基于SEM的优质工程建设与社会发展耦合影响因素研究

陈昕霞 周洪文

(上海应用技术大学城市建设与安全工程学院，上海 201418)

0 引言

随着社会经济的快速发展，优质工程建设项目数量与日俱增，对社会经济和环境产生巨大影响，而社会环境各种因素也反作用于优质工程建设。因此，科学分析优质工程建设与社会发展的耦合影响作用十分必要。

针对耦合影响因素识别，国内学者进行了深入研究。顾广耀等[1]以风险来源为依据，指出大型工程建设项目对社会发展的风险影响因素包括项目程序、征地拆迁安置、项目技术经济管理、对当地自然环境的影响、对当地社会环境的影响、对当地经济利益的影响、媒体舆情、专项风险等。李国昌等[2]基于工程建设各参与方视角，指出工程建设项目驱动因素指标体系包括政府、供应端、需求端、市场环境、效益目标。针对建设工程对环境的影响，沈滨[3]认为，环境污染主要包括扬尘污染、噪声与震动污染、光污染、水污染、土壤污染、固体垃圾污染等。针对耦合影响因素评估，宗鑫[4]采用主成分分析法计算人口、经济、资源利用与资源保护指数，在此基础上计算各系统间的耦合度和耦合协调度。周成等[5]使用耦合协调模型分析长江经济带省市区域经济、生态环境以及旅游产业的耦合协调发展关系。任杲等[6]利用结构方程模型研究经济增长、城市化与环境污染的相互作用机制与动态关系。

通过梳理耦合影响因素相关研究文献可知，目前主要评价方法包括主成分分析法、耦合协调模型、层次分析法、熵值法等。但上述方法仅适合评价各因素内部的相互关系，具有一定的局限性。基于此，本文采用结构方程模型(SEM)，从工程建设方案、环境影响、社会影响和经济利益4个方面对优质工程建设与社会发展耦合因素之间的内在关系进行研究。通过问卷调查的方式，结合结构方程模型，明确关键影响因素，分析各因素间的内在及外在关联，为优质工程项目规划与建设提供参考。

1 研究方法概述

1.1 问卷信度和效度分析

相较传统的文献法、访谈法等数据收集方法,问卷调查法具有易于获取数据、数据误差较小等优势。在问卷调查结束后，通常采用 SPSS软件对收集的数据进行信度和效度检验。在信度分析方面，本文采用克隆巴赫α信度系数方法(Cronbach’s alpha)验证问卷数据的信度系数。当α>0.80时，说明问卷的稳定性满足要求。在效度分析方面，本文采用KMO值和Bartlett球体检验进行验证。当KMO值大于0.8且Bartlett在P=0.000水平上显著，说明数据具有有效性，可以进行下一步的分析和研究。

1.2 结构方程模型

结构方程模型(SEM)是一种利用线性方程组表示变量之间关联关系的统计学方法。通过分析变量之间的关联研究潜变量之间的关联[7-8]。SEM模型构建步骤为：模型假设→模型识别→模型估计→模型评价与修正。其中，模型评价涉及路径显著性检验和模型对数据的拟合度检验。

2 调查问卷数据收集与检验

2.1 调查问卷数据收集

以优质工程建设与社会环境发展耦合影响因素为研究对象，调查问卷内容包括调查对象基本信息和4个维度信息(工程建设方案、环境影响因素、社会影响因素和经济利益因素)。剔除无关和无效问卷后，共收到有效问卷269份。通过梳理和分析问卷数据，归纳出优质工程建设与社会环境发展耦合影响因素，见表1。其中，潜在变量影响因素4个，观测变量影响因素16个。

表1 优质工程建设与社会环境发展耦合影响因素

2.2 调查问卷信效度检验

采用SPSS 26.0软件对问卷数据进行信效度分析，整体量表的α系数值为0.834，KMO值为0.853，说明问卷样本满足基本要求，样本数据可以用作优质工程建设与社会发展耦合因素研究。

3 模型构建与评价

3.1 模型假设

通过对优质工程建设与社会发展耦合影响因素相关文献进行梳理和总结，基于结构方程模型，提出以下相关假设：

H1：环境影响因素对优质工程建设有显著影响。

H2：社会影响因素对优质工程建设有显著影响。

H3：工程建设方案对优质工程建设有显著影响。

H4：经济利益因素对优质工程建设有显著影响。

3.2 模型构建

采用AMOS 24.0软件测试模型实际运行情况，剔除各路径中因素载荷小于0.5的影响因素，最终得到16个影响因素。对模型进行修正后，根据修正指标结果，将“e5”和“e9”进行关联，说明控制扬尘、大气污染和控制电磁辐射污染、光污染、放射污染存在某种内在联系。优质工程建设与社会发展耦合影响因素模型如图1所示。

3.3 模型评价

3.3.1 拟合度检验

优质工程建设与社会发展耦合影响因素模型拟合指标见表2。9项指标均满足评价标准，适配判断均为符合，说明该模型具有较高的拟合度，无须进行修正处理。

3.3.2 显著性检验

模型变量非标准化回归系数及显著性检验结果见表3。

由表3可知，工程建设方案、环境影响因素、社会影响因素、经济利益因素4个潜在变量与优质工程建设具有关联性，说明该模型通过显著性检验；4个假设均达到显著性水平，即 H1、H2、H3和 H4 全部成立，说明工程建设方案、环境影响因素、社会影响因素和经济利益因素对优质工程建设有直接影响关系。

图1 优质工程建设与社会发展耦合影响因素模型

表2 优质工程建设与社会发展耦合影响因素模型拟合指标

表3 模型变量非标准化回归系数及显著性检验结果

4 指标权重确定及分析

结合模型路径系数及因子负荷量对各影响因素进行分析。首先，计算模型中各路径权重系数，公式如下

式中，Wi表示变量权重系数；F表示变量标准化路径系数；n表示变量个数[9]。

权重系数反映各维度因素的重要性，便于进行各因素重要性排序及分析。模型中各路径权重系数见表4。

表4 模型中各路径权重系数

(续)

由表4可知，各潜变量对优质工程建设耦合影响程度排序为：社会影响因素(0.314)>经济利益因素(0.266)>工程建设方案(0.232)>环境影响因素(0.189)。各潜变量对应的观测变量对优质工程建设耦合影响程度排序为：流动人口分布及管理(0.268)>教育、医疗等公共资源(0.255)>属地文化习俗、生活习惯(0.243)>建设及运营期周边交通状况(0.234)；就业影响(0.381)>群众收入影响(0.307)>生活成本及生活质量影响(0.312)；项目建设管理方案(0.282)>前期策划及规划工作(0.242)>项目建设施工方案(0.238)和项目投资实施方案(0.238)；水体污染(0.225)>土壤污染(0.214)>固体废弃物污染(0.205)>电磁辐射污染、光污染、放射污染等(0.205)>扬尘、大气污染(0.162)。

综上所述，在优质工程建设及运营过程中应重点关注社会影响因素，包括流动人口管理不当引发的安全问题、原有居民的公共资源配置问题、对生活习惯造成的影响以及施工期间的周边交通状况等。同时，需要关注工程建设方案中的项目建设管理方案，环境影响因素中的水体污染、土壤污染，经济利益因素中的就业影响等因素。

5 结语

本文通过问卷调查法，构建基于SEM的优质工程建设与社会发展耦合影响因素模型。从工程建设方案、环境影响因素、社会影响因素、经济利益因素4个维度对各影响因素之间的权重进行排序，研究各耦合因素之间的相互关系，进而识别出影响优质工程建设的关键耦合因素，可为优质工程项目规划和管理提供参考。