序

王 莉

(太原理工大学 大数据学院，太原 030024)

在信息技术快速发展的时代，数据已成为重要的生产要素，大数据上升为国家战略。本期本栏目专门刊发了由中国计算机学会CCF主办，CCF大数据专家委员会和中山大学联合承办的第九次全国大数据学术会议推荐的5篇优秀论文，内容涵盖了电力数据挖掘，智慧司法，医学图像分类，推荐系统，实体关系抽取等各方面的内容。反映了当前大数据在各行业的广泛应用，相关成果将为研究人员带来启发。

杜清月等的文章“基于帕累托效应视角下的推荐系统多角度公平性”，通过对抗正则化器消除用户嵌入中的敏感属性信息，采用基于曝光的负采样策略，提高推荐系统的准确率实现了用户物品的多角度，公平性。王红等的文章“基于多跳注意力的实体关系联合抽取方法及应用研究”，提出了一种头实体增强的多跳注意力隐性关系联合挖掘模型，实现了文本中潜在的隐含关系三元组挖掘，在多个数据集上都有较好的表现。陈曦等的文章“大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究”，从供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析，建立统计模型与聚类模型，探索电力消费和窃电的规律。许梓涛等的文章“一个新的上下文感知类案匹配与推荐方法”，针对司法判案提出了一个端到端高效率的文本匹配与推荐模型，应用到中国“法研杯”2019相似案件匹配任务中效果良好。谢娟英等的文章“新冠肺炎CXR图像分类新模型COVID-SERA-NeXt”，在ResNeXt模型基础上提出一种针对新型冠状病毒胸部X射线图像分类的模型，在多项指标上优于基础模型。

CCF大数据学术会议自2013年举办以来，已经成为国内大数据领域的旗舰会议，受到国内外同行的广泛关注。经过大会组委会至少3个大数据领域专家的网络评审、组委会组织专家的线下论文会审以及期刊社的编审，最终遴选出5篇优秀论文入选本期专题，期望本专题的出版对大数据领域研究人员提供启发和帮助。