人工智能对职业教育教学影响的风险及其应对

□孙帅帅

人工智能技术是利用算法、数据分析、图像识别等技术以试图实现如语言处理、知识表达、逻辑推理等人类功能的一项技术[1]。随着《新一代人工智能发展规划》的出台，人工智能技术越来越多地运用到职业教育教学评价、教学内容革新等教学领域。然而，人工智能技术无法解决职业教育教学过程中面临的所有教学问题[2]。人工智能技术在运用过程中有其边界，若跨过边界就会引发教学风险导致无法实现职业教育教学目标。因此，本研究旨在明晰人工智能技术在职业教育教学中的运用可能产生的风险，解构人工智能技术在职业教育教学运用中产生风险的原因，并提出相应的应对策略。

一、澄明风险：人工智能技术助力职业教育教学过程中产生的风险

风险是目的和结果的不确定性。人工智能助力职业教育过程中会对职业教育教学结果产生很大的不确定性，这种不确定性可能引致职业教育教学走向康庄之路，也有可能使职业教育教学坠入深坑。为避免职业教育教学坠入深坑，需要澄明人工智能在助力职业教育教学过程中存在的风险。

（一）人工智能技术在职业教育教学中会产生教学目标偏离风险

人工智能技术辅助职业教育教学的根本任务是促成职业教育教学目标的实现。然而，在实际运用的过程中可能会导致职业教育教学目标出现偏离。第一，人工智能技术的运用可能会导致职业教育教学目标更加功利化。技术是人类的一种能动性活动，是人类认识世界和改造世界的手段和工具[3]，技术是人造物是具有鲜明的工具理性。人工智能技术的工具理性体现在人工智能技术具有鲜明的指向性。人工智能技术在职业教育教学中的运用指向职业教育显性目标的实现，即通过教学帮助学生提升其技术技能水平。然而职业教育教学不仅要向学生传授最基本的职业技能，还要向学生传授最基本的职业伦理道德知识，要让学生时刻感受伟大职业精神的影响。人工智能技术在职业教育教学中的运用无法营造职业精神氛围，无法让学生在潜移默化中感召职业精神的伟大，从而提升个体的职业伦理道德水平。人工智能的过度使用会导致职业教育教学目标偏向于实现其显性的工具理性目标，而难以实现职业教育教学隐性的价值理性目标[4]。第二，人工智能技术的运用会导致职业教育教学脱离实践，难以实现实践教学目标。人工智能与虚拟现实技术的结合使职业教育实训教学不必亲赴实训中心即可实现实训教学，这样能够大大增加学生的试错风险，提高学生的实训效果。但人工智能技术与虚拟现实技术的结合毕竟与真实的工作场景有所区别，无法再现真实的工作场景。职业院校的学生未来将亲身参与工作实践中，其工作是真实的工作场景。在这种人工智能加虚拟技术营造的实训情境中学生无法获得真实工作场景的真切感受，因此难以实现提升学生实践技能的目标。第三，人工智能技术的运用可能会导致职业教育教学目标的难以控制。人工智能技术的运用打破了职业教育教学的时间和空间的限制，使学生在有网络的地方可以随时随地进行学习。教师可以运用智能教学平台、智能导学系统等人工智能平台，实现对学生的远程教学[5]。但利用智人工智能平台教学受限于诸如学生个体学习的能动性、师生互动非见面性等多种因素的影响，导致职业教育教学目标难以控制。人工智能技术的运用容易造成职业教育教学过程中时间和空间的迷失，这种时空迷失主要体现在人工智能时代的职业教育教学难以建构保证教与学关系之间良好互动的教学时空[6]。在这种时空迷失的环境中，职业教育教学质量难以得到有效保障。有学者统计调研发现，由于学生的在线平台选择贴切度不高、学生有效参与在线教学能力欠缺、师生互动效率不高等因素导致学生疫情防控期间在家学习效率较低[7]。也有学者研究表明，人工智能辅助教学会让班级里学习不好的学生感到不适应，加剧班级学生学习成绩的两极分化[8]。

（二）人工智能技术在职业教育教学中的运用会产生教学主体替代风险

人工智能会带来职业替代的风险，教师这种职业也不例外[9]。人工智能替代教师的风险主要从显性和隐性两个层面存在。就显性层面而言，人工智能时代职业教育教师需要做的如批改作业、分析学生情况等重复性工作会被人工智能所取代[10]。随着人工智能技术的发展，人工智能会到达“奇点”，人工智能到达“奇点”意味着人工智能将达到人脑的水平，届时人工智能将取代人脑的模式识别能力、智力和情商，从而实现部分代替人的功能[11]。由于人工智能具有持久性，不会像人类那样会在教学中产生疲惫和困倦，而且人工智能的“大脑”将储存远超过教师的教学知识。因此，利用人工智能直接进行教学似乎更加有说服力，对职业教育教学效果的提升更加有帮助。人工智能教学的有效性将促使学生和家长更愿意选择接受人工智能作为其教学老师，从而人工智能将逐渐取代教师成为教学中的主体。就隐性层面而言，人工智能的出现虽然大大解放了职业教育教师，减轻了职业院校教师的教学压力。人工智能在职业教育教学各个领域的运用，因其高效性和便捷性容易导致作为职业教育教学主体的教师和学生对人工智能产生依赖[12]，教师和学生无形之中受技术理性的驱使而被人工智能所“控制”，成为了机器的附属品。技术理性使人越来越依赖于技术的发展，在技术理性的同化与整合之下，人们在不知不觉中走向全面异化[13]。在人工智能技术理性的支配下，教师潜移默化地让出了其在教学中的主体地位，抑或是人工智能在教学过程中扮演着教师承担部分教师职责的“第三主体”。

教学是教师引起、维持与促进学生学习的所有行为[14]。教学过程是以教师为主导，学生积极参与的交往互动过程[15]。教学过程中的师生交往是共建和谐教学生态的关键环节，教师与学生通过面对面交往能够切身感受到彼此的情感、态度等行为方式，加深彼此的相互了解，共同推动师生双方共建和谐有序的教学场域。在教学过程中，人工智能的主要作用在于辅助职业教育教学。人工智能成为“人造”的教学主体后，会破坏师生共建机制基础上的教学生态[16]。人工智能技术将横亘在教师和学生两者之间，成为了教师与学生的交往中介，长此将会破坏教学生态中师生面对面交往的生态机制，而这种生态机制是优质教学关系得以生成的关键[17]。在这种破碎的教学交往生态的影响下，学生参与教学过程中会感到迷惘而无所适从，难以自然形成价值取向和思维方式等。此外，人工智能一旦成为教学主体后职业教育教学生态也会发生异化，在异化了的职业教育教学生态空间中，不仅难以实现职业教育教学目标还有可能造成学生的身体和心理上的损害。因此，人工智能技术参与职业教育中主体替代性风险十分值得警惕。

（三）人工智能技术在职业教育教学中的运用会产生教学伦理风险

伦理属性对职业教育教学来说是不可或缺的[18]，职业教育教学的伦理观念体现在教学过程中尊重教师和学生的隐私、人格自由与平等等方面。人工智能在辅助职业教育教学过程中也带来了教学伦理风险。第一，人工智能技术在辅助职业教育教学过程中容易对教师和学生造成信息风险。职业教育教学过程中的信息安全体现在教学过程中信息的采集、利用、传播和控制的权利不受教师和学生个体意愿之外的非法侵害[19]。一方面职业教育教学涉及到学校教师、企业教师等不同类型的群体，教师和学生在利用人工智能进行辅助教学过程中可能存在学生和教师的个人信息或教学信息泄露的风险。另一方面人工智能是在互联网中运行的智能平台，其存在受到网络黑客攻击导致大量教学信息和个人信息丢失的风险[20]。教学信息和个人信息丢失或泄露一旦被非法分子获得并利用将对学生和教师造成伤害。第二，人工智能辅助职业教育教学容易造成歧视风险。人工智能技术通过计算机模拟人的思维和智能，按照一定计算程序运行[21]。教师将教学数据实时输入到人工智能机器中，然后人工智能根据算法逻辑进行计算得出逻辑推演的结果，最后将结果传送给教师和学生以为教学提供支持和帮助。教师根据人工智能提出的结果而对学生进行有效教学管理并及时更新自己的教学内容等。人工智能是人为地将算法逻辑加入到人工智能中，而这种算法逻辑受到设计者和输入者职业教育教学观念的影响。由于不同的人有不同的职业教育教学观念，而且不同的职业教育课程也适切不同的教学观念和教学方法。因此，就容易造成人工智能带来算法歧视。第三，人工智能在职业教育教学中运用能造成学生职业伦理和职业道德培养的缺失。人工智能参与职业教育教学虽然打破了职业教育教学的时间和空间的局限，但学生在这种独立的教学时空中缺乏与老师的面对面交流、缺乏与同学之间的交流合作，很难感受到职业伦理和职业道德对自己的影响，也很难锤炼个人的职业道德品格。因此，人工智能物化了职业教育教学过程使职业教育教学过程中渗透着的职业伦理准则无从谈起。

二、透视风险：人工智能技术助力职业教育教学产生风险的原因

（一）人工智能助力职业教育教学中价值理性的缺失

职业教育教学过程是工具理性和价值理性相互交织的过程。在工具理性的驱使下职业教育教学目标侧重于提升学生应该“怎样做”的能力；在价值理性的驱使下职业教育教学目标强调提升学生为什么这样做的能力。两大教学目标在职业教育教学过程中缺一不可。人工智能技术的加入为职业教育教学过程中工具理性的运用增加了砝码，使职业教育教学的天平倾向于提升学生的技术技能水平，增加了职业教育功利化的色彩[22]。在充满工具理性人工智能技术驱使下的职业教育教学逐渐丧失了对学生职业道德素养的培养，使职业教育的全面育人功能彻底沦为了边缘地位[23]。正如哈贝马斯所言“符号价值在社会公共领域受到人们强烈追求的现象，掩盖了生活本身内在价值作为符号价值基础的内在事实”[24]。这种在职业教育教学过程中重工具理性的运用而轻价值理性的运用现象忽视了职业教育教学的内在育人价值，是导致职业教育教学过程中出现目标偏离风险的重要原因。

（二）教师作为职业教育教学主体的技术素养欠缺

人工智能的发展始终是受到人控制的，职业教育教学过程也是一个可以人为设计、 实施的过程。教师是职业教育教学过程的设计者、参与者和主导者。造成人工智能在职业教育教学过程中出现的主体替代性风险最重要的原因在于人的因素。其中最为关键的是职业院校教师的技术素养有所欠缺[25]。技术素养是对技术的理解、使用、管理和评价的能力[26]。职业院校教师技术素养较低，主要体现在：第一，职业院校教师对人工智能盲目“技术崇拜”带来的人工智能过度使用。这种盲目地“技术崇拜”体现在职业院校教师对人工智能的理解、评价和风险管控意识不足。受“技术崇拜”思想的影响，职业院校教师在具体教学过程中过度使用人工智能技术辅助教学技术，甚至出现将教学环境智慧化和教学手段信息化当成教学目的的现象[12]。这种现象的出现弱化了教师作为教学主体对学生产生重要影响的作用，削弱了教师在教学过程中的主体地位[27]。教师在职业教育教学过程中对人工智能技术的过度使用，容易诱发人工智能技术取代教师作为职业教育教学主体的风险[28]。第二，职业教育教师培训缺乏有效性带来的教师无力使用人工智能进行有效教学。人工智能技术运用到职业教育教学过程具有复杂性的特点。这种复杂性一方面体现在职业教育是实践和理论教学相统一的教学过程，人工智能在其中的运用有其特定的职业教育教学场景和环节；另一方面人工智能运用到职业教育教学技术有多种多样，如智能辅导系统（ITS）、对话辅导系统等，这些复杂人工智能教学系统需要教师去学习如何使用。人工智能技术在职业教育教学运用中的复杂性，促使我们需要加强对教师人工智能技术运用的培训。然而，由于教师培训经费投入不足、考核评价机制不健全等导致职业教育教师缺乏充足的职业培训，技术培训也无从谈起[29]。有些学校虽然也进行了教师的技术培训，但这些培训偏重于传统的技术理论培训，缺少技术实践培训，导致教师教学技术实践与课堂教学实践不相匹配[30]，培训实效大打折扣。教师技术培训缺乏有效性导致职业院校教师缺乏足够的技术素养，致使教师无力控制人工智能技术给教学带来的风险，有可能诱发主体替代性风险。

（三）人工智能辅助职业教育教学技术的不完善性

360 集团董事长兼CEO 周鸿祎认为，人工智能技术的不完善性主要体现在前端传感器可以被干扰、人工智能的数据样本可以被污染、内部算法可以被欺骗、实现平台有漏洞等四个方面[31]。这四个方面的问题导致人工智能技术运用到职业教育教学中会造成职业教育教学伦理风险的产生。具体而言：第一，前端传感器被干扰容易造成人工智能识别和决策失误。人工智能技术在职业教育教学中的运用对学生学习结果和学习过程的识别和决策发生错误。一方面引发教师的错误判断，造成教学目标和教学手段产生偏差。教师依据人工智能对其在教学过程中的学生学习结果、学习状态、教学状态等监测数据及时调整教学目标、内容以及方式方法。错误的信息反馈会造成教师无法准确获得学生的学习结果和学习状态，使教师无法正确地调整自己的教学内容、教学手段和方式，容易导致教学目标出现偏差。另一方面也会造成学生对学习成果的错误判断，引发学生学习混乱和迷失。学生的学习依赖于人工智能反馈的结果。人工智能将错误的学习结果反馈给学生，可能会对学生产生错误的引导，对学生的学习造成伤害。第二，数据样本被污染以及内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明易被欺骗，容易造成职业教育教学过程中的歧视风险。有学者认为，重复运行的样本数据错误非常容易误导人工智能机器，造成机器产生错误的道德决策[32]，这种错误的道德决策在人类高度依赖人工智能技术的基础上极容易引发对学生的判断错误，从而会产生对学生的歧视风险。第三，人工智能系统严重依赖开源的深度学习框架。这些深度学习框架并不完美，存在大量的安全漏洞。这些学习漏洞有可能促使职业教育教师在利用人工智能进行职业教育教学过程中过度关注学生技术技能的提高而忽视学生职业伦理和道德的培养。

三、应对风险：人工智能技术辅助提升职业教育教学策略

（一）坚守人工智能辅助职业教育教学的作用

职业教育教学过程中工具理性和价值理性相结合的特性决定了人工智能技术不可能运用到职业教育教学的全过程，更不可能成为职业教育教学主体。因此，实现职业教育教学全面育人的价值理性目标和提升技术技能的工具理性目标最重要的是明确其在职业教育教学过程中的辅助地位。第一，要发挥人工智能正确处理认识与实践关系的作用。职业教育教学是认识与实践和谐统一的活动。间接经验与直接经验蕴含了认识与实践之间的关系，体现了认识——实践——再认识——再实践的螺旋式前进的发展规律。人工智能具有辅助人解决人的实践能力的作用[33]。如在有些具有高风险的职业教育实习实训项目中可以采用VR 虚拟现实技术+AI 人工智能技术相结合的方式模拟真实的工作环境和工作程序，这样做能够有效避免真实实习实训带来的意外伤害风险、伦理风险等风险。通过人工智能技术的运用能够帮助学生实现由对技术的认识到具体实践的转换。第二，人工智能要在教师的控制下发挥辅助职业教育教学的作用。人工智能技术要在教师的控制和使用下为学生的学习营造具体的教学情境，实时监测学生和教师在教学过程中的表现等。一方面教师可以充分发挥人工智能作为互动交流中介平台的作用增强在教学过程中与学生的互动性。教师要利用人工智能教学平台亲自解答学生在教学过程中的困惑和向学生传送学习资料。另一方面教师可以发挥人工智能进行实时数据统计反馈的作用。教师要利用人工智能帮助其进行教学大数据统计，通过数据统计及时反馈自己的教学内容是否契合当前学生的接受度、自己的教学手段和方式能否引起学生的学习兴趣等。教师要基于上述的反馈及时更新自己的教学内容[34]。第三，人工智能辅助教学要顺应学生的学习规律。人工智能的发展为学生的个性化教学、针对性教学提供了可能。但人工智能在辅助教学过程中也要尊重学生学习成长的规律。不同的学生有不同的成长发展规律，第斯多惠认为“人的天资是一个人本身能力和活动可能性的基础，天资是发展能力和力量的胚胎”[35]。每个学生自生下来都有各自的天赋，教学的任务就是要激发学生内在的天赋使其按照个人的成长规律进行发展。人工智能辅助教学要顺应学生的学习规律，就要利用其进行数据统计监测的优势分析学生在学习中的问题，帮助学生寻找解决问题的方法，使其能够更好地完成学习任务以获得未来从事职业工作岗位的职业能力。

（二）构建科学合理的技术培训体系以提升职业院校教师的技术素养

人工智能的发展对人才培养模式的转变提出了更高的要求[36]，同时也对职业院校教师的技术素养提出了更高的要求。破解由于职业院校教师素养欠缺导致的人工智能技术运用引发教学主体替代性、教学目标偏离等风险最重要的是构建科学合理的技术培训体系提升职业院校教师的技术素养。加强对职业院校教师人工智能教学的培训，有助于教师提升其专业自我的更新能力、对专业问题的应对能力以及扩展其专业教学视野[37]。第一，要加强职业院校教师对人工智能的认知培训。库姆斯（Kombs）认为作为一名优秀的教师应当学会合理运用 “自我”这一有效工具进行教学[38]。教师合理运用“自我”进行人工智能教学的前提是提高“自我”对人工智能的认知水平。一方面要帮助教师提升其自我绩效期望，明确人工智能教学技术为其教学带来的巨大便利。有学者认为教师对人工智能运用到教学中的绩效期望越高，越容易接受人工智能教学技术[39]。因此，提升职业教育教师对人工智能的自我认知就要在培训中以真实的案例培训为主导。在具体的技术培训中通过举例说明的方式明确人工智能技术会对教学方式、方法、评价等方面带来便利。要营造良好的技术运用氛围，在这种氛围中让教师切身感受到通过人工智能教学能够提升个体的绩效期望。另一方面帮助教师认识到人工智能教学的限度。学校在技术培训中要帮助教师厘清人工智能在职业教育教学中运用的教学环境和教学情景，明确人工智能在具体教学过程中的限度。让教师在人工智能的技术限度内正确合理地运用人工智能技术开展教学。第二，要将人工智能技术理论与实践培训相结合以充分提升教师利用人工智能技术进行教学的能力。《教育部财政部关于实施中小学幼儿园教师国家级培训计划（2021—2025年）的通知》指出，要推进人工智能与教师培训融合发展[40]。融合发展体现在具体技术培训内容层面指的是技术培训不仅要向教师传授人工智能教学技术理论知识，还要向教师传授人工智能教学技术的实践知识。融合发展体现在培训方式层面是针对教师的人工智能教学技术培训应当以项目为载体，将人工智能技术理论和技术实践融于具体教学项目实践中。在具体的技术培训中，首先应当在前期经过技术规范和技术操作培训的基础上让教师尝试利用人工智能教学技术进行教学，然后组织人工智能相关专家旁听教师课程并指出教师在运用人工智能教学过程中存在的问题，最后由教师分析存在问题的原因并及时改正。第三，要注重技术培训的系统性和接续性。在对教师进行人工智能技术教学培训中要充分考虑到教师的时间、年龄、接受度等问题，系统规划培训方案，同时还要注重技术培训的接续性避免重复进行技术培训。

（三）理性规范人工智能辅助职业教育教学技术

人工智能教学技术的发展需要注入理性思维，要理性地认识到它的运用给职业教育教学带来的风险与机遇。在理性认识的前提下，人工智能教学技术的发展既需要抑制可能产生风险的功能又要发展革新拓展其作为“教学助推器”的功能。第一，要组织职业教育课程与教学论专家、 人工智能专家、技术哲学等专家学者研讨总结人工智能对职业教育教学的作用及目标。职业教育教学论专家能够深入把握职业教育教学过程中的难点，向人工智能专家提出希望人工智能提供帮助的教学环节。人工智能相关专家能针对职业教育课程与教学论专家提出的问题和痛点专心研发革新人工智能技术促进问题的解决。技术哲学专家则为人工智能教学技术的发展提供哲学思维，保障人工智能能够符合技术伦理要求。三方专家的协同合作共同针对人工智能教学技术中的问题提出相应的改进对策。第二，要不断革新人工智能辅助教学技术。要立足于人工智能的智能化、人性化等原则拓展作为实体的人工智能辅助教学技术的功能。让教师能够更加便利地掌握人工智能辅助教学技术，让学生能够更加容易地通过人工智能学习平台获得自己想要的知识。还要立足于人工智能辅助技术的教化功能[41]，针对上述各位专家提出的意见和建议及时革新人工智能技术以促进职业教育教学目标的实现。第三，要限制人工智能辅助职业教育教学的技术的发展。限制人工智能教学技术发展的目的是要让人工智能教学技术更加专注于服务职业教育教学。限制人工智能技术发展要厘清人工智能在职业教育运用的教学情境。如AI+VR 技术的运用可以解决职业教育实习实训面临的对学生个体造成伤害的风险问题，但在有些教学场景如让学生了解在某些设备具体构造的实践教学情境中运用AI+VR 教学反而会导致学生实习实训脱离真实的工作情境，为其以后的工作带来问题。对此，有职业院校教师说“我们学校运用人工智能技术辅助教学的原则是在涉及到学生要通过真实实践进行学习的教学场景中能不用人工智能就尽量不用人工智能”①。人工智能教学技术的革新需要与不用人工智能教学技术辅助职业教育教学作对比，若不用人工智能教学技术依然能够高效便捷地实现教学目标则不用。这样做容易避免人工智能技术发展造成教师和学生对人工智能的依赖。因此，人工智能辅助职业教育教学技术的开发者要据此限制人工智能辅助教学技术。

注释：

①笔者根据2021年世界人工智能大会期间访谈参加人工智能大会分论坛教师整理所得。