李臻颖
(常州纺织服装职业技术学院,江苏 常州 213164)
“智改数转”能力成为中国服装行业发展的要核动能。在中国纺织工业联合会等主办的“智尚新时代价值新未来”设计峰会上,从宏观态势和顶层规划梳理了时尚产业与数字科技融合发展的新趋势,探寻了产业数字化转型与数字时尚生态构建的新路径。会长孙瑞哲提出,数字技术助力时尚发展的条件正在逐渐成熟,关键能力正在迭代进化,必要路径亟待突围瓶颈。数字技术的“普适化”运用与组合化运用,正在逐步突破单点技术到多场景运用的进化,实现特有数据、专业知识、业务流程与智能技术的深度融合。
据技术和+创新探索公司L’AtelierBNPParibas评估,2021年在数字服装、配饰以及游戏角色皮肤升级等项目上的收益上升至1290亿美元。2021年是中国服装数字生态元年,服装行业向数字世界全面迁移。虚拟现实、数字服装、人工智能、AI算法、社交虚拟形象、数字模特等成为热词。三维人体测量获得的大数据支撑了服装定制技术,区块链技术实现设计和技术版权的溯源保护,三维虚拟仿真软件大幅提高了设计效率和实现立体展示可视化,生产两化融合和经营管理信息化等呈现出具有“新设计、新技术、新商业、新空间”特征的新业态。
服装行业数字化应用从建模设计、打样、在线改版、协同审款、数字展销、直连生产及资源沉淀等全链路数字化,共同打造服装智造新生态。服装行业数字化场景应用发展分析图见图1。
图1 服装行业数字化场景应用发展分析图
例如,在研数字化的核心技术是面料柔性仿真技术、服装三维仿真技术、在线实时渲染引擎、无缝拼接技术;其底层工具是3D建模、3D设计、3D渲染、面料采集、面料设计、无缝拼接、3D贴图等;其落地的部门是资源中心、设计中心、导购中心、业务中心、应用中心,分别负责资产沉淀、快速设计、在线协同、增值应用、数据安全。他们建立品牌方、ODM商、面辅料商等上下游供应链数字化协同管理,围绕CAD、面料、辅料、人台、色彩、图案、廓形等,结合生产信息化、营销智能化、供采协同优化,打造服装3D数字化生态。数字服装高仿真、可编辑、可制造,正以无限的可能和潜力重塑数字时尚新设计、新制造、新消费。
现代服装企业的人才痛点是专业人才需求多样化、人才岗位匹配度差、数字化人才稀缺性大、人才职业稳定性差,急需项目管理员、3D面辅料专员、设计师、制版师、3D建模师、3D视效师、工艺师、精益生产管理、终端店长、新媒体运营等面向设计、技术、生产、营销的数字化人才,能独立从事服装设计开发、3D推款、3D审款、智能制造、数字展示营销等工作。在服装产业“智改数转”背景下,企业运营场景发生了改变,高职教育也要随之而变,努力做有未来属性的事情。通过高职服装专业人才培养增值,赋能服装企业“智改数转”。人才增值赋能地图见图2。
图2 人才增值赋能地图
与企业运营场景相对应的典型岗位和技术领域的数字化服装专业人才的岗位职责和要求也发生了改变。数字化服装专业人才的能力要求见表1。
与服装行业典型岗位和关键技术领域匹配的核心课程见表2。
表2 与关键技术领域匹配的专业核心课程
具有数字应用素养的师资团队首先要有职业教育教学数字化转型的意识,并且能自觉地提高教育教学数字化管理和专业数字化技术的应用能力。通过1~2年的时间,全体教师需掌握在线开放课程资源开发能力,掌握学生学习状态数据的分析和管理能力。通过1~2年的时间,专业教师掌握专业数字化软硬件的应用,创意类教师侧重掌握平面设计软件和3D设计软件的应用,技术类教师侧重掌握数字面料、服装CAD、3D建模软件的应用,生产管理类教师侧重掌握CAM、GST、MES、ERP等信息化管理软件的应用,运营类教师侧重软件3D时尚视效、3D市场营销和产品运营软件的应用。
数字资源和实训条件建设经历数字资源积累→数字资产展示→数字资产应用三个步骤,建设工作既要有阶段性建设的考核标准,又要有持续建设的动力和保障。数字资源的建设与应用进程见表3。
表3 数字资源的建设与应用进程