大数据时代高校图书馆员核心素养发展趋向*

2022-11-23 07:41贾美娟
包头职业技术学院学报 2022年1期
关键词:馆员工具图书馆

贾美娟

(内蒙古工业大学 图书馆,呼和浩特 010051)

进入21世纪以来,信息产业迅猛发展、信息技术持续创新、信息网络广泛普及,信息化和人工智能成为社会发展的显著特征,万物互联和移动通信网络成为大数据滋生的土壤,数据是一种新环境的代表,是一种将世界数据化的思路。国内外学者用新一代信息技术将当今时代直接概括和描述为“大数据时代”。[1]大数据时代高校图书馆已进入了管理智能化、工作网络化、资源数据化、阅读移动化、用户自主化、馆藏仓储化、服务泛在化时代。[2]资源环境和信息资源数据发生了从实体到在线、从拥有到授权、从馆藏到存取、从用户使用到用户创造的重要变迁。

高校图书馆是学术性服务机构,服务是根本,馆员是提供服务的主体责任人。要想在巨变的信息服务环境下,能够继续为用户提供有效的服务,不被边缘化,高校图书馆必须不断加强馆员核心素养的创新研究。馆员的核心素养即馆员的信息情报服务水平和能力,在新的时代背景下,馆员原有的知识素养显然不再适应现代高校图书馆的发展态势,而是对馆员的核心素养提出了新要求。

一、高校图书馆员职业素养发展新趋向

数据素养、科研素养和工具素养是大数据时代高校馆员核心素养发展的三大趋向。

(一)数据素养

数据素养是具备数据意识和数据敏感性,能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力[3],是信息素养的延伸与拓展。信息素养的核心是信息检索能力,数据素养的核心是挖掘数据背后潜藏的价值并做出决策的能力。馆员数据素养应该主要体现在以下五个维度:数据意识、数据的获取能力、数据分析与可视化解读能力、数据组织与反思决策的能力以及数据伦理。

1.数据意识

数据意识是指客观存在的数据在人们头脑中的能动反映,表现为人们对所关心的事物数据敏锐的感受力、判断能力和洞察力以及对数据价值的认同。大数据时代,具备大数据服务意识,认识到大数据就是一种宝贵资源,培养对大数据的敏感性,主动去发现、评估和使用数据,是馆员核心素养的重要组成部分。馆员除了对正式出版的文献资源或规范的数据库等结构化数据资源有意识的采集外,也要培养对网页、搜索引擎、微博和QQ媒介等非结构化数据的敏感性。有意识地发现与本校的专业学科相关联的数据,判断与评估这些数据背后的关联性以及对用户的意义,并及时收集存储数据,才能为后续的数据挖掘与再利用奠定基础。

2.数据获取能力

数据获取能力,就是馆员从广泛的信息资源来源渠道中,捕获各种高校用户教学科研所需的信息资源的能力。高校图书馆数据资源环境复杂多样,具体包括:纸质和数字资源、机构知识库、开放存取资源、其他免费网络资源、用户贡献的微内容等。数据获取呈现网络化、多样化特点,馆员应加强从多种途径收集多源数据的能力。除了具备熟练地从数据库、年鉴、各类实验中获取数据源外,对于网络资源,要知道从哪些网站去获取开源数据,针对某个特定学科或跨学科,提供该领域的网络免费资源介绍和链接,为学科科研与教学提供快捷便利的学术内容服务。

3.数据分析及可视化解读能力

数据分析处理能力是数据素养最核心、最本质的能力。数据分析能力是指利用数据分析技术深度揭示交叉、异构数据背后隐含的科学信息的能力,是数据表面看不到的需要深入领悟才能得出结论的能力。数据解读能力是指用合适的方式,如用语言文字或者图形和符号把领悟到的数据背后的意义呈现出来的能力。大数据时代要求馆员具备很强的数据分析及解读能力,不仅能够熟练使用SPSS、Citespace、MATLAB等数据分析处理软件,发现隐藏在数据中的实质性问题,而且能利用常见的数据可视化工具制作数据信息图,准确地解释折线图、饼图和散点图等;把分析结果和过程通过不同的方式演示或展示;识别并理解在分析过程中产生的模式和趋势。[4]如图书馆用户画像,就是馆员在大数据环境下,借助云计算系统和传感器将用户的个人信息利用图书馆的信息资源和场馆等大数据进行聚合、归类和分析,从而发现用户的行为规律,并以直观、易于辨识理解的图像形式完美地抽象出一个用户的行为习惯和兴趣爱好等信息全貌。为图书馆资源推荐服务提供大量的客观数据支撑。

4.数据组织和反思决策能力

失去控制和无组织的信息在信息社会里不再构成资源,数据只有经过加工组织才“有用”。数据组织包括数据收集清洗之后的归类、拆分与重组等,加工整理成为有效资源服务于科学研究的过程。数据反思决策能力是以收集到的事实数据为依据,对数据进行分析解读,对得出的结论进行再思考并做出业务流程改进、服务政策调整等决定的能力。在图书馆知识服务场景中,数据组织能力体现在馆员对用户大数据组织构建用户画像的过程和基于用户知识需求深度组织信息资源的过程;反思决策能力体现在馆员基于用户画像精准推送信息资源的过程当中。具体过程如下:首先馆员对用户大数据进行组织,从中提取用户特征数据构建用户画像;接着馆员根据用户需求来组织相关的信息资源,对从多来源渠道搜索到的分散信息进行筛选和分析,将有用的信息整理归类后,对这些知识进行更细致地知识解构和全息重组,整合形成新的知识资源,然后进入数据反思决策阶段,依据用户画像,将用户感兴趣的信息、关注的专题栏目等内容有针对性地向用户进行推送,使用户迅速获取所需的情报,缩短用户检索信息的流程和时间,给用户良好体验的同时提高了自身的情报知识服务水平。

5.数据伦理

数据伦理包含法治意识、数据安全、数据道德、知识产权、数据法律、数据规范等多方面。[5]大数据时代的海量数据虽然来源广泛、渠道多样,具有易得、开放和透明的特性,但是馆员在数据的收集、分析和利用过程中,要提高对数据的判断和评价能力,准确合理地使用数据资源,高度重视数据的安全性、合法性和保护用户隐私,这是数据开发利用的重要前提。否则,图书馆乃至馆员都要承担相关的道德谴责和法律问责。

(二)科研素养

高校学术氛围浓厚,对学生毕业和教师教学以及其他专业技术人员都有科研任务要求,高校图书馆用户对科研有强烈的专业指导与信息服务需求。高校馆员既是科研服务人员的同时,作为图书资料专业技术人员,自身也有科研工作量要求,所以也是科研人员。馆员的科研素养是馆员在一定科研意识的指导下,运用自身的科研能力,严格遵守科研伦理规范下完成科研课题的过程。也即馆员的科研素养包含以下三方面:

1.科研意识

科研意识是馆员对自身开展科研和为用户科研活动提供服务的价值与意义的一个认识,即对自己是否有做科研的必要和能否胜任自己的科研任务和为他人提供科研服务的一个认识。科研意识决定了馆员开展科研活动的基本动机,是一切科研活动的出发点。图书馆应鼓励馆员积极开展科研活动,让馆员认识到开展科研活动的必要性和重要性,认识到只有提高自身的科研胜任能力,才能在嵌入到他人的科研服务过程中,针对某一研究方向主动、及时、准确地为科研人员提供专业指导和相关资料,才能为高校的科研服务提供有效支撑。

2.融入科研全生命周期不同阶段的馆员科研能力培养

科研意识属于认知范畴,而科研能力是落实到馆员实际解决问题的能力范畴。虚拟研究环境的引领者英国联合信息系统委员会(JISC)提出的科研生命周期全过程包括提出科学问题,组织研究团队,确定研究课题,开展科学探索,到最终产出科技成果五个阶段。新时代馆员应熟悉科研流程,重视每一个阶段科研能力的培养。

(1)提出科学问题与确定研究课题阶段

由于好的问题决定科研活动的成败,所以该阶段是科研活动最关键的阶段。《简明自然辩证法词典》认为科研选题就是某一学科领域中尚未认识和解决的问题。选题是科学研究的起点,在整个科研过程中占有战略地位,提出和形成一个有意义的问题乃是科研选题的核心。好的问题的提出要对接国家战略 ,围绕国家的重大战略需求,着力攻破关键核心问题。图书馆有资源问题、服务问题和创新问题等,馆员也要考虑针对这些问题,从寻求解决现实问题和将问题转化为研究课题两方面入手进行科研选题,将图书馆运作中的问题纳入到馆员科研的轨道中去,摆脱陷入仅是一些零散的思考或经验的总结之中。在此阶段馆员需要应用文献统计、内容分析和知识图谱等工具,对相关文献内容进行充分的挖掘和揭示,通过探究各学科整体的发展态势,即研究主体、资助来源、热点主题及演进路径,快速了解相关领域最新最重要的科技动态,掌握同行活动方向,确定最终的科研选题。

(2)开展科学探索阶段

在确定研究课题后,就进入了科研探索阶段,馆员要对课题进行规划设计、实验操作、图表处理、结果分析,此时需要查阅、梳理和总结相关文献,需要馆员选择并运用恰当的方法,如利用知网、百度学术、Web of Science、Scopus等各大检索平台提供的关键词分析工具、分组分析及排序等功能了解相关学科研究历史和研究背景,利用Endnote等文献管理软件建立自己的知识库进行文献反复研读,应用Spass和Phython等数据统计和可视化软件分析处理数据,为最终成果产出阶段做充足准备。

(3)成果产出阶段

在这个阶段科研用户要撰写论文或研究报告、申请专利、发布成果。馆员能借助论文撰写软件提供的语库、修改字词符号错误、自动插入参考文献以及自动排版等功能撰写论文 ,以提高论文撰写质量与效率。在论文发表阶段,需要馆员运用文献计量方法、工具,对期刊多个计量指标综合分析,如总被引量、影响因子、被引半衰期、立即指数等,结合论文自身特点综合考虑投稿期刊。此外,也可以利用相关技术工具如利用EndNote的匹配功能向作者推荐期刊。

3.科研伦理

大数据时代,获取文献信息资源的便捷性为科学研究带来便利的同时,给学术不端也带来了可乘之机,科研伦理问题逐渐成为科研过程中需要重视的问题之一。科研伦理包含道德诚信要求和学术规范等内容。馆员通过向用户开设学术论文规范写作的课程以及组织开展学术道德专题座谈会等活动,让用户认识到学术规范和道德诚信的重要性,培养用户用规范的格式撰写学术论文,如引用文献要标明出处,按照中英文摘要、关键词、中图分类号、正文和参考文献、脚注等论文必备的格式要求撰写论文。教育用户遵守道德诚信,严禁论文抄袭或复制、数据伪造或篡改、寻找他人代写、一稿多投以及杜撰参考文献等学术伦理失范等行为的发生。

(三)工具素养

先进的信息技术是大数据时代的主要特征。馆员作为知识服务的群体,应着力提升应用先进技术工具开展服务的能力,结合图书馆的资源与服务,将软硬件工具应用到图书馆服务过程中,才能为用户的教学科研提供有力支撑。馆员的工具素养就是馆员对所涉及到承载图书馆服务的软硬件和多媒体等信息技术工具的关注、掌握和适应能力,以及能够根据需要有效且恰当地对这些工具做出选择使用的能力。

1.硬件工具的使用能力,是馆员开展基础服务的保障

大数据时代背景下,馆员需要具备硬件工具的使用能力有两方面的原因:一方面是用户获取资源的方式发生了变化。数字资源成了用户获取信息资源的主要方式,不同于以往用户需要到图书馆借阅纸本资源的文献获取方式,现在的用户更多地选用笔记本、ipad和手机等移动智能终端来获取图书馆的数字资源。因此指导用户如何使用这些设备来获取图书馆资源成为馆员工作的重要组成。另一方面,图书馆的服务方式发生了变化。随着图书馆智能化程度的提高,自助检索机、自助借还机、座位预约系统、自助打印复印机、智能盘点机等设施在高校图书馆得到了普及使用,出入图书馆、借还书、在书架上找书,预约座位等日常事务性工作均由机器代替人工完成,馆员必须对这些承载图书馆服务的智能设备具备熟练使用的能力,才能适应并完成图书馆的基础性业务工作。

2.软件工具的使用能力,是馆员嵌入高阶服务的助推器

大数据背景下,掌握先进知识工具,推广基于工具应用的嵌入式学科服务,是数字科研环境下科研用户的需求,也是图书馆知识服务模式拓展的需要。软件工具素养对馆员从以下三方面提出了要求:首先,在学科服务中,馆员要有借助工具提供服务、解决问题的意识,意识到先进的信息工具的价值,它应用到科研中,可以使科研过程变得更加灵活、可靠和高效。其次,馆员要具备工具知识,掌握与工具相关的理论概念 ,具备识别、 获取、评价和应用工具的能力。馆员一要知道有那些科研辅助工具,如对知网研学等文献管理软件、TDA、Incites和ESI等情报分析与科研评估工具,Histcite等文献分析工具 、Dll和LEN等专利检索与分析工具有一定的了解且知晓什么场景下该用什么工具;二要知道如何搜索、下载、安装,获取软件工具;三要具备对工具的兼容性、实用性、知识产权,免费的还是商业的等方面评价能力和最终达到会使用工具的能力。最后工具素养要求馆员在利用工具的过程中,要遵循一些伦理要求,主要指一些知识产权方面的问题,在软件使用过程中,要注意合法下载,规范使用。

二、大数据时代提升馆员核心素养的一些思考

大数据时代对馆员适应行业发展变化形成困扰,为了提高馆员核心素养应对未来挑战,图书馆应从以下几方面加强馆员核心素养建设。

(一)调整组织机构和岗位设置

大数据环境下图书馆的工作重心发生了变化,图书馆应向数据服务、科研服务和工具服务方向为馆员设置岗位,通过优化整合岗位设置,促进馆员为适应岗位要求,去学习新知识技能以适应新的服务需求和应对新技术带来的挑战。

(二)重视图书馆文化建设

图书馆文化是图书馆工作中长期积淀形成的一种图书馆在提倡什么,反对什么和鼓励什么的内部氛围,凝聚了图书馆职业意识、职业技能和职业伦理道德等的一种意识层面上赋予人的感觉,对馆员服务能力的提升有引领、激励、凝聚、约束、辐射等作用。[2]建立图书馆文化浸润引导作用,潜移默化促进馆员在服务认知和能力上的成长。

(三)为馆员提供学习培训交流机会

为馆员提供一些外出交流学习的机会,让馆员走出图书馆,适当去参加一些图书馆高层次的创新服务交流会,如阅读推广获奖案例交流会,为非图情专业的馆员提供系统化的专业知识与技能学习机会,如内蒙古工业大学多年来为馆员提供去大连理工大学和武汉大学图书馆进行为其一年的培训学习机会。通过交流学习有助于馆员开阔眼界、了解行业发展动向、学习新知识,提高知识服务能力 。

(四)搭建能发挥馆员职业特长的创新服务新途径

这是图书馆内在发展的要求,也是馆员提升自我的需求。馆员利用自身掌握的文献检索知识,大数据管理、文献计量学等情报分析知识与技能,为高校用户开展相关知识讲座或者提供更细致的知识服务,在助力教学科研的同时提升馆员的职业自信,增强馆员职业认同感,提升图书馆行业自豪感。

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