行为实验情景下决策科学人才培养模式研究

凌 帅

（天津大学 管理与经济学部，天津 300072）

引言

新冠肺炎疫情的暴发对全球经济及人民的生产生活产生了巨大冲击，后疫情时代对包括科学技术在内的各个领域产生了深远影响。面对突如其来的新冠肺炎疫情，在时间、空间、资源等严重不足的情况下，如何做好科学决策，是人们一直在追寻的答案。与此同时，新冠肺炎疫情也给部分产业带来了发展机遇。习近平总书记指出：“疫情对产业发展既是挑战也是机遇。一些传统行业受冲击较大，而智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力。要以此为契机，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业。”新冠肺炎疫情之下数字经济、数字服务显现出强大的韧性，并加速催生了“零接触”经济。新业态和新模式对5G、云计算、人工智能、区块链等新型基础设施的需求呈现爆发式增长。后疫情时代，面对快速发展和变化的数字产业，如何能够培养出满足时代发展需求、把握机遇、做出科学决策的实用型管理人才，是对高校提出的新问题。

本文针对新冠肺炎疫情对社会资源分配、产业结构变化的冲击，重点关注时代背景下行为实验对决策科学人才培养的影响，探究如何将行为实验的方法与决策科学人才培养模式相结合，为社会培养出满足时代需求的决策科学人才。梳理时代背景下决策科学人才培养目标的变化，以及行为实验对发展决策科学的重要意义，分析传统决策科学人才培养模式存在的困境，指出行为实验方法下的决策科学人才培养模式改革思路，提出决策科学人才培养模式改革的具体办法，在总结前述综合分析的基础上，对决策科学人才培养模式改革后的成果作出展望。

一、行为实验对发展决策科学的意义

面对新的时代需求，改造提升传统管理学科、主动布局未来战略必争领域人才培养成为新时代决策科学人才培养的需要，也是高校教育、教学的主要目标之一。面对新兴专业（包括大数据、云计算、人工智能等），在传统教学体系下，学生更多的是学习数据处理技术与方法，而忽视了对于浩瀚数据背后的人的行为认知，并且缺乏相关课程知识的学习。而完成这些工作，需要现代决策科学相关学科建立起基于人因工程与工效学技术（如脑电技术、眼动技术、生理技术、行为观察与表情分析技术）的行为实验教学内容和课程体系。

行为实验方法自20世纪90年代以来在经济学和管理学中的应用出现了爆发式的增长，从而导致经济理论与政策取得了令人振奋的发展。行为经济学诞生的最初动机是从心理学中借用若干成熟结论和概念增强理论模型的解释力，从而在不失主流基本范式的前提下，增强其对新问题和新现象的解释及预测能力。随着行为实验设备和观察技术的发展，实验方法已经慢慢渗透到整个管理学科，行为实验研究日渐成熟并获得主流学界的认可，已经促进了多个新兴的交叉学科方向的形成，如行为运营管理、行为金融学、市场营销学等。因此，完善行为实验研究方法的课程体系建设，对于发展决策科学、强化管理科学的发展具有重要意义。

二、传统培养模式下决策科学人才培养的困境

（一）缺少完善的实验教学体系

与其他学科相比，决策科学专业有着双重特性，其不仅强调理论教学的重要性，也重视实验的开展。理论知识涵盖一般规律、原理和方法，而实验环节体现的则是知识的探索和实践过程。因此，对于决策科学专业的学生，仅局限于理论知识的教学是远远不够的，其专业特点决定了教学体系是理论与实验教学的统一体，并且应该更加注重实验及方法的应用过程。但是，目前整个决策科学教学体系缺少对实验环节的重视，缺少完善的实验教学体系。

（二）学生缺乏对人的行为规律的认识与分析能力

人工智能和大数据时代的新型决策人才不仅需要熟练掌握数据收集、处理和分析的方法与技巧，以及经济管理中的管理知识，更重要的是要将所学知识应用到实际工作中。当前的培养模式主要是单一学科的人才培养，缺少跨学科的人才培养计划，学生知识积累的宽度和深度都还不够。学生缺乏对人的行为规律的认识与分析能力，视野不够开阔，研究不具有普适性。在我国，将行为实验教学运用到决策科学人才培养中还是一片空白，而依托于大数据、机器学习等技术，结合行为实验能够揭示数据背后的人的行为规律，帮助学生在创业实践和科研学习中应用决策科学知识。

（三）缺少管理学科行为实验课程体系

目前，我国行为实验课程教育体系缺乏本土经验与模式系统化、分类化、特色化的挖掘整理和凝练，国内新工科教育的若干关键环节，如师资、生源、专业课程设置、实验室软硬件资源发展、优化机制等尚不健全。然而，行为实验课程一直是国外发达国家教学过程中举足轻重的环节，能够帮助学生更好地掌握世界的运行规律，是帮助人们做出科学、合理决策的必不可少的一环。借助目前先进的技术手段，例如眼动仪、脑电设备、生理传感器、虚拟现实等设备，能够帮助学生构建完整的知识体系。通过设置行为实验课程，能够打破课程之间的壁垒，根据不同专业培养人才目标层次的不同，因材、因专业合理分配课程内容。

（四）师资队伍有待进一步加强

传统的培养模式要求培养出的人才具有足够的知识深度，专精于某一学习领域，教师同样也主要在所教授的学科上有深厚的造诣。但是新时代下，数字化、智能化快速发展，单一的知识能力不足以应对现实的生产管理问题。基于当今提倡的多学科交叉融合的理念，教师也要跟上时代的步伐，积极探索多学科交叉融合的方法，拓宽自身的知识广度，对人才培养模式进行改革。

三、行为实验方法下的决策科学人才培养模式改革思路

（一）完善行为实验室的软硬件设施与综合服务能力

以大数据、人工智能等为代表的决策技术快速发展，促使对决策人才教育也应足够灵活，以便迅速、有效、系统地教授学生新技能。以建设行为实验平台为突破，开发行为实验的学生在线招募、学习讨论区等系统；依托行为实验室，结合当前行为实验方法的发展实际，引入先进的实验设备和分析软件，如MARKAL、LEAP、AnyLogic等；组建行为实验师资团队，采用线上学习线下实操的学习方法，充分贯彻理论与实践互动的培养模式，对决策人才进行综合培训。

（二）合理设计课程内容，与时俱进

在新的时代背景下，传统培养模式中的很多课程设计不够合理，培养出的人才不能满足时代的需要，随着社会的高速发展，课程内容也应当与时俱进，与行业发展紧密联系，让学生能够将所学知识运用到实际创业与研究中。管理学科是一门实践性较强的应用型学科，决策科学人才在学好理论知识的同时要善于将学到的知识运用到实践中，所以需要通过改革将决策科学与行为实验相互交叉融合，满足决策科学人才的培养目标，提升培养模式的功能性、整体性和全局性。

（三）注重理论教学与实验教学相结合

社会需要的是具备丰富的知识储备、能够解决实际问题的人才，这就需要在人才培养过程中摆脱依托于单一学科的人才培养模式，将理论教学与实验教学相结合。在行为实验情景下的决策科学人才培养模式中，要求学生不仅能够从现实中提取研究问题并设计实验，还能够在实际操作中完成实验，并得到有效数据，这就需要注重理论教学与实验教学相结合，以便有效提升决策人才的技术应用能力，为社会培养应用型人才。

（四）建立行为实验教学体系

将行为实验课程大纲、学生实验实践、教师课程安排纳入实验教学体系，构建一定的绩效评价标准，根据评价结果对教学体系进行动态调整。考虑教师、学生的不同需求，使用一定的手段保持行为实验体系的稳定性。譬如，在组织内部进行多种行为实验或组织实验设计大赛，切实做到因材施教，在努力提高学生技术能力的基础上不断对行为实验教学体系进行优化。

（五）加强师资队伍建设

在不断提高教师的知识能力和教学水平的同时，维持教师团队的稳定性和延续性，构建一支年龄结构合理、知识水平优良的教师队伍。基于实验队伍的稳定性，以新老搭配的方式进行实践教学，这样既可以促进年轻的或教学经验缺乏的教师进步，又可以减少因教师变动带来的不利影响。

四、人才培养模式改革的具体办法

（一）优化课程教学体系

成果导向教育强调教学目标是要让学生达到相应的能力要求，根据教学目标设置相应的课程。在行为实验情景下的决策科学人才培养模式改革中，需要培养学生对人的行为规律的认识和分析能力，基于此目标对课程教学体系进行优化，即要求设置的课程能够体现专业知识，对培养学生的相关能力具有重要作用。优化后的课程教学体系以目标为导向，在决策科学的专业基础上融合行为实验的背景，在校内为学生开展线上培训。

（二）改革实验教学体系

借鉴心理学、工科实验的教学经验，结合决策科学专业特色进行实验教学，从学生的实际应用能力出发将实验教学内容分为不同模块（如验证型、演示型、设计型），重点培养学生的动手实践能力。验证型和演示型实验主要是对课程教授过程中的理论结果进行再现，以验证其真实性和科学性；设计型实验需要学生结合所学理论知识与现实问题自行进行实验设计。在实验教学中充分利用眼动设备、脑电设备等为学生创造练习实验操作的条件，在教学中加大实验练习环节的比例，以决策科学问题为出发点设置实验项目，建立产学结合的实验教学体系。

（三）构建多阶段人才评价体系

在人才培养过程中，科学评估是其中的关键环节，因此需要构建多阶段人才评价体系，将过程评价与结果评价相结合，对学生在每一阶段的培训情况进行评价，以对教学方式、教学内容进行同步调整，确保培养出符合培养目标的优秀人才。科学的评价体系除了对学生的课程教学结果进行评价外，还包括对学生的实验教学成果进行评价，该评价标准包括学生的理论学习情况、实验设计水平、实验操作得分、数据分析得分等多个维度，全方面对教学成果进行评价。

（四）建设校内实验场地及校外动态性实验基地

在校内利用和改造现有的实验室，购置先进的实验设备，通过这些设备建立高度拟真的实验环境，并进行受控条件下的模拟实验，为进行实验教学提供场地和条件。学生借助互联网与虚拟现实技术，突破物理限制，方便开展实验练习。此外，借助校友资源，构建动态性校外实验、实习基地，改变过去参观、演讲形式的实验教学模式，新的教学模式要求并鼓励学生与校外企业联合，多参与企业的实际生产、经营过程，积累实践经验，真正做到学以致用。

（五）完善培育优秀教师的机制

通过以老带新的方式培育实验教学教师，对新进教师进行严格的岗前培训。由经验丰富的教师带着新教师进行培训和练习，传授教学经验。定期对教师的教学质量进行评价，鼓励教师参与教学竞赛，提高自身的教学水平。建立团队合作机制，开发教学资源，维持教师队伍的稳定性与延续性。此外，选派优秀教师到政府或企业挂职锻炼，协助组织完成决策任务，重点提升教师的实践能力和创新能力。

（六）建立产学研政“四位一体”的联动机制

2012年，教育部颁发了《关于全面提高高等教育质量的若干意见》，其中第十二条明确指出要推进协同创新，探索建立校校协同、校所协同、校企（行业）协同、校地（区域）协同。决策科学人才的培养是高校的责任和任务，但也需要政府、企业、研究所等多方力量。将决策科学培养纳入基于模块化的产学研政“四位一体”培养模式，能够让教育与研发、生产紧密结合，形成完全闭环的反馈机制，真正实现学有所用、学为所用。这就需要借助社会资源，与其他高校、企业、政府机关等建立密切的合作关系，深入推进决策科学人才培养模式改革。

总之，后疫情时代对社会的发展情况、科学技术等领域都产生了重大影响，新的时代环境下科学决策将做出改变，这对管理人员而言是一个极大的挑战。利用行为实验能够揭示人的行为规律，并反映背后蕴含的经济学观点的特性，将行为实验的方法与决策科学人才培养模式相结合，有助于为社会培养出有丰富知识、出众能力、能够使用先进手段做出科学决策的实用型管理人才。