基于概念格的数字图书馆协同知识构建研究

文/广东金融学院图书馆 张伟民

随着图书资源总数的快速提升，群众生活和知识升级的加速，怎样让用户在大量的图书资源中迅速、精确地寻找有兴趣的内容，已成为数字图书馆生存和发展必须要重视的问题，数字图书的个性化推荐为处理这一问题给出了构思。个性化推荐是依据用户阅读需求的特点，向用户给予有针对性的信息提议的一种信息服务方式；而协作推荐是个性化推荐的成功实现，它依据用户（或项目）之间的相似度特点选择目标用户（或项目）的“近期邻”，并依据“近期邻”的评分必要性和可能目标对目标用户的效应值展开分享。因为数字图书馆用户总数巨大，图书浏览纪录数字经营规模巨大，在图书个性化推荐过程中，推荐系统的运作效率十分关键。通过分析数字图书馆的服务特点，将概念格方式导入数字图书的协作推荐中，依据用户浏览的概念格中连接点间的承继关系，能够迅速明确“近期邻”的范围，得到用户的阅读喜好。随后，通过测算目标对象与每一个可能的“近期邻”之间的相似性来明确“近期邻”，而且“近期邻”和目标用户的一同喜好也为高效的图书协作推荐提供了大力支持。

一、概念格简介

概念格是由美国经济专家于1982年明确提出的，它是依据二元关系创建的概念结构分析，也是数字分析和标准获取的合理工具。概念格的每一个连接点称之为概念，每一个概念都包括概念格的外延和内涵。外延性表示概念中包括的全部对象的结合，含义表示外延性中全部对象对应的特性集。在形式概念分析中，数字集以形式背景的形式展现，这是结构概念格的基础。依据用户使用数字图书馆的行为方式来叙述浏览感受称之为使用细分化，一般来说，一个组织只有满足一个或比较有限数目的用户行为需求，被称为“对焦于主体”。数字图书馆应当能够在概念格理论的基础上改善其设计和搭建，以满足不同行为方式用户的全部需要，考虑到朝向不同行为精彩片段的全部元素，随后实现数字图书馆用户的使用切分，以满足大量用户的个性化需求。

二、概念格在数字图书馆领域的应用

数字图书馆的均方误差低，因此搜索引擎从本质上改进数字图书馆与用户需求之间的分歧，信息查找是概念格运用的一个成功领域，数字图书馆的知识组织既要考虑到显性基因知识，也需要考虑到潜在性知识。概念格能够获取关联规则，蕴含标准和归类标准，进而发现和获取暗含知识，帮助进行知识的搭建。现阶段，概念格在数字图书馆组织中的运用主要集中化在以下几个层面：细分化用户市场，细分化用户使用，挖掘用户查找行为及其运用概念格挖掘图书关联规则，大部分库最少包括二种对映异构资源：同义词库和文字。在这种状况下，即便有很多领域权威专家的手动式参与，也难以通过用单一的知识资源构造搭建领域本身来确保领域本身的科学性和一致性。融合搭建单构造知识资源领域本身的学术研究经验，融合基于不同构造的知识资源领域本身的优点，探寻搭建对映异构资源领域本身的基本思路和办法，将是未来时期数字图书馆领域本身搭建的必然方式。

三、基于概念格的数字图书馆协同知识构建技术思路

依据作者明确提出的基于概念格的协作推荐方式，能够迅速寻找目标用户的“近期邻”，进而节约系统在图书协作推荐过程中的时间耗费。当数字图书馆用户浏览数字库文件的很多数字时，该优化算法能够合理提升系统的推荐效率。

（一）基于概念格的关联规则挖掘。基于概念格的数字图书馆用户细分化是对基于概念格的数字图书馆用户市场细分化研究的健全，尽管此类研究能体现用户人群特点的细分化自变量，也能充分实现了用户市场细分化，但依然无法处理利基市场的营销的概念，很多用户的个性化阅读特点非常容易淹没在数字深海中。这是由于基于概念格的一般关联规则挖掘方式在格的结构过程中内嵌了阀值主要参数，为了更好地确保挖掘时间的可行性，预置的阀值通常很高，需要调节有关阀值以挖掘大量标则需要再一次实行该操作以搭建新的概念格构造。由此产生的概念格具备低器重性，用时少，在结构概念格的过程中，只考虑到对象与特性之间的偏序关系（基本格结构观念），不考虑到阀值因素，概念格的构造不受阀值的影响。在没有影响概念格构造的条件下，挖掘和获取具备不同支持度和置信度阀值的关联规则（尤其是低支持度标准），挖掘大量的潜在用户的阅读重要价值，常见的阅读观念是搭建网格图，随后获取其他类似的资源。例如在“平稳阶段”，只需挖掘的数字源不产生变化，搭建的概念格构造是比较稳定的，这一阶段的关键是数字预备处理。因为最终获取的标准一直受到支持度和置信度阀值的管束，因此需要开展较好的数字预备处理，以保证挖掘结果的实效性。“可变性阶段”在基于概念格的数字图书馆用户市场细分化研究中，在结构概念格后，能够依据概念格的聚类算法实现用户市场细分化，并在取得的概念格的基础上挖掘用户使用方式的关联规则，假如得到的标准没有具体意义（一般由领域权威专家明确），调节支持度和置信度阀值，并在原格构造的基础上再次获取，获得的标准具备一定的意义，依据其是不是足够体现潜在阅读用户的使用特点来辨别是不是满足阅读的需要，假如以上的平稳阶段满足阅读要求，则将直接依据得到的标准进行切分。

（二）基于概念格的图书协同推荐。图书协同推荐步骤主要包含三个流程：第一，依据用户访问图书的纪录，结构体现用户与图书二元关系的形式背景，并从形式背景中获取定义格；第二，依据定义格，找到“近期邻”向目标用户推荐图书的可能范围，明确可能的“近期邻”和目标用户的一同得分项目，依据常见得分项目测算可能的“近期邻”与目标用户的相似性，依据相似性明确目标用户的“近期邻”；第三，通过“近期邻”与目标用户的相似性，测算出代表目标用户对某种图书兴趣爱好的协同推荐值，依据估算出的协同推荐值，明确向目标用户推荐的图书及其相应的推荐抗压强度。在数字图书馆的服务过程中，每一个用户的图书访问信息在日志数字库文件组成一条纪录，详细说明了图书访问信息，用户真实身份和访问行为的各个领域。这些访问纪录能够体现用户的兴趣爱好。通过对日志数字库的解析xml和分析，能够获得每一个用户的访问历史，并依据访问历史创建以用户ID为行，访问内容为列的访问信息引流矩阵。引流矩阵中的用户，书本及其二元关系组成了用户访问图书馆的正式背景。在图书访问过程中，同一用户多次访问很多图书，访问频次表明了用户对相应图书的兴趣爱好。因此，访问频次能够作为正式背景下用户与相应书本之间的二元关系的成绩，数字阅读背景的属性（项）是初始图书名字或归类图书种类名字。例如为了更好地实现对目标用户的一些图书的协同推荐，访问过这些图书的用户需要选择几个临近或者相似用户兴趣爱好点的用户作为“近期隔壁邻居”参与协同推荐。依据前一节获得的简单化定义格中每一个属性项的传递性，明确提出了一种“近期邻”的快速查询方式，能够为目标阅读用户给予精准的图书推荐。要寻找目标用户的“近期邻”，首先明确“近期邻”的可能范围，随后从该范围中获得每一个用户与目标用户的一同得分项目，最后通过一同得分项目获得每一个用户与目标用户的相似性，并选择“近期邻”，依据相似性对目标用户开展归类。基于简单化定义格的构造，通过解析xml目标属性连接点的子连接点和“近期邻”，迅速得到目标用户可能的“近期邻”范围。再加上迅速追踪目标用户隔壁邻居用户的一同得分项目，便捷直接地选择目标用户的得分，提升了协同推荐的实行效率。基于定义格的用户切分是将很多分散化但个性化的用户需求引进到用户切分的视觉系统中。并不是在发掘过程中得到的全部标准都具备具体意义，但要是必需，在支持度和置信度较低的情形下，可以得到很多在具体运用中有意义的标准。现如今，国内很多一线城市完全免费为群众给予CNKI查找服务，定居在大学校园的老师或研究工作人员能够访问CNKI资源。对于CNKI而言，国内目前的适应面积和使用效率还很低，但这并不代表着这种阅读行为方式应当被忽视，在未来，随着数字化经济的发展，类似的查询模式会应用得越来越好。

（三）概念格的数字图书馆用户行为分析。概念网格代表每个连接点之间的关系，概念网格的形式构造函数是分析中的关键数字结构，主要在每个连接点和属性特征之间体现。关系规则优化算法恢复了库用户不同行为之间的关系，然后设置了一个正式概念背景模型，建立了一个正式的概念背景模型，探索不同用户的需求，引发不同人群之间的行为关系，带来基本理念，并参考了传统图书馆对数字图书馆的服务需求，揭示数字图书馆用户行为的最终目标是满足用户的需求，给予大量体验，基于上述逻辑，在未来可建立数字图书馆用户行为的概念模型，实现了用户行为的深度离散，让一部分根据不同的用户行为需求对概念网络进行了研究，根据移动库场景的用户设定数字、角色和用户需求。第二部分是结构化形式的概念和背景标签的概念，基于Hasse的概念，它被映射到用户组聚类算法，分析不同组的用户行为，找到它们的关系规则，准确掌握用户行为的需要，并实现用户行为的粗粒度，从而实现准确实施高校移动图书馆的用户需求。例如通过分析用户阅读结构模式，以便用户促进计算机语言的过程和应用，更好地减少用户对用户字符属性的肖像，必须减去模糊的概念模型，然后创建一个用户部门的投影，用户标签划分用户的自然属性和用户字符属性，用户的自然属性包含用户的性别、年龄、类型、专业等，用户的特征属性主要是预期用户。符合级别，包括媒体网络的用户，网络设计合理布局，互动质量、信息质量、搜索质量、服务态度、客户服务沟通技能和与用户的互动沟通技能对属性有一定要求，需要对相应的标签和属性开展约简和合拼，融合有关类别的标签，以此解决用户的需求和基本属性标签。超级星移动图书馆是专门为各种图书馆构建的专业移动阅读文章平台，用户能够通过手机、iPad等移动终端设备查看馆藏品资源，还可以通过移动设备升级全新推荐书目，访问更多的数字图书馆。超级星移动图书馆有着数百万册电子书，大量报刊资源和东西方参考文献资源。通过获得这些资源，能够为用户提供大量的选择和服务，让用户能够在家里阅读文章经典好书。根据元数字的基本原则，该系统集成了内部和外部书籍、报纸、杂志，学术论文和专利，以及一站式搜索移动终端设备，导航栏和小说免费阅读服务。同时，还实现了收付款查看、预定、报失、续订、期满提示、咨询参照等一站式服务，并具备咨询话题讨论、新闻发布会、经典好书推荐、图书个人收藏等信息沟通交流作用。因此，利用这种模式进行社交互联网下移动图书馆的用户行为，以充分了解用户的行为需求，再定期运用conexp1.3软件搭建用户切分标签的概念格，搭建了正式的数字阅读概念背景。在产生形式概念的背景下，每一个属性与其他属性之间存在偏序关系。在这种状况下，每一层概念以合理的形式组成这一层的概念格，用户按段标识揭露了非常概念跟子概念之间的偏序关系。其中，超概念比子概念更具有外延性，子概念比超概念更具有时代含义。伴随着等级的提升，等级所代表的数字也将提升，最终定位到指定的对象上。

四、结语

概念格以其独特的阅读优点吸引愈来愈多的研究者关心，并在很多运用领域获得了普遍的运用。数字图书馆的建设应充分参考概念格的研究成果，提升其在这一领域的运用。面对日益丰富的大量信息资源，数字图书馆建设的核心也将转为数字信息的深层解决和运用，以提高其关键作用，进一步提高数字图书馆查找平台的用户满意率。