刘桂芹
济南市第三人民医院,山东 济南 250132
在当前各行各业信息化程度不断提升的背景下,通过引入最新的信息挖掘技术和高效的数据统计技术,制定出科学有效的数据统计策略,然后以该策略为管理部门的决策与执行提供参考,有利于创建新型的管理模式,进一步提高管理效率[1]。目前,全国大部分医院都会应用到数据统计和分析,并且在管理方面取得了显著效果。将数据统计应用到医院管理工作中不仅可以增强各部门协同处理医疗工作的能力,保障医疗信息的及时更新和传输应用,从而提高各环节管理效率,而且还可以为就诊患者提供较大的便利,提升患者的满意度。由此可见,数据统计技术的发展对医院的建设工作有着至关重要的作用。
数据统计作为医院信息化管理中的一个重要环节,对医院信息化管理具有以下3个方面的意义:
(1)数据统计和分析有利于促进医院绩效评价工作的开展。在我国为了最大程度调动医护人员的工作积极性,大部分医院都是实行多劳多得的绩效政策,通过精确的数据统计和分析,可以公平公正地计算出医护人员的具体工作量,然后按照工作量划分绩效合理分配奖金。科学完善的绩效制度可以极大地提升医护人员的工作积极性,进一步提高医疗服务效率和医疗服务质量。
(2)数据统计和分析有利于促进一线医疗工作的开展。在实践中,数据统计与分析常用于医院的管理决策方面,但它对一线医疗工作的开展同样具有重要的作用。一线医护人员在工作中使用数据统计和分析,可以更加精确控制误差,减少护理工作量。在一些具有针对性的医疗服务中,数据统计可以帮助医生全面且迅速地掌握患者前期病情程度和后期病情变化情况,以此为依据及时调整治疗方案,大大提高了患者的依从性和治疗有效率[2-3]。
(3)数据统计和分析有利于帮助医院管理人员更好地掌握医院具体运营情况。在实践中通过统计数据和分析数据,可以较为直观地看到医院各部门的运转状态和衔接效率。同时通过追踪数据可以监测到后期的实施效果,进一步提高医院管理水平。例如很多医院都会在每个月月末针对当月的运营基本情况进行统计和分析,以此为依据制定下月或下个季度的运营安排。定期进行数据统计和分析还可以在数据结果出现异常波动的时候,直接通过对数据的追溯筛查找出影响数据波动的重要因素,并及时采取干预措施避免出现更大的医疗损失[4]。
随着网络技术的发展和医院就诊人数的增加,当前我国大部分医院已经实现了信息化管理。各种信息化系统的应用,大大减轻了医疗人员的工作量和工作压力,减少了发生误操作的可能性,同时也满足了系统使用者对信息的各种需求。例如医院信息管理系统HLS可以应用于医院人事系统、财务系统、就诊系统、药品管理系统和病房病案管理系统等,极大地提高了医院各部门的工作效率,得到了广泛使用[5-6]。数据统计在医院管理中的常见应用主要有以下4个方面:
(1)药品管理系统中的应用。我国目前正在构建大型用药知识库智能化管理系统,数据统计和分析可以快速读取药品属性信息,并将这些关键信息根据疾病治疗类型、商品属性等存储在不同的药品相关系统的数据库里,这样医护人员在使用时也能根据分类快速找到相关药品。
(2)挂号和接诊系统中的应用。将数据统计引入到接诊系统中,相关的门诊医生就可以依照自己每天的接诊时间和接诊数量去设置预约挂号数量,同时门诊医生的绩效考核也会以挂号和接诊系统中的数据统计作为依据,既可以保证医生的接诊精力,也可以合理提高医生的接诊积极性。
(3)收费及核算系统中的应用。收费核算是医院运营过程中重要环节,但是由于收费核算涉及到的人数较多且报销环节复杂,传统的人工操作常常会出现错算或者漏算等情况,已经无法适应当前的工作需求。将数据统计应用于收费及核算系统中,可以通过高科技的计算系统将患者需要核算与报销的费用进行汇总和分析,帮助患者快速了解自己实际花费的费用并建立线上线下两种缴费通道,缩短患者缴费时间。
(4)监督患者病程发展方面的应用。将数据统计与分析技术应用到疾病管理工作中,可以帮助医生更为直观地观察到患者的病情发展,制定更有针对性的治疗方案,为疾病的前期预防和后期治疗提供更加有效的指导[7]。
数据统计和分析技术的广泛应用可以提高医院管理效率,促进各部门之间有效协作,但是在现实操作中,由于医院更多时候只看重医学技术和治疗手段,而忽视了数据处理的重要意义,再加上缺乏专业的数据统计人才,使得医院数据统计方面存在不少的漏洞和不足[8-9]。目前存在较多的问题,主要包括以下几个方面:
(1)部分信息填写出现错误以及信息填写格式不规范。由于医疗信息的特殊性,信息采集登记工作往往需要依靠人力来完成,因此在信息填写登记的过程中,非常容易因为相关填写人员的专业素养不足或主观错误,使得各项目之间出现与医院实际情况相违背的明显错误。例如在统计住院数据时,就容易出现因填写格式不规范或者填写数据有误而导致出院与住院的人数不一致等情况,如果没有及时审查并修改的话,出院数据就会一直得不到有效更新,从而影响到后续工作的开展。
(2)重要信息缺失。各医院在引入了数字信息化管理技术后,也随之产生了大量的相关数据,相关人员在对这些类型复杂的信息进行采集时,很容易漏记部分医疗信息,或者在录入数据时出现错误造成数据失真。尤其是在门诊部门进行医疗信息采集时,非常容易出现信息缺失、遗漏或者不完善的情况,常常出现一个患者多次换号的情况。
(3)存在着医疗缺陷指标瞒报、漏报等现象。相关医护人员在进行数据指标报告时,容易因为自身的主观忽视和外部的客观压力,对医院医疗缺陷信息进行漏报和瞒报[10]。
(4)各医院的医疗数据不统一。由于医院类型的不同以及计算方法和计算标准的不同,各医院的统计数据无法统一,医疗信息不能共享,无法保障各医院数据统计之间的参考价值。
要想实现数据从收集到应用全过程的监管,就必须提高对负性指标的重视,实现数据源质量的全过程监管以及通过搭建最新信息系统使医院实现信息科学化管理。其中提高对负性指标的重视是因为负性指标是反映医院医疗缺陷的重要依据,常见的负性指标包括手术感染率、并发症发生率、医院感染率等,通过对这些负性指标的重视和监管,可以让医院及时发现并处理问题,可以有效避免医疗风险,防止出现医疗纠纷;实现数据源质量的全过程监管是指搭建相关的信息操作系统,然后通过该系统对数据源进行控制和设置,对多方面的数据进行检测,从而实现对数据全方位和全过程的监管。常见的监管项目有定期检测数据记录项目和条目、测试数据时效性、测试数据完整性[11];利用最新的电子信息技术搭建信息系统可以帮助医院构建起科室系统、手术缩码系统、手术名称系统以及疾病编码系统等,使医院实现信息科学化管理。在构建信息系统的过程中还可以针对信息的采集和加工分析采用标准化管理,制定严格规范的规章制度来保证信息流程的顺利实行[12]。
随着经济形势的不断变化,数据理念也要随之不断创新。科学有效的数据理念应该根据我国医疗事业的实际发展情况来制定并完善,同时还要对数据标准进行进一步的明确,提高数据质量,使其具有时效性、全面性、准确性、适用性和可获得性等多方面的特点。在设置统计数据评价指标时,可以从多个角度控制数据指标,对数据质量进行严格监管,从而保障数据处理方法的科学性和数据收集方法的客观性及合理性。
数据质量和完整性在一定程度上依赖于数据透明度,医院通过信息技术构建全面透明的网络数据分享平台,不仅有利于方便数据的发布,提高数据发布的及时性,而且也方便医护人员和患者查找需要的信息,提高数据的可利用性。各医院相互合作提高数据透明度还可以使各医院之间的数据能够实现统一的统计制度,提高数据的规范性,从而让各医院之间的数据更加具有借鉴意义,共同促进医学水平的进步。想要提高医疗数据透明度不仅需要医院构建起透明的网络数据分享平台,还需要医院对数据的具体来源和统计方法也进行公布,让相关用户能够真正理解数据的作用和意义。医院还要积极顺应时代发展的潮流,不断对相关统计方法和统计数据进行更新和完善,不断将最新信息技术引入到医院的数据统计工作中来,提高数据处理效率,保证数据应用质量。提高数据透明度之后还要完善医院的数据管理机制,加强检查监督力度,确保每个数据都能落实到相关负责人,一旦出现问题也能迅速定位迅速解决。
对相关数据进行审核评估是确保数据质量的重要保障,医院应该提高对统计审核评估工作的重视,相关统计人员在收集好相关的有效数据后,要随时根据数据的复杂程度和医院的实际情况,对数据审核评估方法做出进一步的修改与完善。统计人员在对相关数据进行审核和评估时,不要局限于单一的统计方法而是要根据实际情况采用多种统计方法进行评估分析。例如针对复杂且特征不够明显的数据可以采用绘制折线图的方法进行分析评估,针对数量较为庞大的数据可以采用抽取典型数据或者随机抽样的办法进行分析评估,针对变量较多的数据可以采用对比分析的方法进行分析评估。在审核评估的过程中要对波动变化较大的数据格外重视,根据原有和现有的动态趋势和数据水平变化找出其波动原因,防止出现医疗问题。
虽然信息处理技术被广泛应用于医疗领域,但医院的相关统计人员仍然是收集和统计分析数据的主体,统计人员专业素养的高低一定程度上决定了统计数据质量的好坏。所以,想要保障数据统计质量就必须加强对相关工作人员的专业素质培训。一方面,医院可以调整和完善医院工作人员的结构,通过招聘专业人才,重视对精通计算机人才的引进缓解医院原有的知识结构混乱等问题。另一方面,医院可以定期对数据管理人员进行培训,针对不同岗位的工作人员进行针对性的训练。例如对于医护人员就着重训练他们对数据的敏感度、重视度和对原始数据的规范化记录。对于医院的编码人员则可以聘请编码专家对他们进行专业培训,帮助她们了解并学会应用最新编码技术,从而提高自身专业能力。
随着信息技术的发展,计算机技术已经在各个行业中都得到了广泛应用,其中就包括医疗机构。在医疗机构中,大部分的医疗数据也开始通过计算机来处理,通过网络技术可以更好地提高数据处理效率,增加数据的准确性。目前数据统计在医院管理中已经占有重要地位,科学有效的数据统计能够为医院的医疗资源利用、患者的就医情况以及国家医疗政策的实施提供依据,能够及时反映医院运营的实际情况、医疗设施的使用情况以及医疗政策的实施情况等,还能够帮助医院管理人员通过分析相关数据及时调整医疗措施,对医院运行情况进行有效的监察、管理和决策。数据统计和分析通过对医院管理和运营过程中产生的各种数据进行整合,并采用科学的方法对其进行深度挖掘和分析,既可以为患者提供更高的医疗服务水平,提高患者的满意度,又可以提高医院管理效率,进一步推动医院信息化进程的发展。与此同时也要注意到数据统计在医院管理的实际运用中出现的不足和问题,不断对其进行修改和完善。通过严格控制数据从收集到应用的全过程、创新数据理念,统一数据标准、提高数据透明度、完善数据审核评估方法以及对医院统计人员进行相关培训,提高工作人员专业素质等方法保证医院数据的正确性和实效性,对于提升我国医疗水平以及保障国家医疗政策的顺利实施都具有十分重要的价值。