大数据赋能企业数字化转型的障碍及清障策略

程亚楠

（青岛市退役军人服务中心，山东 青岛 266000）

大数据分析具有十分广阔的应用场景，许多企业利用大数据甄别筛选信息，有效地提升了数据的发现能力，并借用大数据赋能推动企业的数字化建设，推进企业数字化转型，以此来提高企业的核心竞争力。

一、企业数字化转型概述

（一）企业数字化转型的定义

数字化转型，就是利用数字化技术推动企业组织转变商业模式、组织结构、企业文化等的变革措施。旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业构想和交付新的差异化价值。数字化转型需要结合企业自身实际情况，完成数字化和信息化升级才可以被认为是达到了数字化转型。其通过新兴技术手段对数据价值进行挖掘，将业务流程和模式重塑，完成业务变革。企业数字化转型主要是通过数字技术来实现业务的转型，可以说数字化的能力能从数据的质量体现出来。数字化的表现形式是数字信号，信息化则是实现业务流程线上化，用来打通所有业务中的数据。由此可见，数字化转型是一个长期的过程，也是推动信息化的重要手段，企业需要进行大量信息化和数字化的升级改造，用数字技术对企业重塑，才能进一步推动企业的数字化转型。

（二）企业数字化转型的目标

数字化转型并不是企业为图生存发展的目的，而是企业为了自身未来发展使用的业务变革工具。企业需要事先制定战略目标，再利用数字化工具进行数字化转型。这样一来，企业就可以通过制定数字化转型目标，来有针对性地对项目进行规划和落地。根据目标类型数字化转型目标可分为长期目标、中期目标、短期目标；企业数字化转型的目标应包括以下几个方面：一是数字化转型是为了提高运营业绩。二是数字化转型有助于提升企业的收入和盈利能力。三是提升客户获取或留存。四是改进企业决策。

（三）企业数字化转型的总体思路

企业数字化转型的总体思路包括：一是把数字化转型定义为企业级战略，以战略为引导，将提高企业数字化转型成功的概率。二是通过组织转型，激发企业活力；通过文化转型创造转型氛围。组织机制和文化氛围是企业实现数字化转型的保障条件。三是将战略与统筹、业务与技术双轮驱动、自主与并重三个核心原则贯穿转型全过程，保证转型始终站在正确的轨道上。四是通过顶层设计、平台赋能、生态落地、持续迭代4个关键行动控制转型关键过程。

二、大数据概述

大数据通常指由一个企业所创造的半结构化数据和非结构化数据的总和。大数据的四个特征包括：一是数据量大，起始计量单位至少为P（1000T）、E（100万T）、Z（10亿T）。二是类型繁多，包含音频、视频、图片等多种数据类型。三是值密度低，大数据时代需要解决的首要问题就是利用强大的机器算法高效完成数据价值提纯。四是速度快、时效高。

三、以大数据赋能推动企业数字化转型的发展趋势

（一）数据中台

数据中台能够获得成功的几个要素如下：

1.客户价值的业务场景

在数据中台的建设过程中，客户价值可以起到牵引作用，因此识别有客户价值的业务场景，是数据中台建设首要步骤。而始于场景却高于场景就是数据中台的需求。

2.数据质量

数据中台围绕业务场景进行精益数据治理。所谓的精益数据治理就是在企业的数据治理工作中，将精益思想应用其中，最大限度地减少浪费，利用企业数据创造最大的客户价值。

3.开放平台

数据中台和企业的组织、业务和文化都息息相关，其极具创新思想的演进式架构实现价值来牵引开放平台。

4.组织与经营

数据中台不仅仅是一个软件数据平台，而是一个完整的体系。

（二）云计算

从2019年起，云计算市场规模便开始高速增长，国家也大力推动云计算产业，主要原因是云计算可以提供强大的算力和丰富的服务，并着力打造云生态，云生态具有以下几个特征：

1.多样性

云生态的多样性可以满足不同的业务需求，企业可以根据自身业务需求和自身发展的特殊性自主选择适合自己的云架构服务。

2.敏捷性

云生态的敏捷性可以满足异构和技术迭代相关需求，云生态的发展对于系统环境的要求不高，即使技术人员和技术迭代或者环境变化，云服务的开发、运行和维护也可以正常进行。

3.安全性

大部分安全隐患源于云用户端，且由于云服务的复杂性使安全隐患增加，云用户端的安全能力为主要问题，其需求可以推动云管理服务细分领域的发展。

（三）人工智能

人工智能具有强大的传输能力和强大的算力，可以从多方面、多角度提升企业数字化能力，推动数字经济发展。但是与此同时，人工智能的发展带来了一定的不确定因素隐患，因此发展过程中需要重点关注人工智能的安全问题，主要由三部分组成：人工智能安全管理、人工智能技术安全和人工智能安全应用。

四、数字化转型的行业现状分析

（一）零售业

1.由于电商行业的发展，实体零售业受到巨大冲击，急需更高效的经营手段，大数据分析是其中一个方向。

2.开始做自营电商，导致电商与零售之间界限模糊。

3.由于企业在大型电商平台上获利较低，部分企业更倾向于自己建立发展渠道。

4.零售商考虑采用全渠道营销手段。

5.实体零售严重缺乏数据量，尤其是外部数据。

6.零售业急需商品销售预测、营销触发和选品规划功能。

（二）制造业

1.正在努力探索应用模式，以CPS为核心。

调查显示，非英语专业本科生学习英语词汇主要依赖于教师的课堂教学和教材的内容，教师的词汇教学方法就显得尤为重要。比如，关于构词法的策略，不管是好学生多的A班还是差学生多的B班，作为授课教师，笔者在这个学年高度重视讲授和强调，调查显示已经有很大一部分学生能经常运用构词法策略来学习单词。所以，教师要注重教授学生词汇学习的策略，以帮助他们更有效地学习英语词汇。

2.为了做数据挖掘，要求有良好的算法模型。

3.需要强大的大数据平台为日后处理大数据做铺垫。

（三）电商

1.规模稍大的大型电商会有自己的大数据研发团队，自行创建大数据平台。

2.需要选品规划和销售预测。

3.需要思考如何对用户进行精准营销。

4.未来获得精准的用户画像，思考如何获得丰富的外部数据资源。

五、大数据赋能企业数字化转型面临的障碍

企业各项工作进行处理时经常出现各部门沟通不畅的问题，导致决策缺乏实效性。除了公司内部，企业与企业、企业与政府之间也存在信息共享问题，导致企业管理层无法及时了解实际情况，并根据政策内容调整相关工作，严重影响企业的经营效率。除此之外，大多数企业处理信息还处于人工阶段，智能化和自动化不足导致许多部门工作效率较低，管理方面也是混乱繁杂。且很多工作人员不适应在数字化技术转型下的新型工作节奏和工作方式，但是随着时代进步和企业的发展，当前传统的工作方法已经无法满足企业所需。且大多数企业虽然都开始了数字化建设，但仍然缺乏对数字化建设的理解，没有针对性规划。

数字化转型的关键因素在于在数据，在很多企业中，企业老板并不了解企业的具体生产运行状况，因此要大量投入时间精力，人力物力进行数据统计，可往往统计出来的数据结果只显示了最终结果，无法体现出数据的实时性，造成生产滞后，生产情况也无法进行跟踪处理。因此，如何在正确的时间内保证高效地获取数据，是当下很多企业需要重点思考的问题。当下数据赋能企业数字化转型依旧面临很多技术和管理方面的问题，需要企业结合自身发展情况和大环境带来的机遇，进行深入思考，有针对性地制定相应策略，完成企业数字化转型。

六、大数据赋能企业数字化转型的策略

（一）面对现实

随着科技的发展，引发了各领域的行业颠覆和企业变革，为了避免数字化转型计划受阻，企业需要深入了解最新技术。例如，通过云市场来尝试新技术，这种方法所需成本较低，还可以通过各项实验加强技术优势，增强企业核心竞争力，减少其他负面影响。

（二）聚焦DevOps

企业的数字化转型不单单是一个IT项目，在软件驱动变革时期，开发者应该和运营团队紧密合作，而软件本身也应根据实际需求明确业务模式和问题进展，从而有针对性地提出有效措施。

（三）解放数据

往往成功的客户体验所需要的数据都存储于单独的应用中，来自若干系统的数据获取常被人们理解为数据的常态化，大体超出了现存适用范围。因此需要按照步骤一步一步进行，选择适和项目的相关功能，通过API获取数据并使状态稳定保持，随后再将功能分解为微服务。同时，制定相应策略解放数据，使数据获取更加简易高效。

（四）重视大数据技术

大数据近些年渐渐兴起，但不是所有的IT从业人员都对其充分了解，因此，企业需要重视大数据技术，多多关注相关技术知识，保证可以从容面对大数据时代，推进公司数字化转型。

（五）培养专业技术人才

当下大多数企业最缺乏的就是专业化人才，大数据时代到来，有关于大数据采集收集分析方面人才建设理应提上日程。企业平日应时常对员工进行相关知识培训，确保大数据时代到来时，企业员工可以很好地适应相关工作。

（六）培养三种能力

企业需加强整合企业数据、精准制定行动策略以及快速实施行动的能力。在加强调研和学习的基础上，精准施策，保证技术迅速有效落实落地。

（七）信息系统的高效运转

在以往的工作中，各个部门应用不同系统，企业功能业务不会汇聚在同一个点，造成资源分散，疏于管理就会为企业发展带来阻碍。由此可见，企业不仅要保障信息系统运转，还要全面提升部门沟通能力，实现信息共享，达到业务一体化。企业要明确下阶段的公司系统架构，完善系统功能，将数据集中起来，并制定统一标准以便于更加灵活地调用各种数据，为系统的可靠性和实操性提供保障。

（八）加强技术创新

企业可以抽检数据治理工作委员会，建立联动数据治理的长效机制。建立稳定的数据治理体系，建立完整的管理制度架构，明确划分数据资产分类方式，制定相应数据标准并严格执行。企业除了在内部要加速对于外部数据采集的推进工作以外，还要建立数据交换机制并划分标准，拟订相关政策，保证信息共享是合法合规的。还有平台建设工作也要大力创新，企业建立开放数据港，结合新型技术方案搭建新型区块链平台，提供全方位综合性服务。

（九）业务智能化

企业需要适应大数据时代发展步伐，建立数据科学平台，尽量拥有自己的数据和平台，引进先进科学技术，结合外部数据进行联合建模，积极探索数据智能化。为企业的数字化转型提供高质量、高科技的发展机遇，为企业未来发展打下坚实技术基础。

（十）提升客户满意度

使用智能装备对企业各项工作流程实现远程实时监控管理，完成自动化运营，满足个性化需求，为客户提供全新体验。提供智能设备于客户个性化需求适配，提供软件系统，实现整合软件硬件一体化平台。除此之外，以客户为中心，提供更有价值的产品服务，支持智能化装备，提供全生命周期服务。

（十一）解放供应链

一直以来，供应链都是业务成本的一部分，现今更是为了实现客户细分和产品差异化转为前台赋能。企业考虑的重点就是如何将供应链成本中心转变为以客户为中心的价值驱动器，使用高科技手段使实体供应链交互高效运转，最终实现将现有供应链转变成以客户为中心的弹性供应网络。

七、结语

综上所述，本文结合当下各企业发展现状和时代背景，探讨大数据赋能推动企业数字化转型和升级的相关具体注意事项，并思考数字化转型策略，探讨企业数字化建设要点，指出问题所在，采取相应措施。为了适应大数据时代发展，企业仍需继续思考数字化转型升级策略，提升自身企业的数字化转型效率，赢得市场竞争优势，实现高质量发展。