大数据时代企业人才资源管理的创新策略探讨

李 伟

（中国电子科技集团公司第十研究所，四川 成都 610036）

在大数据时代背景下，人们的行为习惯和工作方式发生了显著的改变，在很大程度上影响着企业人力资源管理创新。和以往基础性的现场招聘人员进行比较，网络招聘能够涉及相对广泛的空间，突破地理约束与时间约束，数据化人力资源管理的全方位实现，能够给企业管理工作指明方向，提升企业人力资源管理的综合效率。基于此，如何利用大数据技术手段，高效率地开展人力资源管理，需要企业管理者认真研究，继而推动企业实现高质量发展。

一、大数据技术对企业人力资源管理的影响

（一）大数据技术有助于加快企业人力资源管理信息化的步伐

大数据时代人力资源管理具有高门槛、定量化、敏捷化和多元化的特点，大数据与信息技术带来的数据治理与人工智能（AI）、物联网等新兴技术紧密结合，对传统组织的人力资源管理带来颠覆性的变革。人员与网络之间的关联更加紧密，也深刻地改变组织人力资源管理的工作面貌。人才借助网络优势促使企业更多注意自己，深层次地掌握自身潜能与优势；企业借助大数据技术形成人才信息库，以此为基础，有目的地吸引高能力人才。大数据时代让企业员工的自身价值充分展现，依托灵活化与动态化的考评制度，客观地分析工作者的工作态度，特别是在企业挖掘顶级人才和核心员工时，利用大数据技术得到真实的参考信息。

（二）大数据技术有助于人才引进和培养

大数据的存储与管理技术、分析和挖掘技术，能够在一定程度上提升企业人力资源管理效果，此种变革产生的影响也存在于人才培养上，特别是能够促进企业大规模培育优秀人才，进而实现企业管理结构体系的优化。利用大数据先进技术，推动人才引进规划与人才招聘方案的调整，通过积累员工工作数据，坚持企业发展战略导向，营造企业内在文化，给员工提供充分关怀，增强员工对企业的忠诚度与归属感，再适当地配合物质奖励方式，层次化的培育优秀人才，本质上也是大数据时代下企业人力资源管理体现的内在优势。

（三）大数据有助于企业转变人力资源管理方式

随着人力资源管理结构的逐步完善，和人力资源存在密切关联的多种数据信息有所增加。所以，人力资源管理的首要步骤便是分类别地处理数据信息，得到人才识别以及人才培训相关结论，确保人力资源管理具有更多的科学性。传统管理观念在很多方面都与现代企业不相适应，必须进行变革，人力资源管理负责人，应适当地引进创新化思维，把数据信息的研究纳入决策体系内。人力资源管理体系的信息需要长时间收集、整理、筛选出拥有多技能的人员胜任工作岗位，通过检验多个变量判断员工思想行为，构建比较完整的素质模型，体现人力资源管理模式设置的实用性。大数据时代，组织成员之间信息互通有无，人力资源管理方式也不再囿于原有组织框架，而是受其影响不断趋于灵活、开放。

二、当前企业人力资源管理面临的困境

（一）人力资源管理观念落后

站在管理学视角度之下，企业给予人才提供的发展条件支持，本质上是增强企业竞争能力的重要途径，还可引导人才自我提升与自我完善。市场竞争力的缺失大多数受到人力资源管理成效影响，可以说企业衰败的内在原因是人才的不断流失。现阶段，一些企业从未站在战略角度重视人力资源管理工作，过多地关注短期经济效益，淡化企业长远创新目标。人力资源管理还是围绕最基本的人事考勤、薪酬福利、人员安排等事务性工作进行，忽视了在尊重员工的基础上进行沟通，在企业情感培养、文化建设方面缺乏有效的手段和措施。企业领导层若长时间忽视企业发展方向，无形中给企业的管理工作带来风险，影响企业长久建设。此种情况下，企业管理者缺乏对人力资源管理的正确认知，不能分析人才管理的必要性，不能及时地为人力资源潜能挖掘提供动力，那么员工的拼搏精神将会更加匮乏，因此，应利用好大数据时代的先进技术，培育企业内部优秀人才。

（二）企业人力资源配置手段僵化

在企业日益成长与建设的过程中，现有的人才队伍规模不断壮大，一些企业可能出现工作懈怠的现象，也就是部分员工不能全身心投入到工作中，给企业带来负面效应。员工数量的增加引出企业竞争环境恶化，制约到人力资源的合理配置。最主要的因素便是企业调配人力资源的手段僵化，如企业在员工晋升阶段，总是由员工所属单位的领导主观化决定，或者企业随意运用规章方案，按照奖惩考核的形式要求员工达到管理者的意愿，此种做法缺失人文关怀，不能凸显企业文化内涵，影响员工工作能力的提升。

（三）企业人才选拔评估体系不健全

一些企业在经营管理过程中，选拔员工以领导个人意志为主开展工作，可此种情况仅仅是有部分的人员可胜任岗位需求。人员选拔依赖管理者的道德水准，缺少系统化的测评方案，员工的能力水平受到抑制，在一定程度上削弱组织的凝聚力。在人员选拔的考核阶段，缺少评估标准，评价数据缺失，评估信息是保障评估结果公正性的前提条件，具体化处理人才考核信息，能够得到最真实的考核数据。可是，一些企业过多地关注选拔人才结果，不能兼顾人员选拔过程，造成人员数据信息的收集效果不强。

三、大数据时代企业人才资源管理工作的创新策略

大数据技术对人力资源管理具有深刻的影响力，企业人力资源管理者必须正视大数据时代的到来，理性引用大数据技术，权衡其利弊得失，成为企业最得力的战略部门。企业要衡量自身的发展规模，量力而行，为企业创造核心竞争力以及长久发展动力。

（一）加快人力资源管理信息化建设

在具体的人力资源管理期间，企业管理者应立足于大数据技术优势，全面借助大数据技术优化管理方案，增强人力资源管理体系的建设力度。人力资源部门在尊重员工个人隐私的前提下，合理应用各种数据信息，体现大数据时代下企业人力资源信息库便捷化管理的优势完善员工信息库建设工作，信息不仅涉及员工自身的年龄、性别、学习经历、岗位任职等信息，还要及时记录员工的平时表现，研究员工内在的性格属性和发展方向；在硬件设施的完善上，企业强调人力资源管理方案建设，形成相对完整的人力资源管理结构，打造良好的人才培养环境。由此企业设置员工发展的良性竞争机制，通过岗位轮换的方式消除制度实施引发的不同部门人员沟通隔阂问题，提高不相同部门人员的沟通效率，提高人才队伍默契度。

（二）加大人才培训力度

整合大数据时代下人力资源管理形式，不只是对管理制度进行设置，还要增强人才培训力度，优化人才管理思想。意识的培养难度较高于制度建设难度，大数据时代下出现人力资源管理革新现象，沉淀到队伍意识思想层面需要一定时间。企业管理者在平时管理中要善于运用大数据思维，分析企业发展困难，磨炼企业员工心性，按照个体的职业生涯成就和成功感，树立员工为企业做出贡献的意识，与社会发展对企业的磨炼存在相似之处，每一个企业都应该对企业的人才进行高素质和高能力培养，本质上是人才培训的内在精髓。需要注意的是，制定可行的员工培训计划。因为员工在企业中存在一定的发展优势，企业管理者要在人力资源管理上细致记录好绩效信息与平时数据，科学安排员工参与培训活动，为企业的发展获得更多空间。员工培训任务与平时的绩效信息存在内在关系，企业在进行培训计划的设置上，应借助大数据信息技术整体研究，继而设置具有针对性的培训内容。例如，分析环境数据信息，企业与合作伙伴的工作时间有关系，因此，应保持环境数据记录的详细化，通过大数据技术妥善保存好合作的项目与项目实施流程，避免出现不必要的经济损失。针对平时的数据，因为数据量比较多，那么企业员工在统计数据信息期间应标注上交日期与数据来源途径等，利用大数据技术把数据信息传输给管理者的电脑中，让管理者挖掘企业员工工作效果数据。另外，对绩效数据的统计，其决定着奖惩方案实施，因此，数据内容要体现其可靠性，通过信息技术客观性判断员工为企业发展做出的价值，全面进行员工数据统计。由此，员工信息的记录给企业人力资源管理提供可靠性信息支持，企业管理者利用信息技术落实人力资源和绩效的高效率互动处理，凸显企业人力资源管理的深度。

（三）做好基于大数据技术的人力资源规划

对人力资源进行科学规划，目的便是科学地分配人员脑力能力与劳动能力在实际工作中的应用，让员工可在工作中投入饱满的热情。细致分析企业发展趋势与企业的生存形式，后续围绕企业建设特点，明确科学具体化的人力资源规划体系，科学地挑选企业员工负责对应工作任务。这样企业内的人力资源管理效果可有效提升，才能适应激烈环境下企业获取优质发展条件的需求。基于大数据时代环境，企业人力资源管理者拥有一定的开放性思维，切合实际开发信息技术，让内部员工互相沟通与交流。全方位地利用网络技术，强化员工招聘流程、人员规划流程，把相关的人力资源规划工作和平时管理作业结合起来，转变人才招聘的多个局限性条件，时刻凸显信息技术的优势，培育实用型人才。

（四）利用大数据技术开展人才甄选项目

人力资源的管理工作，甄选高质量人才是一个重要任务，挖掘员工工作潜能，从某种层面而言决定企业后续创新方向。员工选拔归属人口信息研究的过程，即给予聘用的员工进行多中信息记录，涉及姓名和学历与特长等，安排专业工作者做好记录，避免出现多个差错。利用对应的数据信息，帮助企业管理者细致研究工作者的能力，切合实际调整员工岗位，最大限度地激发员工工作主观能动性，致力于企业管理综合效率的提升，打好企业人力资源管理基础。在此期间全面结合大数据先进技术，统计员工的个人信息，便于管理者在最短时间内筛选出最具备发展潜能的人才。

（五）积极转变人力资源管理者角色

以高效率利用大数据技术开展企业人力资源管理工作为目的，管理者应及时转变自身的角色定位。第一个要点是由以往的经验主义朝向数据化层面转变，传统的人力资源管理，通过管理者自身经验加以整体判断和实施工作，难免掺杂主观建议，造成人力资源管理工作出现失误。基于大数据背景，人力资源管理中要创新管理手段，对思维方向加以定量化处理，在具体的管理上，人力资源管理者拥有宝贵经验是比较重要的，可落实在实践中，会备受理性因素影响，甚至造成企业人力资源管理的目标出现偏离。因此，人力资源管理者要贯彻数据主义的理念，真正做好人力资源管理工作；第二个要点是由以往的数据信息获取者转变为决策者，借助大数据时代环境，管理者应保持清醒的头脑，逐步把自身的身份转变为决策者，收集大量数据信息，强化信息真实性获取，给予人力资源管理的创新提供数据支持，这样确保人力资源管理工作更多拥有规范化的特征，做出高质量的人力资源指导管理服务，借助大数据技术让企业发展得更好更快。

（六）完善薪酬管理制度

把大数据技术应用在企业的人力资源管理中，应强调薪酬管理和对应的劳动关系管理。薪酬管理阶段保障竞争力与合法性，整体关联企业财务变化趋势和薪酬预算项目，任何项目的实施都需要大数据技术作为支撑。最关键的是通过动态分析确定企业薪酬水平，利用数据信息对企业的发展务实进行预测。与此同时借助大数据技术提高劳动关系管理质量，只从表面上进行分析，劳动关系没有和数据信息存在巨大关联，可劳动关系内涉及较多关键性数据，尤其是试用期数据、基本工资数据与薪酬支付数据和员工劳动合同解除数据，针对劳动关系的管理，企业管理者也应该引进大数据技术，利用数据的思维加以判断，真正记录好企业和员工劳动关系的项目，体现企业内人力资源管理工作的与时俱进。

四、结语

综上所述，大数据时代企业内外环境都发生了很大变化，企业管理人员应及时转变工作理念和工作行为模式，理解数据、运用数据、相信数据，企业员工可借助先进的技术实现自我价值。在企业人力资源管理中，相关管理人员应积极落实基本工作方针，避免因为主客观因素导致人力资源管理不合理、不规范的现象出现，大幅度地提升企业人力资源管理质量；应通过科学的方案，真正地在人力资源管理主要环节引进大数据技术，给企业后续的发展提供更大的空间，实现企业高质量发展。