器收集和处理数据以识别物体物理状态的变化。能量收集技术有助于降低蓝牙等连接技术的能耗，并将收集到的数据存储在云端以供进一步处理。无线通信允许对象相互连接和交互以进行进一步的操作。这些智能技术提高了网络性能，并允许最小的对象进行连接和交互。在交换和发送消息时，智能移动设备充当对象和人之间的主要链接。物联网作为智能图书馆用户的便捷中介，能够提供改善图书馆维护和安全的解决方案。

3.图书馆中物联网的新兴工具

3.1 云计算。云计算是一种原型，允许云用户按需或按使用付费访问共享的计算资源池。云计算为图书馆提供了多种服务模型，最显著的是基础设施即服务模型、平台服务模型和软件服务模型，并且还提供了各种云供使用，例如私有云、公共云、社区云和混合云。云计算是数字环境中图书馆的最佳选择，也是共享资源的最佳协作来源。它可以通过创建分布式数据库来帮助创建虚拟图书馆架构。

智慧图书馆中的云计算应用包括：构建存储库、搜索图书馆数据和资源、图书馆自动化、网站托管、搜索学术内容。

3.2 魔术镜。交互式多媒体镜像系统的实现称为魔镜，随着技术的进步，结合最前沿的功能，魔镜有了更多的补充应用。魔镜通常由一个带有Wi-Fi传感器的摄像头组成，可实现人与计算机之间的交互。该技术适用于位置（面部）识别、内容审核、类似资料等多种信息。它还包括与RFID技术相关联的语音识别技术，以感知图书馆的书籍和其他馆藏，并能够自主检查社交媒体、电子邮件以及其他更新。从而验证了是迈向智慧图书馆的一部分。

3.3 压力垫传感器。物联网的另一项交互技术是压力垫传感器。这些垫可以连接到带有Wi-Fi技术的薄板传感器，该传感器连接到系统写入和控制的中央处理器单元。该技术用于监控用户到图书馆特定部分的移动，以获取有关图书馆使用统计信息。使用压力垫系统来避免不必要的能源电力可能是减轻其损失的关键应用。

4.数据挖掘

数据挖掘是信息检索的一个重要组成部分，也称为数据库中的知识检索，是分析大型信息库并发现嵌入但可能有用的信息的过程。图书馆中的数据挖掘被称为书目挖掘。可以通过从图书馆馆藏中收集数据和从读者那里收集数据来创建图书馆中的读者驱动的获取。由于数据量不断增长、人工分析的局限性、低成本机器学习、信息爆炸、全球商业环境和全球系统软件的可用性等各种因素，数据挖掘在智能图书馆中得到了应用。因此，数据挖掘在图书馆中的应用不仅是为了智能决策的利用，而且还可以为用户提供图书馆馆藏的推荐服务。数据挖掘可以很好地基于对用户需求信息的分析，提供个性化的智能服务。

5.人工智能及机器学习

人工智能（AI）定义为能够收集和分析结构化或非结构化数据并根据这些信息做出决策以实现既定目标的系统。

人工智能作为一种既具有高度创新性又具有颠覆性的技术旨在创造一种与人类一样智能的机器。AI的想法可以追溯到艾伦·图灵 1950年的经典论文《计算机与智能》。长期以来，人工智能的主导范式研究是“象征性人工智能”。通过表示基于逻辑和一组规则的人类知识来开发人类级别。它是一个模拟人类专家决策过程的计算机程序。它遵循程序中明确的规则和指令，这些规则和指令已被人类事先充分理解和阐明。

然而，促成人工智能取得突破的方法并不是象征性的AI。它是机器学习。机器学习属于非AI范式。AI将规则和逻辑直接嵌入到应用程序中，而机器学习则依赖大量数据和统计数据来开发具有智能行为的AI应用程序。在这方面，机器学习类似于数据挖掘，即探索大型数据集以发现模式和相关性的过程。作为人工智能的一个子领域，机器学习更侧重于预测而不是发现。人工智能和机器学习的最大区别在于，机器学习允许人工智能程序进行学习，即从数据中学习以生成和细化规则。相比之下，AI程序只是应用了一组由程序员精心设计的规则。

6.环境智能

智能图书馆本质上由先进技术的集成组成，其中之一就是被称为环境智能的未来技术。环境智能是一种愿景，即技术将变得不可见，嵌入我们的自然环境中，在我们需要时随时出现，由简单而轻松的交互，适应我们所有的感官，适应用户和环境，并自主行动。必须为任何用户、任何地点、任何地点激活高质量的信息和内容。

环境技术支持的设备以最少的人工交互方式相互交互。可以将环境技术分为四个基本本体，即用户、环境、平台和服务。通过环境智能技术的结合，新维度下智慧图书馆用户可以方便地使用和访问。

例如，充当旅行助手的“个人可穿戴智能设备代理”“环境智能服务代理”“根据用户的习惯/需求配置环境”“个人可穿戴通信设备代理”“监控用户的传感器并直接向用户提供信息”。

结语

由于人工智能在私营部门中的广泛传播，社会正在迅速发展并适应数字世界和生活方式。由于图书馆仍然是公共服务，因此它不仅提供平等的机会，而且还提供数字知识，掌握新技能并最终改善用户的生活。现在，人们不仅可以将图书馆可视化，还可以将这种多维度可视化重新设计为技术，服务和人员的栖息地。这将是一个互动的地方，一种创新的地方，一个激发灵感的地方。