创新型人才对江苏省经济发展贡献率分析

滕琳娜

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

在中国的社会经济发展和经济高速增长的背后，出现了经济发展效率下降等问题,仅靠加大物质资本投资以及出口来拉动经济增长表现得越来越困难[1]。与此同时，人力资源在经济社会进步中的奉献率逐渐提升，各地区对优质创新人才，尤其是某些高精尖领域内的高新人才的需求表现得非常迫切[2]。

1 文献综述

Asteriou等、Bassanini等采用实证检验法证明了教育与GDP水平之间的协整关系[3-4]。Batabyal等在多区域模型中研究发现，有无人力资本增长是经济增长良性还是恶化发展的重要因素[5]。在人力资本投资的研究中，钱雪亚等根据教育事业经费等数据指标估算人力资本投资[6]。钱晓烨等、杜伟等利用劳动者的平均受教育年限衡量人力资本[7-8]。张同斌研究并发掘了中国人力资源的不断积累及其对经济成长的溢出效应[9]。王丽娟等以辽宁省为对象展开实证分析,发现了在物质资本、人力资本和经济发展方面产生的长期性协整关系,包括了短期物质资本对经济发展产生的显著效果,以及较长时间内人力资源对经济发展产生的显著推动效果[10]。综合上述研究发现,国外研究者多从内生增长模型中,从人力资本的视角理解了经济发展机制与经济体内部经济结构的成长差异。国内研究者则综合考虑人力资本水平和投资差别,从而可以分析人力资本水平对各个区域国民经济影响的不同。但很少有研究者探讨怎样改善人力资本水平,仅有少量的结论性的概括,目前仍缺乏通过建立计量模型分析影响人力资源产出效应内在原因的研究成果。本文选择江苏省为研究对象,构建模型,将人力资本作为单一的劳动力变量展开回归研究,评价其研究结论,最后还原经济社会发展状况,利用计量模型进一步研究造成人力资源存量和生产率弹性的内部原因,给出富有操作性的政策建议。

2 模型构建与指标选取

2.1 模型构建

采用Cobb-Douglas生产函数以更准确地计量创新型人才对江苏省地区经济发展的贡献。传统的Cobb-Douglas生产函数在考察要素投资时仅考察了劳动者的总量,而与劳动者在生活质量上的巨大差别却被忽视了[11]。为反映劳动者质量,改变传统的Cobb-Douglas生产函数,用创新型人才存量作为对劳动者总量进行的实证分析,构建有效劳动投资模型:

Yt=At(Kt)α(Ht)β

(1)

式中：α、β分别代表物质资本和创新型人才的弹性系数；Yt代表第t年的生产总值；At代表第t年的科技进步；Kt表示企业第t年的物质资本存量;Ht代表第t年的创新型人才存量。

2.2 指标选取

2.2.1 生产总值Yt

生产总值一般用于反映某个区域的经济发展水平[12]。2008—2017年江苏省的生产总值Yt数据见表1。

2.2.2 物质资本存量Kt

物质资本存量是生产材料的长期存在形式，同时也是经济增长的物质基础和条件。它的度量方法主要分为永续盘法和资本租赁价格法。因为目前在中国还无法给出物质资产服务的实际价值,而且中国人民银行还会随着金融市场变动而做出利率的调节,也就无法精确反映金融市场的价格变化[13-14]，于是在本文中使用了永续盘存发衡量物质资产存量,公式为

Kt=Kt-1(1-δ)+It

(2)

式中：Kt-1表示第t-1年的物质资本存量;δ表示折旧率;It表示在第t年调整后的实际资本投资总额。本文中的物质资本存量由江苏省的固定资本投入计算得出,固定资本投入计算以2007年为基期,计算的基期资产存量由基期固定资本投入乘以10%得出,整个社会的其他企业的平均寿命周期和相应的固定资产折旧率分别为45年6.9%，20年14.9%，25年12.1%。按照江苏3种资本品在全部固定资产中的比例,测算2007—2017年江苏3种资本品比例的算数平均值。根据上述权重,即可得出江苏省固定资本形成总额的经济折旧率为10.2%,可以估算出2008—2017年江苏省的物质资本存量的值，具体结果见表1[15-16]。

表1 2008—2017年江苏省各要素统计值

2.2.3 创新型人才存量Ht

评估人力资源存量的方式主要是用投入法、成本法,以及受教育年限分析法。考虑到获取数据的困难度,使用受教育年龄法衡量,计算公式为

Ht=∑HEithi

(3)

式中：Ht为人力资本存量；HEit代表不同层次劳动力数量；hi代表不同层次劳动力受教育年限，在本文中的创新型人才存量采用普通高等学校毕业生数与平均受教育年限的积来表示，设定接受高等教育的本专科毕业生和研究生平均年数为16和 19年[17]，相关数据运算结果汇总在表1中。

3 实证分析及结果分析

3.1 数据处理

以上文提到的经修正过的Cobb-Douglas生产方程为依据,可以对要素的生产弹性系数α、β作出预测,但为了方便回归研究,对式(1)二边取对数，最终得到线性回归方程为

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnHt

(4)

对表1中的数据取自然对数，结果见表2。

表2 2008—2017年江苏省各要素对数值

3.2 多元线性回归分析

按照式(4)，可以使用SPSS 26.0对表2中的数据实行多元线性回归分析方式，以lnKt、lnHt为不同自变量，以lnYt为因变量，再依次将表2中的数据引入回归模式中，对江苏省的物质资本弹性和人力资本弹性做出预测，具体操作结果见表3。

表3 模型预测结果

由表3可以，相关系数R=0.989，判定系数=0.973，都已经非常接近于1，说明了该模型拟合度已经相当好。且F=160.435，Sig.=0.000，说明线性回归方程显著。

表4中展示了多元线性回归结果，从中可以看出，所有Sig.值都小于0.01，所以自变量对因变量的影响都非常重要，然后再把表4的数据全部代入式(4)，得到

lnYt=-8.53+0.895lnKt+1.44lnHt

(5)

从式(5)中可得到，创新型人才弹性系数β=1.44，lnAt=-8.530，物质资本弹性系数为α=0.895，劳动力投入弹性系数1-α=0.105，可得At=0.002。最后，把所有结论都纳入方程(1)中，得到2008—2017年江苏省地区改进后的Cobb-Douglas生产函数公式为

(6)

表4 多元线性回归结果

3.3 计算贡献率

为得出各要素的贡献率，先是通过表1中的数据计算出2009—2017年江苏省的生产总值、物质资本存量，以及创新型人才存量的增长率(图1)，接着代入α和β值，得出各因素对经济增长的贡献率(图2)。

图1 2009—2017年江苏省生产总值Yt、物质资本存量Kt、创新型人才存量Ht的增长率

图2 2009—2017年江苏省物质资本存量Kt、创新型人才Ht对经济增长的贡献率

3.4 结果分析

从图1中能够很清晰地看出,在2011年之前,创新型人才存量增加速度一直较高,甚至在2009年超过生产总值的增长速度,而从2011年开始,创新型人才存量的增加速度已经显著减少。而物质资产存量的增速自2009年起也在稳步提高,并于2011年超过了创新型人才存量。但生产总值的增长速度总是和创新型人才存量的增长速度变化趋势大致相同,这就表明了无论增长速度高低,创新性人才存量增长速度都是影响生产总值增长速度的最主要原因[18]。结合图2，从2011年开始，物质资本存量的贡献率开始超过创新型人才存量，并于2012年开始超过生产总值的增长率，对江苏省经济发展影响显著，但从2016年开始小幅下降，并于2017年开始被生产总值增长率反超，而贡献率也开始大幅下降。但从2017年开始,创新性人才培养的成长速度开始提高,但此时物质人力资本存量的增速却呈现下滑态势,从图2也能够发现,2017年起,物质创新性人才培养存量的贡献率有显著回升，这表明江苏省开始重新重视创新型人才的培养，在贡献率被物质资本存量超越后，创新型人才的培养很可能会继续发展，成为江苏省经济增长的新动力[19]。但需注意,在2013年创新性人才培养的小幅反弹之后,在2015年又有小幅下滑,这也表明了江苏省对创新性培养能力仍有不足,人才培养水平也尚不稳定,还有待加强，只有继续提高创新型人才的培养能力才能充分发挥创新型人才存量对经济增长的作用[20]。

4 结论与建议

4.1 增加资金投入

稳定的经济基础是科技推陈出新的必要保障，大量资金的注入会引来创新型人才。在科研经费方面，政府应搭建完善的激励政策，通过设立创新型人才基金项目、税收减免政策等引导创新型人才进行科技创新；在奖励政策方面，政府应对江苏省科技创新做出突出贡献、引领先进科技的创新型人才进行嘉奖，激发创新型人才的创造性和积极性；在资金流动方面，建立完善体系，确保资金更多地流向技术研发、人才补贴环节，让财政资金真正发挥作用，留住创新型人才。

4.2 建立科学有效的人才流动体系

目前江苏省在人才管理体制方面还存在一定不足，人才流动慢、福利待遇差、落户困难、住房问题等都限制了创新型人才的流动。为此，需更新创新型人才的数据库，取消人才流动的地域限制、身份限制，简化流动人员档案程序，提高人才的薪酬福利，解决住宿问题，成立辐射广、功能全面的高竞争人才市场。让创新型人才真正地流动起来，选择适合自身发展的岗位，实现科学合理的人才分配。

4.3 重视加强对创新型人才的培养

政府应出台奖励政策，鼓励人才多和国内外研究人员进行交流，激励创新型人才到国际上去学习，努力引进、融合其高科技技术。每月定期或有需求时派近期创新性最突出的人才去基层交流，同时加大对重要环节内地储备干部培训，提高整体素质。加快创新型人力资本的积累，增强江苏省经济与社会发展的后劲，为经济的持续健康发展提供强有力的支持。