高职院校大数据技术专业建设中存在的问题与对策

都 春,刘兴波

(朝阳师范高等专科学校 数学计算机系,辽宁 朝阳 122000)

0 引言

随着“互联网+”、云计算、5G通信技术、物联网技术的不断更新,数字经济、信息经济飞速发展,促进了大数据技术的不断进步.从1998～2014年大数据技术逐渐完善,相关标准、应用产品不断更新,形成了数据资源、数据分析、数据应用等大数据生态系统,具体包括数据收集、加工、存储、处理、分析、服务等方面.

截至2021年,总计446所高职院校开设大数据技术专业[1].由于大数据技术是一个新兴技术,专业开设时间短,高职院校并没有成熟教学经验可以互相借鉴,培养的毕业生能否适应社会需求还有待检验[2].如何以大数据产业发展趋势为导向,立足于社会岗位需求开展专业建设,培养高职院校大数据技术专业人才,来满足数字经济背景下社会对大数据技术人才的需求,是当前高职院校需要深入思考和急需解决的实际问题.

1 高职院校大数据技术专业建设过程中面临的问题

1.1 缺乏成熟的人才培养方案

高职院校大数据技术专业人才培养目标是面向信息时代的大数据领域,从事大数据采集、清洗存储、处理分析、管理决策、平台运维等工作岗位,具有一定职业素质和技能、具备创新发展能力的复合型、技能型人才.高职院校培养的毕业生是本地区最重要的技术人才来源,由于不同地域和行业的人才需求是不一样的,再加上不同院校的专业建设理念、软硬件教学环境有所差异,所以制定符合自身特色的人才培养方案对于一个专业的发展是至关重要的[3].目前,各高职院校大数据技术专业现有的人才培养方案基本类似,无法体现自身特色,缺乏成熟的人才培养方案来指导人才培养过程,最终培养效果有待检验.

1.2 缺乏完善的课程体系

高职计算机学生生源的多样性(通过高考录取、提前录取、中职对口升学等多种渠道录取),导致学生素质参差不齐,无法严格按照统一的标准进行管理[4].如何提升学生学习兴趣和大数据技术专业素养,如何有效提高其职业技能,是目前急需解决的问题.现有的课程体系基本是参考计算机专业来设计的,并不符合大数据技术专业的特点,且高职院校大数据技术专业学生一般三年级整年都被安排在校外企业实习实训,在校学习的时间只有两年,无法有效实现大数据技术专业人才培养目标.

1.3 缺乏符合专业建设需求的师资队伍

高职院校大数据技术专业在师资队伍建设方面存在严重滞后的问题.大数据技术专业都是高职院校在2016年以后新增设的,其师资队伍基本由原计算机相关专业教师组成.教师对于大数据技术相关专业课程涉及很少,很少有教师从事过大数据技术相关产业的工作,缺少大数据技术产业项目开发经验,理论教学、实验实训教学经验缺乏,不能很好地完成高职院校大数据技术专业的教育教学任务[5].

1.4 缺乏完善的校内外实训基地

作为新兴专业,大数据技术专业对于实训的软硬件环境要求都是全新的,必须建设专业的实训室才能完成实训等教学任务.各高职院校原有的实训室存在硬件环境配置低、缺少配套的大数据技术实训环境等问题,不能满足实训要求,大数据技术专业相关的职业资格证书培训、职业技能大赛等实训项目也无法顺利开展.

1.5 缺乏理论与实践教学资源

由于大数据技术是新兴学科,专业开设时间短,教学资源相对较少,所以各高职院校在理论课程、实验实训课程和网络教学等方面都存在资源极度缺乏的问题.同时,大数据技术发展迅速,现有的教学资源相对落后,无法满足教育教学的需要,因此急需建设完善的大数据技术专业相关教学资源库来满足实际教学的需求.

2 解决对策

2.1 校企共同设计符合时代需求的人才培养方案

由于新兴技术的不完善和不成熟导致发展速度及方向的多变性,使得社会对于人才的需求也是不断变化的.目前,高职院校大数据技术专业毕业生人数很少,大多数集中在大数据的收集、数据处理与存储、运行维护等基础岗位,层次相对较高的大数据平台建设、产品开发、大数据分析决策等领域需要毕业生学习和积累更多专业知识才能胜任.高职院校人才培养的定位要准确,通过校企合作共同设计符合时代需求的人才培养方案,充分发挥企业在制定人才培养方案过程中的积极作用.行业专家、企业工程师、大数据专家等群策群力,以就业创业为目标,根据专业技术的发展趋势、社会岗位需求的变化,不断调整和完善学校现有的大数据技术人才培养方案,设计出符合企业实际岗位需求并适合高职院校实际情况的人才培养方案,真正实现其指导意义.

2.2 按照新时代需求开发全新的大数据技术专业课程体系

大数据技术行业人才需求的多样性对于课程体系的设置提出了更高的要求,原有的课程体系已经落后于时代发展,需要按照新时代社会需求开发全新的大数据技术专业课程体系:(1)删减部分技术落后的理论课程,适当降低理论知识学习的深度;(2)增加相关行业主流应用的相关技术课程,并按照课程培养目标灵活设置课时,加强相关职业能力的培养[6];(3)重点加强实训实践相关课程建设,着重培养学生岗位职业综合能力和创业创新能力.由此构建专业基础+专业核心+开发实训的高职大数据技术专业课程体系,如表1(28页)所示.

表1 高职大数据技术专业课程体系

2.3 通过多种途径建设高水平的师资队伍

高职院校可通过自身挖掘和外部引进等方式建设一支高水平的大数据技术专业师资队伍和研发人员队伍.首先,充分挖掘原有计算机专业教师队伍的潜力.通过定期研讨、集中培训、进修学习、深入企业学习、参与创新创业项目等方式不断提升教师科研能力及教育教学能力,也可以通过职业技能大赛、1+X技能证书项目等方式不断与兄弟院校交流学习,积极推进双师队伍建设[7].其次,引进高水平专家和研发人员不断充实现有的师资队伍.在校企合作办学过程中,让行业专家和高水平研发人员承担相应教育教学任务,充分发挥其研发能力,通过借鉴企业成熟的项目来确保教学内容的先进性.

2.4 校企合作共同建设校内外实训基地

为了实现高职院校大数据技术专业的人才培养目标,需要校企共建校内外实训基地.首先,通过采购大数据服务器、大数据实验实训一体机、大数据实验教学平台、大数据项目实训平台、云计算大数据实训室等软硬件设备建设专业的校内大数据技术实训室,打造完整的实训环境,保证实践教学的顺利开展[8].同时,还可以参照大数据技术职业技能大赛的标准采购相应型号的设备,建设类似的技能大赛实训室,为学生提供实践锻炼的机会.其次,学校与企业合作,共同建设校外实习实训基地,安排学生直接到企业一线实习,让学生接触真实的工作环境,以提升学生的职业技能和应用开发能力.由企业和学校中研发能力突出的指导教师带头承接一定规模的大数据技术开发项目,这样既能达到学生实习实训的教学目的,同时也能够创造相应的社会效益和经济效益.

2.5 建设和完善教学资源

为了解决大数据技术专业教学资源不足的问题,学校应按照该专业的人才培养方案和课程体系不断建设和完善相关教学资源.首先,整合优化理论教学资源,利用采购或合作开发等方式对现有理论教学资源进行完善.其次,充分发挥校企合作办学的优势,借鉴企业成功的项目,根据实验实训课程要求开发全新的实验实训教学资源,保证实验教学的先进性.再次,结合职业技能大赛和1+X职业资格证书的培训要求,开发突出职业技能培养的创新创业教学资源.最后,加大学校网络教学平台中大数据技术专业课程的建设力度,通过线上课程、精品课等方式不断丰富网络教学资源.

3 结语

高职院校大数据技术专业是信息时代的新兴专业,通过校企共同解决专业建设过程中遇到的困难,探索出一条符合高职院校特色的专业建设模式,不但能够推动本校大数据技术专业建设,也为其他高职院校同类专业建设提供参考示范.由于社会需求不断变化,新兴专业发展速度较快,技术也在不断更新,因此专业建设过程中仍会面临诸多困难,如何实现高职院校大数据技术专业人才培养目标,充分体现出高职办学的价值,还需要在更广泛的领域不断进行探索.