以大数据之力促交通治理“智”变

未来已来，我们正在加速迈进大数据时代。当前大数据与信息技术的深度融合应用，不断催生道路交通新业态、新特点，助推实现发展新突破、新跨越。拥抱科技潮流，顺势主动作为，是道路交通治理必须面对的时代挑战，也是必须抓住的时代契机。

科技以人为本，核心要义是为人服务。交通大数据的应用，应以满足人民群众出行需求和交通管理工作需要为目标，以解决道路交通实际问题为导向。一是固安全，更精准预防交通事故，保护人民生命安全；二是保畅通，让道路更通达有序，减少拥堵；三是优服务，让群众办事更便利、舒心。此外，还要适应未来交通发展，做好适度提前的谋划布局。当前，机动车保有量继续增长、人车路矛盾进一步凸显、安全风险日益多元；随着车联网、智能车等兴起，道路交通智能化趋势更加明显。在此情况下，如果继续走经验驱动、人力密集的传统路子，难免陷入捉襟见肘的境地。通过大数据创新应用全面赋能，推动道路交通治理向智能化转型升级，应是突破瓶颈的必然选择。

当前，大数据应用正在道路交通治理中加速推进，治理红利持续释放。例如，城市交通信号控制系统更趋智能化，依托大数据、云计算等，通过联网联控引导交通流，促进通行效率大幅提升；通过研发大数据应用模型，实现涉疫车辆和人员快速筛查、精准识别，在疫情防控中发挥重要作用；“让数据多跑路、让群众少跑腿”，满足群众即时办、掌上办需求，等等。这些充分表明，基于大数据的智能化之路找得准、走得对，越走越宽广。同时也要看到，当前还存在对大数据的认识不够深入、大数据的汇集更新不够充分、基于大数据的创新应用有待拓展等问题，大数据对道路交通治理的支撑作用尚未充分发挥。换言之，还有更大的潜力等待挖掘，更多的想象空间和应用场景等待开启—

基础感知要更加灵敏。实现智能化治理的基础，就是汇聚海量且实时更新的交通大数据。当前，交通大数据获取主要来自交管部门自有数据、各相关部门数据、社会和企业相关数据、车载终端数据等。尽管来源广泛，但也存在采集覆盖面不够、数据标准不统一、更新补充不及时以及少数“信息孤岛”“信息梗阻”等问题。对此，要从全局视野统筹交通大数据平台建设，建立开放多元的大数据采集机制，打通数据壁垒；不断加大基础感知设施的建设，拓宽数据管道，提升数据质量，并制定相应数据标准，提升数据汇聚和处理能力，为智能交通治理提供充沛的源头活水。

系统运转要更加协同。道路交通是由人、车、路、环境等组成的复杂庞大系统，实现安全畅通的关键在协同。这正是大数据的用武之地。例如，依托人、车、路大数据，科学评估道路通行能力，引导宏观层面的出行需求和道路资源更优匹配，做好微观层面的信号配时、车道分配等，疏堵避堵，促进区域交通供需基本平衡。放眼更大格局，可将大数据作为城乡道路规划建设的重要参考，推动路网布局、机动车数量控制更加科学合理。着眼未来科技，在车联网、无人驾驶场景下，要以大数据为纽带，实现车辆与道路环境的高精度互联互融，管理、控制、运营一体化，车畅其行、路尽其用。

风险预判要更加精准。防患于未然，要求用好大数据，从被动应对转向先知先觉。在这方面，要将大数据的挖掘与道路交通事故发生规律更紧密地结合起来，提高道路交通安全态势的感知和预测能力。如对海量车辆轨迹数据进行分析，研判路段是否存在安全隐患，及时进行改造优化；对大货车等重点车辆数据进行分析，感知车辆安全状况、疲劳驾驶可能性等安全风险，及时进行干预；通过大数据对驾驶人进行精准画像，根据驾驶特点、身心健康状况进行安全提醒、驾驶陋习校正等，制定个性化安全建议，从而增强安全驾驶意识和能力。

为民服务要更加贴心。以大数据支撑通行秩序管控、非现场执法、现代勤务机制等的同时，便民服务型应用有待同步加强。要善于用大数据精准“解码”群众出行需求和服务需求，通过业务流程完善、软硬件技术改造、应用场景创新等，让交通管理服务更人性化、更有温度。还可基于大数据开发更多宣传教育类应用，助力全民交通安全意识、法治意识提升，塑造交通文明新风尚。