新闻人工智能的可能性、局限性及行业影响研究

摘要：新闻人工智能（AI Journalism）意味着新闻业与人工智能的结合，在新闻业中运用机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术，实现新闻业的智能化。人工智能为新闻行业提供智能化决策系统，全方位协助人类记者，实现新闻生产自动化，并为用户提供个性化的新闻报道，但人工智能在新闻行业的应用仍然存在不少问题。基于此，文章通过文献研究法、个案研究法、实证法，探讨人工智能在新闻行业的可能性、局限性及其对新闻行业的影响，以引导人工智能在新闻行业有序发展，让新闻人工智能的主导权掌控在有责任感的新闻媒体手中。

关键词：新闻媒体；人工智能；可能性；优势；局限；影响

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）18-0001-03

新闻人工智能（AI Journalism）即新闻业与人工智能的结合，运用机器学习、深度学习、自然语言处理、自然语言生成等人工智能技术，以实现新闻行业的高效运作。人工智能（AI）即努力将通常由人类完成的智力任务自动化[1]。人工智能通过构建智能化的软硬件系统，模仿人类感知环境、学习知识、分析数据和预测未知等方面的智慧与能力。本文通过文献研究法、个案研究法、实证法，探讨人工智能在新闻行业的可能性、局限性及其对新闻行业的影响。

一、新闻人工智能的可能性

人工智能与新闻传播的结合与渗透是人类社会的重大成果，它促成了新闻传播生态的诸多剧烈变化[2]，也给新闻业的未来带来了无限的可能性。

（一）基于大数据的智能化决策系统

良好的业务决策可以引导媒体运行在正确的轨道上，是媒体发挥社会影响力、实现财务收支良性循环的关键环节。媒体的决策方式很大程度上依赖领导个人决策能力，可能受到个人知识、经验与偏好的影响，决策的科学性和合理性都难以保证。人工智能收集宏观经济数据、行业发展数据、用户消费数据，可以帮助媒体管理人员作出科学合理的决策，如媒体如何调整业务重心、如何处理与竞争对手的关系、如何为用户提供更有价值的内容与服务、针对客户开展哪些营销活动及如何动态调整广告和订阅费用等。

动态付费墙就是人工智能帮助媒体实施内容收费决策的典型示例。简单的付费墙对所有用户执行相同的内容收费规则，媒体为用户提供一定数量的免费信息，如果用户想要获取更多的资讯，就需要支付固定的订阅费用。

與此形成鲜明对比，动态付费墙使用人工智能技术，根据用户的身份信息及阅读习惯制定不同的收费策略。动态付费墙分析以下信息：哪些读者最有可能转换为订阅者？哪些读者应该收到哪种订阅优惠？读者什么时候应该收到报价？动态付费墙将根据上述问题的答案，为不同的用户制定不同的订阅收费方案，从而制定出最优的收费政策，实现媒体收益的最大化。

（二）全方位协助人类记者

首先，人工智能可以帮助人类记者完成复杂的新闻调查报告。如果新闻调查报告需要分析海量的文本、图片与视频数据，从中识别模式并发现新闻线索，那么机器学习会发挥巨大的价值。机器学习的目标就是在数据中寻找模式，并在现实世界中加以利用[3]。

美国《亚特兰大宪法日报》的记者们收集了10万多份医疗纪律报告。然后，他们用其中小部分样本训练AI系统，记者为AI系统标注哪些训练报告涉及医生的性行为不端，哪些训练报告不涉及，让AI系统通过机器学习的方式掌握识别方法，然后用训练后的AI系统识别10多万份报告中的不端行为。最终，记者们利用人工智能发现了450起医生涉嫌性行为不端的案件。不借助人工智能中的机器学习技术，记者们根本无法分析10多万份的报告。

其次，人工智能可以帮助记者高效处理日常工作，将记者尽量从烦琐、重复的低端工作中解放出来，从事更有创新价值与洞察力的工作。国外许多记者使用人工智能软件监控社交媒体上的文字、图片、音频、视频信息，从中发现新闻线索。

此外，人工智能可以高效地将采访录音转录为文字，准确率高达95%。在记者写作新闻时，人工智能可以提供上下文的背景资料，可以帮助记者核对数据、检验语法错误。人工智能甚至可以帮助记者精确检索数据库中已有的任何文字、图片、声频与视频资料。人工智能可以自动分析图片和文章的核心内容并用关键词标注，人工智能甚至可以用文字标记每一帧视频画面的关键内容，方便记者快速精确地定位与使用多媒体资料。

（三）实现自动化新闻生产

人类一直渴望在各行各业实施自动化方案，以便将人类从低端和艰苦的工作中解放出来，应用到更有价值的环节。在体力劳动占比高的工业与农业领域，人类很早就开始了自动化的尝试，不但释放了大量的人类劳动力，而且极大地提高了生产效率。

自动化新闻生产又将人类从枯燥乏味、附加值很低的模式化新闻写作中释放出来，从事需要深入思考与积极创新的新闻工作环节。

自动化新闻生产就是让计算机根据人类编写好的程序代码自动制作与发布新闻，具有覆盖范围广、制作速度快、报道规模大、数据计算精准等特点，自动化新闻生产通常不需要人类的干预。

根据新闻人工智能巨头“科学叙事公司”的创始人预测，人工智能将在2030年前后撰写新闻媒体中90%的文章[4]。它将帮助记者节约大量的时间，使记者有更多的时间与精力从事深度的采访调查与写作编辑工作，撰写更有洞察力、更具人文精神、更能体现创造性的文章。

（四）为用户提供个性化的新闻服务

人工智能不仅影响着新闻的生产过程，还控制着人们可以观看什么样的文章、享受什么样的信息服务。人工智能算法根据用户的新闻偏好和他们在平台上的互动行为，判断用户的类型和信息偏好，预测用户可能喜欢的新闻报道和网络互动行为，从而提供个性化的用户体验，有助于培养用户的忠诚度。

“数字时代”公司（Digiday）在2019年进行的一项调查显示，70%的数字出版商表示他们为访问者提供个性化内容。

人工智能技术还可以根据用户的性格特征和兴趣爱好，从贴近用户需求的角度选择用户最喜欢的表达方式，为用户制作个性化的新闻报道。人工智能也可以根据用户的提问信息，为用户提供定制化的新闻报道，用新闻叙事的方式回答用户的问题。赫斯特报业集团使用谷歌云技术分类其数字内容，根据用户的阅读偏好细分用户群体，为用户提供个性化的新闻报道。

《波士顿环球报》使用客户数据平台收集用户的信息，针对用户的偏好提供个性化的信息服务，将用户的满意度提高了70%。

二、新闻人工智能的局限性

人工智能在新闻业的各个环节都发挥着巨大的作用，推动新闻业朝更高层次发展，但是新闻人工智能在现阶段还存在明显的局限性，可能给新闻传播活动造成一些负面影响。

（一）新闻人工智能不具有主体性地位

人类在新闻行业中具有主体性地位，控制着新闻媒体的发展目标及具体运营。人类具有主观能动性，人类会意识到自己是与周围世界不同的独立存在，可以为自己确定行为目标，积极主动地改造客观世界。但人工智能不具备改造世界的主体性地位，不具备主观能动性，不会产生真正的意识和思维，不能理解自己与周围世界的关系。

在新闻生产中，人工智能不会产生新闻理想，不会设定工作目标，不能真正理解新闻事件的意义，也不会产生任何的情感，一切按照智能算法规则运行，缺乏创新，缺少生机与活力。

所以，人类才是新闻媒体的主体，只有人类才能源源不断地赋予新闻媒体生命力和创造力。人类需要掌控新闻媒体的引导权，确保新闻人工智能更好地满足人类的信息与情感需求。

（二）算法不透明带来的黑匣子效应

黑匣子效应指的是人工智能不透明的运作方式导致人们对其运作规则感到迷惑不解，并质疑人工智能是否能够客观公正地从事新闻工作。新闻人工智能依靠复杂的算法与代码运作，不仅公众和新闻工作者难以理解其工作原理，甚至科学家与工程师都很难解释其运作的具体过程。

2020年，埃隆·马斯克的人工智能实验室OpenAI发布人工智能语言模型GPT-3，具有强大的自然语言处理和生成能力，但是这个智能化语言处理模型的参数高达1750亿，具体参数的意义根本就无法解释。这意味着人类很难及时发现新闻人工智能存在的各种技术问题和伦理问题。

即便人们发现了人工智能输出的新闻存在问题，但是要想找到原因并解决往往十分困难，这也会导致用户对人工智能产生不信任感。新闻行业和学术界已经意识到了这个问题，正在积极寻求应对策略，但是想要将黑匣子透明化仍然十分困难。

三、人工智能对新闻行业的影响

人工智能对新闻行业的社会功能、市场规模、传播效能、竞争态势等各个方面都会造成明显的影响。

（一）增强新闻媒体对舆论的引导能力

议程设置与舆论引导是新闻媒体重要的社会功能。新闻媒体传统上是利用记者与编辑实现对舆论的监控和引导，费时费力，效果可能还不太理想。

人工智能可以实时全面监控网络舆论，全天候、全方位收集网民的言论，并自动整理分类，判断网络舆论的观点倾向和情感倾向，识别网络舆论中的主要观点与态度，识别网络舆论中的新观点和新问题，识别出各种意识形态和各种亚文化。

人工智能还具有预测功能，可以预测哪些事件可能导致网络舆论、网络舆论的范围与强度如何、网络舆论的社会影响如何，人工智能还可以帮助新闻媒体制定有效网络舆论引导策略。

（二）扩大新闻传媒业的市场规模

人工智能技术极大地提升新闻媒体的生产力和传播力，新闻媒体利用人工智能技术将信息感知触角伸向自然界与社会生活的各个角落，可以大幅度提高新闻报道的数量和扩大覆盖范围。新闻媒体利用人工智能技术还可以高效利用大数据，制作出具有高附加值的信息产品。

人工智能可以根据用户的年龄、职业、兴趣等信息为用户提供个性化的新闻报道，甚至根据用户提出的具体问题提供定制的信息产品，让用户享受到非常贴心的信息服务。因此，人工智能必定会刺激用户对媒体信息服务的需求。

人工智能一方面可以增加新闻产品的有效供给，另一方面也会增加用户对新闻产品的有效需求，供给与需求的同时增长将扩大新闻传媒行业的市场规模，提升新闻媒体的收入与利润。在这个意义上，人工智能将成为新闻行业的拯救者。

（三）提升新闻媒体的国际传播能力

良好的国际化传播对树立一个国家的正面形象至关重要。新闻的国际化传播面临两大障碍，其一是语言沟通的困难，其二是文化背景的差异。尽管翻译软件已经出现数十年，但是文章与对话的翻译效果一直不太理想。深度学习技术使人类的跨语言翻译效果得到了质的提升。现在的谷歌翻译、百度翻译、讯飞翻译等软件都可以实现比较理想的文章与对话的翻译。人工智能可以将新闻中的文字和语音实时翻译为各国语言传播到世界各地。

此外，人工智能还可以根据用户不同的语言环境、文化背景和情感偏好，为不同国家、不同文化背景的用户提供具有文化、语言、情感接近性的新闻资讯和信息服务，在全球范围内传播新闻与信息，实现良好的国际传播。

（四）新闻媒体面临来自科技公司的竞争

人工智能技术在新闻行业发挥越来越大的作用，开发人工智能的科技公司在新闻行业的价值也越发显著。

人工智能在新闻业务、新闻伦理、新闻技术等重要领域遵循的规则很大程度上是由科技公司制定的，新闻人工智能的主导权一定程度上掌握在科技公司手中。记者即便参与了新闻人工智能的开发过程，但是他们不理解人工智能的基本原理和实现方式，不太清楚如何将行业规则有效投射到人工智能中，他们的建议往往没有太大的指导价值，也不太受到技术开发者的重视，很难控制新闻人工智能的主导权。相反，科技公司可以利用自己在技术上的絕对优势掌握新闻人工智能开发过程中的话语权，将自己的价值观投射到新闻人工智能中，让新闻人工智能更好地维护科技公司的利益，实现科技公司在新闻行业的扩张。

四、结语

人工智能在减轻新闻行业的艰苦劳动方面表现出巨大的价值，包括收集分析数据、录音转录文字、自动化制作财经新闻等。但是，当涉及需要思考与创新的业务，如调查性报道、时事评论、选题策划等，人工智能就显得力不从心，人类仍然是这些领域的绝对王者。

新闻工作者、媒体及主管部门应全面深入地研究人工智能给新闻行业带来的利与弊，尽快制定新闻人工智能的业务标准与伦理标准，引导人工智能在新闻行业有序发展，让新闻人工智能的主导权掌控在具有社会责任感的媒体及新闻工作者手中。

参考文献：

[1] 弗朗索瓦·肖莱. Python深度学习[M].北京：中信出版集团，2018：2-3.

[2] 刘丹.人工智能时代新闻媒体创新发展的对策建议[J].新闻研究导刊，2021，12（12）：136-138.

[3] 里沙尔·赫班斯.人工智能算法图解[M].北京：清华大学出版社，2021：186-187.

[4] 斯特凡·布兰比拉.人工智能在新闻业面临的七大挑战[EB/OL].日内瓦：世界经济论坛，https：//www.weforum.org/agenda/2018/01/ can-you-tell-if-this-article-was-written-by-a-robot-7-challengesfor-ai-in-journalism/，2018-01-15.

作者简介 邢旭东，硕士，讲师，研究方向：新闻人工智能。